In un’epoca in cui il footprint digitale (ovvero la registrazione delle nostre azioni online) è sempre più difficile da controllare, per i marketer diventa fondamentale comprendere le sfumature del monitoraggio delle conversioni. In questo scenario di cambiamento, la modellazione delle conversioni offre un modo innovativo per acquisire dati senza violare la privacy degli utenti.

Capire la modellazione delle conversioni

La modellazione delle conversioni è un metodo che utilizza dati aggregati e anonimizzati per prevedere conversioni non osservabili direttamente. Invece di basarsi esclusivamente sulla quantità decrescente di dati osservabili a causa delle modifiche alla privacy, colma le lacune, offrendo una visione più completa delle prestazioni della campagna. L’approccio di Google alla modellazione garantisce che le conversioni riportate presentino un quadro completo, non solo un’istantanea.

Presentazione delle conversioni avanzate

In un mondo in cui i cookie di tracciamento tradizionali si stanno sgretolando, le conversioni avanzate di Google emergono come un faro per la misurazione accurata delle conversioni. Questa funzionalità utilizza la modellazione delle conversioni per garantire che gli inserzionisti possano valutare l’efficacia delle loro campagne, anche quando i cookie di terze parti diventano obsoleti.

La necessità di conversioni avanzate

Man mano che la dipendenza dai cookie di terze parti diminuisce, il rischio che la misurazione delle prestazioni dei media digitali diventi meno affidabile aumenta. Le conversioni avanzate fungono da ponte necessario verso un futuro in cui le preoccupazioni per la privacy e l’analisi di marketing possono coesistere armoniosamente.

Come funzionano le conversioni avanzate

1. Un utente Google connesso fa clic sul tuo annuncio.
2. Effettua una conversione sul tuo sito web.
3. Il tag di conversione sul tuo sito acquisisce un pezzo predefinito di dati utente (come un’e-mail), lo codifica e lo trasmette in modo sicuro a Google.
4. Google quindi abbina questi dati codificati ai propri, indicando una conversione nel tuo account, preservando così l’integrità dei dati sulle prestazioni dei tuoi annunci.

Puoi saperne di più su come funzionano le conversioni avanzate cliccando qui.

I vantaggi delle conversioni avanzate

Adottare le conversioni avanzate non significa solo rispettare gli standard di privacy, ma anche ottenere vantaggi tangibili:

• 5% di aumento delle conversioni di ricerca: In media, i brand che adottano le conversioni avanzate per le campagne di ricerca notano un aumento del 5% delle conversioni.
• 17% di aumento delle conversioni su YouTube: Analogamente, si osserva un notevole aumento medio del 17% delle conversioni per le campagne su YouTube.
• Aumento del 10% e oltre per il settore immobiliare: Nel settore immobiliare, uno dei nostri clienti ha registrato un aumento di oltre il 10% del totale delle conversioni misurate dopo aver implementato le conversioni avanzate.

Cosa abbiamo imparato dall’implementazione di conversioni avanzate

• Allineamento degli stakeholder: è fondamentale mettere d’accordo marketing, legale, privacy e IT all’inizio del processo per ottimizzare l’implementazione e affrontare proattivamente le preoccupazioni sulla conformità.
• Inizia in piccolo e amplia: iniziare con un singolo sito consente di confrontare i risultati e rende più gestibile il processo di ampliamento. Tuttavia, se c’è coerenza tra brand o sotto-brand, potrebbe essere fattibile un lancio più completo.
• Definire il successo: è importante stabilire in anticipo come si prospetta il successo, considerando l’equilibrio tra i costi di implementazione e l’aumento previsto nel monitoraggio delle conversioni.

Sblocca il pieno potenziale delle tue campagne

Comprendere e sfruttare i dati di base è fondamentale per sfruttare il pieno potenziale delle conversioni avanzate.
La sezione “Dati di base” del nostro AI Essentials Playbook ti offre un approfondimento su strategie per creare una strategia dati solida, progettata per i marketer che mirano a raffinare il loro approccio digitale in linea con la checklist AI Essentials di Google.

