“Ormai il tuo lavoro non serve più”. Questa è sicuramente una frase che ogni social media manager, community manager o copywriter ha dovuto sentire almeno una volta da quando strumenti come ChatGPT e Bard hanno fatto la loro comparsa.

Ma ad essere sinceri, in questi tempi di sperimentazione e novità la chiave è capire che l’AI non è la nostra nemica, ma un’alleata. Come abbiamo già visto nel nostro articolo su Chat GPT e SEO, si deve però fare attenzione: strumenti come ChatGPT e Bard sono potenti ma, come tutto nella vita, bisogna saperli usare, conoscere i loro limiti e i loro benefici.

Per evitare quindi che il tuo brand passi dall’essere curato da una persona reale, dotata di empatia, sentimenti e sensibilità ad essere gestito da un “freddo” robot, ti raccontiamo di più sull’AI e come può aiutarti nelle tue attività di tutti i giorni.

Ad esempio puoi chiedere all’intelligenza artificiale supporto con le attività più meccaniche, come riassumere le informazioni chiave dei tuoi competitor, di articoli o estrarre le informazioni chiave di un testo.

Affinché tutto questo funzioni però, ricordati che i tuoi migliori alleati saranno i prompt! Ovvero? I prompt sono le indicazioni che diamo all’IA affinché svolga le attività di cui abbiamo bisogno nel modo più chiaro e dettagliato possibile.

Ecco i nostri suggerimenti per scrivere prompt efficaci:

Fornisci all’intelligenza artificiale un prompt dettagliato

Cerca di “dare in pasto” a Bard o a ChatGPT un prompt molto dettagliato: quanto più fornisci informazioni specifiche all’AI, tanto più precisa sarà la sua risposta. 

Chiedere “Scrivi sul marketing digitale” è diverso rispetto a domandare “Genera esempi di strategie di marketing dei contenuti sui social media”.

Fai attenzione al linguaggio

Sia ChatGPT che Bard conoscono diversi linguaggi, e non parliamo quindi solo di lingue in senso stretto, ma anche di toni di voce. Ciò significa che l’AI ti dà l’opportunità di ottenere output diversi a seconda del tono di voce di cui hai bisogno: da serio e professionale, da divertente a disinvolto. La chiave è sperimentare con gli stili per trovare il risultato che meglio si adatta al brand.

✨ Suggerimento: Per ottenere il tono che vuoi, aggiungi alla fine del tuo prompt “in tono [XXX]” e… sorpresa! Otterrai molto di più di quanto avresti potuto immaginare.

Definisci chiaramente il tuo topic

Rimani aderente all’argomento di cui vuoi parlare dando indicazioni molto precise e dettagliate a ChatGPT o a Bard. Ti potrebbe sembrare di essere ripetitivo, ma è meglio essere puntigliosi e ottenere subito quello che ti serve che ricevere informazioni incomplete. Ad esempio, non chiedere “quali sono gli hashtag che stanno riscuotendo più successo su Instagram“, ma “indicami gli hashtag che stanno funzionando meglio su Instagram nelle pubblicazioni relative al settore dell’istruzione“.

Fai immedesimare ChatGPT in chi vuoi

Fai impersonare all’AI chi vuoi aggiungendo un semplice “Agisci come…” o “Sei un … ” all’inizio di ogni prompt. Già con indicazioni così semplici, stiamo dando a ChatGPT o a Bard tutte le informazioni necessarie per lavorare nel modo migliore e farti ottenere più facilmente quello di cui hai bisogno.

Ad esempio, se chiedi “crea un post per LinkedIn sui modelli educativi in Italia“, non sarà lo stesso di “agisci come un social media manager che lavora nel settore dell’istruzione e che deve creare un contenuto per LinkedIn sui modelli educativi in Italia. Crea un elenco di idee per diverse pubblicazioni con CTA che incoraggiano i commenti“.

