Nel panorama dell’advertising su Amazon, l’approccio tradizionale basato su ottimizzazioni manuali e strategie statiche non è più sufficiente per garantire una crescita sostenibile e scalabile. Amazon, con la sua vastità e dinamicità, impone nuove sfide a chi desidera primeggiare nel marketplace più grande al mondo. Oggi, il futuro della pubblicità su Amazon non riguarda più semplicemente l’aumento della spesa pubblicitaria, ma la costruzione di sistemi che possano garantire un’efficienza maggiore, ridurre la dispersione del budget e ottimizzare il rendimento delle campagne in tempo reale.

Per rispondere a queste esigenze, è fondamentale adottare un approccio basato su dati e intelligenza artificiale (AI), in cui ogni decisione è supportata da informazioni precise e previste tramite modelli predittivi avanzati. Questo cambiamento non solo migliora l’efficacia delle campagne, ma consente anche di ottimizzare le risorse in modo scalabile, creando un ciclo continuo di miglioramento delle performance.

Quattro pilastri per un advertising Amazon avanzato

1. Data intelligence e modelli predittivi

Le performance su Amazon sono strettamente legate alla capacità di raccogliere e analizzare una quantità incredibile di dati. Da qui nasce la necessità di adottare modelli predittivi che possano fare previsioni accurate sui trend di acquisto, sulle performance dei prodotti e sui comportamenti degli utenti. L’utilizzo di algoritmi in grado di processare questi dati e fornire proiezioni future permette ai brand di anticipare i movimenti del mercato, ottimizzando la spesa pubblicitaria. L’integrazione della data intelligence aiuta le aziende a prendere decisioni più informate, riducendo il rischio di errori strategici.

2.Automazione strategica e Machine Learning applicato al PPC

Con il Machine Learning applicato al pay-per-click (PPC), le aziende possono automatizzare le strategie pubblicitarie, ottimizzando le offerte in tempo reale e permettendo alle campagne di adattarsi rapidamente alle mutevoli condizioni del mercato. La gestione automatica delle offerte e l’ottimizzazione dinamica delle parole chiave migliorano il rendimento delle campagne, riducendo il lavoro manuale e il rischio di errori. Le tecnologie di AI, infatti, sono in grado di apprendere dai risultati passati e di applicare queste conoscenze per migliorare costantemente le performance delle campagne pubblicitarie.

3. Passaggio da un “modello reattivo” a un “modello proattivo” per l’ottimizzazione continua

Tradizionalmente, gli inserzionisti su Amazon hanno adottato un approccio reattivo all’ottimizzazione delle campagne: rispondere ai cambiamenti nei dati di performance, piuttosto che anticiparli. Con i nuovi strumenti AI-driven, il modello cambia radicalmente. L’adozione di tecniche predittive permette di intervenire prima che si verifichino problematiche, ottimizzando in modo proattivo e non più solo reattivo. La proattività consente non solo di migliorare le performance attuali, ma anche di prevenire inefficienze future, garantendo una strategia di advertising sempre in linea con gli obiettivi aziendali.

4. Advanced measurement & Attribution modeling

Un aspetto cruciale per le aziende che investono in advertising su Amazon è la capacità di misurare correttamente i risultati e comprendere l’impatto delle diverse azioni pubblicitarie. L’attribution modeling avanzato consente di analizzare in dettaglio il percorso che porta all’acquisto, tenendo conto di ogni interazione con il brand. Con misurazioni più precise, è possibile allocare meglio il budget, focalizzandosi sugli investimenti che generano maggior ritorno, e ottimizzare continuamente le performance delle campagne in base ai dati effettivi.

