{"id":54069,"date":"2023-09-25T09:00:54","date_gmt":"2023-09-25T07:00:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=54069"},"modified":"2023-09-25T09:00:54","modified_gmt":"2023-09-25T07:00:54","slug":"come-intelligenza-artificiale-generativa-sta-rimodellando-il-panorama-del-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/blog\/come-intelligenza-artificiale-generativa-sta-rimodellando-il-panorama-del-marketing\/","title":{"rendered":"Come l’intelligenza artificiale generativa sta rimodellando il panorama del marketing"},"content":{"rendered":"

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In questa intervista a Jos\u00e9 Antonio Martinez Aguilar, CEO di Making Science, esploriamo alcune delle domande che gli esperti di marketing si stanno facendo in questo periodo di forti innovazioni nel campo dell’intelligenza artificiale.<\/span><\/p>\n

Come ritieni che l’intelligenza artificiale generativa possa trasformare il marketing?<\/span><\/h3>\n

Quest\u2019anno la tecnologia dell\u2019intelligenza artificiale (AI) generativa ha registrato un boom, principalmente grazie all\u2019espansione di ChatGPT e di altre piattaforme che consentono la creazione di contenuti. Prima avevamo l\u2019intelligenza artificiale predittiva, che essenzialmente<\/strong> consente di fare previsioni sulla probabilit\u00e0 che un evento accada in futuro sulla base di dati storici. Questo \u00e8 molto utile perch\u00e9 ci permette di capire cosa accadr\u00e0 in futuro. Ad esempio, l\u2019intelligenza artificiale predittiva prevede se ci piace un film tramite raccomandazioni, come avviene su Spotify o Netflix. Dal punto di vista dell\u2019efficienza, questo apporta molto valore.<\/span><\/p>\n

L\u2019intelligenza artificiale generativa crea contenuti. Pu\u00f2 creare testo, audio e immagini. Se pensiamo a cos\u2019\u00e8 il marketing: suono, vista e movimento, e a cos\u2019\u00e8 la creativit\u00e0: comunicazione attraverso testo, audio, foto e video, ci troviamo in un ambiente in cui \u00e8 possibile creare tutti questi tipi di contenuti per aiutare la comunicazione. \u00c8 un nuovo strumento per creare contenuti per creativi, agenzie e aziende.<\/span><\/p>\n

I principali vantaggi dell\u2019intelligenza artificiale generativa sono il costo e la variet\u00e0. Consente la generazione di contenuti a un costo che \u00e8 una frazione del costo della generazione di contenuti umani e la combinazione consente di generare pi\u00f9 varianti dello stesso contenuto. Noi, ad esempio, abbiamo pubblicato alcuni casi in cui generiamo decine di migliaia di descrizioni di prodotti a un costo pari a un millesimo del costo di produzione di una persona. Senza dubbio trasformer\u00e0 il marketing dal punto di vista della diversit\u00e0 e dell\u2019efficienza nella creazione di contenuti.<\/span><\/p>\n

In che modo Making Science affronta le sfide che ci\u00f2 pone al settore?<\/span><\/h3>\n

Noi di Making Science abbiamo due ruoli: da un lato siamo un partner digitale e dall’altro siamo un’azienda tecnologica. Nel ruolo di agenzia digitale, stiamo rivedendo tutti i nostri processi per utilizzare l\u2019intelligenza artificiale generativa in tutte le nostre attivit\u00e0. Generiamo campagne per i nostri clienti e stiamo iniziando a utilizzare l’intelligenza artificiale generativa in diverse parti della catena del valore del nostro processo aziendale.<\/span><\/p>\n

In qualit\u00e0 di azienda tecnologica, abbiamo sviluppato una piattaforma chiamata Trust Generative AI, che ci consente di applicare l’intelligenza artificiale generativa ai casi aziendali pi\u00f9 rilevanti e che ci consente di scalare a livello globale. Ad esempio, ci consentir\u00e0 di generare descrizioni di prodotti, blog, contenuti web, testi per annunci e immagini, e abbiamo anche video all\u2019orizzonte.<\/span><\/p>\n

