¿Sabías que desde 2025 tus campañas en televisores conectados (CTV) o consolas de videojuegos están sujetas a nuevas políticas de privacidad dentro del ecosistema de Google Marketing Platform? Este cambio no solo redefine cómo se mide la audiencia en pantallas grandes, sino también cómo debes planificar, servir y atribuir campañas en estos entornos.

Si gestionas campañas omnicanal o usas CM360 como ad server, este post es para ti.

¿Qué ha cambiado y por qué importa?

El ecosistema digital sigue avanzando hacia un modelo privacy-first. Google ha actualizado sus políticas para incluir nuevos entornos emergentes como:

• Televisores conectados (CTV)
• Consolas de videojuegos (ej. PlayStation, Xbox)

El objetivo: garantizar que la recopilación de datos en estos dispositivos cumpla con regulaciones como el RGPD, la DMA europea o la Ley de Privacidad de California (CCPA).

Y sí, esto impacta directamente en cómo utilizas Campaign Manager 360 para medir, optimizar y atribuir resultados en estos canales.

1. ¿Qué implican las nuevas políticas de privacidad?

Desde febrero de 2025, los anuncios servidos en CTV y consolas deben cumplir con nuevas condiciones, como:

• Consentimiento explícito del usuario
• Uso de datos anonimizados o pseudonimizados
• Limitación del tracking individual
• Restricciones en cookies o IDs persistentes según el dispositivo o fabricante

Estas políticas afectan tanto al tracking como al reporting. Si tus campañas no están ajustadas, podrían experimentar una caída de datos… o incluso ser bloqueadas por la plataforma.

2. ¿Cómo responde Campaign Manager 360 a esto?

CM360, como parte clave de GMP, se está actualizando activamente para dar soporte a estas nuevas condiciones de privacidad, especialmente en CTV. Algunas de las mejoras más relevantes son:

Integración directa con Netflix como ad server oficial: Esto garantiza un tracking seguro, fluido y nativo de campañas servidas en la plataforma.

 Soporte para eventos Floodlight con mayor granularidad en entornos sin cookies: Permite medir conversiones sin comprometer la privacidad del usuario.

 Nuevas métricas específicas para CTV:

Quartile completion rates (25%, 50%, 75%, 100%)

View-through conversions adaptadas a pantallas grandes

Impresiones visibles por duración en segundos

Modelos de atribución adaptados al entorno CTV: Ideal para medir campañas upper-funnel donde la conversión directa no siempre es inmediata.

¿Sigue tu equipo midiendo campañas CTV como si fueran banners display? Hora de revisar la estrategia.

3. ¿Qué pasos debes dar como anunciante o agencia?

Para aprovechar al máximo CM360 en entornos como Netflix, YouTube en TV o consolas, te recomendamos:

•  Revisar tu configuración de consentimiento (CMP) y asegurarte de que incluye soporte para CTV.
• Actualizar tus creatividades y etiquetas Floodlight con los nuevos parámetros de privacidad.
• Usar modelos de atribución avanzados compatibles con entornos sin cookies ni identificadores persistentes.
•  Consultar con tu partner de confianza o directamente con Google si tienes dudas sobre implementación técnica en CTV.

En pantallas grandes, la experiencia lo es todo… y el dato, también.

Conclusión

CM360 se adapta al nuevo marketing en CTV, sin perder medición ni control

La inclusión de CTV y consolas dentro de las políticas de privacidad de Google Marketing Platform no es un freno, sino una oportunidad para evolucionar hacia campañas más eficientes y sostenibles.

CM360, gracias a su integración directa con plataformas como Netflix y su constante evolución tecnológica, te permite seguir midiendo y optimizando con garantías, sin renunciar a la privacidad.

¿Ya estás adaptando tus campañas CTV a esta nueva realidad?

Déjanos un comentario o comparte tu experiencia.

