La nube revolucionó las operaciones comerciales, ofreciendo una flexibilidad y escalabilidad sin precedentes. Sin embargo, esta agilidad suele venir acompañada de un desafío: gestionar gastos en la nube complejos y potencialmente descontrolados. Muchas organizaciones luchan por controlar eficazmente sus inversiones en la nube, lo que lleva a sobrecostos y oportunidades perdidas.

Ahí es donde entra en juego Cloud FinOps: un enfoque integral que permite a las organizaciones maximizar el valor de sus inversiones en la nube. Más que simplemente reducir costos, FinOps es un cambio cultural que promueve la responsabilidad financiera y optimiza la utilización de los recursos en la nube.

Del caos en la nube a la claridad de costos: por qué son importantes FinOps

Cloud FinOps es tu sistema de navegación todo en uno que proporciona:

• Un mapa claro de costos de la nube: FinOps actúa como tu guía financiero, revelando costos ocultos e iluminando exactamente a dónde va tu dinero. Obtendrás una comprensión completa de tus patrones de gasto en la nube, identificarás los impulsores de costos y localizarás áreas de optimización.
• Las herramientas para dirigir tu rumbo: Con FinOps estás equipado con las ideas y herramientas para optimizar tus recursos en la nube en tiempo real. Toma decisiones basadas en datos sobre tu uso de la nube, ajusta tu curso según sea necesario y mantén tu gasto en el camino correcto, incluso mientras tu negocio crece y evoluciona.
• La confianza para explorar nuevos horizontes: Cuando confías en tus finanzas en la nube, eres libre de explorar nuevas oportunidades sin dudarlo. Escala tus operaciones, experimenta con tecnologías innovadoras y traza un curso para el crecimiento, todo sin el miedo a que los sobrecostos descarrilen tu viaje.

Los tres pilares del éxito en FinOps

FinOps se construye sobre una base de tres componentes fundamentales que trabajan juntos para garantizar que obtengas el máximo rendimiento de tus inversiones en la nube:

1.Marco operativo: Se trata de establecer procesos y prácticas claros para gestionar tu entorno en la nube. Incluye:

• Obtener una comprensión profunda de tus costos en la nube
• Crear presupuestos y realizar un seguimiento del gasto
• Identificar oportunidades de ahorro
• Utilizar los recursos en la nube de manera eficiente y efectiva
• Construir una cultura de responsabilidad financiera

2.Cultura colaborativa: FinOps es un esfuerzo de equipo. Se trata de romper silos entre los equipos de finanzas, operaciones y desarrollo para que todos trabajen juntos hacia objetivos comunes. Esto requiere:

• Comunicación abierta y diálogo regular sobre los costos en la nube
• Alinear los objetivos individuales y de equipo con la estrategia general de Cloud FinOps
• Empoderar a todos para asumir la propiedad de los costos en la nube y contribuir a los esfuerzos de optimización

3.Mejora continua: FinOps no es un proyecto único; es un viaje continuo de optimización. Esto implica:

• Revisar regularmente el uso de la nube e identificar áreas de mejora
• Experimentar con nuevas tecnologías y enfoques para optimizar costos

Monitorear continuamente tu progreso y realizar ajustes según sea necesario

Marco FinOps. Fuente: FinOps Foundation 

Como se ilustra anteriormente, el Marco FinOps proporciona una visión general completa de los componentes clave y prácticas que impulsan una gestión financiera en la nube exitosa.

Más allá del ahorro de costos: el verdadero valor de adoptar FinOps

Si bien reducir los costos en la nube es un beneficio significativo de FinOps, es solo la punta del iceberg. FinOps se trata de desbloquear el verdadero valor de tus inversiones en la nube, permitiendo a tu negocio lograr más con menos.

Esto significa ir más allá de simplemente cortar costos para optimizar las operaciones. FinOps te ayuda a optimizar tus operaciones en la nube para lograr la máxima eficiencia. Imagina automatizar tareas, eliminar procesos manuales y liberar a tu equipo para que se enfoque en lo que realmente importa: impulsar la innovación y el crecimiento.

FinOps también te permite responder con agilidad. En el dinámico entorno empresarial actual, la agilidad es clave. FinOps te brinda la flexibilidad de escalar tus recursos en la nube hacia arriba o hacia abajo según sea necesario, asegurándote de estar siempre equipado para satisfacer las cambiantes demandas del mercado sin sobregastar.

Con FinOps, obtienes una mayor visibilidad y control sobre tu entorno en la nube. Esto se traduce en una mejor gobernanza, reducción de riesgos y tranquilidad al saber que tus recursos en la nube se están utilizando de manera responsable y segura.

Guiándote hacia la madurez de la nube y la optimización de costos

En Making Science, comprendemos las complejidades de navegar en la nube y capacitamos a las empresas para aprovechar todo el potencial de la nube con confianza y de forma rentable.

Nuestra Evaluación de Madurez en la Nube está diseñada para guiarte a través de los obstáculos de las migraciones complejas, las complejidades técnicas y la optimización de costos. Al identificar oportunidades de optimización e implementando las mejores prácticas de FinOps, te permitimos extraer el máximo valor de tus inversiones en la nube sin comprometer el rendimiento de tus activos digitales.

Con nuestra experiencia, podrás lograr una escalabilidad perfecta manteniendo la rentabilidad, asegurando que tu entorno en la nube sea ágil, eficiente y seguro. Trabajaremos contigo para crear una hoja de ruta personalizada que se alinee con tus objetivos comerciales únicos, permitiéndote redirigir recursos hacia la innovación y el crecimiento.

¿Listo para embarcarte en un viaje hacia la madurez en la nube y los costos optimizados? Contacta a Making Science y da el primer paso hacia la optimización de tu entorno en la nube para el éxito en el panorama digital.

Un fallo de grandes proporciones en el software de seguridad CrowdStrike Falcon ha provocado una interrupción generalizada de los servicios de Microsoft, afectando a millones de usuarios en todo el mundo. El incidente, que comenzó en la noche del 18 de Julio, ha dejado inoperables servicios esenciales como Microsoft 365, Azure y Windows, generando un impacto significativo en empresas, instituciones educativas y organismos gubernamentales de diversos sectores.

La causa raíz del problema se ha atribuido a un error en una actualización reciente del software CrowdStrike Falcon, utilizado por Microsoft para proteger sus sistemas. Este error generó fallos en la autenticación de usuarios, impidiendo el acceso a servicios. Además, se reportaron problemas en la sincronización de datos, el funcionamiento de aplicaciones y el acceso a la nube de Microsoft. Cabe destacar que sistemas operativos como ChromeOS y macOS no se han visto afectados por este incidente. Los servicios más afectados fueron:

• Microsoft 365: Outlook, Teams, Word, Excel, PowerPoint y otras aplicaciones de productividad.
• Azure: La plataforma de computación en la nube de Microsoft.
• Windows: El sistema operativo de Microsoft.