Controlla e correggi quello che ha scritto l’AI

Le AI sono ancora in una fase ancora embrionale ed è quindi fondamentale, come parte del processo, rivedere tutto ciò che ti producono sia ChatGPT che Bard. Non è mai superfluo controllare dati e informazioni o addirittura fare un controllo aiutandosi con tool che ci aiutano a evitare casi di plagio, per non avere problemi in futuro. 

E ricorda: sono pur sempre intelligenze artificiali, quindi fare “copia/incolla” non è la mossa giusta. Per questo ti consigliamo di prendere spunti e idee ma poi di farle tue, adattandole al tuo brand e al contesto del tuo mercato.

L’AI è una delle armi più potenti che abbiamo ricevuto negli ultimi anni, ma da grandi poteri derivano grandi responsabilità. Noi ti abbiamo dato i suggerimenti per integrarla nella tua vita quotidiana, ora sta a te capire come usarla!

Contattaci se vuoi saperne di più su come integrare l’AI nelle tue strategie!

In questa intervista a José Antonio Martinez Aguilar, CEO di Making Science, esploriamo alcune delle domande che gli esperti di marketing si stanno facendo in questo periodo di forti innovazioni nel campo dell’intelligenza artificiale.

Come ritieni che l’intelligenza artificiale generativa possa trasformare il marketing?

Quest’anno la tecnologia dell’intelligenza artificiale (AI) generativa ha registrato un boom, principalmente grazie all’espansione di ChatGPT e di altre piattaforme che consentono la creazione di contenuti. Prima avevamo l’intelligenza artificiale predittiva, che essenzialmente consente di fare previsioni sulla probabilità che un evento accada in futuro sulla base di dati storici. Questo è molto utile perché ci permette di capire cosa accadrà in futuro. Ad esempio, l’intelligenza artificiale predittiva prevede se ci piace un film tramite raccomandazioni, come avviene su Spotify o Netflix. Dal punto di vista dell’efficienza, questo apporta molto valore.

L’intelligenza artificiale generativa crea contenuti. Può creare testo, audio e immagini. Se pensiamo a cos’è il marketing: suono, vista e movimento, e a cos’è la creatività: comunicazione attraverso testo, audio, foto e video, ci troviamo in un ambiente in cui è possibile creare tutti questi tipi di contenuti per aiutare la comunicazione. È un nuovo strumento per creare contenuti per creativi, agenzie e aziende.

I principali vantaggi dell’intelligenza artificiale generativa sono il costo e la varietà. Consente la generazione di contenuti a un costo che è una frazione del costo della generazione di contenuti umani e la combinazione consente di generare più varianti dello stesso contenuto. Noi, ad esempio, abbiamo pubblicato alcuni casi in cui generiamo decine di migliaia di descrizioni di prodotti a un costo pari a un millesimo del costo di produzione di una persona. Senza dubbio trasformerà il marketing dal punto di vista della diversità e dell’efficienza nella creazione di contenuti.

In che modo Making Science affronta le sfide che ciò pone al settore?

Noi di Making Science abbiamo due ruoli: da un lato siamo un partner digitale e dall’altro siamo un’azienda tecnologica. Nel ruolo di agenzia digitale, stiamo rivedendo tutti i nostri processi per utilizzare l’intelligenza artificiale generativa in tutte le nostre attività. Generiamo campagne per i nostri clienti e stiamo iniziando a utilizzare l’intelligenza artificiale generativa in diverse parti della catena del valore del nostro processo aziendale.

In qualità di azienda tecnologica, abbiamo sviluppato una piattaforma chiamata Trust Generative AI, che ci consente di applicare l’intelligenza artificiale generativa ai casi aziendali più rilevanti e che ci consente di scalare a livello globale. Ad esempio, ci consentirà di generare descrizioni di prodotti, blog, contenuti web, testi per annunci e immagini, e abbiamo anche video all’orizzonte.

Crediamo nell’adozione della tecnologia e nel massimizzarla per il successo del business.

Che impatto, positivo o negativo, può avere l’utilizzo dell’AI generativa?