¿Alguna vez has sentido que te ahogas en un mar de tareas de marketing? ¿Haciendo malabares con emails, redes sociales, campañas de anuncios y tratando de adivinar qué es lo que de verdad quieren tus clientes? Es un jaleo tremendo. Pero, ¿y si tuvieras un asistente superinteligente que pudiera encargarse del trabajo más pesado, dejando que te centres en lo divertido y creativo?

Pues saluda a Salesforce Marketing Cloud Next Gen. No es una simple actualización de software, es una forma completamente nueva de hacer marketing y está a punto de convertirse en tu nuevo mejor amigo.

¿Cuál es la Novedad?

Imagina el Marketing Cloud tradicional como una caja de herramientas superpotente. Tiene todo lo que necesitas, pero tienes que saber cómo usar cada cosa y dedicarle mucho esfuerzo manual. Marketing Cloud Next, en cambio, es como tener a un prodigio del marketing con inteligencia artificial en tu equipo.

En el fondo, Marketing Cloud Next está construido sobre la plataforma principal de Salesforce, lo que significa que se conecta a los datos de tus clientes sin que apenas te enteres. Pero la verdadera magia viene de Agentforce.

Tu Arma Secreta: Agentforce

Agentforce es el motor que mueve Marketing Cloud Next. Es un equipo de agentes de IA a los que puedes dar órdenes con un lenguaje sencillo y natural. En lugar de pasarte horas creando una campaña, ahora puedes simplemente decirle a tu agente de IA lo que quieres conseguir. Por ejemplo, podrías decir: «Crea una campaña para promocionar nuestro nuevo producto entre nuestros clientes más fieles», y Agentforce hará lo siguiente:

• Preparar un borrador de la campaña: Perfilando los objetivos, el público y los mensajes clave.
• Segmentar a tu público: Identificando a los clientes perfectos para tu campaña.
• Generar contenido: Escribiendo asuntos para emails, el texto del correo e incluso mensajes SMS.
• Diseñar los recorridos del cliente (customer journeys): Trazando todo el flujo de la campaña de principio a fin.

Este enfoque de «marketing agéntico» te libera de las tareas más monótonas y repetitivas y te permite pensar como un auténtico estratega de marketing.

Funcionalidades Next-Level

Marketing Cloud Next viene cargado de funciones que te harán la vida más fácil y tus campañas más inteligentes:

• Creación de campañas con IA: Pasa de una idea a una campaña completa en una fracción del tiempo.
• Personalización en tiempo real: Ofrece experiencias únicas a cada cliente basándote en sus últimas interacciones con tu marca.
• Gestión de leads inteligente: Tus agentes de IA pueden cualificar leads, nutrirlos con comunicaciones personalizadas e incluso agendar reuniones con tu equipo de ventas.
• Análisis e informes más listos: Consigue una visión clara y unificada del rendimiento de tus campañas en todos los canales. Las analíticas en Next Gen están diseñadas para ser más intuitivas y predictivas, ayudándote a entender qué funciona y por qué.

Perks

• Velocidad y eficiencia: Lanza campañas complejas y multicanal en días, no en semanas.
• Hiperpersonalización a gran escala: Trata a cada cliente como si fuera único, sin importar lo grande que sea tu público.
• Decisiones basadas en datos: Con la IA analizando tus datos, puedes estar seguro de que estás haciendo los movimientos correctos.
• Colaboración total: Los equipos de marketing, ventas y atención al cliente pueden trabajar todos juntos desde una única plataforma.

Limitaciones

Marketing Cloud Next es lo último de lo último, y como con todo lo nuevo, hay un par de cosas que tener en cuenta:

• Sigue evolucionando: Aunque es increíblemente potente, algunas funciones todavía están madurando. Es una plataforma que se desarrolla a toda velocidad, así que estarás a la última, pero podrías encontrarte con algunos problemas de crecimiento.
• Los datos son la clave: Para sacar el máximo partido a Next Gen, tus datos tienen que estar en orden. Una buena estrategia de datos es imprescindible.
• Curva de aprendizaje: Aunque está diseñado para ser intuitivo, sigue siendo una nueva forma de trabajar a la que hay que acostumbrarse.