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Che cosa sono le CDP e come migliorano la personalizzazione degli annunci?

La pubblicità personalizzata è diventata un viaggio intricato che mira a stabilire connessioni migliori con il pubblico di riferimento delle aziende. In questo senso, le Customer Data Platform (CDP) sono emerse come un potente strumento per trasformare la raccolta, la gestione e l’utilizzo delle informazioni sui clienti. Questo articolo esplora come le CDP svolgono un ruolo fondamentale nel migliorare la personalizzazione degli annunci.

Cosa sono le Customer Data Platform (CDP)?

Prima di addentrarci nei vantaggi delle CDP in pubblicità, è essenziale capire cosa sia una CDP. La CDP è una piattaforma progettata per raccogliere, archiviare e organizzare i dati dei clienti da diverse fonti, creando profili integrati e unificati. Questo consolidamento dei dati consente alle aziende di ottenere una visione olistica dei propri clienti, ponendo le basi per una personalizzazione più efficace.

La Chiave della Personalizzazione: Dati Principali e Connessioni Significative

Una personalizzazione efficace degli annunci si basa sulla capacità di comprendere a fondo il pubblico di riferimento. Le CDP eccellono nel fornire un repository centralizzato di dati sui clienti, inclusi comportamenti, preferenze e cronologia delle interazioni. Ciò consente ai brand di creare profili dettagliati e accurati, facilitando la creazione di annunci più personalizzati.

La Customer Data Platform (CDP) ottimizza le prestazioni dei dati proprietari (First Party Data) integrando una singola fonte di verità, consentendo la visualizzazione istantanea. Questa inclusione non solo semplifica la gestione dei dati, ma migliora anche la capacità di analizzare e rispondere in tempo reale alle preferenze dei clienti. Dal momento dell’integrazione, viene attivato un processo dinamico che trasforma i dati statici in conoscenza agile, facilitando decisioni rapide e accurate.

Inoltre, le CDP facilitano la connessione di dati da varie fonti, come social media, interazioni con il sito web e transazioni passate. Ciò si traduce in una comprensione più completa dell’utente, che a sua volta migliora la capacità dei brand di fornire messaggi pertinenti al momento giusto.

Il Ruolo delle CDP nella Segmentazione Precisa

Le CDP consentono una segmentazione più precisa classificando gli utenti in gruppi in base a dati specifici. Ad esempio, un marchio di moda può segmentare i propri utenti in base alle loro preferenze di stile, comportamenti di acquisto e posizione geografica. Ciò consente di creare annunci che risuonano più efficacemente con ciascun segmento, aumentando la probabilità di conversione.

Automazione e Ottimizzazione:

Le CDP non solo semplificano la raccolta e l’organizzazione dei dati, ma facilitano anche l’automazione dei processi. L’automazione consente ai brand di fornire annunci personalizzati in tempo reale, rispondendo dinamicamente ai cambiamenti nel comportamento degli utenti. Inoltre, le capacità di ottimizzazione continua delle CDP assicurano che le strategie di personalizzazione si evolvano in base alle tendenze e alle preferenze in continua evoluzione.

In breve, le Customer Data Platform stanno giocando un ruolo essenziale nell’evoluzione della pubblicità verso un approccio più personalizzato e incentrato sull’utente. Fornendo dati centralizzati, targeting preciso e capacità di automazione, le CDP stanno aumentando la pertinenza degli annunci, migliorando l’esperienza del cliente e, in definitiva, guidando il successo delle campagne pubblicitarie. La personalizzazione guidata dalle CDP conquista l’attenzione dei brand e la fedeltà degli utenti in un mondo saturo di messaggi.

