CRO: cómo usar Google Analytics 4 para mejorar tu tasa de conversión

¿Estás exprimiendo al máximo el potencial de tu web?

Muchos CMOs invierten en campañas, diseños y contenidos sin tener claro qué funciona y qué no. Pero, ¿y si te dijéramos que ya tienes la herramienta perfecta para descubrirlo… y mejorar tu CRO (Conversion Rate Optimization) sin adivinar?

Este post te mostrará cómo utilizar Google Analytics 4 (GA4) como una brújula para optimizar tu sitio web y generar más conversiones. Veremos qué es GA4, cómo aplicarlo al CRO y por qué puede marcar la diferencia en tu estrategia digital.

Y sí, CRO es la keyword mágica que puede hacer que tu funnel deje de gotear clientes por cada esquina.

¿Qué es Google Analytics 4 y por qué importa en CRO?

GA4 es la última evolución de Google Analytics. A diferencia de su antecesor, Universal Analytics, GA4 está pensado para un mundo centrado en el usuario y orientado a la acción. ¿El resultado? Una plataforma más inteligente, más flexible y mucho más útil para optimizar conversiones.

¿Por qué es clave para el CRO? Porque te permite entender el comportamiento real de tus usuarios a lo largo de todo su journey: qué hacen, dónde abandonan, y qué los hace convertir. Desde ahí, puedes diseñar experimentos basados en datos reales.

Cómo usar GA4 para mejorar tu CRO

1. Define tus conversiones (¡bien!)

Usa los eventos personalizados de GA4 para marcar las acciones clave: añadir al carrito, iniciar checkout, completar lead, etc. Si no defines bien tus objetivos, no podrás optimizarlos.

2. Crea embudos personalizados

Los funnels de GA4 te permiten ver, paso a paso, en qué punto abandonan tus usuarios. Es oro puro para cualquier experto en CRO.

3. Segmenta como nunca antes

Con audiencias personalizadas puedes analizar grupos específicos de usuarios: por fuente, dispositivo, comportamiento… Esto te ayuda a generar hipótesis claras y certeras.

4. Combina GA4 con tests A/B

Identifica fricciones, lanza experimentos y mide los resultados con precisión quirúrgica. GA4 no reemplaza a una herramienta de testing, pero sí la alimenta de insights valiosos.

5. Activa alertas e informes automáticos

No esperes a que las métricas caigan. Configura GA4 para que te avise si una conversión baja inesperadamente. ¡Reacciona antes de que el problema se agrave!

Y entonces… ¿qué deberías hacer ahora?

Implementa GA4 (si no lo has hecho ya). Empieza a medir lo que realmente importa. Genera hipótesis y testea sin miedo. Tu CRO no mejorará solo; necesitas datos, enfoque y un poquito de osadía.

En resumen:
Google Analytics 4 es mucho más que un medidor de visitas. Es tu socio estratégico para mejorar la conversión. Si lo usas bien, te guiará hacia decisiones que impactan directamente en tu negocio.

¿Y tú? ¿Ya estás usando GA4 para optimizar tu CRO?

Cuéntanos tu experiencia o tus dudas en los comentarios. Y si este post te pareció útil, compártelo con ese colega marketer que aún vive en Universal Analytics.

Porque en digital, quien no mide… se pierde.

CM360 y GA4: El dúo dinámico que potenciará tu estrategia de medición

¿Alguna vez has sentido que tus herramientas de marketing hablan idiomas distintos? Es común ver discrepancias entre plataformas, pero la realidad es que CM360 y GA4 no están diseñadas para competir, sino para complementarse. En este post, descubrirás cómo la convivencia entre Campaign Manager 360 y Google Analytics 4 es la clave para obtener una visión 360º de tus campañas y por qué dejar de compararlas es el primer paso hacia el éxito.

El dilema de la medición: ¿Por qué no coinciden los datos?

Para entender el «qué, quién, cuándo, dónde, por qué y cómo» de esta relación, debemos aceptar una premisa: CM360 y GA4 miden de forma diferente porque tienen objetivos distintos. Mientras que Campaign Manager 360 se enfoca en la exposición publicitaria (impresiones y clics de medios pagados), Google Analytics 4 pone el foco en el comportamiento del usuario dentro de tu propiedad digital.

Esta convivencia es esencial para especialistas y clientes que buscan optimizar sus presupuestos. Si intentas que ambos paneles muestren el mismo número, terminarás en un callejón sin salida. El verdadero «gancho» aquí es entender que el valor no está en la igualdad, sino en la atribución combinada.

1. Atribución vs. Sesión: Hablando idiomas diferentes

La principal diferencia radica en el modelo. CM360 utiliza una metodología basada en el anuncio (centrada en la atribución de vista y clic), mientras que GA4 se basa en eventos y sesiones.