Ogni tecnologia ha un effetto positivo o negativo a seconda di come la usi. Ad esempio, puoi usare il ferro o l’acciaio per costruire un ponte, una mitragliatrice o un carro armato. L’aspetto positivo è che l’intelligenza artificiale generativa può generare una maggiore varietà di contenuti a un costo molto inferiore. In altre parole, dobbiamo vedere l’intelligenza artificiale come uno strumento che ci aiuta a migliorare.

Uno studio del MIT analizza come, nel generare un contenuto, una memo interna, un articolo o una comunicazione, utilizzando ChatGPT è possibile migliorare la qualità del contenuto del 30%. Pertanto, dovrebbe essere visto come un’opportunità di Human Augmentation, che ci trasforma in esseri umani con maggiori capacità, come è successo in passato.

Lo svantaggio è che può generare spazi virtuali che possono essere utilizzati per l’imitazione, con contenuti e informazioni falsi. Come per ogni nuova tecnologia, ci sono usi positivi e negativi. Si tratta di sfruttare tutti i benefici positivi e combattere quelli negativi.

Dove lascia l’AI generativa i professionisti del marketing in questa nuova era?

La tecnologia ha cambiato il marketing negli ultimi 50 anni e gli esperti hanno dovuto adattarsi. La pubblicità all’inizio del secolo, negli anni ’20, era principalmente scritta su giornali o cartelloni pubblicitari all’aperto. Poi sono arrivate la radio, la televisione, Internet e ora il digitale; dobbiamo adattarci ad ogni evoluzione del panorama pubblicitario.

In generale, la tecnologia consente di svolgere molte attività a basso valore aggiunto in modo scalabile. Un esempio simile è ciò che è accaduto nell’acquisto di media attraverso piattaforme tecnologiche come Google o Meta, dove tecniche come le offerte automatiche o altre forme di automazione svolgono compiti che solo 20 anni fa venivano svolti dai consulenti. Gli esperti di marketing, quindi, devono evolvere i loro ruoli.

Allo stesso modo, pensiamo a come le creatività venivano realizzate 100 anni fa, quando un illustratore era colui che disegnava, e come successivamente sono apparsi strumenti di editing video e audio che hanno permesso di evolversi verso professionisti con capacità di editing. Allo stesso modo, l’intelligenza artificiale generativa è un’opportunità e gli esperti di marketing devono abbracciarla ed evolversi verso una tecnologia che consentirà loro di fare cose molto più varie a un costo inferiore.

Come dovrebbero essere affrontati i rischi ed esiste un modo per evitarli?

Bisogna essere cauti. Dal punto di vista dell’agenzia o del cliente finale, la comunicazione ha sempre delle linee guida comunicative che definiscono il modo in cui il marchio si esprime a livello di testo, audio e immagine. Il rischio dell’intelligenza artificiale generativa è la generazione di contenuti non appropriati o che non esprimono l’identità del marchio.

È necessario implementare controlli per garantire che il contenuto generato sia valido, pertinente e allineato agli standard del marchio. Noi di Making Science abbiamo sviluppato la nostra piattaforma, Trust Generative AI, che incorpora algoritmi che aiutano gli utenti a controllare quanto i loro contenuti sono vicini o lontani dagli standard aziendali e consente loro di incorporare Human-In_The-Loop, ovvero processi in cui è presente una persona che sta convalidando il contenuto finale prima della pubblicazione.

In che modo i brand dovrebbero integrare l’intelligenza artificiale generativa nelle loro strategie per trarne il massimo?

Fondamentalmente, da due punti. Il primo è sfruttare la capacità creativa di piattaforme come ChatGPT Dall. e o Vertex AI di Google, che sono piattaforme allenate con centinaia di milioni di immagini, video e testi per consentire l’interazione con essi, generando molte informazioni nella fase divergente del metodo creativo. Ad esempio quando si fa brainstorming, cioè nella fase di generazione di nuove idee.