In Making Science, disponiamo di team specializzati in Customer Data Platform per poter consigliare e assistere personalmente i clienti nella scelta della CDP che meglio risponda alle loro esigenze. Abbiamo esperienza con diverse piattaforme, come Zeotap e Tealium, e siamo impegnati a fornire soluzioni che guidino il successo del tuo business.

Il settore della pubblicità digitale è un ambiente in continua evoluzione, in cui piattaforme come Google Ads subiscono costantemente evoluzioni. Per questo motivo, è fondamentale essere a conoscenza dei cambiamenti che influenzano le nostre strategie di marketing. In questo blog affronteremo i recenti cambiamenti che riguardano le campagne Discovery e Demand Gen di Google Ads, e l’impatto che avranno su Campaign Manager 360 e Search Ads 360.

Cambio nelle campagne Discovery

Come annunciato da Google attraverso i diversi canali, dal 22 gennaio scorso le campagne Discovery vengono migrate automaticamente a Demand Gen. È importante sottolineare che le campagne Discovery attive continueranno a funzionare come Demand Gen senza interruzioni e che i dati storici delle campagne Discovery verranno trasferiti senza problemi alla nuova versione.

Un’altra nuova funzionalità delle campagna demand Gen è che potranno utilizzare pubblici look-a-like basati sul database email e quindi i dati di prima parte raccolti dai clienti diventeranno sempre più importanti in vista della dismissione dei cookie di terza parte.

Misurazione dei moduli di lead per le campagne Discovery

Tuttavia, ci saranno alcuni cambiamenti. Un cambiamento significativo è l’eliminazione dei moduli di lead in Demand Gen. Le campagne che hanno attivo questo formato migreranno, ma il modulo rimarrà inattivo. Sebbene i report storici continueranno ad essere disponibili, non potranno essere utilizzati come obiettivo di campagna per l’ottimizzazione e, invece, le campagne ottimizzeranno per altre azioni di conversione di Google Ads già incluse nella campagna.

Per superare questo ostacolo, si consiglia di esplorare le nuove funzioni di Demand Gen, come gli annunci video, i segmenti simili e i test A/B. Queste opzioni possono rappresentare nuove vie attraverso le quali poter massimizzare l’impatto delle tue campagne.

Cambio in Search Ads 360

Il cambio a Demand Gen ha anche implicazioni in Search Ads 360. Man mano che le campagne Discovery vengono migrate, noterai che si iniziano gradualmente a misurare clic e conversioni Floodlight in SA360 e in CM360.

In una prima fase, questi dati non potranno essere ottimizzati nelle strategie di offerta di SA360, ma potranno essere inclusi nei report di piattaforma. In una seconda fase, SA360 offrirà supporto completo per Demand Gen, consentendo l’ottimizzazione di queste metriche.

È essenziale sottolineare che il cambio a SA360 è graduale e non ha un’attivazione manuale. Pertanto, si consiglia di rivedere l’attività di queste campagne in Campaign Manager 360 dopo l’attivazione e mantenere i tag di misurazione fino a quando non si conferma la seconda fase, evitando così la perdita di dati durante la transizione.

Da Making Science, abbiamo team specializzati che possono aiutarti a risolvere i tuoi dubbi o a gestire il tuo processo di migrazione. Contatta i nostri specialisti!

Abbiamo da poco salutato il 2023 e ora è il momento perfetto per guardare al futuro, preparandoci a sfruttare le opportunità del nuovo anno. Quali innovazioni e progressi tecnologici ci attendono?

Dai cambiamenti evolutivi a quelli rivoluzionari, è importante considerare attentamente come le nuove tecnologie potrebbero avere un impatto sulla vostra azienda e fornire significativi vantaggi strategici. In quest’ottica, esploriamo le principali tendenze tecnologiche che Gartner prevede avranno un ruolo significativo nel prossimo futuro.

Quali tendenze caratterizzeranno il 2024?

