fool (adj.): dícese de quien junta dos mundos que suelen trabajar por separado, la creatividad y la tecnología, y consigue que se entiendan.
Durante años, la conversación sobre la IA en marketing ha girado en torno a la eficiencia: más rápido, más barato, más volumen. Pero este año, el objetivo número uno de los profesionales del marketing ya no es solo producir más, sino escalar con calidad. Y los datos confirman lo que los creativos siempre han sabido: la creatividad es el factor con más peso en las ventas impulsadas por la publicidad, ya que representa el 49 % de las ventas incrementales, según NCSolutions.
La presión no deja de crecer: según Adobe, el 71 % de los profesionales del marketing prevé que la demanda de contenido se multiplique por cinco o más de aquí a 2027. El reto ya no es elegir entre cantidad y calidad. Es conseguir ambas.
Donde las ideas se encuentran con la tecnología
Antes de escalar algo, conviene preguntarse si merece ser escalado. Al analizar el IPA Effectiveness Databank para The Extraordinary Cost of Dull, Peter Field descubrió que las marcas con campañas anodinas y puramente racionales necesitan invertir 2,6 veces más en medios para lograr el mismo crecimiento significativo de cuota de mercado que las marcas con trabajos interesantes y emocionalmente atractivos. La tecnología multiplica el alcance, pero multiplica lo que se le da: una idea débil distribuida a escala solo se convierte en una idea más cara. Por eso, en Perfect Fools el orden importa. Primero, una creatividad que la gente sienta de verdad. Después, la tecnología a su servicio, para llevarla más lejos.
Y nuestro objetivo es unir estos dos mundos que normalmente trabajan por separado: la creatividad y el MarTech. Para conectarlos, el equipo desarrolla sus propias herramientas de IA, diseñadas internamente para integrarse en cada fase del proceso creativo. Estas son tres de ellas, cada una nacida de una frase que todo equipo creativo conoce.
«Esto no sigue el manual de marca»: AI Brand Guardian
Un agente de IA entrenado a medida con las guías de marca, los manuales de diseño y las buenas prácticas de plataforma de cada cliente. Antes de que una imagen o un PDF pase a producción o se publique, lo audita al instante, clasifica los errores que suelen frenar las aprobaciones y asigna una puntuación de calidad con el criterio de un director de arte sénior. Como todas las piezas se miden con la misma vara, la conversación pasa de «¿Está bien?» a «¿Cómo lo mejoramos?». Según Perfect Fools, reduce los ciclos de revisión en un 70 %.
«No hay presupuesto para otra sesión de fotos»: ImaGEN Suite
Convierte fotos de catálogo (vehículos, muebles, moda o cualquier producto físico) en imágenes fotorrealistas de estilo de vida sin una sesión de fotos tradicional. El equipo sube los recursos existentes, define la escena y controla la localización, la iluminación, el ángulo de cámara y la presencia de personas. Las decisiones siguen siendo de la dirección de arte; lo que cambia es el tiempo entre la idea y la imagen. Perfect Fools estima reducciones de hasta el 90 % en los costes de producción, y el plazo de lanzamiento se reduce de semanas a horas.
«El modelo no está disponible»: Pose Maker
Los personajes recurrentes construyen reconocimiento de marca, pero cada cambio de casting pone en riesgo esa continuidad. Pose Maker parte de un maniquí 3D articulado: el usuario define la postura (de pie, sentado, conduciendo, paseando al perro) y la IA devuelve siempre el mismo personaje, en cualquier escena, con control sobre el vestuario y la expresión. Un único avatar puede protagonizar campañas de seguros de coche, hogar y salud. En el escenario de referencia de Perfect Fools (seis campañas que requerirían seis sesiones de fotos distintas), el ahorro estimado oscila entre 60.000 y 150.000 € por ciclo.
Lo que tienen en común
Ninguna de ellas toma la decisión creativa: automatizan el trabajo repetitivo y dejan el criterio en manos del equipo. Para José Antonio Martínez Aguilar, fundador y CEO de Making Science, la incorporación de Perfect Fools refleja una visión en la que la creatividad cobra vida a través de la tecnología, en un modelo «sin silos» centrado en resultados de negocio. Un enfoque reconocido con la inclusión de Making Science en el Forrester Creative Advertising Technologies Landscape, Q2 2026.
¿Qué frase te gustaría dejar de oír en tu equipo?
Veredicto: Fool. Crear herramientas propias podía parecer complicarse la vida. Hoy la tecnología asume lo repetitivo y el equipo se queda con el criterio creativo.