L’importanza della data-driven strategy per i brand

Adottare un approccio data-driven non è più una semplice opzione per chi desidera migliorare la propria presenza su Amazon, ma una vera e propria necessità. Le aziende che non abbracciano modelli avanzati di advertising rischiano di perdere terreno rispetto ai concorrenti più innovativi, che sfruttano le tecnologie di intelligenza artificiale e i dati per prendere decisioni tempestive e mirate. La capacità di integrare questi strumenti in modo efficace porta a un significativo vantaggio competitivo.
Il dato rappresentato nel nostro modello di forecasting è una proiezione accurata basata su trend storici e modelli predittivi, validata a gennaio 2025, con un margine di errore del 4.54%. Questa proiezione non è solo un’ipotesi, ma un indicatore concreto di come l’adozione di tecniche avanzate di data intelligence e AI possa impattare positivamente sulle performance pubblicitarie su Amazon.

Conclusione

Il futuro dell’advertising su Amazon è strettamente legato all’adozione di tecniche data-driven e all’intelligenza artificiale. Le aziende che desiderano non solo restare competitive ma anche prosperare in un ambiente altamente dinamico devono ripensare il proprio approccio all’advertising, investendo in sistemi intelligenti che possano ottimizzare le loro risorse in tempo reale. I quattro pilastri descritti sopra sono essenziali per costruire una strategia di advertising solida, scalabile e, soprattutto, orientata ai risultati. Il tempo per abbracciare il cambiamento è ora: il futuro dell’advertising su Amazon è già in corso e chi non si adatta rischia di restare indietro.

Nel panorama in continua evoluzione del marketing digitale, restare al passo con la concorrenza è fondamentale, soprattutto nel settore alberghiero. Google, tramite il suo machine learning ha lanciato da quest’anno le Performance Max Travel per il mondo alberghiero (ex: TriPmax).

Cos’è Performance Max Travel?

La Pmax Travel è una campagna Performance Max creata su misura per gli inserzionisti del mondo dell’hotellerie ed hospitality. Offre un approccio semplificato per raggiungere il tuo target su tutte le proprietà Google, semplificando il processo e generando più prenotazioni dirette. Con una configurazione semplice e intuitiva, Tripmax consente agli inserzionisti di creare gruppi di asset specifici per ogni singolo hotel, migliorando le prestazioni complessive delle loro campagne Google Ads.

Benefici di Pmax Travel

• Raggiungi un pubblico più ampio: gli annunci Pmax Travel possono raggiungere potenziali clienti su tutte le proprietà Google, come Gmail, Maps, Youtube e Ricerca inclusi i posizionamenti Hotel.
• Genera più prenotazioni dirette: le campagne Pmax Travel sono progettate per generare prenotazioni dirette al sito web del tuo hotel, bypassando i siti di prenotazione di terze parti.
• Semplifica il tuo processo di pubblicità: con una configurazione unica, puoi gestire diversi Hotel o proprietà in un’unica campagna.
• Migliora le prestazioni della tua campagna: Pmax Travel migliora il machine learning di Google Ads per efficientare le performance e l’AI interna della piattaforma per migliore i singoli annunci.

Come iniziare con Pmax Travel

Per iniziare con Pmax Travel, avrai bisogno di un account Google Ads e di aver collegato il tuo account alla piattaforma Hotel Center o dovrai creare manualmente dalla piattaforma un feed hotel.

Passaggio 1: collega il tuo account a Hotel Center o crea un feed hotel.

Se hai meno di 100 hotel, puoi collegare il tuo account a Hotel Center.
Per fare ciò, vai su Strumenti e impostazioni > Hotel Center e da qui fai clic sul pulsante “Dettagli” della voce Google Hotel Center e procedi a collegare l’account.

Se hai più di 100 hotel, dovrai creare un feed di proprietà alberghiere.
Per fare ciò, vai su Strumenti e Impostazioni > Impostazioni > Dati Aziendali > Feed e fai clic sul pulsante Crea feed. Quindi, seleziona “Proprietà alberghiere” come tipo di feed.

Passaggio 2: crea una campagna Pmax Travel

Per creare una campagna Pmax Travel, vai su Campagne e fai clic sul pulsante “Crea campagna”. Quindi, seleziona Vendite come obiettivo e Performance Max come tipo di campagna e successivamente seleziona “Hotel” e scegli il Feed precedentemente creato.

