Recentemente con mia moglie e una coppia di amici ho visitato in Piazza San Marco a Venezia uno dei luoghi pi\u00f9 sorprendenti dell\u2019architettura del Novecento: il negozio Olivetti progettato da Carlo Scarpa.
\nChi lo visita per la prima volta ha la sensazione di entrare in qualcosa che \u00e8 molto pi\u00f9 di uno spazio commerciale. Le scale sospese, i materiali preziosi, la luce che scivola sulle superfici. Tutto \u00e8 progettato con una precisione quasi musicale. E poi, le macchine da scrivere: oggetti che oggi sembrano piccole sculture industriali. La Lettera 22, la Valentine, simboli di un\u2019epoca in cui tecnologia, design e cultura dialogavano in modo straordinariamente naturale.<\/p>\n
Sotto la guida di Adriano Olivetti<\/strong>, l\u2019azienda di Ivrea non fu soltanto un\u2019impresa industriale di successo. Fu un laboratorio unico in cui innovazione tecnologica e responsabilit\u00e0 sociale si intrecciarono in una visione coerente: l\u2019impresa non \u00e8 soltanto un luogo di produzione, ma una comunit\u00e0 in cui le persone condividono obiettivi e un destino comune.<\/p>\n Ma anche le visioni pi\u00f9 alte devono fare i conti con l’evoluzione tecnologica.<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Alla fine degli anni Settanta Olivetti visse il passaggio dalla meccanica all\u2019elettronica. Il salto di produttivit\u00e0 era gi\u00e0 evidente: una macchina meccanica richiedeva dieci ore di lavoro, quella elettronica meno di due. <\/p>\n Oggi viviamo un momento simile, ma con una velocit\u00e0 senza precedenti. L’AI generativa agisce sul pensiero, sulla sintesi e sulla creativit\u00e0. Questo significa che sta cambiando l\u2019intera architettura del lavoro. Ed \u00e8 qui che il ruolo delle risorse umane e dei leader aziendali diventa decisivo per ridisegnare il sistema \u2014 competenze, responsabilit\u00e0, modelli di collaborazione \u2014 aiutando l\u2019organizzazione ad adattarsi senza perdere coesione.<\/p>\n Proprio come nel negozio veneziano, dove ogni dettaglio era al servizio di un’armonia superiore tra forma e funzione, in Making Science definiamo questo approccio Hybrid Intelligence: l’intelligenza artificiale non come sostituto, ma come moltiplicatore della precisione e della capacit\u00e0 umana.<\/p><\/blockquote>\n Passiamo dal “saper fare” al saper istruire e al saper orchestrare: la qualit\u00e0 dell\u2019output dipende dalla qualit\u00e0 delle istruzioni e dal giudizio critico che riceve. <\/p>\n Stiamo cio\u00e8 passando da strutture piramidali a organizzazioni aumentate<\/strong>, dove la capacit\u00e0 del singolo \u00e8 amplificata.<\/p>\n Questa trasformazione, tuttavia, apre un interrogativo cruciale che raramente viene discusso. Una risposta risiede in nuovi modelli di apprendimento. In Making Science, lavoriamo perch\u00e9 la palestra sia non pi\u00f9 il data entry ma la supervisione critica fin dal primo giorno.<\/strong> L\u2019esperienza professionale evolve verso un mentoring intensivo<\/strong>, nel quale anche i profili junior imparano a supervisionare e validare l’output delle macchine. In questo ecosistema di Hybrid Intelligence, la formazione \u00e8 una pratica quotidiana di contaminazione digitale che accelera la crescita del pensiero strategico.<\/strong><\/p>\n In un contesto in cui l\u2019apprendimento \u00e8 continuo, diffuso e sempre pi\u00f9 orientato alla supervisione critica, anche il ruolo del CMO evolve e assume una dimensione architetturale. La sfida che condividiamo ogni giorno con i leader del marketing non riguarda solo i tool, ma la definizione del confine tra delega tecnologica e intuizione umana. Stabilire cosa affidare alle macchine e <\/span>cosa lasciare alla persona<\/span>\u00a0\u00e8 la vera prova di leadership moderna.<\/span><\/p>\n Per il CMO \u00e8 l’opportunit\u00e0 di guidare il reskilling del proprio team<\/strong> affinch\u00e9 la tecnologia sia un ponte, non un muro. Ed \u00e8 esattamente qui che l’esperienza conta: chi possiede quella “memoria storica” e quella capacit\u00e0 di <\/span>pattern recognition<\/span><\/i> necessaria per anticipare i colli di bottiglia culturali pu\u00f2 oggi trasformare il cambiamento in vantaggio competitivo condiviso. Il CMO del futuro non \u00e8 chi possiede la tecnologia migliore, ma chi possiede la visione pi\u00f9 profonda per metterla al servizio del talento umano.