Con l’eliminazione sempre più vicina dei cookie di terze parti saranno disponibili sempre meno dati ma, parallelamente, i dati di terze parti diventeranno sempre più importanti per il successo delle strategie data, dal momento che quelli di prima parte stanno anche perdendo qualità.

Con il progetto Google Privacy Sandbox si mira a creare nuove tecnologie che proteggano la privacy degli utenti senza compromettere la funzionalità dei siti web e delle app. In particolare, Google Privacy Sandbox punta a sostituire i cookie di terze parti, che sono attualmente utilizzati da molti siti web e app per tracciare gli utenti online e ad oggi sta iniziando ad essere testato su un 1% degli utenti.

I cookie di terze parti sono destinati a scomparire, ma resta da vedere se Google riuscirà a rispettare i tempi previsti.

Con la loro eliminazione, l’importanza delle strategie dati di prima parte rimane l’aspetto più cruciale di una strategia di misurazione. Tuttavia, il vero limite è sempre stato l’impegno richiesto, perché l’utilizzo di grandi quantità di dati di terze parti era molto più semplice quando se ne occupavano i giganti della tecnologia rispetto a doverlo fare da soli.

I tempi stanno cambiando, i cookie di terze parti vengono gradualmente eliminati da tutti i browser e sono applicate maggiori restrizioni sulla privacy e sulla tecnologia, limitando la raccolta dei dati. Inoltre, questo ultimo punto ha un grande impatto sui dati di prima parte: non solo la quantità di dati di terze parti è notevolmente ridotta, ma anche la qualità è diminuita. Per superare questo problema, vengono utilizzate diverse strategie tra cui quelle di utilizzo dei dati modellati.

Questa limitazione dei dati di prima parte tocca in maniera più importante la parte superiore del funnel e i siti web in cui l’accesso e l’identificazione non sono essenziali. I dati di terze parti sono ancora più importanti in questi casi poiché stiamo cercando dati contestuali che potrebbero aver influenzato una decisione di acquisto del cliente. Ad esempio: il momento ideale per vendere un ombrello è quando inizia a piovere e in questo caso non sono necessari buoni dati di prima parte per ottimizzare l’offerta, ma sono necessari dati meteorologici di terze parti accurati e tempestivi.

Quando si tratta di cercare buone fonti di dati di terze parti, è importante considerare ciò che influenza le decisioni degli utenti in ogni caso: sei un rivenditore o un agente di viaggio influenzato dai giorni di pioggia o un servizio finanziario influenzato dai tassi di interesse e dai tassi di cambio?

Ci sono così tante buone fonti di dati di terze parti disponibili che vale la pena dedicare del tempo per identificare quali possono essere integrate in modo efficace nella tua strategia di misurazione.

Per citare alcune utili fonti di dati di terze parti:

• Dati meteorologici
• Dati di posizione (ad esempio, posizioni dei negozi, vicinanza ai servizi, ecc.)
• Dati sugli eventi (ad esempio, un concerto, una partita di calcio, ecc.)
• Dati di ricerca (ad esempio Google Search Console o Google Trends)
• Dati finanziari (ad esempio tassi di interesse)

Incorporare queste fonti di dati in una strategia di misurazione è solo il primo passo. Il secondo è integrarlo nella raccolta e attivazione dei dati. Durante le attività del funnel superiore e della visualizzazione, soluzioni come BrandMax possono ottimizzare i tuoi algoritmi di offerta personalizzati per migliorare il CPM.

Nel 2024, una strategia di dati mista rimarrà fondamentale per le aziende.

Un’azienda che si concentra esclusivamente su una strategia di dati di prima parte sarà limitata rispetto alle organizzazioni con un approccio diversificato, in grado di attivare efficacemente i propri dati di prima parte e di trovare ed utilizzare dati di terze parti pertinenti in ambienti con dati scarsi. Vuoi saperne di più?

Molte aziende non hanno ancora effettuato il passaggio da Universal Analytics a GA4, nonostante l’avvicinarsi della scadenza del 30 giugno 2024 per gli account aziendali. Tuttavia, per le aziende che mirano a mantenere misurazioni accurate e ad aderire alle normative sulla privacy, dare priorità al passaggio a GA4 è fondamentale.

GA4 è progettato per soddisfare le esigenze in evoluzione delle aziende e degli utenti nell’era digitale. Offre una soluzione più flessibile e destinata a durare nel tempo rispetto a Universal Analytics.