La gran pregunta: Marketing Cloud «On Core» vs. Next Gen

¿Qué diferencias existen? Vamos a hacer una comparación:

• Marketing Cloud «On Core» se refiere a la nueva arquitectura, el «chasis», montado directamente sobre la plataforma de Salesforce y usando Data Cloud como base.
• Marketing Cloud Next Gen es el conjunto de aplicaciones con IA que funcionan sobre esta arquitectura «On Core».

Entonces, ¿cuándo tiene sentido optar por el clásico Marketing Cloud Engagement (el que quizás ya conoces) frente al nuevo Marketing Cloud Next Gen?

• Quédate con Marketing Cloud Engagement si: Tienes operaciones de marketing muy complejas y ya establecidas, con modelos de datos enrevesados y un equipo de especialistas que son expertos en la plataforma clásica. Es una solución madura y robusta que puede con casi cualquier cosa que le eches.
• Pásate a Marketing Cloud Next Gen si: Buscas innovar, moverte más rápido y darle más poder a un equipo más pequeño. Si te emociona la idea de que la IA se encargue del trabajo pesado y quieres construir tu marketing en torno a una visión unificada del cliente, Next Gen es el futuro.

En resumen

Marketing Cloud Next es más que una nueva tecnología, es un vistazo al futuro del marketing. Se trata de trabajar de forma más inteligente, no más dura, y de construir relaciones auténticas y personalizadas con tus clientes. Así que, si estás listo para subir de nivel en tu estrategia de marketing y quieres un compañero con IA que te eche un cable, ya estás tardando en conocer Marketing Cloud Next.

Vamos a sincerarnos, ¿alguna vez has elegido un creador de contenido un poco como consultas tu horóscopo? Con un disimulado cruce de dedos y la esperanza de que los astros, o en este caso los algoritmos, se alineen para obrar un milagro en tus métricas. Si te sientes identificado, tu enfoque hacia el marketing de influencers quizás se siente más cercano a una predicción que a un plan con fundamento. 

El universo de los creadores es magnético y promete conexiones y resultados estelares. Pero depender de la intuición o de verdades universales en el ámbito digital es un poco como esperar que Mercurio retrógrado te solucione el trimestre. En Making Science preferimos la astronomía a la astrología cuando se trata de marketing.

Por eso, hoy vamos a desmontar mitos alrededor de los creadores de contenido, que aunque a veces se extienden más rápido que el último challenge viral, pueden estar boicoteando tus campañas más brillantes sin que te des cuenta. 

Mito 1: Si no tiene millones de seguidores no funciona

Un clásico en el firmamento de las suposiciones. La lógica parece simple: a más seguidores, mayor impacto. Pero si solamente estás apuntando a las cuentas con más ceros, podrías estar perdiéndote todo un universo de posibilidades. 

Aunque la notoriedad de un macroinfluencer es innegable por su alcance, la efectividad en el marketing de creadores es mucho más que un juego de números grandes. Los perfiles micro y nano emergen y se posicionan como verdaderos catalizadores de engagement. Imagina la diferencia entre un anuncio en una valla publicitaria y una recomendación de alguien en quien confías plenamente.

Sus audiencias, a menudo segmentadas y profundamente leales, perciben sus recomendaciones con un nivel de confianza y cercanía difícil de replicar a gran escala. Esto no significa que debamos descartar a grandes nombres, sino que debemos entender que la estrategia más inteligente a menudo reside en la combinación adecuada. Priorizando la calidad de la conexión y la afinidad real con la marca sobre el simple volumen.

Mito 2: Los creadores se venden al mejor postor

La idea de que la autenticidad de los creadores es a veces un cometa Halley es otra creencia recurrente en el sector. Los profesionales del contenido son los primeros que saben que la autenticidad no es negociable para el éxito a largo plazo. 

El activo más preciado de un creador es, precisamente, la credibilidad y la confianza que ha cultivado con su comunidad. Una recomendación que se percibe como forzada o desalineada con los valores e intereses del perfil y su audiencia no solo es ineficaz, sino que puede dañar irreparablemente esa relación. 