Un impacto global que se siente en todos los sectores:

Las empresas de todo el mundo se han visto paralizadas por este problema. En España, por ejemplo, todos los aeropuertos han sufrido «alteraciones» y servicios médicos en varias partes del país también se han visto afectados.

El sector de los medios de comunicación también ha sido duramente golpeado, con varias televisiones, como la australiana ABC y la británica Sky News, experimentando serios problemas para emitir. La bolsa de Londres y otras compañías ferroviarias también se han visto afectadas.

Lecciones aprendidas: #5 claves para proteger tu empresa

Este incidente, que afectó a millones de usuarios en todo el mundo, es un claro ejemplo de cómo las vulnerabilidades en el software de seguridad pueden tener un impacto devastador en las operaciones comerciales, la productividad y la reputación de las empresas.

A continuación, te presentamos #5 claves que tu empresa debe tener en cuenta para no sufrir este tipo de fallos:

1. Implementar una estrategia de seguridad integral:

Es fundamental contar con una estrategia de seguridad integral que abarque la protección de endpoints, redes, datos y aplicaciones. Esta estrategia debe estar alineada con los objetivos comerciales de la empresa y adaptarse a las amenazas en constante evolución.

2. Actualizar el software de seguridad de forma regular:

Es crucial mantener el software de seguridad actualizado con los últimos parches y correcciones de seguridad. Esto ayudará a minimizar el riesgo de que los ciberdelincuentes exploten vulnerabilidades conocidas. 

3. Realizar pruebas de penetración y evaluaciones de vulnerabilidades:

Las pruebas de penetración y las evaluaciones de vulnerabilidades permiten identificar debilidades en los sistemas informáticos antes de que sean explotadas por los ciberdelincuentes. Estas pruebas deben realizarse de forma regular y por personal especializado.

4. Implementar prácticas de SecDevOps:

SecDevOps es un enfoque que integra la seguridad en el ciclo de desarrollo de software. Esto ayuda a garantizar que las aplicaciones sean seguras desde el diseño y que las vulnerabilidades se detecten y corrijan de forma temprana.

5. Capacitar a los empleados en materia de seguridad cibernética:

Los empleados son la primera línea de defensa contra las ciberamenazas. Es importante capacitarlos para que reconozcan y eviten ataques de phishing, malware y otras amenazas cibernéticas.

Este incidente, que afectó a millones de usuarios en todo el mundo, pone de manifiesto la importancia de contar con un plan sólido de recuperación de desastres y continuidad de negocio. Un plan de este tipo puede ayudar a las empresas a minimizar el impacto de un fallo de infraestructura o un ciberataque y a restaurar sus operaciones rápidamente. Este plan debe incluir procedimientos para restaurar los sistemas informáticos, las redes y los datos en caso de un fallo. También debe incluir un plan de comunicación para mantener informados a los empleados, clientes y socios.En Making Science, somos expertos en seguridad de entornos híbridos multi-cloud, infraestructura, modernización de aplicaciones, SecDevOps y otras áreas relacionadas con la tecnología. Nuestro Cloud Security Operations Center (CSOC) cuenta con un equipo altamente calificado y experimentado que puede ayudarte a:

• Evaluar el impacto del incidente en tu empresa.
• Implementar medidas para prevenir futuros incidentes.
• Modernizar tu infraestructura y aplicaciones.
• Adoptar prácticas de SecDevOps.

Asegúrate de que tu empresa está protegida contra las amenazas cibernéticas y que cuenta con la infraestructura y las aplicaciones necesarias para funcionar de manera eficiente y segura.

La promesa de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) parece ilimitada: desde la elaboración de textos de marketing atractivos hasta la resolución de complejas consultas de clientes.  Aunque los grandes modelos de lenguaje (LLM) son impresionantes, a menudo carecen del conocimiento específico y actualizado necesario para alcanzar su máximo potencial, especialmente en el ámbito contexto empresarial. Aquí es donde entra en juego una nueva tecnología: la Generación Aumentada de Recuperación, o RAG por su significado en inglés Retrieval-Augemented Generation. Este enfoque innovador está transformando la forma en que los sistemas de Inteligencia Artificial procesan y entregan información, cerrando la brecha entre la impresionante generación de lenguaje y sus aplicaciones en el mundo real.

El problema de la IA genérica

Imagine implementar un chatbot capacitado en un LLM general para responder las preguntas de clientes sobre tus productos. Si bien puede describir elocuentemente el concepto general de tus ofertas, podría fallar al enfrentarse a preguntas sobre características específicas, últimas actualizaciones o disponibilidad de stock. Esto se debe a que los LLM se entrenan con conjuntos de datos masivos que pueden no incluir información única o las actualizaciones recientes de tu organización.

¿El resultado? Respuestas imprecisas o irrelevantes que frustran a los usuarios y erosionan la confianza en su implementación de IA.Infrastructure for a RAG-capable generative AI application using Google Cloud services

RAG: inyectando contexto y precisión en la IA Generativa

RAG es una técnica que potencia las capacidades de la IA Generativa y los grandes modelos de lenguaje (LLM) combinándolos con fuentes de conocimiento externas. Imagínatelo como darle a un sistema de IA la capacidad de verificar datos y actualizar su conocimiento en tiempo real. El reciente informe Data and AI Trends 2024 de Google destaca la creciente importancia de los datos operativos para desbloquear el potencial de la IA Generativa para aplicaciones empresariales, convirtiendo a RAG en una tecnología crucial para las empresas que buscan aprovechar GenAI.

Cómo funciona RAG: una visión simplificada

1. Integración de conocimientos: Todos los datos relevantes se transforman en un formato estandarizado y se almacenan en una biblioteca de conocimientos con capacidad de búsqueda.
2. Vectorización: Algoritmos avanzados convierten esta información en representaciones numéricas llamadas vectors embeddings, permitiendo una búsqueda y recuperación eficientes.
3. Procesamiento de consultas: Cuando un usuario hace una pregunta, RAG traduce la consulta en un vector y busca información relevante en la biblioteca de conocimientos.
4. Respuesta contextualizada: El LLM recibe tanto la consulta del usuario como la información contextual recuperada, generando una respuesta precisa, específica y actualizada.