Crediamo nell’adozione della tecnologia e nel massimizzarla per il successo del business.<\/span><\/p>\n

Che impatto, positivo o negativo, pu\u00f2 avere l\u2019utilizzo dell\u2019AI generativa?<\/span><\/h3>\n

Ogni tecnologia ha un effetto positivo o negativo a seconda di come la usi. Ad esempio, puoi usare il ferro o l’acciaio per costruire un ponte, una mitragliatrice o un carro armato. L\u2019aspetto positivo \u00e8 che l\u2019intelligenza artificiale generativa pu\u00f2 generare una maggiore variet\u00e0 di contenuti a un costo molto inferiore. In altre parole, dobbiamo vedere l\u2019intelligenza artificiale come uno strumento che ci aiuta a migliorare.<\/span><\/p>\n

Uno studio del MIT analizza come, nel generare un contenuto, una memo interna, un articolo o una comunicazione, utilizzando ChatGPT \u00e8 possibile migliorare la qualit\u00e0 del contenuto del 30%. Pertanto, dovrebbe essere visto come un\u2019opportunit\u00e0 di Human Augmentation, che ci trasforma in esseri umani con maggiori capacit\u00e0, come \u00e8 successo in passato.<\/span><\/p>\n

Lo svantaggio \u00e8 che pu\u00f2 generare spazi virtuali che possono essere utilizzati per l’imitazione, con contenuti e informazioni falsi. Come per ogni nuova tecnologia, ci sono usi positivi e negativi. Si tratta di sfruttare tutti i benefici positivi e combattere quelli negativi.<\/span><\/p>\n

Dove lascia l\u2019AI generativa i professionisti del marketing in questa nuova era?<\/span><\/h3>\n

La tecnologia ha cambiato il marketing negli ultimi 50 anni e gli esperti hanno dovuto adattarsi. La pubblicit\u00e0 all’inizio del secolo, negli anni ’20, era principalmente scritta su giornali o cartelloni pubblicitari all’aperto. Poi sono arrivate la radio, la televisione, Internet e ora il digitale; dobbiamo adattarci ad ogni evoluzione del panorama pubblicitario.<\/span><\/p>\n

In generale, la tecnologia consente di svolgere molte attivit\u00e0 a basso valore aggiunto in modo scalabile. Un esempio simile \u00e8 ci\u00f2 che \u00e8 accaduto nell\u2019acquisto di media attraverso piattaforme tecnologiche come Google o Meta, dove tecniche come le offerte automatiche o altre forme di automazione svolgono compiti che solo 20 anni fa venivano svolti dai consulenti. Gli esperti di marketing, quindi, devono evolvere i loro ruoli.<\/span><\/p>\n

Allo stesso modo, pensiamo a come le creativit\u00e0 venivano realizzate 100 anni fa, quando un illustratore era colui che disegnava, e come successivamente sono apparsi strumenti di editing video e audio che hanno permesso di evolversi verso professionisti con capacit\u00e0 di editing. Allo stesso modo, l\u2019intelligenza artificiale generativa \u00e8 un\u2019opportunit\u00e0 e gli esperti di marketing devono abbracciarla ed evolversi verso una tecnologia che consentir\u00e0 loro di fare cose molto pi\u00f9 varie a un costo inferiore.<\/span><\/p>\n

Come dovrebbero essere affrontati i rischi ed esiste un modo per evitarli?<\/span><\/h3>\n

Bisogna essere cauti. Dal punto di vista dell’agenzia o del cliente finale, la comunicazione ha sempre delle linee guida comunicative che definiscono il modo in cui il marchio si esprime a livello di testo, audio e immagine. Il rischio dell\u2019intelligenza artificiale generativa \u00e8 la generazione di contenuti non appropriati o che non esprimono l\u2019identit\u00e0 del marchio.<\/span><\/p>\n