Las colaboraciones más fructíferas son aquellas donde existe una sintonía genuina entre la marca, el mensaje del creador y las expectativas de su público. Se trata de encontrar ese sweet spot donde la promoción se siente natural y aporta valor.

Mito 3: El ROI del marketing de influencers es imposible de medir

Y llegamos a la nebulosa más temida: la idea de que el dinero invertido se pierde en un agujero de gusano sin un rastro claro de su efectividad. Spoiler: medir el impacto del marketing con creadores no solo es posible, sino esencial.

La clave está, como siempre, en una planificación estratégica: definir objetivos claros desde el inicio (¿Buscamos notoriedad? ¿Consideración? ¿Conversión directa?), seleccionar los KPIs adecuados que reflejen esos objetivos, y utilizar las herramientas y metodologías de seguimiento correctas. 

Existen múltiples vías para trazar el camino desde la colaboración hasta el resultado tangible: desde códigos de descuento únicos y enlaces de afiliado personalizados, hasta el análisis del incremento en tráfico web cualificado, menciones de marca, generación de leads o incluso ventas directas atribuidas.

Lograr un ROI óptimo implica asegurar que la estrategia esté claramente definida y la medición sea precisa, lo cual permite capitalizar la verdadera efectividad del canal y del perfil.

Así que como ves, navegar el universo del marketing con creadores no tiene por qué basarse en suposiciones. Dejar de lado estas creencias limitantes no es solo ver las cosas con más claridad, es darle a tu estrategia el combustible que necesita para alcanzar resultados que realmente brillen.

Porque el éxito en este campo no depende de alineaciones fortuitas, el marketing de creadores es efectivo cuando se basa en estrategia y datos. Podríamos resumirlo en menos ‘predicción’ y más ‘precisión’. 

Y precisamente esto es lo que nos apasiona en Making Science: convertir el potencial en rendimiento medible para que tus campañas con creadores no solo inspiren, sino que también funcionen. 

Con la inminente eliminación de las cookies de terceros por parte de Google a finales de este año y el continuo énfasis del sector en la privacidad del usuario, las normas y prácticas privacy-safe de la publicidad programática del pasado dejarán de existir. En Making Science, creemos que este cambio nos brinda la oportunidad de mejorar nuestras formas de trabajo existentes y ayudar a nuestros clientes a navegar por este entorno cambiante.

Estamos pasando de un targeting de precisión uno a uno a centrarnos en datos de primera parte. De una medición determinística, a un futuro impulsado por una medición modelada. De procesamiento de datos dentro de plataformas de productos AdTech, a procesamiento de datos en el dispositivo. Estos cambios también significan inevitablemente cambios en las plataformas de productos AdTech, como Campaign Manager 360.

Recomendaciones de Campaign Manager 360 Reporting y Atribución 

Sin cookies de terceros, el seguimiento entre medios y dispositivos se verá diferente. Afortunadamente, debido a la modelización, los informes seguirán siendo posibles, pero muchas de las características existentes de informes y atribución de CM360 deben ser eliminadas y/o ajustadas en consecuencia.

Por ejemplo, la herramienta de Modelado de Atribución se verá afectada. La atribución basada en datos (DDA) estará limitada, y desaparecerán otros modelos. Por ahora, es probable que DDA y Floodlight sean los únicos modelos de atribución disponibles para comparar a través de la Herramienta de Modelado de Atribución después de 3PCD.

Consulta esta actualización de Google para obtener una lista específica de informes y métricas que se verán afectados. 

También te recomendamos registrarte en la Newsletter de Making Science de Google Marketing Platform para mantenerte al día con las últimas noticias del producto.

¿Cómo nos preparamos para 3PCD?

Los avances privacy-safe en técnicas publicitarias y estas actualizaciones de productos significan que hay algunas acciones importantes que los anunciantes deben llevar a cabo para actualizar y mantener las capacidades de los informes.