La seconda importante applicazione è la scalabilità e la personalizzazione dei contenuti. L’intelligenza artificiale generativa sviluppa molte variazioni di contenuti e bisogna sfruttare questa forza. Ad esempio, quando crei un sito web, il testo delle descrizioni è unico. Con l’intelligenza artificiale generativa puoi creare molte varianti di contenuti e contesto con un tono di voce diverso a seconda del target di business. È diverso da come ti rivolgeresti ai millennial mentre ti rivolgi alla Generazione X, con una comunicazione iper-personalizzante.

L’intelligenza artificiale generativa è uno dei trend tecnologici del 2023. Come pensi che si evolverà? È qui per restare o nessuno lo ricorderà tra qualche anno?

L’intelligenza artificiale generativa è il grande successo del 2023, soprattutto grazie a strumenti come ChatGPT che hanno democratizzato l’uso di questa tecnologia. In precedenza, tutti utilizzavano l’intelligenza artificiale con i prodotti consigliati di Google, Amazon o Spotify che presentavano video, prodotti o contenuti rilevanti per l’utente. Tuttavia, non erano visibili a causa dell’intelligenza artificiale che lavorava in background. Adesso, però, con ChatGPT, stiamo sperimentando, in modo del tutto personale, un one-to-one con l’utilizzo dell’intelligenza artificiale, e sappiamo che stiamo parlando con una macchina.

Quindi, il cambiamento significativo è che viene consumato a livello del mercato di massa. Tutti comprendono l’intelligenza artificiale generativa e le sue possibilità, e molte persone pensano a casi usati e opportunità. Penso che sia una tecnologia destinata a durare e che avrà un impatto rivoluzionario sulla società e su tutti i settori.

Per saperne di più sull’intelligenza artificiale, scarica il nostro e-book sull’intelligenza artificiale o contatta il nostro team di esperti per iniziare il tuo viaggio nell’intelligenza artificiale!

1. Quali sono i vantaggi dell’essere certificati in Google Workspace Deployment Services?

• Credibilità: essere certificati in Google Workspace Deployment Services Credential dimostra che si hanno le competenze e le conoscenze necessarie per implementare e gestire efficacemente Google Workspace per i clienti.
• Competenza tecnica: la certificazione dimostra una conoscenza approfondita delle funzionalità di Google Workspace, tra cui la messaggistica, la collaborazione e la produttività, e la capacità di risolvere problemi tecnici e di gestione del progetto.
• Accesso a risorse esclusive: la certificazione fornisce l’accesso a risorse esclusive, come formazione, eventi e documentazione, che possono aiutare a rimanere aggiornati sulle ultime novità di Google Workspace.
• Supporto tecnico prioritario: garantisce un supporto tecnico prioritario da parte di Google, che può essere utile in caso di problemi tecnici o di implementazione.

2. Ritieni che la certificazione sia essenziale per operare sulla piattaforma?

Essere certificati in Google Workspace Deployment Services Credential non è essenziale per operare su Google Workspace, ma può sicuramente migliorare l’attività sulla piattaforma. La certificazione dimostra che si hanno le competenze e le conoscenze necessarie per implementare e gestire efficacemente Google Workspace per i clienti. 

Tuttavia, è possibile utilizzare e migliorare l’attività su Google Workspace anche senza la certificazione. Google Workspace è stato progettato per essere intuitivo e facile da usare, e ci sono molte risorse disponibili online per apprendere le competenze necessarie per utilizzarlo in modo efficace.

3. Quali sono i vantaggi dell’essere certificati che secondo te danno più valore al cliente?

Essere certificati in una determinata area di competenza può fornire diversi vantaggi al cliente, tra cui:

• Un professionista certificato ha competenze specializzate e approfondite nella sua area di competenza, il che significa che sarà in grado di fornire servizi di alta qualità al cliente.
• Un professionista certificato deve mantenere la certificazione attraverso la formazione continua e l’aggiornamento delle conoscenze. Ciò significa che sarà sempre al passo con le ultime novità del settore e le migliori pratiche.
• Un professionista certificato è in grado di risolvere i problemi in modo rapido ed efficiente grazie alla sua competenza e conoscenza specializzata.