Los principales beneficios de RAG para tu negocio

Lo más importante es que RAG mejora la precisión y relevancia de las respuestas generadas por IA al proporcionar a los usuarios respuestas exactas basadas en datos específicos de la organización, lo que aumenta la confianza y la satisfacción. También permite el acceso a la información en tiempo real, equipando a la IA con los datos más recientes para garantizar que las respuestas estén siempre actualizadas y relevantes, una capacidad crucial para campos dinámicos como las finanzas o el servicio al cliente.

Además, RAG puede generar importantes ahorros de costes. Al indexar información relevante y recuperar solo los datos más pertinentes para responder una pregunta, RAG permite el uso de indicaciones mucho más pequeñas. Esto es particularmente ventajoso cuando se trata de grandes conjuntos de datos, como un sitio web completo. Los nuevos modelos como Gemini-1.5 pueden manejar hasta 2 millones de tokens, pero llamar a dicho modelo para cada consulta simple sería prohibitivamente caro. RAG optimiza este proceso, haciéndolo más rentable.

Al ofrecer interacciones personalizadas y conscientes del contexto a través de chatbots, asistentes virtuales y otras aplicaciones impulsadas por GenAI, RAG puede mejorar significativamente la experiencia del cliente. Además, RAG brinda a los empleados acceso a información integral y contextualizada, facilitando y agilizando la toma de decisiones informadas en toda la organización.

Ejemplos de RAG en acción

Las aplicaciones de RAG son amplias y ofrecen posibilidades emocionantes para empresas de diversos sectores. A continuación te compartimos algunos ejemplos de cómo RAG está cerrando la brecha entre la poderosa generación de lenguaje y la resolución de problemas del mundo real:

• Servicio al cliente mejorado con chatbots más inteligentes: Imagina chatbots que van más allá de respuestas genéricas. RAG permite a los chatbots acceder a una gran cantidad de conocimiento, extrayendo detalles específicos de productos, guías de solución de problemas o incluso información personalizada de pedidos. Esto significa resoluciones más rápidas y precisas para los clientes y una reducción de la carga sobre los equipos de soporte humano.
• Insights basados en datos de Social Listening: Las redes sociales son una mina de oro para conocer el sentimiento de los clientes, pero filtrar el ruido puede ser abrumador. RAG puede potenciar la escucha social no solo identificando menciones de marca sino también analizando el contexto y el sentimiento detrás de ellas. Esto permite a las empresas comprender las percepciones de los clientes, rastrear la efectividad de las campañas e identificar tendencias emergentes con mayor precisión.
• Personalización avanzada para programas de fidelización: Las recompensas genéricas no resuenan con los clientes exigentes de hoy en día. RAG puede analizar datos individuales de los clientes, desde el historial de compras hasta el comportamiento de navegación, para adaptar y personalizar las recomendaciones y ofertas de los programas de fidelización. Imagina recibir un descuento en un producto que has visto recientemente o ser recompensado por la interacción constante con una marca que amas. Este nivel de personalización fomenta relaciones más fuertes con los clientes e impulsa lealtad.

Integrando RAG en sistemas existentes

Si bien el potencial de RAG es inmenso, su integración en sistemas existentes requiere una planificación y ejecución cuidadosas. Las empresas deben considerar factores como el preprocesamiento de datos, la selección de modelos y la optimización de parámetros para garantizar un rendimiento óptimo. Además, las organizaciones deben estar preparadas para abordar posibles desafíos, como problemas de calidad de datos o la necesidad de hardware especializado para manejar implementaciones a gran escala. Al trabajar con socios experimentados y asignar recursos suficientes, las empresas pueden navegar con éxito estas complejidades y desbloquear todo el valor de RAG para sus casos de uso específicos.

Conclusión: El futuro de la IA es Contextual

RAG representa un salto significativo en la IA Generativa, pasando de la generación de lenguaje genérico a sistemas verdaderamente inteligentes capaces de comprender y responder a los matices de tu negocio. A medida que la tecnología RAG continúe evolucionando, podemos esperar ver aplicaciones más sofisticadas. Los sistemas futuros podrían no solo proporcionar información, sino también tomar acciones basadas en esa información, abriendo nuevas posibilidades para la automatización y el soporte a la toma de decisiones.

En Making Science, entendemos que el futuro de la IA Generativa radica en su capacidad para procesar y aprovechar la información dentro de su contexto adecuado. Si bien RAG es todavía un campo en evolución, su potencial para transformar las operaciones comerciales es innegable. Como expertos en soluciones basadas en datos, Making Science está comprometida a ayudar a nuestros clientes a navegar el cambiante panorama de la IA Generativa y desbloquear el poder de tecnologías como RAG para impulsar el éxito empresarial.

La nube se ha convertido en el pilar fundamental de las empresas modernas, prometiendo una agilidad, escalabilidad e innovación incomparables. Sin embargo, aprovechar todo su potencial va más allá de simplemente migrar tus datos. Requiere un enfoque estratégico, un profundo conocimiento de tu entorno en la nube y un compromiso con la mejora continua. ¿Pero sabías que la mayoría de las empresas solo están aprovechando una fracción de ese potencial?

En el reciente evento «Unlocking your Cloud», co-organizado por Making Science y Google Cloud, exploramos los pasos críticos que las empresas deben tomar para maximizar sus inversiones en la nube. Líderes de la industria analizaron las claves para sacar el máximo provecho de tu inversión en la nube: Madurez de la Nube.

Navegando por el panorama de la nube en constante evolución

La nube está en constante cambio. Las tendencias emergentes en IA, análisis de datos y ciberseguridad están transformando el ecosistema empresarial. Por ejemplo, piensa en cómo la IA está revolucionando el servicio al cliente en el sector minorista. Las empresas necesitan un enfoque proactivo, evaluando constantemente su estrategia en la nube y adaptándose a los últimos avances.

Cloud Maturity Assessment: Tu hoja de ruta al éxito

Comprender el nivel actual de madurez en la nube de tu organización es crucial para la optimización. El marco de Cloud Maturity Assessment, desarrollado por Making Science, proporciona un análisis completo en cinco áreas clave:

• Arquitectura (Disponibilidad y escalabilidad): Garantiza que tu infraestructura en la nube pueda escalar sin problemas para satisfacer las demandas crecientes, minimizando el tiempo de inactividad y maximizando la agilidad empresarial.
• Seguridad: Identifica y aborda las vulnerabilidades antes de que afecten tus operaciones, salvaguardando los datos confidenciales y la confianza del cliente.
• SecDevOps: Integra las mejores prácticas de seguridad a lo largo del desarrollo, permitiendo implementaciones más rápidas y reduciendo el riesgo de costosas brechas de seguridad.
• FinOps: Toma control del gasto en la nube e identifica áreas para la optimización, asegurándote de obtener el mayor valor de tu inversión en la nube.
• Continuidad y Recuperación: Establece planes sólidos de recuperación ante desastres para minimizar el tiempo de inactividad y garantizar que tu empresa pueda superar cualquier obstáculo, manteniéndote enfocado en brindar valor a tus clientes.