<\/strong><\/span><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n L\u2019intelligenza artificiale riduce il tempo necessario per svolgere attivit\u00e0 ripetitive. Quel tempo liberato pu\u00f2 essere utilizzato per generare valore diverso: creativit\u00e0, riflessione strategica, relazione e benessere organizzativo.<\/span> Se la tecnologia cambia il modo in cui lavoriamo, la nostra responsabilit\u00e0 \u00e8 fare in modo che questo cambiamento rafforzi la dimensione comunitaria dell\u2019impresa. Perch\u00e9 anche nell\u2019era dell\u2019intelligenza artificiale, un\u2019azienda rimane prima di tutto questo: una comunit\u00e0 di persone che collaborano per realizzare qualcosa che nessuna macchina, da sola, potrebbe mai costruire.<\/strong><\/span><\/p>\n Vuoi capire come ridisegnare il tuo dipartimento marketing nell’era dell’AI, senza perdere il vantaggio competitivo del talento umano? Parliamone. Scopri come la Hybrid Intelligence pu\u00f2 accelerare la crescita. Recentemente con mia moglie e una coppia di amici ho visitato in Piazza San Marco a Venezia uno dei luoghi pi\u00f9 sorprendenti dell\u2019architettura del Novecento: il negozio Olivetti progettato da Carlo Scarpa. Chi lo visita per la prima volta ha la sensazione di entrare in qualcosa che \u00e8 molto pi\u00f9 di uno spazio commerciale. Le […]<\/p>\n","protected":false},"author":39,"featured_media":47607,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[857,861],"tags":[],"class_list":["post-86513","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-insight-strategy-it","category-marketing-it"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/86513","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/39"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=86513"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/86513\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":86514,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/86513\/revisions\/86514"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/47607"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=86513"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=86513"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=86513"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nQuesta trasformazione ci insegna che l’innovazione non \u00e8 un capriccio, ma una dinamica inevitabile della competizione. L\u2019obiettivo non pu\u00f2 essere fermarla, ma governarne le conseguenze<\/strong>: liberare le persone da compiti “macchinali” per liberare tempo in favore di strategia e creativit\u00e0.<\/p>\nIl “Momento Olivetti” nell’era della Hybrid Intelligence<\/h2>\n
\nPensiamo alla lingua inglese: per decenni \u00e8 stata un filtro nel recruiting. Oggi, con traduttori integrati, la mera conoscenza grammaticale non basta pi\u00f9. Ci\u00f2 che diventa decisivo \u00e8 la capacit\u00e0 di interpretare il contesto, costruire relazioni di fiducia e formulare giudizi complessi.<\/strong> Il recruiting si sposta quindi verso l’agilit\u00e0 cognitiva e il pensiero strutturato.<\/p>\nL\u2019Organizzazione Aumentata<\/h2>\n
\nPer decenni i professionisti hanno imparato il mestiere attraverso una progressione naturale: i profili junior iniziavano svolgendo attivit\u00e0 semplici, ad esempio analisi dati di base, preparazione di bozze di report, raccolta di informazioni, che costituivano una vera e propria palestra professionale. Attraverso l\u2019esecuzione ripetuta di questi compiti si costruivano le competenze necessarie per assumere ruoli pi\u00f9 complessi.
\nMa se una parte crescente di queste attivit\u00e0 viene delegata agli algoritmi, che cosa accade alla formazione dei professionisti di domani? In altre parole: se eliminiamo la palestra dei compiti esecutivi, come formeremo i senior del futuro?<\/strong><\/p>\nUna riflessione finale sul senso del lavoro<\/b><\/h2>\n
\n<\/span>
\n<\/span>Se l\u2019intelligenza artificiale riduce il tempo necessario per svolgere attivit\u00e0 ripetitive, quel tempo non \u00e8 neutrale: diventa un\u2019opportunit\u00e0 preziosa da orientare verso la creazione di valore \u2014 creativit\u00e0, pensiero strategico, relazione e benessere organizzativo.<\/span><\/p>\n
\n<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"