  • CM360 te dirá cuántas personas vieron un banner y luego convirtieron, incluso si no hicieron clic.
  • GA4 registrará la interacción una vez que el usuario aterrice en tu web, priorizando la fuente de tráfico que inició la sesión.

<u>Entender esta distinción es vital</u> para no infravalorar el impacto de tus campañas de Display o Video en el ecosistema de Google Analytics 4.

2. Los beneficios de la integración nativa

Al conectar CM360 con tu propiedad de GA4, desbloqueas superpoderes de análisis. Esta sinergia permite:

  • Exportar conversiones: Ver tus eventos de GA4 directamente en Campaign Manager para optimizar el bidding.
  • Análisis de rutas: Ver cómo los anuncios de CM360 influyen en el Customer Journey dentro de los informes de atribución de Analytics.
  • Audiencias compartidas: Crear segmentos en GA4 basados en el comportamiento web y usarlos para remarketing en tus campañas gestionadas desde CM360.

3. Calidad de datos: La importancia de los Floodlights

Para que la convivencia sea productiva, la implementación técnica debe ser impecable. Los Floodlights de CM360 y los eventos de GA4 deben estar correctamente etiquetados. ¿El problema que resolvemos? La duplicidad. Al tener ambas herramientas integradas, puedes identificar qué puntos de contacto son realmente incrementales y cuáles son meramente asistenciales.

Conclusión: Un equipo, no una rivalidad

En definitiva, CM360 / GA4 no son rivales en un ring, sino compañeros de equipo. Mientras uno se encarga de atraer al usuario y medir el impacto visual, el otro analiza qué hace ese usuario una vez que llega a casa. Mi opinión es clara: si solo miras una de las dos plataformas, estás viendo solo la mitad de la película.

Dominar esta convivencia te permitirá tomar decisiones basadas en datos reales, optimizar tu inversión y, sobre todo, dormir tranquilo sabiendo que cada herramienta está haciendo su trabajo.

¿Y tú? ¿Has tenido pesadillas con las discrepancias entre CM360 y GA4 o ya has aprendido a sacarles partido? ¡Déjanos tu comentario o comparte este post con ese colega que aún se pelea con los números!

Recuerda: En marketing, como en la vida, lo importante no es quién tiene la razón, sino cómo combinamos fuerzas para llegar a la meta.

Campaign Manager 360: La brújula inteligente que guía tus campañas digitales

¿Sabes realmente quién está viendo tus anuncios? Campaign Manager 360 sí.

Imagina planear una expedición sin brújula. Así es lanzar campañas digitales sin una herramienta que las coordine, mida y optimice en tiempo real. Aquí entra en juego Campaign Manager 360, el cerebro logístico detrás de muchos de los anuncios que ves a diario.

En este post te explicamos qué es Campaign Manager 360, cómo funciona y por qué es una pieza clave en cualquier estrategia de medios moderna. Incluso si no gestionas campañas directamente, conocer esta plataforma te dará una nueva perspectiva sobre cómo las marcas conquistan la atención digital.


¿Qué es Campaign Manager 360?

Campaign Manager 360 (CM360) es la plataforma de gestión de campañas digitales de Google Marketing Platform. Actúa como el centro de control que coordina todo lo que ocurre entre que se diseña un anuncio y se evalúa su impacto.

Desde el tráfico de creatividades hasta la atribución de conversiones, CM360 permite a los equipos de marketing:

  • Tener una visión unificada de todas sus campañas.

     

  • Supervisar qué anuncios se sirven, dónde, a quién y cuándo.

     

  • Medir con precisión qué impacto tienen esos anuncios.

     

💡 Piensa en CM360 como el director de orquesta que asegura que cada instrumento (canal, creativo, audiencia) toque en armonía.


¿Para qué sirve Campaign Manager 360?

1. Trafficking: La logística publicitaria bien orquestada

Con CM360, puedes cargar los anuncios, definir los parámetros de entrega (sitio, segmento, horario, frecuencia) y lanzar campañas de forma ordenada. Todo se gestiona desde una interfaz centralizada.

Ejemplo: Puedes decidir que una campaña de remarketing se active solo para usuarios en móviles entre las 18:00 y las 23:00 en ciertas ciudades.

2. Tracking: Seguimiento avanzado de acciones del usuario

Gracias a su sistema de etiquetas y píxeles, CM360 rastrea qué sucede tras la impresión del anuncio: clics, visitas, conversiones, rebotes, etc. Esta información es esencial para entender el journey del usuario.

Dato clave: Puedes atribuir conversiones en modelos de primer clic, último clic o lineal, entre otros.

3. Reporting: Decisiones basadas en datos, no suposiciones

CM360 genera reportes personalizados que permiten identificar qué funciona y qué no. El resultado: campañas más efectivas, con mayor retorno y mejor aprovechamiento del presupuesto.