\u00c8 necessario implementare controlli per garantire che il contenuto generato sia valido, pertinente e allineato agli standard del marchio. Noi di Making Science abbiamo sviluppato la nostra piattaforma, Trust Generative AI, che incorpora algoritmi che aiutano gli utenti a controllare quanto i loro contenuti sono vicini o lontani dagli standard aziendali e consente loro di incorporare Human-In_The-Loop, ovvero processi in cui \u00e8 presente una persona che sta convalidando il contenuto finale prima della pubblicazione.<\/span><\/p>\n

In che modo i brand dovrebbero integrare l\u2019intelligenza artificiale generativa nelle loro strategie per trarne il massimo?<\/span><\/h3>\n

Fondamentalmente, da due punti. Il primo \u00e8 sfruttare la capacit\u00e0 creativa di piattaforme come ChatGPT Dall. e o Vertex AI di Google, che sono piattaforme allenate con centinaia di milioni di immagini, video e testi per consentire l\u2019interazione con essi, generando molte informazioni nella fase divergente del metodo creativo. Ad esempio quando si fa brainstorming, cio\u00e8 nella fase di generazione di nuove idee.<\/span><\/p>\n

La seconda importante applicazione \u00e8 la scalabilit\u00e0 e la personalizzazione dei contenuti. L\u2019intelligenza artificiale generativa sviluppa molte variazioni di contenuti e bisogna sfruttare questa forza. Ad esempio, quando crei un sito web, il testo delle descrizioni \u00e8 unico. Con l\u2019intelligenza artificiale generativa puoi creare molte varianti di contenuti e contesto con un tono di voce diverso a seconda del target di business. \u00c8 diverso da come ti rivolgeresti ai millennial mentre ti rivolgi alla Generazione X, con una comunicazione iper-personalizzante.<\/span><\/p>\n

L\u2019intelligenza artificiale generativa \u00e8 uno dei trend tecnologici del 2023. Come pensi che si evolver\u00e0? \u00c8 qui per restare o nessuno lo ricorder\u00e0 tra qualche anno?<\/span><\/h3>\n

L\u2019intelligenza artificiale generativa \u00e8 il grande successo del 2023, soprattutto grazie a strumenti come ChatGPT che hanno democratizzato l\u2019uso di questa tecnologia. In precedenza, tutti utilizzavano l\u2019intelligenza artificiale con i prodotti consigliati di Google, Amazon o Spotify che presentavano video, prodotti o contenuti rilevanti per l\u2019utente. Tuttavia, non erano visibili a causa dell\u2019intelligenza artificiale che lavorava in background. Adesso, per\u00f2, con ChatGPT, stiamo sperimentando, in modo del tutto personale, un one-to-one con l’utilizzo dell’intelligenza artificiale, e sappiamo che stiamo parlando con una macchina.<\/span><\/p>\n

Quindi, il cambiamento significativo \u00e8 che viene consumato a livello del mercato di massa. Tutti comprendono l\u2019intelligenza artificiale generativa e le sue possibilit\u00e0, e molte persone pensano a casi usati e opportunit\u00e0. Penso che sia una tecnologia destinata a durare e che avr\u00e0 un impatto rivoluzionario sulla societ\u00e0 e su tutti i settori.<\/span><\/p>\n

Per saperne di pi\u00f9 sull’intelligenza artificiale, scarica il nostro e-book sull’intelligenza artificiale o contatta il nostro team di esperti per iniziare il tuo viaggio nell’intelligenza artificiale!<\/span><\/p><\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

In questa intervista a Jos\u00e9 Antonio Martinez Aguilar, CEO di Making Science, esploriamo alcune delle domande che gli esperti di marketing si stanno facendo in questo periodo di forti innovazioni nel campo dell’intelligenza artificiale. Come ritieni che l’intelligenza artificiale generativa possa trasformare il marketing? Quest\u2019anno la tecnologia dell\u2019intelligenza artificiale (AI) generativa ha registrato un boom, […]<\/p>\n","protected":false},"author":39,"featured_media":54156,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[911],"tags":[205,706],"class_list":["post-54069","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technology-ai-it","tag-ai","tag-tecnologia"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54069","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/39"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=54069"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54069\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/54156"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=54069"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=54069"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=54069"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}