{"id":34112,"date":"2023-02-15T10:47:04","date_gmt":"2023-02-15T09:47:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=34112"},"modified":"2023-02-15T10:47:04","modified_gmt":"2023-02-15T09:47:04","slug":"sposta-focus-campagne-dal-volume-al-valore-gauss-smart-advertising","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/blog\/sposta-focus-campagne-dal-volume-al-valore-gauss-smart-advertising\/","title":{"rendered":"Sposta il focus delle tue campagne dal volume al valore con Gauss Smart Advertising"},"content":{"rendered":"

Strategie per creare e proporre offerte in modo automatico sono sempre pi\u00f9 utilizzate quando si tratta di ottimizzare le campagne pubblicitarie. Questo tipo di offerta permette di allineare gli investimenti pubblicitari agli obiettivi aziendali<\/strong>, ottenendo maggiori risultati con minor fatica.\u00a0<\/span><\/p>\n

Che si voglia massimizzare il valore delle conversioni o ottimizzare il ritorno sull\u2019investimento, gli algoritmi si occupano di imparare tutto il necessario per presentare agli utenti le offerte che permettono loro di ottenere quello di cui hanno bisogno, e ai brand di raggiungere i propri obiettivi.<\/span><\/p>\n

Quando avvengono, le conversioni agiscono come segnali che indicano all’algoritmo se l’utente \u00e8 di valore o meno per una determinata campagna pubblicitaria. Ma cosa succede quando il volume di conversioni non \u00e8 sufficiente o le conversioni web non riflettono appieno la realt\u00e0 del nostro business?<\/em><\/span><\/p>\n

Si stima che gli algoritmi di Google e Meta prendano in considerazione solo i segnali dei primi 7 giorni dall’ingresso dell’utente attraverso una campagna a pagamento, ed \u00e8 un dato di fatto che i segnali pi\u00f9 \u2018freschi\u2019 dall’acquisizione dell’utente sono quelli che vengono ponderati maggiormente dagli algoritmi. Cosa succede quando la conversione finale di un lead avviene oltre quella finestra di 7 giorni?<\/em><\/span><\/p>\n

Come la tecnologia pu\u00f2 aiutarti<\/span><\/h3>\n

Per colmare il divario tra ci\u00f2 che l’algoritmo \u00e8 in grado di vedere e gli obiettivi e i KPI effettivi del business, Making Science ha sviluppato Gauss Smart Advertising: una tecnologia proprietaria che permette di <\/span>anticipare il valore futuro di un utente<\/b> e di migliorare i segnali lungo tutto il funnel di vendita<\/b>. Questa tecnologia permette di prevedere in tempo reale la propensione all’acquisto di una lead, il valore dell’acquisto e persino il suo valore a lungo termine (spesa media per ricorrenza), e di tradurlo in segnali che danno all’algoritmo una visione pi\u00f9 realistica del business.\u00a0<\/span><\/p>\n

Inoltre, ci\u00f2 che fa la differenza \u00e8 che non solo creiamo modelli predittivi, ma possiamo attivarli in tempo reale per anticipare e comunicare quei segnali senza perdere i vantaggi del cross device, n\u00e9 la freschezza che gli algoritmi richiedono. Inoltre, ci assicuriamo di sviluppare modelli agnostici che possano essere attivati su qualsiasi piattaforma di marketing.<\/span><\/p>\n

Come funziona Gauss Smart Advertising<\/span><\/h3>\n

Le piattaforme pubblicitarie sono in grado di raccogliere dati sulla navigazione di un sito web da utilizzare come segnali per l’ottimizzazione delle campagne. Gauss Smart Advertising raccoglie informazioni sulla navigazione, ma anche da altre fonti di dati, per fornire una valutazione pi\u00f9 accurata dell’utente, che viene poi inviata come segnale alle piattaforme.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

In sostanza, sulla base di modelli di apprendimento automatico precedentemente addestrati, la tecnologia prevede ed emette un punteggio\/valore per ciascuno degli utenti che entrano nel sito web e lo comunica in tempo reale<\/strong> alle piattaforme.\u00a0<\/span><\/p>\n

La nostra soluzione \u00e8 stata ideata per coprire tutte le fasi critiche della sua implementazione, dalla raccolta e valutazione della qualit\u00e0 dei dati che alimentano i nostri modelli, alla loro attivazione e al monitoraggio delle campagne e dei modelli:\u00a0<\/span><\/p>\n

Con Gauss Smart Advertising siamo riusciti ad aumentare le conversioni dei nostri clienti del 20% e a ridurre il loro CPL\/CPA di oltre il 50%<\/strong>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Gauss Smart Advertising pu\u00f2 essere applicato a:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Comunicare agli algoritmi le conversioni finali<\/strong> degli utenti come propensione quando si verificano 7 giorni dopo il lead (ad esempio: iscrizioni nel settore dell’istruzione, acquisti di veicoli nel settore automobilistico, contratti di polizze assicurative o mutui nel settore bancario, ecc.)<\/span><\/li>\n
  • Adattare i valori di conversione<\/strong> quando i resi e le cancellazioni rappresentano una parte importante dell’attivit\u00e0 e si verificano al di fuori dell’ambito degli algoritmi (ad esempio, nel settore alberghiero, dove le cancellazioni tendono a verificarsi pi\u00f9 vicino al check-in che al momento della prenotazione).<\/span><\/li>\n
  • Fornire un maggior volume di segnali agli algoritmi<\/strong> per migliorare le loro prestazioni in settori o canali pubblicitari (ad esempio, display) in cui si raccolgono poche conversioni.\u00a0<\/span><\/li>\n
  • Abbinare i segnali catturati dagli algoritmi ai KPI e agli obiettivi aziendali<\/strong> (ad esempio, l’aumento del valore della vita del cliente nell’e-commerce).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Vuoi iniziare ad attivare i tuoi dati per ottenere predizioni sul valore di vita dei tuoi utenti?<\/p><\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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