Tip: Puedes automatizar informes para enviarlos a stakeholders o integrarlos con Looker Studio para visualizaciones más impactantes.


¿Qué ventajas ofrece frente a otras herramientas?

  • Integración total con Display & Video 360, Search Ads 360, Google Analytics 4 y BigQuery.

     

  • Control granular de impresiones, frecuencia y segmentación.

     

  • Visibilidad cross-channel, incluso en entornos cookieless si se configura correctamente.

     

  • Auditoría transparente, ideal para agencias y anunciantes que manejan múltiples cuentas.

     

📊 Una sola plataforma, múltiples insights: eso es CM360.


¿Es Campaign Manager 360 para mí?

Si trabajas en una agencia, eres responsable de performance o gestionas campañas con múltiples creatividades, canales y mercados, la respuesta es sí. CM360 no solo te ayudará a ser eficientes, sino también a demostrar resultados con datos sólidos y trazables.


Conclusión: El siguiente paso hacia campañas más inteligentes

Campaign Manager 360 no diseña tus anuncios, pero asegura que lleguen al lugar correcto, en el momento exacto y al usuario ideal. Es el motor silencioso que transforma la creatividad en resultados medibles.

¿Listo para subir de nivel tu estrategia de medios? Descubre cómo CM360 puede ser tu mejor aliado en campañas más eficientes, controladas y rentables.

👉 ¿Quieres saber cómo integrarlo en tu stack de marketing? Déjanos un comentario o contáctanos y te ayudamos a dar el primer paso.

Google Marketing Platform: Nuevas políticas de privacidad para CTV

¿Sabías que desde 2025 tus campañas en televisores conectados (CTV) o consolas de videojuegos están sujetas a nuevas políticas de privacidad dentro del ecosistema de Google Marketing Platform? Este cambio no solo redefine cómo se mide la audiencia en pantallas grandes, sino también cómo debes planificar, servir y atribuir campañas en estos entornos.

Si gestionas campañas omnicanal o usas CM360 como ad server, este post es para ti.

¿Qué ha cambiado y por qué importa?

El ecosistema digital sigue avanzando hacia un modelo privacy-first. Google ha actualizado sus políticas para incluir nuevos entornos emergentes como:

  • Televisores conectados (CTV)
  • Consolas de videojuegos (ej. PlayStation, Xbox)

 

El objetivo: garantizar que la recopilación de datos en estos dispositivos cumpla con regulaciones como el RGPD, la DMA europea o la Ley de Privacidad de California (CCPA).

Y sí, esto impacta directamente en cómo utilizas Campaign Manager 360 para medir, optimizar y atribuir resultados en estos canales.

 

  1. ¿Qué implican las nuevas políticas de privacidad?

Desde febrero de 2025, los anuncios servidos en CTV y consolas deben cumplir con nuevas condiciones, como:

  • Consentimiento explícito del usuario
  • Uso de datos anonimizados o pseudonimizados
  • Limitación del tracking individual
  • Restricciones en cookies o IDs persistentes según el dispositivo o fabricante

 

Estas políticas afectan tanto al tracking como al reporting. Si tus campañas no están ajustadas, podrían experimentar una caída de datos… o incluso ser bloqueadas por la plataforma.

  1. ¿Cómo responde Campaign Manager 360 a esto?

CM360, como parte clave de GMP, se está actualizando activamente para dar soporte a estas nuevas condiciones de privacidad, especialmente en CTV. Algunas de las mejoras más relevantes son:

 

Integración directa con Netflix como ad server oficial: Esto garantiza un tracking seguro, fluido y nativo de campañas servidas en la plataforma.

 Soporte para eventos Floodlight con mayor granularidad en entornos sin cookies: Permite medir conversiones sin comprometer la privacidad del usuario.

 

 Nuevas métricas específicas para CTV:

Quartile completion rates (25%, 50%, 75%, 100%)

 

View-through conversions adaptadas a pantallas grandes

Impresiones visibles por duración en segundos

Modelos de atribución adaptados al entorno CTV: Ideal para medir campañas upper-funnel donde la conversión directa no siempre es inmediata.

¿Sigue tu equipo midiendo campañas CTV como si fueran banners display? Hora de revisar la estrategia.

 

  1. ¿Qué pasos debes dar como anunciante o agencia?

Para aprovechar al máximo CM360 en entornos como Netflix, YouTube en TV o consolas, te recomendamos:

 

  •  Revisar tu configuración de consentimiento (CMP) y asegurarte de que incluye soporte para CTV.
  • Actualizar tus creatividades y etiquetas Floodlight con los nuevos parámetros de privacidad.
  • Usar modelos de atribución avanzados compatibles con entornos sin cookies ni identificadores persistentes.
  •  Consultar con tu partner de confianza o directamente con Google si tienes dudas sobre implementación técnica en CTV.