• Utilice Google One Tag como su método para implementar etiquetas Floodlight.
• Revise las Floodlights y desactive la configuración de seguimiento de atribución para cualquier Floodlights que no sean necesarios para fines de atribución o de puja.
• Active el modo de consentimiento.
  • Requerido en EEA.
• Active Enhanced Attribution en CM360.
• Confirme los dominios de conversión a nivel de placement.

Realizar estas acciones y utilizar estas funciones garantizará que tu cuenta CM360 pueda aprovechar la última tecnología privacy-safe que Google está integrando en sus productos.

Un futuro emocionante por delante

Si bien claramente hay muchos ajustes de productos y expectativas por hacer, Google está seguro de que a pesar del impacto de 3PCD, CM360 seguirá cumpliendo con los objetivos de los clientes relacionados con:

• Activación y gestión de campañas a gran escala
• Servir y personalizar creatividades de display y video
• Medición agnóstica por marca
• Cuantificar el impacto de los medios y el valor de la campaña

Estos cambios y desafíos de la industria sin duda conducirán a impresionantes innovaciones en el panorama del marketing digital. A medida que todos nos adaptamos al entorno publicitario sin cookies de terceros, se seguirá desarrollando e integrando tecnología más avanzada en los productos. En Making Science estamos expectantes de lo que está por venir y por la oportunidad de aprender y crecer con nuestros clientes.

Contacta con nosotros para obtener ayuda y dar los pasos apropiados para preparar tu cuenta CM360. 

Los Customer Data Platforms (CDP) han experimentado una evolución significativa en los últimos años, expandiendo su alcance y capacidades más allá de la gestión de datos de clientes. En la actualidad, las empresas buscan soluciones más completas que integren datos de diversas áreas para obtener una visión holística del negocio y tomar decisiones más estratégicas. En este contexto, surge el concepto de Central Data Platform (CDP), una plataforma centralizada que unifica datos de clientes, productos, finanzas, operaciones y otras áreas, permitiendo una gestión integral de la información.

El evento «Optimización de CDP con Google Cloud», celebrado el pasado 5 de marzo en las oficinas de Google en Madrid, abordó esta evolución y las claves para aprovechar al máximo las capacidades de las CDP en la nube. A continuación, compartimos las 6 lecciones más relevantes del evento:

1. Enfoque en la activación:

• Priorizar la obtención de valor inmediato: No es necesario comenzar con un proyecto CDP a gran escala. Es recomendable empezar con un MVP que se centre en la activación de los datos, es decir, en su uso para tomar decisiones y ejecutar acciones de forma inmediata. 
• Eficiencia desde el inicio: Con solo dos fuentes de datos relevantes, ya es posible obtener resultados y valor de la CDP. Dos fuentes de datos, una activación.

2. Flexibilidad y adaptabilidad:

• CDP combinable: A partir del enfoque en la activación, se deben ir incorporando gradualmente las piezas y datos necesarios, sin sobrecargar la plataforma. Cada empresa tiene necesidades únicas, por lo que el CDP debe ser flexible y adaptable a estas necesidades.

3. Visión a largo plazo:

• Estrategia de transformación digital: La implementación de un CDP no es un proyecto puntual, sino una estrategia a largo plazo que requiere una visión clara y un compromiso sostenido por parte de la empresa.
• Tecnologías y datos perdurables: Se debe seleccionar tecnologías y tipos de datos que puedan perdurar en el tiempo y adaptarse a los cambios del mercado y del negocio.

4. Más allá del Customer Data:

• Ampliación del alcance: Un CDP no se limita a los datos de clientes, sino que puede integrar información financiera, de productos, de personal, de marketing y otras áreas relevantes para la empresa.
• Personalización avanzada: La integración de diversos datos permite pasar del targeting general a la personalización individualizada y, finalmente, a la hipersonalización mediante tecnologías como Generative AI (GenAI).
• Experiencias únicas: El CDP puede utilizar estos datos para crear experiencias personalizadas para cada cliente, aumentando la satisfacción y la fidelización.