Al identificar las fortalezas y debilidades en estas áreas, la evaluación proporciona una hoja de ruta clara para la mejora, lo que te permite priorizar iniciativas y desbloquear todo el potencial de tu inversión en la nube, generando beneficios comerciales medibles.

Caso de éxito: el viaje hacia la madurez en la nube de HolaFly

Uno de los aspectos más destacados del evento fue escuchar directamente a Pablo Gómez, CEO de HolaFly, quien compartió su inspiradora trayectoria, destacando los desafíos que enfrentaron y el impacto transformador de poner en marcha un proyecto de auditoría e evaluación de su estado de Cloud Maturity. Al centrarse en áreas clave como la optimización de la arquitectura, los protocolos de seguridad mejorados y las prácticas DevOps optimizadas, HolaFly logró ganancias significativas en eficiencia y aceleró sus ciclos de innovación. Su historia de éxito sirve como un poderoso testimonio de los beneficios tangibles de un enfoque centrado en la madurez.

Asociarse para el éxito en la nube

El viaje hacia la madurez en la nube se recorre mejor con socios experimentados a tu lado. Making Science y Google Cloud ofrecen la experiencia técnica y el conocimiento de negocio necesarios para alinear tu estrategia en la nube con tus objetivos empresariales. Ya sea que estés comenzando a explorar la nube o buscando optimizar la infraestructura existente, las asociaciones adecuadas pueden ayudarte a navegar por las complejidades, evitar errores comunes y desbloquear un valor a largo plazo.

Alcanzando el máximo potencial de la nube

Alcanzar la madurez en la nube no es un destino, sino un viaje continuo de mejora y adaptación. Pero equipado con la estrategia, las herramientas y los socios adecuados, puedes navegar con confianza incluso en los aspectos más desafiantes de la nube. Al adoptar los conocimientos compartidos en el evento «Unlocking Your Cloud» y adoptar un enfoque proactivo para gestionar la madurez en la nube, las empresas pueden estar bien posicionadas para convertir la nube en un verdadero motor de crecimiento y éxito empresarial.

¿Listo para emprender tu propio viaje de madurez en la nube? Contacta a Making Science para aprender cómo podemos ayudarte.

En el acelerado mundo de la computación en la nube, la orquestación de contenedores se ha convertido en un aspecto crucial de la implementación de aplicaciones modernas. A la cabeza de esta revolución está Kubernetes, una plataforma de código abierto que ha redefinido la forma en que gestionamos y escalamos las aplicaciones en contenedores. El propio Kubernetes se inspiró en gran medida en Borg, el sistema interno de Google para gestionar contenedores a escala masiva: piensa en servicios como YouTube y Gmail. Hoy exploraremos cómo Google Kubernetes Engine (GKE), un servicio administrado basado en Kubernetes, lleva esta tecnología aún más lejos, permitiendo a las empresas lograr una eficiencia y escalabilidad incomparables.

Entendiendo Kubernetes:

Kubernetes, a menudo abreviado como «K8», es un potente sistema de orquestación de contenedores que automatiza la implementación, el escalado y la gestión de aplicaciones en contenedores. Se ha convertido rápidamente en el estándar de la industria.

En su núcleo, Kubernetes trabaja con dos tipos de clústeres: el plano de control y el plano de datos. El plano de control asegura el funcionamiento fluido del clúster, mientras que el plano de datos maneja servidores, máquinas virtuales y otros recursos. Los componentes clave de Kubernetes incluyen:

• Pods: Las unidades desplegables más pequeñas en Kubernetes, que encapsulan aplicaciones o procesos.
• Servicios: Definen un conjunto de pods y sus políticas de acceso, proporcionando una dirección IP estática y un nombre DNS.
• Nodos: Máquinas virtuales o físicas en el clúster que ejecutan aplicaciones y cargas de trabajo.
• Master: El servidor principal que orquesta todas las actividades dentro del clúster de Kubernetes.

Elevando Kubernetes con GKE:

Google Kubernetes Engine (GKE) lleva el poder de Kubernetes al siguiente nivel, ofreciendo un servicio completamente gestionado que simplifica el despliegue y la gestión de aplicaciones en contenedores. Con GKE, las empresas pueden aprovechar la robustez y escalabilidad de Kubernetes mientras se benefician de la experiencia y las mejoras innovadoras de Google.

Una de las características destacadas de GKE es su flexibilidad en los tipos de clústeres. Ya sea que necesites un clúster de una sola zona, de varias zonas o regional, GKE te cubre. Esta adaptabilidad garantiza que tus aplicaciones puedan desplegarse en la configuración más óptima para tus necesidades específicas.

Desatando el poder del auto-escalado:

Las capacidades de auto-escalado de GKE son un cambio de juego para las empresas que buscan optimizar la utilización de recursos y la eficiencia de costos. Con el auto-escalado horizontal de pods, GKE ajusta automáticamente el número de pods en función del tráfico entrante, asegurando que tus aplicaciones puedan manejar picos repentinos de demanda sin intervención manual.

Pero el poder del auto-escalado de GKE no se detiene ahí. También ofrece auto-escalado de clústeres, donde las máquinas virtuales se escalan en función de la capacidad de los pods, y auto-escalado vertical de pods, que analiza y ajusta inteligentemente los recursos de los pods en función de los requisitos en tiempo real. Además, el auto-escalado de nodos crea grupos de nodos que se adaptan dinámicamente a las demandas de tu carga de trabajo, asegurando una asignación óptima de recursos en todo momento.

Seguridad en primer plano:

En la era de las crecientes amenazas de ciberseguridad, GKE prioriza la seguridad de tus aplicaciones en contenedores. Con características como la creación de clústeres privados, el cifrado tanto en reposo como en tránsito y un sólido escaneo de vulnerabilidades, GKE ayuda a proteger tus aplicaciones de posibles amenazas.

El cifrado de GKE es gestionado por el Proveedor de Gestión de Claves (KMP), permitiendo el cifrado de secretos que no son posibles de forma predeterminada. Esta capa adicional de seguridad garantiza que tus datos sensibles permanezcan protegidos durante todo su ciclo de vida.