 

En pantallas grandes, la experiencia lo es todo… y el dato, también.

Conclusión

CM360 se adapta al nuevo marketing en CTV, sin perder medición ni control

La inclusión de CTV y consolas dentro de las políticas de privacidad de Google Marketing Platform no es un freno, sino una oportunidad para evolucionar hacia campañas más eficientes y sostenibles.

CM360, gracias a su integración directa con plataformas como Netflix y su constante evolución tecnológica, te permite seguir midiendo y optimizando con garantías, sin renunciar a la privacidad.

¿Ya estás adaptando tus campañas CTV a esta nueva realidad?

Déjanos un comentario o comparte tu experiencia.

SEO Predictivo: Tu Marca en las Respuestas de la IA

Durante años, los profesionales del SEO tratábamos el volumen de búsqueda mensual como la brújula que guiaba cada estrategia. Elegíamos temas, establecíamos prioridades y medíamos el potencial de una palabra clave casi exclusivamente por esa cifra.

Pero en 2025, ese enfoque se siente anticuado. Google ya no sólo muestra enlaces azules en las SERP (páginas de resultados). Ahora presenta resultados a través de funciones como los AI Overviews y el AI Mode, (ya activo en algunas regiones), entregando resúmenes directos generados por IA en lugar de una lista de enlaces.

Mientras tanto, el comportamiento de los usuarios está cambiando. Cada vez más, hacen preguntas directamente a ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity en lugar de escribir en una barra de búsqueda. En este contexto, las búsquedas ya no son palabras clave, son indicaciones conversacionales (conversational prompts). Y en este momento, no existen datos públicos fiables que nos digan el «volumen» de esas consultas.

Si estás esperando que tu herramienta de SEO se ponga al día con la tendencia… ya vas tarde.

Por Qué es Importante el SEO Predictivo

El SEO Predictivo no se queda esperando a que los datos confirmen una tendencia. Toma la iniciativa.

  • Detecta señales tempranas utilizando herramientas como Google Trends o AnswerThePublic.
  • Crea contenido antes de que las métricas sean visibles, aprovechando plataformas como Reddit, X, Quora, Feedly, foros especializados o Google News.
  • Está optimizado para las conversaciones, pensando en cómo un usuario formularía una pregunta a un chatbot — o cómo Google podría condensar una respuesta en sus Resúmenes de IA.

La Ventaja de Ser el Primero

En este nuevo mundo de la búsqueda conversacional, ser la primera fuente citada por un modelo de IA es una enorme ventaja competitiva.

Una vez que un chatbot o Google hace referencia a tu contenido en sus respuestas, desbancarlo se vuelve extremadamente difícil.

Cómo Adaptarse Hoy

  • Vigila los foros y las plataformas sociales para detectar señales débiles tempranamente.
  • Escribe respuestas a preguntas complejas que sean claras, estructuradas y verdaderamente útiles, de la misma manera que lo haría un asistente de IA.
  • Cambia tu enfoque a la intención, no a las palabras clave exactas: crea contenido que resuelva problemas, no solo contenido que posicione.

Conclusión

El SEO Predictivo es la estrategia que asegura que tu marca aparezca en las respuestas impulsadas por la IA.

Ya no se trata solo de aparecer en la página principal de Google. Se trata de convertirse en la fuente de confianza que los modelos de IA citan cuando los usuarios hacen preguntas. Esa es la verdadera frontera de la visibilidad en 2025.

En Making Science, nuestro equipo de SEO y Contenido ya ha convertido este enfoque en la base de cómo creamos y optimizamos contenido.

👉 Así que permíteme preguntarte: ¿te estás asegurando de que tu marca —o las marcas de tus clientes— aparezcan en las respuestas de la IA?

Desmontando mitos clave sobre los Creadores de Contenido (que tu estrategia agradecerá)

Vamos a sincerarnos, ¿alguna vez has elegido un creador de contenido un poco como consultas tu horóscopo? Con un disimulado cruce de dedos y la esperanza de que los astros, o en este caso los algoritmos, se alineen para obrar un milagro en tus métricas. Si te sientes identificado, tu enfoque hacia el marketing de influencers quizás se siente más cercano a una predicción que a un plan con fundamento. 

El universo de los creadores es magnético y promete conexiones y resultados estelares. Pero depender de la intuición o de verdades universales en el ámbito digital es un poco como esperar que Mercurio retrógrado te solucione el trimestre. En Making Science preferimos la astronomía a la astrología cuando se trata de marketing.

Por eso, hoy vamos a desmontar mitos alrededor de los creadores de contenido, que aunque a veces se extienden más rápido que el último challenge viral, pueden estar boicoteando tus campañas más brillantes sin que te des cuenta. 

