{"id":18581,"date":"2022-02-02T09:52:41","date_gmt":"2022-02-02T08:52:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=18581"},"modified":"2022-02-02T09:52:41","modified_gmt":"2022-02-02T08:52:41","slug":"perche-usare-campaign-manager-nella-pubblicita-digitale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/it\/blog\/perche-usare-campaign-manager-nella-pubblicita-digitale\/","title":{"rendered":"Perch\u00e9 usare Campaign Manager nella pubblicit\u00e0 digitale?"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una delle attivit\u00e0 pi\u00f9 difficili nel contesto digitale \u00e8 quella di analizzare i risultati delle proprie strategie pubblicitarie.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Al giorno d&#8217;oggi, la strategia pubblicitaria online \u00e8 sempre pi\u00f9 frammentata, multicanale e composta da diversi obiettivi (SEM, social, affiliazione, media, video, display&#8230;). Questo rende complicate sia l&#8217;analisi dell\u2019ecosistema pubblicitario e di tutte le azioni intraprese, che l&#8217;ottimizzazione delle performance e dei budget.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se questa situazione non ti \u00e8 nuova, \u00e8 probabile che tu debba centralizzare la misurazione della pubblicit\u00e0 digitale attraverso un Ad Server.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3>Cos&#8217;\u00e8 un Ad Server?<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un Ad Server, come suggerisce il nome, \u00e8 uno strumento che aiuta a distribuire spazi pubblicitari. Inoltre, ha una serie di funzionalit\u00e0 che aiutano gli inserzionisti a prendere decisioni sulle campagne pubblicitarie. Pertanto, possiamo dire che l&#8217;<strong>Ad Server \u00e8 un nucleo centrale attorno al quale \u00e8 possibile gestire il nostro ecosistema pubblicitario.<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ci sono attualmente diverse tecnologie di ad serving disponibili sul mercato. Una delle pi\u00f9 importanti e complete \u00e8 Campaign Manager 360 (CM360), uno strumento all&#8217;interno della suite Google Marketing Platform (GMP).<\/span><\/p>\n<h3>Centralizzazione dei tuoi dati con Campaign Manager (CM360)<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">CM360 permette di unificare, sotto lo stesso strumento, tutta la gestione e la distribuzione dei nostri annunci su siti web, dispositivi mobili e applicazioni.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Questo offre diversi vantaggi. Da un lato, avremo un maggiore controllo su ci\u00f2 che facciamo perch\u00e9 potremo <strong>programmare gli annunci, gestire la creativit\u00e0 e controllare le frequenze e il targeting<\/strong>. D&#8217;altra parte, avremo sotto la stessa piattaforma tutti i dati da monitorare per prendere le decisioni in modo pi\u00f9 semplificato.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Inoltre, uno dei grandi punti di forza di CM360 \u00e8 che, grazie a questa centralizzazione, consente anche di deduplicare le conversioni.\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Questo significa saper <strong>assegnare correttamente le conversioni reali a ogni canale o campagna<\/strong>, grazie alla visione unificata sulla piattaforma ottenuta attraverso la suddivisione del traffico.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-18968 size-large\" src=\"https:\/\/www.makingscience.com\/wp-content\/uploads\/1\/2022\/02\/campaign-manager-1024x493.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"493\" \/><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Questo \u00e8 importante perch\u00e9 la corretta visione delle performance dei diversi canali ci aiuter\u00e0 a prendere decisioni di budget migliori. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La piattaforma infatti permette di stabilire come i canali interagiscono tra di loro e come gli utenti interagiscono con i diversi touch-point, in modo tale da non prendere decisioni di budget errate.\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Per esempio, analizzando un canale che ha tassi di conversioni minori rispetto agli altri, potremmo scoprire che va ad aiutare le conversioni in canali paralleli, e che quindi fermare l\u2019investimento su di esso sarebbe controproducente.<\/span><\/p>\n<h3>Corretta attribuzione<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;assegnazione delle conversioni di cui abbiamo parlato dipender\u00e0 dal nostro modello di attribuzione.