Passaggio 3: crea gruppi di asset

I gruppi di asset sono gruppi di annunci personalizzati per un pubblico o uno specifico prodotto/marchio/resort. Per creare un gruppo di asset, fai clic sulla scheda “Gruppi di asset” nelle impostazioni della tua campagna. Quindi, fai clic sul pulsante “Crea gruppo di asset”.

Cosa includere nei tuoi gruppi di asset Pmax Travel

• Headline: i titoli devono essere chiari e concisi e sottolineare i vantaggi del tuo hotel.
• Descrizioni: le tue descrizioni devono fornire maggiori dettagli sul tuo hotel e sul motivo per cui i potenziali ospiti dovrebbero sceglierti
• Immagini: le tue immagini devono essere di alta qualità e mostrare le migliori caratteristiche del tuo hotel.
• Video: i video devono essere brevi e coinvolgenti e sottolineare le esperienze uniche che il tuo hotel offre.

Suggerimenti per ottimizzare le tue campagne Pmax Travel

• Utilizza i segnali di pubblico: i segnali di pubblico possono aiutarti a raggiungere le persone giuste con i tuoi annunci. Per aggiungere dei segnali di pubblico, vai alla scheda Gruppo di Asset e per ogni Asset puoi creare un Indicatore di Pubblico specifico.
• Sfrutta le liste negative: le liste negative aiutano a impedire che i tuoi annunci vengano visualizzati per ricerche che menzionano determinati competitor o brand non affini al tuo business. Per aggiungere tali liste vai sulle Impostazioni della campagna e aggiungi un elenco sulla sezione “Esclusioni dei brand”.
  In alternativa, per ricerche generiche di prodotti o servizi per cui non vuoi comparire con gli annunci, puoi agganciare una Lista di parole chiave negative che puoi creare da: Strumenti e Impostazioni > Libreria Condivisa > Elenchi di parole chiave escluse.
• Monitora i risultati: è importante tracciare i risultati in modo da poter vedere come stanno performando le tue campagne Tripmax. Per tracciare i risultati, vai alla scheda Rapporti nelle impostazioni della tua campagna.

Conclusione

Pmax Travel è uno strumento potente che può aiutarti a raggiungere un audience più ampio per incrementare le prenotazione. Seguendo questi suggerimenti, puoi creare una campagna Pmax di successo.

Contattaci se vuoi che il nostro team di esperti Google ti aiuti nella gestione di campagne Pmax Travel!

Strategie per creare e proporre offerte in modo automatico sono sempre più utilizzate quando si tratta di ottimizzare le campagne pubblicitarie. Questo tipo di offerta permette di allineare gli investimenti pubblicitari agli obiettivi aziendali, ottenendo maggiori risultati con minor fatica. 

Che si voglia massimizzare il valore delle conversioni o ottimizzare il ritorno sull’investimento, gli algoritmi si occupano di imparare tutto il necessario per presentare agli utenti le offerte che permettono loro di ottenere quello di cui hanno bisogno, e ai brand di raggiungere i propri obiettivi.

Quando avvengono, le conversioni agiscono come segnali che indicano all’algoritmo se l’utente è di valore o meno per una determinata campagna pubblicitaria. Ma cosa succede quando il volume di conversioni non è sufficiente o le conversioni web non riflettono appieno la realtà del nostro business?

Si stima che gli algoritmi di Google e Meta prendano in considerazione solo i segnali dei primi 7 giorni dall’ingresso dell’utente attraverso una campagna a pagamento, ed è un dato di fatto che i segnali più ‘freschi’ dall’acquisizione dell’utente sono quelli che vengono ponderati maggiormente dagli algoritmi. Cosa succede quando la conversione finale di un lead avviene oltre quella finestra di 7 giorni?