 

Mito 1: Si no tiene millones de seguidores no funciona

Un clásico en el firmamento de las suposiciones. La lógica parece simple: a más seguidores, mayor impacto. Pero si solamente estás apuntando a las cuentas con más ceros, podrías estar perdiéndote todo un universo de posibilidades. 

Aunque la notoriedad de un macroinfluencer es innegable por su alcance, la efectividad en el marketing de creadores es mucho más que un juego de números grandes. Los perfiles micro y nano emergen y se posicionan como verdaderos catalizadores de engagement. Imagina la diferencia entre un anuncio en una valla publicitaria y una recomendación de alguien en quien confías plenamente.

Sus audiencias, a menudo segmentadas y profundamente leales, perciben sus recomendaciones con un nivel de confianza y cercanía difícil de replicar a gran escala. Esto no significa que debamos descartar a grandes nombres, sino que debemos entender que la estrategia más inteligente a menudo reside en la combinación adecuada. Priorizando la calidad de la conexión y la afinidad real con la marca sobre el simple volumen.

Mito 2: Los creadores se venden al mejor postor

La idea de que la autenticidad de los creadores es a veces un cometa Halley es otra creencia recurrente en el sector. Los profesionales del contenido son los primeros que saben que la autenticidad no es negociable para el éxito a largo plazo. 

El activo más preciado de un creador es, precisamente, la credibilidad y la confianza que ha cultivado con su comunidad. Una recomendación que se percibe como forzada o desalineada con los valores e intereses del perfil y su audiencia no solo es ineficaz, sino que puede dañar irreparablemente esa relación. 

Las colaboraciones más fructíferas son aquellas donde existe una sintonía genuina entre la marca, el mensaje del creador y las expectativas de su público. Se trata de encontrar ese sweet spot donde la promoción se siente natural y aporta valor.

Mito 3: El ROI del marketing de influencers es imposible de medir

Y llegamos a la nebulosa más temida: la idea de que el dinero invertido se pierde en un agujero de gusano sin un rastro claro de su efectividad. Spoiler: medir el impacto del marketing con creadores no solo es posible, sino esencial.

La clave está, como siempre, en una planificación estratégica: definir objetivos claros desde el inicio (¿Buscamos notoriedad? ¿Consideración? ¿Conversión directa?), seleccionar los KPIs adecuados que reflejen esos objetivos, y utilizar las herramientas y metodologías de seguimiento correctas. 

Existen múltiples vías para trazar el camino desde la colaboración hasta el resultado tangible: desde códigos de descuento únicos y enlaces de afiliado personalizados, hasta el análisis del incremento en tráfico web cualificado, menciones de marca, generación de leads o incluso ventas directas atribuidas.

Lograr un ROI óptimo implica asegurar que la estrategia esté claramente definida y la medición sea precisa, lo cual permite capitalizar la verdadera efectividad del canal y del perfil.

 

Así que como ves, navegar el universo del marketing con creadores no tiene por qué basarse en suposiciones. Dejar de lado estas creencias limitantes no es solo ver las cosas con más claridad, es darle a tu estrategia el combustible que necesita para alcanzar resultados que realmente brillen.

Porque el éxito en este campo no depende de alineaciones fortuitas, el marketing de creadores es efectivo cuando se basa en estrategia y datos. Podríamos resumirlo en menos ‘predicción’ y más ‘precisión’. 

Y precisamente esto es lo que nos apasiona en Making Science: convertir el potencial en rendimiento medible para que tus campañas con creadores no solo inspiren, sino que también funcionen. 

De la escucha a la acción: cómo las marcas pueden aprender de sus usuarios

Los españoles utilizan las redes sociales una media de casi 2 horas al día*. Pero, ¿qué hacemos en ellas?

Mientras que las generaciones más adultas, como la Generación X o los Baby Boomers, suelen emplearlas para mantener el contacto con amigos y familiares, la Generación Z y los Millennials las utilizan para seguir temas de actualidad y consumir contenido como memes y vídeos, e incluso para crear su propio contenido. Cada generación es distinta: tienen opiniones, formas de actuar y preocupaciones diferentes. Sin embargo, todas coinciden en un aspecto clave: cada vez pasamos más tiempo en internet.

Como marcas, es fundamental conocer bien a quién queremos dirigir nuestra comunicación para asegurarnos de que llegue a su destinatario. Pero, en un mundo tan digitalizado y en constante evolución, ya no basta con simplemente alcanzar a la audiencia: debemos impactarla.

¿Cómo lo logramos?

Es esencial entender no sólo a quiénes nos dirigimos, sino también cómo conectar con ellos: qué les gusta, dónde están, qué les preocupa y en qué códigos se comunican.

