{"id":53956,"date":"2023-09-18T09:31:33","date_gmt":"2023-09-18T07:31:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=53956"},"modified":"2023-09-18T09:31:33","modified_gmt":"2023-09-18T07:31:33","slug":"google-next-23-la-rivoluzione-intelligenza-artificiale-parte-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/blog\/google-next-23-la-rivoluzione-intelligenza-artificiale-parte-1\/","title":{"rendered":"Google Next \u201923: la rivoluzione dell\u2019intelligenza artificiale | Parte 1"},"content":{"rendered":"

Google Next \u201923, l\u2019evento annuale che riunisce appassionati di tecnologia, leader del settore e innovatori, \u00e8 una vetrina delle ultime innovazioni di Google nel rivoluzionare la tecnologia nell\u2019ampio portafoglio del Cloud<\/strong>, che spazia da infrastrutture, dati e intelligenza artificiale, collaborazione dello spazio di lavoro e soluzioni di sicurezza informatica.<\/span><\/p>\n

Come Google Cloud Premier Partner, il team di Making Science ha partecipato all’evento per dare una prima occhiata alle principali innovazioni e ottenere approfondimenti che daranno forma al futuro del nostro lavoro e offriranno valore ai nostri clienti.<\/span><\/p>\n

Un tema ha fatto da protagonista come chiave del futuro della tecnologia: l’intelligenza artificiale. L\u2019evento ha sottolineato il potere di trasformazione dell\u2019intelligenza artificiale in tutti i settori e il suo ruolo chiave nel plasmare il futuro della tecnologia.<\/span><\/p>\n

In questo blog, approfondiamo le diverse dimensioni dell’intelligenza artificiale che sono state al centro della scena a Google Next ’23.<\/span><\/p>\n

Infrastruttura ottimizzata per l’intelligenza artificiale<\/span><\/h2>\n

Google Cloud si impegna a fornire un’infrastruttura all’avanguardia, ottimizzata per l’intelligenza artificiale, che consenta alle aziende di addestrare e implementare modelli AI in modo efficiente. In particolare, oltre il 70% degli \u201cunicorni della generative AI\u201d sono clienti di Google Cloud, sottolineando il dominio della piattaforma in questo campo di trasformazione. I principali progressi infrastrutturali annunciati durante l’evento includono:<\/span><\/p>\n

Cloud TPU v5e<\/b>: questa piattaforma di accelerazione AI all’avanguardia \u00e8 economica, versatile e scalabile. Consente ai clienti di eseguire formazione e inferenza sull’intelligenza artificiale su larga scala su un’unica piattaforma, offrendo miglioramenti significativi nelle prestazioni.<\/span><\/p>\n

VM A3 con GPU NVIDIA H100<\/b>: basate sulla GPU NVIDIA H100, queste macchine virtuali offrono prestazioni superiori, reti ad alta velocit\u00e0 e progressi per supportare applicazioni di intelligenza artificiale di generazione avanzata e LLM (Large Language Model).<\/span><\/p>\n

GKE Enterprise<\/b>: abilitando la scalabilit\u00e0 orizzontale multi-cluster, GKE Enterprise migliora la produttivit\u00e0 riducendo i tempi di distribuzione del software, soddisfacendo i carichi di lavoro di AI e ML.<\/span><\/p>\n

Cross-Cloud Network<\/b>: questa piattaforma di rete globale semplifica la connettivit\u00e0 e la sicurezza delle applicazioni in pi\u00f9 ambienti cloud, offrendo una latenza di rete ridotta e una migliore accessibilit\u00e0 ai servizi Google.<\/span><\/p>\n

Google Distributed Cloud<\/b>: progettato per le organizzazioni che eseguono carichi di lavoro nell’edge o nei propri data center, con tutte le migliorie date dalle funzionalit\u00e0 di intelligenza artificiale per l’edge.<\/span><\/p>\n

Vertex AI: creazione, distribuzione e ridimensionamento di modelli ML<\/span><\/h2>\n

Vertex AI \u00e8 la piattaforma AI completa di Google Cloud, che consente ai clienti di creare, distribuire e scalare modelli di machine learning (ML) in modo efficace. L\u2019utilizzo della piattaforma \u00e8 cresciuto in modo sostanziale, con il numero di progetti dei clienti gen AI aumentato di oltre 150 volte in modo rapido. I principali aggiornamenti su questa piattaforma includono:<\/span><\/p>\n

Ricerca e conversazione Vertex AI<\/b>: questi strumenti consentono alle organizzazioni di creare rapidamente applicazioni di ricerca e chat utilizzando i propri dati, con una codifica minima e robuste funzionalit\u00e0 di gestione e sicurezza di livello aziendale.<\/span><\/p>\n

Nuovi modelli e strumenti<\/b>: aggiornamenti a PaLM 2 per elaborare documenti di grandi dimensioni in modo efficiente, supporto esteso per nuove lingue disponibili in Codey e maggiori capacit\u00e0 per Imagen per quanto riguarda l’attrattiva visiva e nuovi metodi di ottimizzazione per creare immagini allineate a requisiti specifici con pochi riferimenti.<\/span><\/p>\n

Estensioni Vertex AI<\/b>: gli sviluppatori possono ora accedere, creare e gestire estensioni che forniscono informazioni e azioni in tempo reale, consentendo alle applicazioni AI di interagire con sistemi aziendali e piattaforme di terze parti.<\/span><\/p>\n

Filigrana digitale<\/b>: sfruttando la tecnologia Google DeepMind SynthID, la filigrana digitale \u00e8 ora disponibile per le immagini generate dall’intelligenza artificiale, offrendo scalabilit\u00e0 e sicurezza nella generazione di immagini.<\/span><\/p>\n

Colab Enterprise<\/b>: un servizio per i data scientist per accelerare i flussi di lavoro AI, accedere all’intera piattaforma Vertex AI, integrarsi con BigQuery e beneficiare del completamento del codice e di funzionalit\u00e0 di generazione avanzate.<\/span><\/p>\n

Se sei un esperto di cloud o dati, ti invitiamo a saperne di pi\u00f9 su queste nuove funzionalit\u00e0<\/strong> in modo da poter iniziare a utilizzarle per creare e distribuire soluzioni innovative.<\/span><\/p>\n

Questi sono solo alcuni dei tanti annunci fatti a Google Cloud Next 2023. Resta in contatto per un prossimo post su come l’intelligenza artificiale sta dando forma al cloud, ai dati e alla sicurezza.<\/span><\/p><\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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