Potencia tu negocio con GKE:

Kubernetes ha revolucionado la forma en que desplegamos y gestionamos aplicaciones en contenedores, y Google Kubernetes Engine (GKE) lleva esta tecnología a nuevas alturas. Con sus potentes características, capacidades de auto-escalado y fuerte enfoque en la seguridad, GKE permite a las empresas lograr una eficiencia, escalabilidad y tranquilidad sin precedentes.

En Making Science, entendemos el potencial transformador de GKE y estamos comprometidos a ayudar a nuestros clientes a aprovechar todo su poder. Nuestro equipo de expertos está listo para guiarte a través del proceso de implementación de GKE, asegurando que tus aplicaciones se desplieguen con un rendimiento óptimo, seguridad y rentabilidad.

No pierdas la oportunidad de revolucionar tu estrategia de orquestación de contenedores. Explora cómo GKE puede ayudar a tu empresa a alcanzar sus objetivos y mantenerse a la vanguardia en el mundo en constante evolución de la computación en la nube.

La semana pasada se publicó el primer episodio de Cloud Maturity Journey, una serie de podcast donde descubrimos las estrategias clave para construir una base sólida de tu negocio en la nube. En este primer capítulo, contamos con la presencia de dos increíbles profesionales, Israel Olalla, Cloud Customer Engineer Manager en Google Cloud y Miguel Lopez, CTO de Making Science que junto con el moderador Jaime Desviat, Cybersecurity Analyst de Making Science comentaron los diferentes desafíos que las empresas deben enfrentar cuando se trata de adoptar la nube en su negocio, así como la actualidad del sector y cómo se están resolviendo estos desafíos.

Las nuevas tendencias tecnológicas como la AI, las compras online o el almacenamiento online han propiciado la aparición de la nube, la nube proporciona almacenamiento cuando no lo hay, recursos cuando no se tienen y permite a las arquitecturas ser escalables y resilientes cuando aparece la falta de recursos. La gran mayoría de empresas utilizan servicios en la nube y no son conscientes, cuentas de correo, de almacenamiento o servicios de reuniones online.

Además, la nube ha permitido que empresas sin recursos, tengan acceso a ellos de forma rápida y económica, lo que ha impulsado notablemente que empresas muy pequeñas sean capaces de hacer pruebas que en un pasado solo grandes empresas eran capaces de hacer.

Desafíos y brecha de talento:

En cuanto a los desafíos que encontramos actualmente, se habló sobre todo de la falta de especialistas, hay mucha gente capacitada pero muy poca que realmente conozca los aspectos técnicos en detalle de cada plataforma, es por esto que las empresas se encuentran ante tecnologías novedosas que no pueden explotar por falta de talento. Otro de los desafíos a destacar es la dificultad de migrar tecnologías que llevan años funcionando en otros entornos y que los propios trabajadores de la empresa desconocen su funcionamiento por lo que gastan sus esfuerzos en mejorar algo que costaría mucho menos reconstruir en la nube.

Tendencias de adopción de la nube:

Las cifras recogidas actualmente declaran que en España la adopción de la nube está en un 30%, frente al 46% de la Unión Europea. La gran mayoría de las Startups nacen y crecen en la nube ya que carecen de capacidad económica para funcionar en on premise y son las grandes empresas las que sufren más a la hora de realizar el cambio. Sector turístico, eccomerce, hoteles y sobre todo aerolíneas son los últimos que están subiendo al mundo cloud.

Tendencias futuras y panorama en evolución:

La IA y el aprendizaje automático seguirán dando forma al panorama de la nube, liberando un mayor potencial a medida que se amplíen las capacidades.

Otra de las tendencias que ya se empiezan a ver son los entornos multi-cloud, en los que las empresas son capaces de utilizar las partes que más les interesan dependiendo de las necesidades y escogiendo de cada plataforma aquellas con las que obtienen mejores resultados. Además, empezaremos a ver la evolución del gaming a entornos cloud y como no, al IoT.

A lo largo de este episodio, hemos explorado cómo la nube no solo resuelve problemas de almacenamiento y recursos, sino que también democratiza el acceso a la tecnología, permitiendo a empresas de todos los tamaños innovar y competir en igualdad de condiciones. Sin embargo, también hemos identificado desafíos significativos, como la escasez de especialistas cualificados y la dificultad de migrar tecnologías heredadas a entornos de nube. Todo esto nos permite vislumbrar un futuro brillante para el mundo de las tecnologías cloud.

Mirando hacia el futuro:

Nuestro ‘Cloud Maturity Journey’ continúa en el próximo episodio: una inmersión profunda en las arquitecturas de nube óptimas. Únase a nosotros mientras exploramos cómo una arquitectura sólida puede ser la piedra angular del éxito empresarial, impactando la competitividad, la rentabilidad y la experiencia del cliente. 

Escuche el episodio completo de Cloud Maturity Journey para obtener más información sobre cómo construir una base sólida en la nube para su negocio.

En el panorama digital actual, las API (interfaces de programación de aplicaciones) son piezas fundamentales que facilitan la innovación, la colaboración y la transformación digital. Permiten una comunicación fluida y el intercambio de datos entre aplicaciones, fomentando la colaboración e impulsando la creación de experiencias digitales de próxima generación. Pero gestionar las APIs de manera eficaz puede ser un desafío complejo. Aquí es donde entra Apigee de Google Cloud Platform, una herramienta que permite a los usuarios gestionar APIs con una escalabilidad, seguridad y rendimiento inigualables.

¿Qué es Apigee?

Apigee es una solución líder en gestión de APIs que permite a las empresas tomar el control de su estrategia de APIs, actuando como un front-end para los servicios back-end a través de proxies a las propias API. Estos proxies gestionan el tráfico del servicio back-end, aplicando políticas como limitación de frecuencia y medidas de seguridad. Apigee admite diversos protocolos, incluidos REST, SOAP, GraphQL, gRPC y OpenAPI.

Va más allá de la simple gestión de APIs; desbloquea un valor de negocio significativo al garantizar la escalabilidad, la seguridad y el rendimiento. Esta publicación de blog se sumerge en las funcionalidades principales de Apigee y explora cómo puede transformar tu negocio.

Conceptos básicos:

¿Qué es una API?

Las APIs (Interfaces de Programación de Aplicaciones) son protocolos que permiten a las aplicaciones de software comunicarse e intercambiar información mediante la definición de métodos, formatos de datos y acuerdos para la integración de sistemas durante el desarrollo de software.
En Google Cloud, las API se conciben como formas de estandarización que permiten a los desarrolladores interactuar con los servicios de GCP e integrarlos en sus aplicaciones.

