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“Ottimizzando le campagne Google Ads per i segnali di clienti con un elevato valore a vita (Lifetime Value) anziché solo per il valore dell’abbonamento, ora possiamo allineare le nostre campagne di marketing al nostro obiettivo interno di acquisire abbonati con un elevato LTV, continuando al contempo a dare priorità ai risultati di ricerca di lavoro e al modo in cui i candidati interagiscono con le offerte di lavoro su Jobrapido.”
In qualità di leader del settore, Jobrapido sta dando forma a un nuovo standard nella ricerca di lavoro online per rivoluzionare il modo in cui le persone trovano lavoro.
Con oltre 110 milioni di utenti registrati, Jobrapido svolge attività in 58 paesi, elenca oltre 35 milioni di lavori e registra 55 milioni di visite al mese.
Utilizzando una tecnologia pionieristica e prodotti innovativi, Jobrapido collega i punti tra grandi datori di lavoro e candidati stellari abbinando i candidati giusti con i ruoli giusti in migliaia di aziende in tutto il mondo.
Jobrapido voleva sperimentare nuovi modi e strategie per migliorare l’acquisizione di utenti di alto valore.
La sfida era generare valore nel tempo dalle interazioni tra le persone in cerca di lavoro e massimizzare l’ottimizzazione degli investimenti di acquisizione senza influire negativamente sull’esperienza dell’utente e sul modo in cui le persone in cerca di lavoro interagiscono con le offerte di lavoro.
L’obiettivo del progetto era quindi quello di massimizzare il ROAS delle visite a pagamento, concentrandosi su soluzioni di automazione e facendo leva sul Lifetime Value (LTV), o valore di vita previsto dell’utente iscritto.
Jobrapido, in collaborazione con Making Science come partner tecnologico, ha implementato Gauss Smart Advertising, un modello di machine learning che prevede il LTV (Lifetime Value) a 90 giorni dei nuovi abbonati qualificati . Jobrapido ha importato i valori LTV previsti in Google Ads, attivando una strategia tROAS (Return on Advertising Spend) per migliorare l’acquisizione di utenti di alto valore.
L’approccio è stato convalidato con un test geografico. Le aree geografiche di controllo sono state ottimizzate per tROAS senza offerte LTV, mentre la campagna di test è stata ottimizzata per tROAS sfruttando i valori LTV.
I risultati hanno dimostrato che l’approccio pLTV ha fornito prestazioni ed efficienza migliori in termini di ROAS, CpC, profitto e CR.