In generale, essere certificati in un’area di competenza può aiutare il cliente a sentirsi più sicuro e fiducioso nella scelta di un professionista per la sua attività. Ciò può aumentare la soddisfazione del cliente e migliorare la reputazione del professionista nel mercato.

4. Racconta un’esperienza professionale in cui hai dovuto applicare le tue conoscenze e il tuo know-how in merito allo strumento che hai certificato.

Recentemente ho assistito un’azienda nella transizione da Microsoft Office a Google Workspace. Durante questo progetto, ho collaborato con il team di IT dell’azienda per migrare le email, i contatti e le calendar dal vecchio sistema al nuovo sistema di Google Workspace. Inoltre, ho fornito formazione agli utenti finali sull’utilizzo delle funzionalità di Google Workspace, come Gmail, Google Drive e Google Meet.

Durante la migrazione, ho utilizzato le mie conoscenze in materia di configurazione del dominio, di gestione delle autorizzazioni e di risoluzione dei problemi tecnici per garantire che il passaggio fosse effettuato senza intoppi. Inoltre, ho personalizzato l’interfaccia di Google Workspace per rispondere alle esigenze specifiche dell’azienda.

Una volta completata la migrazione, ho condotto sessioni di formazione per gli utenti finali sull’utilizzo di Google Workspace. 

Se vuoi saperne di più su Google Workspace e che impatto può avere sul tuo business, contattaci per una consulenza senza impegno!

Un avvertimento per tutti gli androidi là fuori

Quando sentiamo parlare di intelligenza artificiale (AI) spesso vengono in mente i film di fantascienza. In molti di questi, l’intelligenza artificiale diventa cosciente e ha il potenziale di annientare l’umanità. La realtà è che androidi e Bot sono solo uno strumento digitale per rendere la vita più facile, e sappiamo di loro ben più di quanto si possa pensare.

Se ci si toglie questo pensiero e la paura delle AI distopiche, per le aziende è utile esplorare le applicazioni di questo strumento nella pubblicità. In questo blog condivideremo anche alcuni esempi di campagne internazionali in cui questo strumento è stato applicato a fin di bene.

Perché AI e pubblicità vanno così bene insieme?

La pubblicità è in continua evoluzione. È una corsa senza fine in cui ogni strumento o innovazione si traduce in un’opportunità per impressionare e arrivare meglio ai consumatori. L’intelligenza artificiale è proprio uno di quegli strumenti che possiamo usare per farlo al meglio. Nonostante l’AI sia ancora agli albori, possiamo già osservare alcuni dei cambiamenti e miglioramenti dei processi che ha generato.

Uno dei compiti principali della pubblicità è quello di analizzare grandi quantità di dati per identificare modelli e tendenze nel comportamento dei consumatori. Normalmente, si tratta di un compito arduo. Ma l’AI può svolgerlo in modo più rapido e preciso. Questo ci restituisce tempo prezioso, permettendoci di progettare campagne pubblicitarie più efficaci e personalizzate, oltre a snellire i processi e ridurre il tempo impiegato.

Applicazioni pratiche dell’AI nella pubblicità

Gli inserzionisti possono utilizzare l’intelligenza artificiale per analizzare e regolare automaticamente il targeting, il budget e le creatività delle campagne pubblicitarie in tempo reale. In questo modo è possibile aumentare l’efficienza pubblicitaria, riducendo il costo per acquisizione e aumentando il ritorno sull’investimento.

Un’altra applicazione dell’intelligenza artificiale è l’utilizzo per analizzare i risultati delle campagne pubblicitarie. Si può utilizzare l’AI per analizzare i dati sulle prestazioni delle campagne e capire quali elementi funzionano e quali no. Questo può aiutare a regolare e migliorare le attività future.

Esempi di AI utilizzati in campagne recenti

Esistono già molti tipi diversi di Intelligenza Artificiale. Prendiamo per esempio Midjourney, un generatore di immagini con testo che funziona grazie all’intelligenza artificiale. Esploriamo due esempi interessanti di “campagne artificiali” generate da questo strumento.