¿Qué es una API RESTful?

Las APIs RESTful cumplen con las restricciones de la arquitectura REST (Representational State Transfer), las cuales proporcionan una gran velocidad, escalabilidad y adaptabilidad de los datos. El acceso a los datos se realiza con solicitudes HTTP. Se corresponde con el tipo de API más habitual en el desarrollo de software moderno, destacando por proporcionar acceso a diversos recursos informáticos, almacenamiento, bases de datos y aprendizaje automático.

Capacidades avanzadas de Apigee:

• Diseño impulsado por IA: Duet AI agiliza el diseño de APIs utilizando lenguaje natural, lo que garantiza especificaciones claras y un desarrollo más rápido.
• Centro de API mejorado: Gestiona las APIs de manera eficaz con especificaciones estándar abiertas, código generado automáticamente (proxies, integraciones) y compatibilidad con implementaciones de Vertex AI/ChatGPT.
• Seguridad avanzada: El aprendizaje automático protege tus APIs con detección automatizada de amenazas y recomendaciones procesables.
• Proxies de alto rendimiento: La gestión del tráfico y la fiabilidad incomparables garantizan experiencias API fluidas.
• Flexibilidad de implementación: Apigee Hybrid ofrece opciones de implementación híbrida y multi-cloud para entornos locales o en la nube.
• Desarrollo simplificado: Las herramientas simplificadas para el diseño, la prueba y la documentación permiten a los desarrolladores crear APIs sólidas de manera eficiente.

Apigee: Impulsando el valor de negocio a través de casos de uso innovadores

Apigee va más allá de la simple gestión de APIs; permite a las empresas lograr resultados tangibles, abordando los desafíos comunes y desbloqueando valor estratégico.

• Impulsa el desarrollo nativo de la nube: Crea aplicaciones modernas y escalables con capacidades de escalado y balanceo de carga bajo demanda.
• Desbloquea datos legacy: Moderniza los sistemas legacy creando API RESTful seguras que expongan funcionalidades valiosas. Los proxies de API de Apigee ayudan a modularizar componentes para una integración más fácil.
• Seguridad y gobernanza incomparables: Protege las aplicaciones web y las API con un enfoque en capas que combina Apigee, Cloud Armor y reCAPTCHA Enterprise. Protege tus API con funciones de seguridad avanzadas como detección automatizada de amenazas, controles de acceso y gestión de cuotas de API. Mantenga la privacidad de los datos y garantice el cumplimiento de las normativas de la industria.
• Monetiza tus API: Genera nuevas fuentes de ingresos creando APIs monetizables con modelos de precios flexibles (suscripciones, freemium, pago por uso). Un portal para desarrolladores dentro de Apigee agiliza el descubrimiento y el consumo, fomentando un ecosistema dinámico para desarrolladores.
• Empoderamiento a los desarrolladores: Proporciona herramientas intuitivas para el diseño, la prueba y la documentación de APIs, acelerando la incorporación de desarrolladores y la innovación. Duet AI agiliza aún más el desarrollo generando código y especificaciones a partir de descripciones en lenguaje natural.
• Reduce la brecha digital: Actúa como un puente entre los sistemas legacy y las aplicaciones modernas en la nube. Expón las funcionalidades legacy a través de APIs seguras, permitiendo un intercambio de datos fluido y un proceso de transformación digital más ágil.
• Optimiza las operaciones: Automatiza las tareas de gestión de APIs, liberando recursos de TI para iniciativas estratégicas. Obtén información valiosa de los paneles de análisis para optimizar las ofertas de APIs y garantizar operaciones fluidas y confiables con funciones como gestión del tráfico, limitación y aplicación de seguridad.

Invertir en el futuro

Apigee es una solución preparada para el futuro que se adapta a las necesidades de tu negocio. Su compatibilidad con múltiples nubes permite una implementación flexible en entornos locales, de nube privada y nube pública. Además, Apigee se integra fácilmente con otros servicios de Google Cloud Platform, creando un ecosistema poderoso para construir y gestionar aplicaciones escalables, seguras e innovadoras.

Al aprovechar las capacidades integrales de gestión de API de Apigee, las empresas pueden liberar un valor significativo, impulsando el crecimiento de los ingresos, fomentando la innovación y logrando una ventaja competitiva en el panorama digital.

Liberar todo el potencial de Apigee requiere experiencia junto con la tecnología. Making Science, una consultora digital líder, puede ayudarte. Nuestros profesionales certificados se embarcarán con tu empresa en el diseño de un plan Apigee personalizado que aborde tus necesidades específicas, desde la modernización de sistemas heredados hasta la monetización. Contáctanos para descubrir el poder de Apigee y embarcarte en su viaje de API preparado para el futuro.

La computación en la nube ha revolucionado el desarrollo de aplicaciones, y los modelos de Serverless Computing emergen como una fuerza poderosa en este panorama. Este enfoque agiliza los procesos al delegar la administración de servidores a los proveedores de nube, permitiendo a los desarrolladores centrarse únicamente en las funcionalidades principales.

Si bien el término implica una ausencia de servidores, Serverless Computing se refiere a un modelo de desarrollo donde el aprovisionamiento y la gestión de servidores se convierten en responsabilidad del proveedor de nube. Los desarrolladores escriben código y definen triggers (eventos) que inician la ejecución del código. Esto los libera de la carga del mantenimiento de la infraestructura, permitiendo:

• Ciclos de desarrollo más rápidos: Centrados en las funcionalidades principales en lugar de la administración del servidor.
• Escalabilidad optimizada: El escalado automático basado en las fluctuaciones del tráfico garantiza un funcionamiento fluido.
• Costes reducidos: Modelos de pago solo por los recursos utilizados, eliminando los costes fijos del servidor.

¿Por qué Serverless Computing?

Con el crecimiento exponencial de la computación en la nube, cada vez más empresas optan por soluciones Serverless. Esta forma de desarrollar y desplegar aplicaciones sigue transformando la industria tecnológica debido a su capacidad para acelerar los procesos de desarrollo, escalabilidad y eficiencia. 

La arquitectura Serverless permite a los desarrolladores centrarse en la lógica de la aplicación sin tener que gestionar la infraestructura subyacente, por lo que solo tienen que encargarse de programar funciones y eventos desencadenantes. Mientras que los proveedores de servicios en la nube son los encargados de administrar la infraestructura, asegurando un escalado automático y el pago único por los recursos utilizados. 

Cabe destacar que, Serverless no significa que no haya servidores de por medio, sino que al adoptar esta solución, el equipo se libera de la responsabilidad de gestionar y administrar la infraestructura, delegando la responsabilidad en el proveedor de servicios, lo cual proporciona múltiples ventajas que analizaremos a continuación.