Come la tecnologia può aiutarti

Per colmare il divario tra ciò che l’algoritmo è in grado di vedere e gli obiettivi e i KPI effettivi del business, Making Science ha sviluppato Gauss Smart Advertising: una tecnologia proprietaria che permette di anticipare il valore futuro di un utente e di migliorare i segnali lungo tutto il funnel di vendita. Questa tecnologia permette di prevedere in tempo reale la propensione all’acquisto di una lead, il valore dell’acquisto e persino il suo valore a lungo termine (spesa media per ricorrenza), e di tradurlo in segnali che danno all’algoritmo una visione più realistica del business. 

Inoltre, ciò che fa la differenza è che non solo creiamo modelli predittivi, ma possiamo attivarli in tempo reale per anticipare e comunicare quei segnali senza perdere i vantaggi del cross device, né la freschezza che gli algoritmi richiedono. Inoltre, ci assicuriamo di sviluppare modelli agnostici che possano essere attivati su qualsiasi piattaforma di marketing.

Come funziona Gauss Smart Advertising

Le piattaforme pubblicitarie sono in grado di raccogliere dati sulla navigazione di un sito web da utilizzare come segnali per l’ottimizzazione delle campagne. Gauss Smart Advertising raccoglie informazioni sulla navigazione, ma anche da altre fonti di dati, per fornire una valutazione più accurata dell’utente, che viene poi inviata come segnale alle piattaforme.  

In sostanza, sulla base di modelli di apprendimento automatico precedentemente addestrati, la tecnologia prevede ed emette un punteggio/valore per ciascuno degli utenti che entrano nel sito web e lo comunica in tempo reale alle piattaforme. 

La nostra soluzione è stata ideata per coprire tutte le fasi critiche della sua implementazione, dalla raccolta e valutazione della qualità dei dati che alimentano i nostri modelli, alla loro attivazione e al monitoraggio delle campagne e dei modelli: 

Con Gauss Smart Advertising siamo riusciti ad aumentare le conversioni dei nostri clienti del 20% e a ridurre il loro CPL/CPA di oltre il 50%. 

Gauss Smart Advertising può essere applicato a:

• Comunicare agli algoritmi le conversioni finali degli utenti come propensione quando si verificano 7 giorni dopo il lead (ad esempio: iscrizioni nel settore dell’istruzione, acquisti di veicoli nel settore automobilistico, contratti di polizze assicurative o mutui nel settore bancario, ecc.)
• Adattare i valori di conversione quando i resi e le cancellazioni rappresentano una parte importante dell’attività e si verificano al di fuori dell’ambito degli algoritmi (ad esempio, nel settore alberghiero, dove le cancellazioni tendono a verificarsi più vicino al check-in che al momento della prenotazione).
• Fornire un maggior volume di segnali agli algoritmi per migliorare le loro prestazioni in settori o canali pubblicitari (ad esempio, display) in cui si raccolgono poche conversioni. 
• Abbinare i segnali catturati dagli algoritmi ai KPI e agli obiettivi aziendali (ad esempio, l’aumento del valore della vita del cliente nell’e-commerce).

Vuoi iniziare ad attivare i tuoi dati per ottenere predizioni sul valore di vita dei tuoi utenti?

Amazon, insieme ad altri importanti marketplace come Facebook e Google, offre soluzioni di annunci pubblicitari che aiutano marchi e rivenditori a connettersi con i clienti in ogni fase del percorso di acquisto.

Sempre più persone si rivolgono ad Amazon per cercare e comprare prodotti. Con più di 300 milioni di utenti, Amazon è diventata una vasta ed efficace piattaforma per le campagne pubblicitarie. 

Come per ogni altro canale di marketing, una delle prime cose da tenere a mente quando si fa pubblicità su Amazon, sono i dati. Gli utenti della piattaforma offrono un’ampia visione delle abitudini di spesa dei consumatori e questo, insieme a una buona strategia SEO, fornisce ai brand le basi necessarie per implementare campagne efficaci. 