1. Gestione della fiducia, del rischio e della sicurezza da parte dell’intelligenza artificiale (AI TRiSM)

Con l’accelerazione dell’adozione dell’intelligenza artificiale (AI), le organizzazioni sono sempre più alla ricerca di strutture per gestire i rischi associati e garantire uno sviluppo responsabile dell’AI. L’AI Trust, Risk and Security Management (AI TRiSM) sta emergendo come approccio leader, offrendo un quadro completo per la governance, l’affidabilità, la correttezza, l’attendibilità, la solidità, la trasparenza e la protezione dei dati per i modelli di IA.

Questo approccio sta guadagnando terreno grazie alla sua comprovata capacità di migliorare il successo dei progetti di IA, di aumentare l’accuratezza dei modelli e di promuovere la “correttezza” nelle applicazioni guidate dall’Intelligenza Artificiale. Inoltre, sottolinea l’importanza del monitoraggio continuo dei modelli per garantire che l’interpretabilità e le spiegazioni rimangano coerenti durante l’intero ciclo di vita dell’IA. Le organizzazioni che adottano AI TRiSM gettano le basi per implementazioni di IA responsabili e affidabili, in grado di fornire un valore reale.

2. Gestione continua dell’esposizione alle minacce (CTEM)

La sicurezza informatica rimane una delle preoccupazioni principali e le organizzazioni sono alla ricerca di approcci pragmatici per ottimizzare le proprie strategie di riduzione del rischio. La gestione continua dell’esposizione alle minacce (CTEM) emerge come un nuovo approccio che allinea i cicli di valutazione del rischio con i progetti aziendali e i vettori di minaccia, garantendo che gli sforzi per la sicurezza siano sincronizzati con gli obiettivi organizzativi.

Oltre alla tradizionale gestione delle vulnerabilità, il CTEM affronta sia le vulnerabilità patchabili che quelle non patchabili, riconoscendo la necessità di una mitigazione completa del rischio. Per convalidare i controlli di sicurezza e le decisioni sulle priorità, è in grado di simulare attacchi reali per testare la resilienza delle difese. Questo approccio consente alle organizzazioni di affrontare efficacemente le minacce emergenti e di migliorare la propria maturità in materia di sicurezza informatica.

3. Tecnologia sostenibile

Poiché il mondo si trova ad affrontare pressanti problemi ambientali, sociali e di governance (ESG), la tecnologia sostenibile rappresenta un quadro essenziale per le soluzioni digitali che promuovono un cambiamento positivo. Si tratta di tecnologie che proteggono l’ambiente, promuovono i diritti umani e il benessere e di tecnologie di governance che rafforzano le pratiche commerciali etiche.

L’implementazione efficace di una tecnologia sostenibile dipende dalla scelta appropriata di tecnologie in linea con le priorità del settore e le aspettative degli stakeholder. Il cloud computing, l’intelligenza artificiale e altri strumenti innovativi possono svolgere un ruolo trasformativo nel promuovere iniziative di sostenibilità.

4. Self-service guidato dagli sviluppatori: ingegneria della piattaforma

Nella ricerca di una consegna più rapida del software e di una maggiore produttività degli sviluppatori, il Platform Engineering si concentra sulla costruzione e sulla manutenzione di piattaforme interne self-service che funzionano come livelli di astrazione per semplificare i processi di sviluppo e alleggerire il carico degli sviluppatori.

Selezionando strategicamente i componenti, le conoscenze e i servizi della piattaforma con funzionalità riutilizzabili, componibili e configurabili, consente ai team di sviluppare applicazioni in modo indipendente, garantendo al contempo affidabilità e sicurezza.

Questo approccio non solo ottimizza l’esperienza degli sviluppatori, ma accelera anche il time to market delle nuove soluzioni, aumentando il valore per le aziende. Per implementare efficacemente il Platform Engineering, le organizzazioni devono trattare la piattaforma come un prodotto, interagendo attivamente con gli utenti finali per identificare e dare priorità ai loro requisiti. Inoltre, la promozione di una cultura di gestione del prodotto favorisce la comunicazione aperta e la collaborazione tra gli ingegneri della piattaforma e gli utenti finali, facilitando il miglioramento continuo e i cicli di feedback.