5. Beneficios para toda la empresa:

• Colaboración interdepartamental: Si bien los proyectos de CDP suelen ser liderados por los departamentos de marketing y ventas, con el tiempo y la acumulación de datos, pueden resultar de gran utilidad para otros equipos como finanzas, producto, atención al cliente, operaciones y más.
• Eficiencia interna: El CDP puede impulsar la colaboración entre diferentes departamentos y mejorar la eficiencia de los procesos internos.

6. Evolución hacia la Central Data Platform:

• Integración y gestión integral: Las empresas buscan soluciones más completas que integren datos de diversas áreas en una única plataforma centralizada.
• Toma de decisiones estratégicas: El Central Data Platform permite una gestión integral de la información, facilitando la toma de decisiones estratégicas y el análisis predictivo.

En Making Science estamos convencidos de que el CDP y el Central Data Platforms son herramientas clave para la transformación digital de las empresas. 

Si quieres saber más sobre cómo podemos ayudarte a implementar un CDP o un Central Data Platform centralizada en tu empresa, no dudes en contactarnos.

Reserva la fecha:

Nuestro próximo evento en las oficinas de Google Cloud en Madrid tendrá lugar el 24 de abril. En breve compartiremos más detalles sobre la temática, los ponentes y las sorpresas que tenemos preparadas.

Ofrecer un servicio al cliente excepcional no es sólo una ventaja competitiva; es un requisito previo para el éxito a largo plazo. La tecnología agiliza las operaciones en el panorama empresarial actual, mientras que la interacción humana inyecta vitalidad. Sin embargo, conciliar la experiencia humana y la disponibilidad puede resultar complicado. La tecnología ChatBot está revolucionando la relación con los clientes gracias a la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural. Es la opción a la que recurren las empresas que desean mejorar la comunicación y la experiencia de sus clientes. Exploremos qué hace que Einstein ChatBot sea excepcional y la mejor opción del sector.

Salesforce Einstein ChatBot aprovecha las capacidades de IA de Salesforce y permite a las empresas integrar chatbots en diversos procesos de interacción con los clientes en tiempo real. Con su avanzado procesamiento del lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático, el chatbot comprende las solicitudes de los clientes y ofrece respuestas relevantes. La habilitación de Einstein ChatBot a través de la configuración nativa de Salesforce elimina las complejidades de la integración.

Además, la perfecta integración con las herramientas CRM de Salesforce mejora la experiencia del cliente. Los bots Einstein destacan en la ayuda a los clientes, la resolución de consultas y el aumento de los conocimientos de los representantes de atención al cliente. Analizan datos, predicen resultados, sugieren acciones óptimas y agilizan la automatización de tareas.

Comprender las expectativas de los clientes es fundamental y los chatbots de Salesforce profundizan en los sistemas backend para guiar las acciones de los agentes. Los problemas complejos activan transferencias fluidas a los agentes en directo disponibles. Posteriormente, los agentes pueden revisar las interacciones bot-cliente para ofrecer una asistencia adecuada. Einstein ChatBot revoluciona la relación con los clientes gracias a su asistencia dinámica basada en IA y a su profunda integración con el ecosistema de Salesforce.

¿Por qué debería utilizar un Einstein Bot?

Tenga en cuenta estos puntos cuando considere la adopción de Salesforce Einstein Bot:

• Respuestas más rápidas: A diferencia del correo electrónico, los mensajes de texto, las llamadas o las redes sociales, ofrece respuestas más rápidas a las preguntas más frecuentes, lo que refuerza el compromiso de los clientes.
• Eficiencia de tiempo: Las soluciones inteligentes de Einstein Bot ahorran tiempo a los clientes y a los representantes de soporte, lo que permite a los agentes centrarse en aspectos estratégicos de sus funciones.
• Casos reducidos: Al responder a una amplia gama de preguntas, se reduce la necesidad de que los casos pasen a manos de agentes, lo que disminuye el volumen de casos.
• Funcionalidad inteligente: Aprovechando la comprensión del lenguaje natural (NLU), los robots Einstein aprenden y evolucionan continuamente, mejorando su inteligencia y sus capacidades.
• Resolución rápida de consultas mediante artículos de conocimiento: Einstein ChatBot aprovecha la base de conocimientos de Salesforce para proporcionar respuestas precisas, aprovechando NLP para hacer coincidir las consultas de los clientes con los artículos relevantes. Esto mejora la experiencia del cliente mediante respuestas rápidas y precisas derivadas de un repositorio de información sobre productos, servicios y problemas estándar.