Soluciones Serverless de Google Cloud

Google Cloud Platform se posiciona como líder en soluciones Serverless, ofreciendo un conjunto robusto de herramientas y funcionalidades para desarrollar e implementar aplicaciones web y móviles altamente escalables sin la necesidad de gestionar servidores.

El modelo Serverless de Google Cloud escala los servidores automáticamente en función del tráfico y con un modelo de pago por uso:

• Cloud Functions: Es un servicio de funciones que permite ejecutar código en respuesta a eventos (como solicitudes HTTP, notificaciones Pub/Sub o cambios en Cloud Storage). Se paga únicamente por el tiempo de ejecución del código, por lo que es una solución rentable para cargas de trabajo de poca duración o picos de tráfico.
• Cloud Run: Es un servicio Serverless que permite ejecutar contenedores en una infraestructura gestionada por Google. Es similar a Kubernetes, pero sin contar con la complejidad de gestión de clusters. También se adapta automáticamente al tráfico, pagando por los recursos utilizados.

Servicios adicionales Serverless de Google Cloud:

• Cloud Storage: Almacenamiento de datos seguro y escalable, que funciona de forma complementaria  con Cloud Functions.
• Cloud SQL: Base de datos relacional gestionada que se integra fácilmente con Cloud Functions.
• Cloud Spanner: Base de datos globalmente distribuida para aplicaciones con requisitos de alta disponibilidad y escalabilidad.

Beneficios del uso de soluciones Serverless impulsadas por Google Cloud

Entre las principales ventajas proporcionadas por las soluciones Serverless podemos destacar la forma en la que permite a sus clientes ahorrar dinero y acelerar el desarrollo de aplicaciones.

Los clientes Serverless de Google Cloud despliegan sus aplicaciones un 95% más rápido y reducen los costes de la infraestructura en un 75%. Por ello, en Making Science utilizamos y continuamos formándonos en las últimas tecnologías, aprovechando así los beneficios subyacentes.

Las principales ventajas que ofrece esta tecnología incluyen las siguientes:

• Desarrollo en cualquier lenguaje: Los desarrolladores pueden escribir código en cualquier lenguaje o framework, como Python, Java, Javascript, node.js…
• Mejora de la productividad de los desarrolladores: Con esta arquitectura, el proveedor de servicios es el que se encarga del escalado automático, la actualización del sistema operativo y el aprovisionamiento de la infraestructura. Esto permite a los equipos de desarrollo centrarse en la innovación, y no en la infraestructura, aumentando así la productividad de la empresa.
• Modelo de pago por uso: Las plataformas serverless, como Cloud Run o Cloud Functions, se escalan automáticamente en función de la cantidad de instancias en ejecución necesarias para manejar las solicitudes entrantes. Así, cuando no hay tráfico, el servicio se reduce automáticamente a cero. Por lo tanto, los clientes sólo pagan por los recursos que están utilizando, a diferencia de los servidores que están funcionando constantemente.
• Visibilidad de uso: El modelo Serverless proporciona visibilidad del sistema y de la información de uso, incluidos los tiempos de los usuarios.

Conclusión

En los últimos años, se ha producido un gran aumento de la adopción de tecnologías Serverless. Según una encuesta sobre tecnología serverless realizada por 0’Reilly en 2019, más del 40% de las organizaciones han adoptado esta tecnología sin servidor.

Making Science apuesta por la innovación a través de la computación Serverless con Google Cloud. Este enfoque agiliza el desarrollo al descargar la gestión del servidor, lo que permite a nuestro equipo centrarse en las funcionalidades principales. Aprovechar la sólida infraestructura de Google garantiza una calidad y un rendimiento excepcionales.  Además, el modelo de pago por uso optimiza los costes y fomenta el crecimiento sostenible, ya que Making Science se mantiene a la vanguardia de los avances tecnológicos.

Ofrecer un servicio al cliente excepcional no es sólo una ventaja competitiva; es un requisito previo para el éxito a largo plazo. La tecnología agiliza las operaciones en el panorama empresarial actual, mientras que la interacción humana inyecta vitalidad. Sin embargo, conciliar la experiencia humana y la disponibilidad puede resultar complicado. La tecnología ChatBot está revolucionando la relación con los clientes gracias a la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural. Es la opción a la que recurren las empresas que desean mejorar la comunicación y la experiencia de sus clientes. Exploremos qué hace que Einstein ChatBot sea excepcional y la mejor opción del sector.

Salesforce Einstein ChatBot aprovecha las capacidades de IA de Salesforce y permite a las empresas integrar chatbots en diversos procesos de interacción con los clientes en tiempo real. Con su avanzado procesamiento del lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático, el chatbot comprende las solicitudes de los clientes y ofrece respuestas relevantes. La habilitación de Einstein ChatBot a través de la configuración nativa de Salesforce elimina las complejidades de la integración.

Además, la perfecta integración con las herramientas CRM de Salesforce mejora la experiencia del cliente. Los bots Einstein destacan en la ayuda a los clientes, la resolución de consultas y el aumento de los conocimientos de los representantes de atención al cliente. Analizan datos, predicen resultados, sugieren acciones óptimas y agilizan la automatización de tareas.

Comprender las expectativas de los clientes es fundamental y los chatbots de Salesforce profundizan en los sistemas backend para guiar las acciones de los agentes. Los problemas complejos activan transferencias fluidas a los agentes en directo disponibles. Posteriormente, los agentes pueden revisar las interacciones bot-cliente para ofrecer una asistencia adecuada. Einstein ChatBot revoluciona la relación con los clientes gracias a su asistencia dinámica basada en IA y a su profunda integración con el ecosistema de Salesforce.

¿Por qué debería utilizar un Einstein Bot?

Tenga en cuenta estos puntos cuando considere la adopción de Salesforce Einstein Bot:

• Respuestas más rápidas: A diferencia del correo electrónico, los mensajes de texto, las llamadas o las redes sociales, ofrece respuestas más rápidas a las preguntas más frecuentes, lo que refuerza el compromiso de los clientes.
• Eficiencia de tiempo: Las soluciones inteligentes de Einstein Bot ahorran tiempo a los clientes y a los representantes de soporte, lo que permite a los agentes centrarse en aspectos estratégicos de sus funciones.
• Casos reducidos: Al responder a una amplia gama de preguntas, se reduce la necesidad de que los casos pasen a manos de agentes, lo que disminuye el volumen de casos.
• Funcionalidad inteligente: Aprovechando la comprensión del lenguaje natural (NLU), los robots Einstein aprenden y evolucionan continuamente, mejorando su inteligencia y sus capacidades.
• Resolución rápida de consultas mediante artículos de conocimiento: Einstein ChatBot aprovecha la base de conocimientos de Salesforce para proporcionar respuestas precisas, aprovechando NLP para hacer coincidir las consultas de los clientes con los artículos relevantes. Esto mejora la experiencia del cliente mediante respuestas rápidas y precisas derivadas de un repositorio de información sobre productos, servicios y problemas estándar.

