{"id":58249,"date":"2024-01-11T11:48:01","date_gmt":"2024-01-11T10:48:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=58249"},"modified":"2024-01-11T11:48:01","modified_gmt":"2024-01-11T10:48:01","slug":"leliminazione-dei-cookie-di-terze-parti-non-e-la-fine-dei-dati-di-terze-parti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/blog\/leliminazione-dei-cookie-di-terze-parti-non-e-la-fine-dei-dati-di-terze-parti\/","title":{"rendered":"L’eliminazione dei cookie di terze parti non \u00e8 la fine dei dati di terze parti"},"content":{"rendered":"

Con l’eliminazione sempre pi\u00f9 vicina dei cookie di terze parti saranno disponibili sempre meno dati ma, parallelamente, i dati di terze parti diventeranno sempre pi\u00f9 importanti per il successo delle strategie data, dal momento che quelli di prima parte stanno anche perdendo qualit\u00e0.<\/span><\/p>\n

Con il progetto Google Privacy Sandbox<\/span> si mira a creare nuove tecnologie che proteggano la privacy degli utenti senza compromettere la funzionalit\u00e0 dei siti web e delle app. In particolare, Google Privacy Sandbox punta a sostituire i cookie di terze parti<\/strong>, che sono attualmente utilizzati da molti siti web e app per tracciare gli utenti online e ad oggi sta iniziando ad essere testato su un 1% degli utenti.<\/span><\/p>\n

I cookie di terze parti sono destinati a scomparire, ma resta da vedere se Google riuscir\u00e0 a rispettare i tempi previsti.<\/span><\/p>\n

Con la loro eliminazione, l’importanza delle strategie dati di prima parte rimane l’aspetto pi\u00f9 cruciale di una strategia di misurazione. Tuttavia, il vero limite \u00e8 sempre stato l’impegno richiesto, perch\u00e9 l’utilizzo di grandi quantit\u00e0 di dati di terze parti era molto pi\u00f9 semplice quando se ne occupavano i giganti della tecnologia<\/strong> rispetto a doverlo fare da soli.<\/span><\/p>\n

I tempi stanno cambiando, i cookie di terze parti vengono gradualmente eliminati da tutti i browser<\/strong> e sono applicate maggiori restrizioni sulla privacy e sulla tecnologia, limitando la raccolta dei dati. Inoltre, questo ultimo punto ha un grande impatto sui dati di prima parte: non solo la quantit\u00e0 di dati di terze parti \u00e8 notevolmente ridotta, ma anche la qualit\u00e0 \u00e8 diminuita<\/strong>. Per superare questo problema, vengono utilizzate diverse strategie tra cui quelle di utilizzo dei dati modellati.<\/span><\/p>\n

Questa limitazione dei dati di prima parte tocca in maniera pi\u00f9 importante la parte superiore del funnel e i siti web in cui l’accesso e l’identificazione non sono essenziali. I dati di terze parti sono ancora pi\u00f9 importanti in questi casi poich\u00e9 stiamo cercando dati contestuali che potrebbero aver influenzato una decisione di acquisto del cliente. Ad esempio: il momento ideale per vendere un ombrello \u00e8 quando inizia a piovere e in questo caso non sono necessari buoni dati di prima parte per ottimizzare l’offerta, ma sono necessari dati meteorologici di terze parti<\/strong> accurati e tempestivi.<\/span><\/p>\n

Quando si tratta di cercare buone fonti di dati di terze parti, \u00e8 importante considerare ci\u00f2 che influenza le decisioni degli utenti<\/strong> in ogni caso: sei un rivenditore o un agente di viaggio influenzato dai giorni di pioggia o un servizio finanziario influenzato dai tassi di interesse e dai tassi di cambio?<\/span><\/p>\n

Ci sono cos\u00ec tante buone fonti di dati di terze parti disponibili che vale la pena dedicare del tempo per identificare<\/span> quali possono essere integrate in modo efficace nella tua strategia di misurazione. <\/span><\/p>\n

Per citare alcune utili fonti di dati di terze parti:<\/strong><\/p>\n