Para ello, disponemos de herramientas que nos permiten profundizar en su conocimiento: desde la edad y profesión de los usuarios, hasta sus acciones y actividades cotidianas. Además, existen otras plataformas de escucha social que nos permiten conocer, en tiempo real, cómo reaccionan e interactúan los usuarios en redes sociales y otros canales digitales.

Pero, ¿Cómo aprovechamos esta información?

Es en estos canales, y a través de la monitorización de la conversación, donde las marcas tienen una oportunidad de oro para conectar con sus audiencias y ser más relevantes, sumándose a la conversación ligada a sus intereses.

Para ello, una de las claves es adaptarse a los códigos de comunicación de cada canal, siempre manteniendo el tono de marca. Por ejemplo, los memes forman parte de nuestro día a día, por lo que es lógico recurrir a ellos. Saber sumarse a la ola de creatividad es una manera efectiva de hacerse viral, aunque requiere rapidez, ya que los memes se generan y desaparecen con la misma velocidad. Las herramientas de social listening nos ayudan a detectar cuáles son los recursos y tendencias más populares en un momento dado, pudiendo así ajustar nuestra comunicación para aumentar el engagement, creando así una comunidad activa donde se genere más contenido, interacción y respuestas personalizadas.

Otro de los aspectos clave es reaccionar rápidamente a lo que sucede en el entorno. Es crucial estar en el momento adecuado para aprovechar el impacto de ciertos eventos, y estas herramientas son clave para lograrlo. Un ejemplo de esto es «La Velada del Año», que se ha convertido en el evento digital más visto en Twitch, con más de 4 millones de espectadores en su pico de audiencia, rompiendo el estereotipo de que solo lo consume un nicho de la población. Este evento conecta marcas y audiencias, y al ser relativamente novedoso, aún no está saturado de marcas compitiendo por un lugar en la mente de los usuarios. #LaVeladaDelAñoIV obtuvo casi medio millón de menciones en redes sociales, de las cuales 300 mil fueron antes del evento, el 14 de julio. Algunas marcas supieron aprovechar el momento, como Vicio, que batió récords de nuevos seguidores y audiencias en sus redes sociales gracias a que supo escuchar y reaccionar ante lo que pedían sus consumidores.

En resumen, el social listening no sólo nos permite captar las necesidades de los usuarios y consumidores, sino que también nos ayuda a crear estrategias de marketing, detectar cómo otras marcas conectan con su público, identificar las percepciones y demandas de los usuarios o incluso detectar oportunidades para participar en conversaciones relevantes gracias a los insights que nos aporta. 

Y tú, ¿estás aprovechando las oportunidades que nos brindan las redes sociales para conocer y crear relaciones con tu público objetivo?

*Fuente: GWI España (16-64 años)

 

 

Descubre las últimas actualizaciones de productos en Instagram: Mejor Relevancia y Escalabilidad a través de los reminder ads

En un ecosistema digital altamente competitivo y saturado, la innovación y optimización en la manera de comunicar son vitales para la supervivencia de los anunciantes. 

Reconociendo esta necesidad, se plantean constantes mejoras para hacer que los anuncios sean más valiosos, relevantes y compatibles con diversas optimizaciones y formatos ofreciendo a los anunciantes herramientas más eficaces para destacarse en un entorno cada vez más desafiante. Hoy hablaremos de los reminder ads. 

Los reminder ads en Instagram son una herramienta de publicidad diseñada para mantener a los usuarios interesados en eventos, promociones o lanzamientos específicos. 

Estos anuncios permiten a los anunciantes enviar recordatorios automáticos a los usuarios que han mostrado interés previo, recordándoles eventos importantes con suficiente anticipación en el momento adecuado. 

Para seguir mejorando en la eficacia de la herramienta, Meta ha lanzado recientemente una serie de novedades en los reminder ads. 

Estás actualizaciones, que han comenzado a implementarse en las últimas semanas, están diseñadas para maximizar la relevancia y efectividad de los anuncios, brindando a los anunciantes aún más opciones de flexibilidad para captar la atención de su audiencia. 

A continuación os dejamos las novedades: 

  1. Añadir un destino de sitio web: Ahora es posible redirigir a los usuarios a tu sitio web preferido y seleccionar la llamada a la acción (CTA) más adecuada, cómo «Comprar ahora», «Obtener oferta» o «Más».
  2. Optimización para Thruplay o Reach: Al ejecutar anuncios optimizados para Thruplay o Reach en todas las ubicaciones, puedes agregar la función de recordatorio en Instagram Feed o Stories. Esto ayudará a aumentar el compromiso y enviar recordatorios a las personas interesadas en el momento preciso.
  3. Selección de tramo horario: Además de los recordatorios estándar (24 horas antes y al inicio del evento), ahora puedes elegir cuándo enviar un tercer recordatorio. Por ejemplo, se puede recordar a los usuarios 24-48 horas antes del último día de una venta para crear un sentido de urgencia.
  4. Reminder ads y partnership ads: Puedes utilizar el encabezado doble de los partnership ads para hacer que los reminder ads sean más atractivos. Es posible ejecutar reminder ads y partnership ads juntos cargando la creatividad de tus anuncios y siguiendo el flujo de configuración de los partnership ads. Nota: Esta función no está disponible para boosted ads.