5. Sviluppo integrato con l’intelligenza artificiale

Questo approccio sfrutta le tecnologie AI come GenAI e Machine Learning (ML) per aiutare gli ingegneri del software durante l’intero ciclo di vita dello sviluppo. Questi strumenti si integrano perfettamente negli ambienti di sviluppo, aiutando a generare il codice dell’applicazione, a convertire il codice legacy in linguaggi moderni, a facilitare la trasformazione del design in codice e a migliorare i test delle applicazioni.

Automatizzando le attività di routine e fornendo una guida intelligente, lo sviluppo integrato dall’intelligenza artificiale massimizza in modo significativo la produttività degli sviluppatori, consentendo loro di concentrarsi su attività di livello superiore, come la creazione di applicazioni aziendali innovative. Questo non solo snellisce il processo di sviluppo, ma consente anche agli sviluppatori di fornire soluzioni software in modo efficiente, tenendo il passo con le crescenti esigenze di oggi.

6. Piattaforme cloud industriali

Nell’attuale panorama aziendale dinamico, le piattaforme di cloud industriale (ICP) possono rivoluzionare il modo in cui le organizzazioni approcciano l’infrastruttura e le soluzioni IT. Queste piattaforme integrano perfettamente i servizi SaaS (Software as a Service), PaaS (Platform as a Service) e IaaS (Infrastructure as a Service) sottostanti in un’offerta unificata progettata specificamente per i diversi settori. Questo approccio personalizzato affronta le sfide e i requisiti unici di ogni settore, fornendo una soluzione end-to-end che ottimizza le capacità IT e guida il successo aziendale.

Il cuore degli ICP è la componibilità, una caratteristica fondamentale che consente alle organizzazioni di combinare e personalizzare in modo flessibile le funzionalità della piattaforma per allinearsi alle loro esigenze specifiche. Ciò consente alle aziende di adattarsi rapidamente alle tendenze del mercato e all’evoluzione dei requisiti aziendali, favorendo l’innovazione e la resilienza. Inoltre, gli ICP sono progettati tenendo conto dei risultati specifici del settore, assicurando che le caratteristiche e le capacità della piattaforma siano personalizzate per affrontare le priorità critiche di ciascun segmento verticale. Questa attenzione al valore specifico del settore garantisce alle organizzazioni di massimizzare il rendimento del loro investimento nel cloud e di ottenere un maggiore vantaggio competitivo.

7. Applicazioni intelligenti

Le applicazioni intelligenti, dotate di funzionalità AI e di diverse fonti di dati, stanno rivoluzionando le interazioni con gli utenti. Offrono informazioni in tempo reale, esperienze personalizzate e capacità predittive che vanno oltre le funzionalità tradizionali. Analizzando il comportamento degli utenti e le tendenze esterne, queste applicazioni rispondono in modo proattivo alle esigenze degli utenti, migliorando l’esperienza e ottenendo risultati superiori. Questo approccio incentrato sui dati consente di prendere decisioni informate, ottimizzare le operazioni e ottenere vantaggi competitivi.

Questo cambiamento di paradigma nelle interazioni aziendali è guidato dalle applicazioni intelligenti che sfruttano l’intelligenza artificiale e i dati per trasformare l’esperienza dei clienti, semplificare le operazioni e promuovere l’innovazione. Esse posizionano le organizzazioni per crescere nel dinamico panorama digitale.