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Per impostazione predefinita, CM360 utilizza un modello di attribuzione Floodlight, per cui il sistema attribuisce il 100% del peso della conversione all&#8217;ultimo click che l&#8217;utente ha fatto prima dell&#8217;acquisto e, in assenza di click, lo assegna all&#8217;ultima impression. Questo \u00e9 il modello standard applicato dalla piattaforma e, in genere, quello pi\u00f9 accurato.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tuttavia, in CM360 \u00e9 possibile configurare altri modelli di attribuzione che meglio si adattano al nostro business. Ecco alcuni esempi:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Modelli basati su regole preimpostate, come ultimo click, prima interazione, decadimento temporale o altri eventi;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Modelli data-driven, in grado di valutare tutte le interazioni che l\u2019utente ha avuto con i diversi canali\/attivit\u00e0 (inclusi click e coinvolgimento video, ad esempio) e pesare il loro specifico contributo ai fini della conversione;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Modelli \u201cpersonalizzati\u201d, nei quali possiamo determinare il peso o l&#8217;importanza che le diverse metriche hanno<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Come si pu\u00f2 immaginare:<\/span><\/p>\n<p><strong>Modello di attribuzione errato \u2014&gt; Risposte errate \u2014&gt; Decisioni non corrette \u2014&gt; Strategie sbagliate \u2014&gt; Errata divisione e attribuzione dei budget.<\/strong><\/p>\n<h3>Accesso a strumenti di misurazione avanzati<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tuttavia, tutte queste caratteristiche sarebbero inutili se non potessimo trarre le giuste conclusioni. CM360 off una gamma di rapporti e dashboard in tempo reale per aiutare a rendere il processo decisionale pi\u00f9 facile e pi\u00f9 agile, ma ovviamente anche pi\u00f9 corretto.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Questi includono le metriche di base come impression, click e conversioni, e quelle pi\u00f9 avanzate come le conversioni post-click e post-view, le conversioni assistite e le metriche active view.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Possiamo anche analizzare il percorso di conversione o il percorso che l&#8217;utente ha seguito tra diverse campagne o canali, scoprire quanto tempo ci vuole per convertire o confrontare tra diversi modelli di attribuzione delle conversioni per capire quale potrebbe essere quello pi\u00f9 adatto.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Inoltre, CM360 ha un potente modulo di reporting da cui \u00e8 possibile configurare tutti i tipi di rapporti e condividerli con altri utenti o anche esportarli in Big Query.<\/span><\/p>\n<h3>Integrazione multipiattaforma<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Come menzionato sopra, grazie al fatto che CM360 appartiene alla suite GMP, possiamo fare connessioni tra i diversi strumenti che lo compongono con incredibile facilit\u00e0, creando le sinergie necessarie in un ecosistema digitale perfettamente integrato.<\/span><\/p>\n<p>In Making Science siamo specializzati nell&#8217;analisi e sviluppo di strategie digitali integrate. Per saperne di pi\u00f9 su tecnologie e trend dell&#8217;advertising omnicanale, <strong><span style=\"color: #f0076f;\"><a style=\"color: #f0076f;\" href=\"https:\/\/www.makingscience.it\/eventi\/technology-for-intelligent-advertising\/?utm_source=BLOG&amp;utm_medium=banner&amp;utm_campaign=MS_IT_TECH_ADV&amp;utm_id=LI_TECH+INT+ADVERTISING%2FEVENT_03022022\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">non mancare al nostro evento <em>Technology for Intelligent Advertising<\/em> il 31 marzo<\/a><\/span><\/strong>!<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.makingscience.it\/eventi\/technology-for-intelligent-advertising\/?utm_source=BLOG&amp;utm_medium=banner&amp;utm_campaign=MS_IT_TECH_ADV&amp;utm_id=LI_TECH+INT+ADVERTISING%2FEVENT_03022022\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-17935 size-large\" src=\"https:\/\/www.makingscience.com\/wp-content\/uploads\/1\/2022\/01\/Banner-CTA-IT-Event-Marzo-1024x384.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"384\" \/><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una delle attivit\u00e0 pi\u00f9 difficili nel contesto digitale \u00e8 quella di analizzare i risultati delle proprie strategie pubblicitarie.\u00a0 Al giorno d&#8217;oggi, la strategia pubblicitaria online \u00e8 sempre pi\u00f9 frammentata, multicanale e composta da diversi obiettivi (SEM, social, affiliazione, media, video, display&#8230;). 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