Estas actualizaciones están diseñadas para mejorar la relevancia, escalabilidad y compatibilidad de nuestros anuncios en Instagram, proporcionando herramientas avanzadas para alcanzar nuestros objetivos de campaña y negocio. 

Para medir el éxito de estás campañas utilizaremos KPI’s clave como el aumento de la tasa de clics (CTR), la tasa de conversión, el alcance y frecuencia, así como el ROAS. 

Con estás métricas, podremos evaluar la efectividad de nuestras estrategias y optimizar continuamente nuestras campañas para lograr un mayor impacto. 

 

Herramientas de Marketing Automation para PYMES

Introducción a Marketing Automation

El marketing automation es una técnica que utiliza software y tecnología para automatizar las comunicaciones con el cliente en base a las interacciones con la marca. Esta estrategia permite a las empresas optimizar sus esfuerzos y llegar a sus clientes de manera más eficiente y personalizada. 

En un mundo donde la personalización y la eficiencia son clave, el marketing automation es una herramienta esencial para las empresas que buscan mejorar su rendimiento y lograr un mayor retorno de inversión (ROI).

En este artículo descubrirás qué son las herramientas de Marketing Automation y cuáles existen en el mercado para pequeñas y medianas empresas.

¿Qué son las herramientas de Marketing Automation?

Las herramientas de marketing automation son plataformas de software diseñadas para automatizar y gestionar las actividades de la marca. Estas herramientas ayudan a las empresas a planificar, coordinar, gestionar y medir sus campañas a través de canales propios. 

Entre las funciones más comunes de las herramientas de marketing automation se incluyen:

  1. Email Marketing: automatización del envío de correos electrónicos personalizados y segmentados basados en el comportamiento del usuario.
  2. Lead Scoring: clasificación de leads según su comportamiento e interacción con la marca, permitiendo identificar a los más prometedores.
  3. Gestión de campañas: planificación y ejecución de campañas de marketing multicanal de manera coordinada y eficiente a través de SMS, notificaciones push, etc.
  4. Segmentación de audiencia: división de la base de datos en segmentos específicos para enviar mensajes personalizados.
  5. Análisis y reportes: monitorizar y analizar el rendimiento de las campañas para tomar decisiones basadas en datos.
  6. Integración con CRM: sincronizar con sistemas de almacenamiento de información para unificar la First Party Data del cliente y de la empresa. 

Herramientas de Marketing Automation para PYMES

Para las pequeñas y medianas empresas (PYMES), las herramientas de marketing automation pueden ser especialmente beneficiosas, ya que permiten competir con empresas más grandes sin necesidad de grandes recursos. 

A continuación, te traemos algunas herramientas de marketing automation adecuadas para PYMES:

  1. HubSpot: conocida por su facilidad de uso y una amplia gama de funcionalidades. Ofrece soluciones de automatización desde email marketing, gestión de leads, análisis hasta creación de landing dinámicas y mucho más. Además, ofrece una versión gratuita ideal para PYMES que quieren comenzar a descubrir los grandes beneficios de este área.
  2. Mailchimp: inicialmente una plataforma de email marketing, Mailchimp ha evolucionado para incluir funciones de marketing automation. Es ideal para pequeñas empresas debido a su interfaz intuitiva y precios accesibles. Permite crear campañas automatizadas y personalizadas basadas en el comportamiento del usuario.
  3. ActiveCampaign: esta herramienta combina email marketing, automatización de marketing y CRM en una sola plataforma. Es conocida por sus potentes capacidades de automatización y personalización, lo que la hace perfecta para PYMES que buscan una solución completa.
  4. Zoho: ofrece funcionalidades de marketing automation integradas con su CRM. Es una opción asequible y escalable.
  5. Brevo: ofrece una variedad de funciones, incluyendo email marketing, SMS marketing y gestión de campañas. Es conocida por su facilidad de uso y precios competitivos, lo que la hace adecuada para PYMES con presupuestos limitados.

En resumen, al poner en marcha una de estas herramientas de marketing automation, las empresas mejoran significativamente su alcance y efectividad, compitiendo en igualdad de condiciones con empresas más grandes.