8. Democratizzazione dell’IA generativa 

La democratizzazione dell’IA generativa (DGAI) sta rivoluzionando il modo in cui le organizzazioni operano e si impegnano con le diverse parti interessate nel regno digitale. Democratizzando la creazione di contenuti, aumenta la produttività attraverso l’automazione, riduce i costi e promuove nuove competenze e opportunità nella forza lavoro. Le sue capacità di personalizzazione dei contenuti migliorano l’esperienza dei clienti, mentre l’accesso unificato ai dati favorisce il processo decisionale e l’efficienza del flusso di lavoro.

Con l’evoluzione della DGAI, il suo impatto promette di trasformare le industrie, snellendo i processi, elevando le interazioni con i clienti e trasformando il modo in cui praticamente tutte le aziende competono, dando potere agli utenti in diversi ruoli.

9. Forza lavoro connessa e aumentata

Mentre il lavoro a distanza persiste, la Augmented Connected Workforce (ACW) integra perfettamente tecnologie intelligenti e analisi per dotare i dipendenti degli strumenti e delle conoscenze essenziali per il successo. Questo approccio combina le competenze umane con le capacità tecnologiche, consentendo un migliore processo decisionale, una maggiore produttività e team più adattabili, meglio preparati a soddisfare le esigenze dell’era digitale.

Oltre all’empowerment individuale, promuove l’agilità organizzativa attraverso la rapida acquisizione di nuove competenze e l’adattamento ai cambiamenti del mercato. Favorisce una forza lavoro più motivata, migliorando la fidelizzazione e riducendo il costo del turnover. Mentre i luoghi di lavoro abbracciano l’automazione e l’IA, prepara i dipendenti a prosperare in questo ambiente intelligente.

10. Le macchine come clienti

Le aziende non serviranno solo clienti umani, ma anche macchine poiché gli attori economici non umani avranno un impatto sui modelli di business. Servire in modo innovativo i clienti algoritmici offre nuove opportunità a chi si adatta per tempo.

Questi attori economici non umani, abilitati dai dispositivi connessi, rappresentano un cambiamento di paradigma nel commercio. Si stima che entro il 2028 ci saranno 15 miliardi di dispositivi connessi, pronti a effettuare transazioni in modo indipendente. Il loro impatto si estende a tutti i settori commerciali, offrendo mercati di consumo più ampi, esperienze personalizzate, operazioni semplificate grazie all’automazione e preziose informazioni sui dati per le ricerche di mercato e lo sviluppo dei prodotti.

Conclusioni

Le opportunità e le sfide presentate da queste tendenze tecnologiche emergenti saranno difficili da abbracciare e capitalizzare appieno. Considerando attentamente le implicazioni strategiche e rimanendo informati sull’evoluzione del panorama, i leader del settore tecnologico possono posizionare le loro organizzazioni in modo da capitalizzare le innovazioni più promettenti, riducendo al contempo i rischi.

Mentre ci muoviamo verso il futuro, ci impegniamo a essere il vostro partner di fiducia, rimanendo all’avanguardia e fornendo valore attraverso un’innovazione responsabile. 

Noi di Making Science siamo pronti a cavalcare l’onda di questi progressi tecnologici, guidandovi nel viaggio dalla strategia all’implementazione.

Comprendete le influenze emergenti, preparatevi a cogliere le opportunità e proteggete il successo futuro della vostra organizzazione!

La stagione natalizia non è solo un periodo di festività e celebrazioni. Per le aziende equivale ad un incremento delle attività, maggiori richieste dei clienti e concorrenza spietata. Con eventi chiave all’orizzonte come il Black Friday, Cyber Monday e i saldi di Natale, il successo della tua stagione dipende dalla tua preparazione.

In questa guida, curata dal team di Making Science, abbiamo messo insieme vari aspetti per aiutare le aziende a dotarsi di un approccio completo e ben ponderato per affrontare l’alta stagione delle vendite.

1. Scalabilità: le fondamenta del tuo store online

Sappiamo tutti che il tempo è denaro. Secondo Gartner, in base a sondaggi di settore, i tempi di inattività della rete possono costare in media $ 5.600 al minuto. Questa cifra equivale ad una perdita di ben oltre $ 300K all’ora. In altre parole, il tempo è denaro.