GA4 migliora la precisione del monitoraggio del comportamento degli utenti su diversi dispositivi e piattaforme. Fornisce inoltre alle aziende informazioni utili attraverso una serie di funzionalità come: l’analisi predittiva, la segmentazione dei clienti e l’analisi del percorso, tutte progettate per tradurre i dati in strategie per le aziende.

Inoltre si distingue, rispetto a Universal Analytics, offrendo maggiore potenza, flessibilità ed essendo la scelta ottimale per le aziende impegnate a mantenere misurazioni accurate e conformi alle normative sulla privacy.

GA4 offre diverse funzionalità che assistono le aziende nell’aderire alle normative sulla privacy, come:

• Consent Mode: questa funzione consente alle aziende di raccogliere informazioni dagli utenti che rifiutano i cookie, utilizzando dati modellati per colmare le lacune create dalle normative e dai blocchi dei siti web.
• Scadenza dei dati: GA4 imposta automaticamente una scadenza per i dati degli utenti, che le aziende possono definire. Ciò è particolarmente utile per la conformità a leggi come il California Consumer Privacy Act (CCPA), che prevede l’eliminazione dei dati degli utenti su richiesta.
• Eliminazione IP: per gli utenti dell’UE, GA4 elimina gli indirizzi IP prima di registrare i dati attraverso domini e server dell’UE. Consente inoltre alle aziende di disattivare la raccolta di dati sui segnali di Google e dati dettagliati sulla posizione e sul dispositivo a livello regionale.
• Cancellazione dei dati: GA4 offre alle aziende la possibilità di eliminare i dati degli utenti in qualsiasi momento, supportando la conformità a normative come il CCPA che richiedono l’eliminazione dei dati degli utenti su richiesta.

Ecco alcuni dei vantaggi di GA4:

Modello di dati unificato e approccio basato su eventi

GA4 presenta un modello di dati unificato che va oltre il tradizionale monitoraggio delle pagine viste e si concentra sugli eventi. Questo modello di dati unificato elimina la necessità di più codici di monitoraggio semplificando l’implementazione e consentendo alle aziende di ottenere informazioni su diverse piattaforme in modo trasparente.

Analisi avanzata del percorso dell’utente

Comprendere il comportamento degli utenti e il loro percorso attraverso più dispositivi e piattaforme è diventato più complesso nel mondo interconnesso di oggi. GA4 affronta questa sfida offrendo migliori capacità di monitoraggio multipiattaforma. Unificando i dati da siti web e app, consente alle aziende di monitorare gli utenti mentre passano da un dispositivo all’altro, sviluppando così una comprensione completa del percorso del cliente.

Informazioni basate sul machine learning

GA4 sfrutta il potere del machine learning per fornire informazioni preziose che vanno oltre le metriche di base. GA4 consente alle aziende di identificare segmenti di pubblico e prevedere il comportamento degli utenti applicando tecniche di analisi avanzate, come il modelli predittivi e il clustering.

Analisi e reportistica semplificate

GA4 semplifica l’analisi dei dati e la creazione di report grazie a un’interfaccia intuitiva e strumenti di reportistica user-friendly. La piattaforma offre modelli predefiniti e report personalizzati che consentono alle aziende di visualizzare i dati, monitorare gli indicatori chiave e monitorare le prestazioni. La funzionalità di esplorazione avanzata consente analisi approfondite, consentendo alle aziende di scoprire rapidamente le informazioni di cui hanno bisogno. Inoltre, l’integrazione di GA4 con Google BigQuery facilita l’esportazione di dati grezzi per analisi più approfondite, soddisfacendo le esigenze delle organizzazioni esperte di dati.

Efficace segmentazione del pubblico

I segmenti di pubblico di GA4 offrono segmenti più mirati per le campagne di marketing. Nella nuova versione, GA4 consente di creare segmenti in base a eventi e tempo. Puoi quindi raggruppare i tuoi utenti in base alle interazioni e al tempo trascorso tra gli eventi, piuttosto che in base a categorie arbitrarie di dispositivi o piattaforme. Concentrandosi su queste metriche più potenti, si possono creare pubblici precisi.

L’adozione di GA4 guida le aziende verso il successo basato sui dati in un panorama digitale sempre più competitivo…unisciti alla rivoluzione GA4 oggi stesso!