La importancia de tu First-Party Data en un entorno digital cambiante. Cómo conseguirla con estrategias de Progressive Profiling

La importancia de la First-Party Data ha aumentado significativamente con la depreciación de las cookies en el mundo digital. Las cookies, que solían ser fundamentales para el seguimiento del comportamiento del usuario online, están siendo cada vez más restringidas debido a preocupaciones de privacidad y regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa y leyes similares en otros lugares.

Con la disminución de la efectividad de las cookies de terceros o Third-Party Data, las empresas necesitan encontrar alternativas para comprender y llegar a su audiencia. Los datos de primera parte se convierten en una opción valiosa en este sentido, ya que no están sujetos a las mismas limitaciones y restricciones que las cookies de terceros.

A continuación te contamos cómo puedes conseguir First-Party Data del cliente de forma fiable y eficiente. 

 

Cómo captar First-Party Data de forma gradual para conseguir tus objetivos de Marketing y negocio 

 

La respuesta está en el Progressive Profiling. Se trata de un método de captación de datos de forma gradual. 

Pero no te interesa cualquier información del cliente. Solo la información relevante para tu negocio y para lograr una personalización de experiencias que lleven a la conversión.

Por lo tanto, al definir una estrategia de Progressive Profiling es importante saber qué datos quieres recopilar y cómo vas a conseguirlo. Es decir, debes lograr que los clientes quieran dejar sus datos. Para ello, debe tener interés en hacerlo. Podrás captar su interés ofreciendo descuentos, mediante gamificación y premios, etc. 

Se consigue mediante el uso de formularios, encuestas, chatbots o cuestionarios. También es posible recolectar información del usuario online a través del seguimiento del back office de la web y de UTMs. Es importante integrar esta información de Google Analytics y el back office con tu CRM para poder explotarla. En este sentido: 

  • El seguimiento en el back office hace referencia al registro de actividades de los usuarios que interactúan con el sitio web o realizan transacciones en línea.

Esta información puede incluir detalles como los productos que se ven, qué se compra, cuándo se realiza una compra, entre otros.

  • Los parámetros UTM hacen referencia a fragmentos de texto que se agregan a las URL para rastrear el rendimiento de las campañas de marketing online.

Las UTMs permiten etiquetar enlaces con información específica sobre el canal, la fuente, el medio, la campaña, el término de búsqueda, etc.

Para realizar esta integración con tu CRM, es fundamental que: 

  • Identifiques los datos relevantes de Google Analytics y del back office que son importantes para tu negocio y que pueden completar tu CRM
  • Elijas la solución de integración que permita conectar tu CRM con Google Analytics y el sistema de back office de tu empresa
  • Configures la integración, que puede implicar la configuración de API, la asignación de campos de datos y la configuración de reglas de sincronización
  • Vincules y relaciones los datos, por ejemplo, mediante la definición de campos personalizados en tu CRM
  • Pruebes la integración para asegurarte de que la integración esté funcionando correctamente y que los datos se estén sincronizando de manera precisa entre Google Analytics, el back office y tu CRM
  • Analices los datos para comprobar el comportamiento del cliente, identificar tendencias, segmentar tu audiencia y tomar decisiones informadas sobre estrategias de marketing y ventas
  • Sigas un mantenimiento y optimización a través de la monitorización regular de la integración para asegurarte de que siga funcionando correctamente y realices ajustes según sea necesario para optimizar el flujo de datos y garantizar la precisión de la información en tu CRM.

En resumen, al integrar la información de Google Analytics y el back office en tu CRM, podrás tener una visión más completa de tus clientes y mejorar tu capacidad para ofrecer experiencias personalizadas y relevantes en todas las etapas del ciclo de vida del cliente.

Los beneficios de las estrategias de Progressive Profiling

  • Crear una mejor experiencia de usuario: al no solicitar la misma información constantemente e ir poco a poco de forma menos invasiva, podrás mejorar la percepción que tienen los clientes de la compañía
  • Incrementar el ratio de conversión: al ser formularios donde se piden datos de forma progresiva, el ratio de cumplimiento del formulario es más elevado. Además, los formularios cortos, especialmente con menos de 5 campos, también dan lugar a mejores ratios de conversión
  • Cualificar con First-Party Data: en cada punto de contacto, se obtiene información adicional que beneficia a los equipos de Marketing y ventas para definir mejor las estrategias de forma personalizada hacia la conversión
  • Segmentar la Base de Datos: gracias a los datos recabados, podrás segmentar la BBDD según los intereses de los suscriptores y así conseguir hacer comunicaciones que den lugar a mejores ratios de conversión de marketing y negocio a lo largo del customer journey. 

En conclusión, gracias al Progressive Profiling podrás construir una BBDD sólida y cualificada con First-Party Data para potenciar y pivotar tus estrategias de marketing y ventas. Podrás conocer mejor las necesidades de tus clientes, personalizar tus comunicaciones, optimizar la experiencia del cliente y tomar decisiones más informadas basadas en datos.