Mirando hacia el futuro: El futuro del Customer Engagement con la IA

El ChatBot Einstein de Salesforce representa un gran avance para el servicio al cliente, combinando la eficiencia de la IA con la comprensión matizada de los agentes humanos. Su capacidad para ofrecer respuestas rápidas, gestionar el tiempo de forma efectiva y reducir la carga de casos mientras continúa aprendiendo de las interacciones lo convierte en un recurso invaluable para cualquier negocio con visión de futuro.

En Making Science, nos especializamos en aprovechar tecnologías de vanguardia no solo para satisfacer las demandas actuales, sino para anticipar las necesidades futuras. Nuestro enfoque consiste en un partnership y asesoramiento para asegurar que estas herramientas se integren de manera fluida y efectiva, potenciando tu negocio para ofrecer experiencias excepcionales a tus clientes.

La Sorprendente Realidad de la Accesibilidad Web Móvil

La accesibilidad web ha sido un tema muy sonado durante más de dos décadas, enfatizando la importancia de garantizar una experiencia online inclusiva para todos los usuarios. 

El 65% del tráfico web en Europa proviene de dispositivos móviles, y Google ha indicado claramente su apoyo a sitios web optimizados para móviles al favorecerlos en su clasificación.

Optimización Móvil: Expectativa vs. Realidad

Hoy en día, todos los anunciantes deberían tener un sitio web optimizado para móviles que cumpla con los principios básicos de accesibilidad.

Sin embargo, a pesar de los avances, la realidad es bastante diferente. Un estudio realizado por Making Science en 2022 muestra que, entre otros hallazgos, el 72% de los sitios web de las empresas del IBEX 35 (el principal índice bursátil de la Bolsa española), presentan carencias en sus webs en cuestión de accesibilidad móvil.

Asimismo, todavía encontramos clientes que nos piden auditar su sitio web, sólo para descubrir que el diseño no estaba inicialmente pensado para móviles.

Esto es particularmente grave porque al no optimizar la experiencia para la mayoría del tráfico se exponen a perder puntos de conversión, leads y ventas.

Diseño Responsive vs. Mobile First

Además, mostrar  un sitio web “decentemente” en un dispositivo móvil no significa que esté optimizado para conversiones. Para aclarar, el término «responsive» no es lo mismo que  «Mobile First».

Al diseñar un sitio web, generalmente hay 2 o 3 versiones para diferentes tipos de dispositivos: Escritorio, Móvil y, a veces, Tablet. Fundamentalmente hay dos maneras de trabajar: empezar con el móvil y avanzar hacia formatos más grandes, conocido como «Mobile First», o viceversa. Este primer enfoque tiene más sentido ya que atiende a la mayoría de los usuarios, aprovechando el espacio adicional en escritorio.

El otro enfoque, lamentablemente aún demasiado común, va en la dirección opuesta, conocida como «Degradación Elegante». El diseñador comienza con la versión más grande y luego la adapta al móvil. Este no es el enfoque correcto ya que optimiza el trabajo para una minoría, requiriendo ajustes para el contenido y la funcionalidad en un espacio limitado.

Pensarás, «Si estamos hablando de ‘Degradación Elegante’, no puede ser tan malo.» Permíteme darte un ejemplo para explicar por qué no es el caso.

Imagina un sitio web de producto que presenta sus principales puntos de interés a los visitantes. En la versión de escritorio, una forma común de presentarlos sería utilizando elementos llamados «Tarjetas», con 3 o 4 en una fila. Este diseño es adecuado para una pantalla horizontal grande, pero podemos intuir inmediatamente que no se adapta muy bien a una pantalla vertical.

Cuando se traduce a móvil, estas tarjetas suelen acabar en un carrusel horizontal o en una simple pila vertical, ninguna de las opciones es óptima. En el primer caso, el usuario tendrá que interrumpir su desplazamiento vertical para desplazarse horizontalmente y poder ver la información. (Spoiler: no lo hará, y perderá una parte importante del argumento del producto.)

La pila vertical sería una mejor opción, pero en términos de diseño y optimización de espacio, realmente no es tan maravillosa.

El Caso de la Mejora Progresiva

Trabajar en la dirección de «Mejora Progresiva», empezando por el móvil, nos obliga a optimizar la presentación de información para las limitaciones del móvil, dando resultado a una versión mejor adaptada.

Aquí, toda la información aparece en una sola pantalla, dando al usuario acceso al resumen de todos los apartados en un solo vistazo.

Los errores causados por el enfoque ‘Desktop First’ pueden ser aún más dramáticos y dar lugar a caídas significativas en la conversión. Por ejemplo, olvidar proporcionar al usuario móvil un enlace para volver atrás a una lista filtrada desde una página de producto, porque la versión de escritorio carece de él (los usuarios de escritorio generalmente confían en el botón de retorno del navegador).

Rompiendo con los Viejos Hábitos de Diseño

Desafortunadamente, muchas agencias y diseñadores todavía siguen un enfoque ‘Desktop First’, ya sea por costumbre o comodidad. Es más gratificante diseñar un layout bonito en una pantalla grande que comenzar con el móvil. Otro inconveniente es que, dado que el diseño móvil se realiza al final del proceso de creación, a menudo se le prestará menos atención a este formato para conseguir cumplir con los plazos de tiempo establecidos.

Es hora de que las agencias y los diseñadores se deshagan de los viejos hábitos y prioricen la calidad de la experiencia del usuario en todas las plataformas.

Los anunciantes también deben asegurarse de que los equipos responsables de diseñar activos digitales opten por un enfoque de «Mejora Progresiva», en el que se comience con el diseño móvil. A su vez, esto también representa un enfoque estratégico que supere las limitaciones garantizando al mismo tiempo una experiencia de usuario coherente y óptima.

El camino hacia una accesibilidad web universal y una experiencia de usuario excepcional requiere una evolución constante de las metodologías y una reevaluación de las prácticas establecidas. Solo aquellos que anticipan estos cambios y adoptan enfoques innovadores pueden esperar mantenerse al día con las altas expectativas de los usuarios.