L’infrastruttura del tuo ecommerce funge da base per la tua presenza digitale. Un afflusso di clienti può mettere a dura prova la tua infrastruttura, rendendo fondamentale prevedere il traffico e scalare le risorse di conseguenza. Stress-test regolari aiuteranno a identificare e correggere i punti deboli. Questo approccio garantisce che i tuoi sistemi possano gestire un carico maggiore, prevenendo tempi di caricamento lenti, crash o le temute code virtuali, e garantendo che la tua vetrina digitale rimanga sempre attiva e pronta.

2. Monitoraggio dei processi: rendere semplice il checkout!

Non permettere che un carrello che non funziona correttamente o un gateway di pagamento sovraccarico ostacoli le tue vendite. Monitora il processo di acquisto in ogni fase, dalla scoperta del prodotto alla conferma del pagamento, garantendo un’esperienza di acquisto fluida ed efficiente. Con l’aumento del traffico durante la stagione di punta, i tuoi processi di e-commerce, in particolare le soluzioni di pagamento, dovrebbero essere in grado di assorbire i picchi di traffico in modo che le transazioni vengano elaborate senza intoppi.

3. Sicurezza digitale: proteggere la tua azienda e i tuoi clienti

Secondo una ricerca di Bitdefender, oltre la metà (56%) delle e-mail spam del Black Friday ricevute tra il 26 ottobre e il 6 novembre 2022 erano truffe. Inoltre, le piccole imprese del settore retail hanno il 50% in più di probabilità di essere prese di mira dai criminali informatici, con perdite di circa $ 6,9 miliardi dovute a truffe online.

Le minacce principali includono truffe di ingegneria sociale, attacchi di phishing, siti web fraudolenti, transazioni finanziarie non sicure, attacchi ransomware e violazioni dei dati. Alla luce di questi rischi e dell’intensa attività digitale durante il picco di stagione delle vendite, le aziende devono rafforzare i propri canali digitali sottoponendo a revisione la sicurezza del proprio sito Web per proteggere i propri sistemi e i dati dei clienti.

4. Scorte e logistica: soddisfare la domanda in modo efficiente

Gestire l’aumento della domanda richiede una gestione efficiente delle scorte e della logistica. Un prodotto esaurito o una consegna ritardata possono portare a dover deludere le aspettative dei clienti. Tieni d’occhio la disponibilità dei prodotti, pianifica tempi di spedizione e consegna più lunghi e valuta la possibilità di collaborare con fornitori di servizi logistici terzi per gestire l’aumento della domanda.

5. Strategia di marketing proattiva: coinvolgere i tuoi clienti

Distinguiti dai tuoi concorrenti con un’attività di outreach ben pianificata per aumentare significativamente la visibilità del tuo brand e l’engagement dei clienti. Utilizza un mix di canali come e-mail, annunci mirati e social media per raggiungere il tuo pubblico con messaggi di impatto. Massimizza l’impatto del tuo outreach con una strategia crossmediale che mescoli e abbini canali diversi per trasmettere il tuo messaggio al pubblico giusto al momento giusto. La cosa più importante è iniziare a pianificare almeno 4 settimane in anticipo, concedendoti tempo sufficiente per perfezionare i tuoi messaggi.

6. Integrazione dell’AI: migliorare le prestazioni e l’efficienza

L’intelligenza artificiale (AI) è diventata un punto di svolta nello spazio digitale. Dalla creazione di descrizioni SEO all’automazione di processi ripetitivi, le tecnologie AI possono migliorare le prestazioni e l’efficienza della tua azienda. Considera di integrare strumenti basati sull’AI nelle tue operazioni, come Gauss AI, la nostra tecnologia proprietaria che ti consentirà di automatizzare i processi e migliorare le prestazioni degli annunci, raggiungendo i clienti in modo più efficace.