Il primo riguarda un fumetto spagnolo chiamato Gatas (ecco un approfondimento qui). È un fumetto creato dall’agenzia CYW. In esso incontriamo alcune nonne rivoluzionarie spagnole che vivono in una Madrid distopica nell’anno 2614. Mentre il testo è stato scritto da esseri umani, l’arte stessa è stata generata dalla tecnologia MidJourney.

Il secondo esempio creativo è una campagna per il Melbourne Writers Festival. In essa, hanno utilizzato la stessa intelligenza artificiale di CYW per dare vita ai testi più famosi della letteratura universale. 

Considerazioni sull’utilizzo dell’IA nelle tue campagne

Sebbene l’AI sia uno strumento estremamente utile, ci sono state alcune controversie legate all’uso di questo tipo di immagini generate. Questo perché agli strumenti di AI viene “insegnato” a creare sulla base di arte creata da persone reali. Pertanto, prima di utilizzare qualsiasi strumento per questo tipo di lavoro, è bene informarsi sull’azienda che fornisce il software. Non è mai una buona idea usare il lavoro di altri, per questo è sempre bene assicurarsi di non incorrere in problemi di copyright!

Infine…

L’intelligenza artificiale sta rapidamente trasformando il mondo della pubblicità, consentendo la personalizzazione, l’ottimizzazione e l’analisi delle campagne pubblicitarie in tempo reale. Con la continua evoluzione dell’AI, è probabile che in futuro essa svolga un ruolo ancora più importante nella pubblicità.

Se non sai come l’IA possa farti risparmiare tempo e denaro, il nostro team sarà lieto di aiutarti! Contattaci!

Prevedere come i clienti potrebbero interagire con il proprio marchio, che si tratti di fare un acquisto ripetuto, reagire a uno sconto o passare a un concorrente, aiuta i marketer a personalizzare le comunicazioni con il pubblico e, di conseguenza, ad aumentare le conversioni.

I modelli di “propensione all’acquisto” permettono di capire quanto è probabile che un utente completi il suo percorso. Se si è in grado di accertare la probabilità che una persona acquisti dal proprio brand prima di inviarle comunicazioni, allora si ha anche il potere di interagire, o non interagire, con lei, rendendo il proprio marketing molto più efficace ed efficiente.

Alimentati dall’intelligenza artificiale (IA), che può fornire un senso a enormi set di dati altrimenti difficile da dare, i modelli di propensione all’acquisto possono personalizzare la customer experience, offrendo il prodotto giusto alla persona giusta al momento giusto, aumentando le probabilità di conversione. 

Per fare questo, tali modelli richiedono tre processi per prendere decisioni:

• Raccolta dei dati
• Previsione
• Attivazione

Raccolta dei dati

Come per gran parte del marketing digitale, un modello di propensione all’acquisto richiede la capacità di raccogliere una grande quantità di dati: da siti web, campagne pubblicitarie, CRM, call center, vendite offline e così via. 

Vista la competitività dei mercati oggi, diventa fondamentale raccogliere informazioni più complete possibile. Spesso si pensa che le attività di raccolta e analisi dei dati siano prerogativa delle grandi aziende e dei siti web che generano milioni di pagine viste. Invece, ogni azienda può e deve estrapolare il maggior numero di informazioni utili per il proprio business.

In quest’analisi, è meglio includere dati approfonditi anche sul valore dei clienti, quali valore di acquisto, frequenza degli acquisti, margine e redditività, e valore di vita previsto (customer lifetime value, o CLV). 

Previsione

Una volta che si sono raccolti i dati, è necessario definire le metriche da migliorare, in modo che l’algoritmo capisca il suo obiettivo. Per esempio, si potrebbe voler lavorare sul valore di vita del cliente o sulla propensione all’acquisto. 

Utilizzando l’IA, è possibile creare una visione approfondita degli utenti, come per esempio capire chi è di alto valore o meno, chi potrebbe diventare un cliente fedele e chi potrebbe ‘disertare’. 