La buona notizia è che la creazione di campagne su Amazon è progettata in modo semplice e intuitivo, per inserzionisti con qualsiasi livello di esperienza di marketing. Una volta che le campagne sono state eseguite, si possono facilmente monitorare e analizzare grazie agli strumenti di analisi presenti. I dati possono essere usati per ottimizzare le performance e ottenere risultati di successo nella propria strategia di marketing digitale.

Amazon offre la possibilità di eseguire diversi tipi di annunci, che sono progettati per tutti i tipi di obiettivi e posizionamenti.

Prodotto sponsorizzato

Questi tipi di campagne aiutano i clienti a trovare i prodotti con la creazione di annunci che appaiono sia nei risultati di ricerca che nella scheda del prodotto dei nostri concorrenti, agendo nella fase più bassa del funnel e raggiungendo utenti che sono già in una fase di decisione di acquisto.

Marchio sponsorizzato

Questi annunci migliorano il riconoscimento del proprio marchio e, allo stesso tempo, aiutano la conversione incrociata dei prodotti. Questo tipo di campagna dovrebbe includere informazioni chiave del marchio come il logo, un titolo ed un’immagine personalizzati o un carosello del catalogo prodotti. Queste campagne appariranno nei risultati dello shopping, in cima ed in fondo ai risultati di ricerca, o nei formati skyscraper e nella barra superiore nelle pagine dei prodotti. Puoi utilizzare gli annunci marchio sponsorizzato per portare traffico al tuo Store su Amazon o direttamente alle schede dei prodotti visualizzati in carosello.

Annunci video 

Il contenuto audiovisivo è sempre più richiesto ed è un’opzione perfetta per creare contenuti sul tuo marchio e attirare l’attenzione del pubblico di riferimento, grazie alla riproduzione in stream. Gli annunci video permettono di raggiungere i clienti con video mirati sia sul web che nelle app mobili.

Annunci display

Gli annunci display sono quelli che vengono mostrati agli utenti, sotto forma di banner all’interno della piattaforma, e hanno come funzione principale quella di migliorare la portata del marchio. In questo tipo di pubblicità, sia la creatività che i testi acquistano importanza e devono essere attraenti per i consumatori. Possono essere utilizzati su più livelli del funnel, sia per migliorare la visibilità del marchio, che per coinvolgere utenti intenzionati all’acquisto, mentre visualizzano categorie di prodotto o, addirittura, quando hanno acquistato prodotti simili e concorrenziali.

Store

Gli store sono pagine con un proprio URL, dove è possibile includere tutte le informazioni sul marchio e i suoi prodotti. Questa è una buona opzione per migliorare la fedeltà dei clienti. Su Amazon è possibile creare un diverso Store per marketplace e lingua, per differenziare le offerte per paese e strategia di pricing. Le campagne marchio sponsorizzato possono portare traffico generico alla home dello store, oppure ad una sezione specifica, ma solo se si è titolari di un marchio registrato su Amazon Brand Services.

Amazon DSP

La DSP (Demand Side Platform), ovvero il software che offre la possibilità di acquistare in programmatic sia annunci display che video, dà accesso a un pubblico vasto e, grazie alla segmentazione, permette di raggiungere un pubblico specifico. 

Utilizza dati degli utenti sia online che offline e reindirizza traffico al tuo sito, piuttosto che al tuo Store o prodotti specifici sul marketplace.

Annunci personalizzati

La personalizzazione degli annunci permette di raggiungere il pubblico con un messaggio unico, basato sugli interessi del nostro target e sui nostri obiettivi di marca. 

Come abbiamo visto, Amazon offre un insieme vasto di opzioni di advertising. La scelta di quale tipo di pubblicità fare sulla piattaforma dipenderà da diversi fattori, come gli obiettivi di marketing dell’azienda, il tipo di prodotto che si vuole pubblicizzare ed il target a cui la campagna è diretta.

Making Science, partner certificato Amazon Ads, può aiutarti a gestire le tue campagne pubblicitarie su Amazon. Se vuoi saperne di più, non esitare a contattarci, il nostro team di esperti ti aiuterà a raggiungere i tuoi obiettivi. Ti aspettiamo!