Mirando hacia el futuro: El futuro del Customer Engagement con la IA

El ChatBot Einstein de Salesforce representa un gran avance para el servicio al cliente, combinando la eficiencia de la IA con la comprensión matizada de los agentes humanos. Su capacidad para ofrecer respuestas rápidas, gestionar el tiempo de forma efectiva y reducir la carga de casos mientras continúa aprendiendo de las interacciones lo convierte en un recurso invaluable para cualquier negocio con visión de futuro.

En Making Science, nos especializamos en aprovechar tecnologías de vanguardia no solo para satisfacer las demandas actuales, sino para anticipar las necesidades futuras. Nuestro enfoque consiste en un partnership y asesoramiento para asegurar que estas herramientas se integren de manera fluida y efectiva, potenciando tu negocio para ofrecer experiencias excepcionales a tus clientes.

En el escenario actual de la publicidad, los publishers se encuentran ante un reto constante que se resume en conseguir optimizar sus ingresos sin que esto afecte a la experiencia del usuario. Para ayudar a los editores con este asunto, Google Ad Manager ofrece su solución PPD (Publisher Provided Identifier), pero, ¿qué beneficios reales puede tener el Publisher al incorporar PPID en su estrategia publicitaria? ¡Te lo contamos!

1. Personalización y Segmentación Precisa

El PPID permite a los Publishers recoger datos más detallados del usuario dentro del marco legal actual de la privacidad. Con este identificador es posible crear perfiles de audiencias más personalizados, lo que da paso a una segmentación más detallada permitiendo al publisher mostrar anuncios más personalizados a audiencias específicas, mejorando no solo la relevancia del anuncio, sino la experiencia de usuario, el cual recibe contenido de su interés. 

2. Mejora de la Monetización

La segmentación precisa que proporciona el PPID nos lleva a una mejora significativa en la eficacia de la publicidad: Al mostrar anuncios más relevantes al usuario, esto hace que la tasa de clics (CTR) sea mayor, lo que puede para los Publishers puede reflejarse en mejoras de los CPMs.

3. Consolidación de Datos

El PPID facilita la consolidación de datos proporcionando una visión más completa del comportamiento del usuarios gracias a la combinación de información demográfica, preferencias de navegación y datos de interacción con los anuncios, lo que le hace al publisher tener una comprensión más profunda de su audiencia. 

Esta consolidación de datos beneficia a los publishers a mejorar la estrategia de contenido y experiencia de usuario de su sitio a la vez que da a los anunciantes una visión más nítida de su audiencia objetivo. 

4. Cumplimiento de la Privacidad

En un entorno digital cada vez más consciente de la privacidad, el PPID de Google Ad Manager permite a los Publishers recopilar datos de manera ética y en conformidad con las regulaciones de privacidad. Los usuarios pueden navegar con la tranquilidad de que sus datos se recopilan y utilizan de forma responsable. 

En Making Science, como expertos en PPID y Google Ad Manager estamos comprometidos en ayudar a nuestros clientes a que puedan maximizar la rentabilidad de sus sites y aprovechar al máximo su first-party data, ofreciendo soluciones que permiten a los Publishers a sacar el máximo beneficio de la personalización y segmentación precisa mejorando la eficacia publicitaria y la monetización.

Estamos firmemente comprometidos en potenciar la estrategia publicitaria de nuestros clientes, ayudándoles no solo a optimizar sus ingresos, sino también a que fortalezcan su relación con sus usuarios, mejorando la experiencia personalizada. Si necesitas ayuda con tu proyecto, ¡contacta con nosotros!

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