Attivazione

Ora che il modello è stato costruito, si può applicarlo alle attività di marketing. È possibile inserirlo nelle piattaforme pubblicitarie e assegnare un punteggio agli utenti in tempo reale, per aumentare o diminuire le offerte in base alla redditività prevista. Si può adattare la propria messaggistica creativa o personalizzare le landing page in base agli acquisti precedenti e ai comportamenti sul web. 

È anche possibile connettersi ai call-center e ai propri sistemi CRM, in modo che si possa assegnare priorità di contatto in tempo reale.

Attivando i Big Data, è possibile identificare le strategie che porteranno a un aumento delle conversioni nella propria azienda. In Making Science, aiutiamo i nostri clienti a capire la propensione all’acquisto dei loro clienti con la nostra tecnologia, che permette di aumentare le prestazioni diminuendo i costi. Per saperne di più e per conoscerci, non mancare al nostro evento Technology for Intelligent Advertising il 31 marzo.

“La gente non sa cosa vuole finché non glielo mostri”

Steve Jobs

Ci sono due tecniche commerciali che stanno diventando le preferite dalle imprese quando cercano di aumentare la loro redditività: il cross-selling e l’up-selling.

Il cross-selling consiste nel portare i clienti ad acquistare un prodotto simile a quello attuale, ma di fascia più alta. Con il cross-selling invece si suggerisce al cliente di acquistare prodotti correlati o complementari.

Queste due strategie riescono ad aumentare il valore medio di acquisto e, di conseguenza, ad aumentare i profitti aziendali.

Quando si applicano il cross-selling e l’up-selling, è essenziale essere consapevoli che l’essenza di queste tecniche non è offrire il maggior numero di prodotti possibile, ma il prodotto giusto al cliente giusto, cioè offrire prodotti che soddisfano le sue esigenze e forniscono valore.

Per esempio, se si va su un e-commerce per comprare del caffè, la piattaforma potrebbe consigliare un filtro per il caffè e una caffettiera per accompagnarlo. Questo è un classico esempio di cross-selling.

Se si vuole applicare l’upselling invece, si potrebbe raccomandare un prodotto di qualità superiore quando un cliente sta visualizzando una pagina web o sta effettuando una ricerca perché ha esaurito la scorta da un acquisto precedente.

In questo processo, la sfida è sapere esattamente qual è il miglior prodotto da consigliare, e a quale dei propri clienti consigliarlo. È qui che entra in gioco l’intelligenza artificiale (AI).

Analisi e attivazione dei dati

Per poter raccomandare il prodotto giusto alla persona giusta, è necessario iniziare con processi di analisi utilizzando dati di qualità sui propri clienti. In base alle caratteristiche del traffico dei clienti (numero di prodotti visitati, ricorrenza, valutazioni dei prodotti, acquisti effettuati) vengono attivati e parametrizzati gli algoritmi di apprendimento automatico, ovvero l’AI, che poi viene utilizzata per raccomandare un prodotto superiore, oppure prodotti correlati. 

L’attivazione dell’AI può avvenire in diverse parti di un sito web, così da accompagnare l’utente in tutto il percorso d’acquisto: dalla Home, alla pagina delle categorie alla scheda prodotto. Gli algoritmi possono essere governati da regole personalizzabili (per esempio località, cliente nuovo o ricorrente, registrato o no).

Qualsiasi azienda può trarre vantaggio dall’AI applicata al cross-selling e up-selling per aumentare le entrate delle vendite, migliorare la soddisfazione dei clienti e, nelle imprese B2B, aumentare il Customer Lifetime Value (CLV) attraverso un’integrazione più profonda nel business del cliente.

Ad esempio, Jeff Bezos ha rivelato che un incredibile 35% delle vendite su Amazon sono un risultato diretto di cross-selling e up-selling, e i dati di Netflix confermano che l’80% delle visualizzazioni sulla piattaforma provengono dalle raccomandazioni del servizio.