7. Esperienza del cliente: dare priorità alla soddisfazione

Una customer experience positiva va oltre un’interfaccia utente user-friendly e un processo di checkout ottimizzato. Si tratta di fornire un supporto tempestivo ed efficace. L’inserimento di sezioni FAQ e Feedback sul tuo sito può aiutare i clienti a trovare rapidamente informazioni e condividere le loro esperienze. Per fare un ulteriore passo in avanti, considera di implementare chatbot basati sull’AI per garantire che l’assistenza sia sempre a portata di clic.

8. Pianificazione di emergenza: prepararsi agli imprevisti

Nonostante la miglior pianificazione, è sempre possibile che si verifichino degli imprevisti. Disporre di un piano di emergenza aiuta la tua azienda a rispondere rapidamente a potenziali crash del sistema, guasti del gateway di pagamento o picchi di traffico inaspettati, riducendo al minimo le interruzioni e garantendo la soddisfazione dei clienti.

Questa guida costituisce per la tua azienda un’ottima base per prepararsi al picco di vendite delle feste. Ricorda che essere pronti è fondamentale per trasformare queste sfide in opportunità di crescita!

Il momento di iniziare è ora! Come sempre, il team di Making Science è qui per guidarti in ogni step. Rendiamo questa stagione di festa un successo clamoroso insieme!

Pochi giorni fa Google ha annunciato che all’inizio del prossimo anno l’interfaccia di Search Ads 360 che tutti conosciamo, uno degli strumenti più conosciuti della suite di marketing Google Marketing Platform (GMP), cesserà definitivamente di esistere e verrà sostituita da una nuova. L’obiettivo di questa nuova interfaccia è migliorare l’esperienza degli inserzionisti e contribuire a ottenere risultati migliori con una migliore gestione delle campagne di ricerca sui diversi canali.

Anche se può sembrare semplice, il passaggio a questa nuova interfaccia potrebbe avere delle ripercussioni sugli inserzionisti.

Perché eseguire la migrazione alla nuova interfaccia di Search Ads 360

Questa migrazione può generare conflitti per gli inserzionisti come ad esempio:

• Deprecare le API SA360 di reporting
• Perdita delle colonne personalizzate
• Rimozione degli obiettivi di conversione e Smart Bidding
• Problemi di sincronizzazione forzata con i motori di ricerca

Quali sono le differenze tra l’attuale e la nuova interfaccia di Search Ads 360

Grazie a un’infrastruttura più moderna, il nuovo Search Ads 360 è in grado di offrire un supporto migliore su più canali pubblicitari e motori di ricerca, inclusi partner di terze parti. Ciò significa che gli inserzionisti potranno accedere a più funzionalità da altri motori di ricerca.

• L’attuale Search Ads 360 dispone di funzionalità limitate del motore di ricerca, impostazioni degli obiettivi di conversione a livello di strategia di offerta e sincronizzazione automatica giornaliera del motore di ricerca con forzatura manuale per l’aggiornamento istantaneo.
• La nuova interfaccia di Search Ads 360 offre una maggiore copertura di altre funzionalità del motore di ricerca, configurazione di obiettivi e azioni di conversione a livello di campagna/account e la possibilità di creare regole per modificare il valore delle conversioni. Inoltre, ci consentirà di distinguere tra obiettivi di conversione delle campagne, strategie di offerta e strategie di budget e di sincronizzare automaticamente le modifiche ai motori di ricerca in tempo reale.

Fino a quando potrai eseguire la migrazione alla nuova interfaccia di Search Ads 360

Prima di prendere in considerazione questa migrazione, ti consigliamo di dare un’occhiata alle tempistiche di Google per organizzarti al meglio:

• Si consiglia di pianificare la migrazione delle strategie di offerta e della gestione del budget alla nuova esperienza Search Ads 360 entro gennaio 2024
• Nel corso di febbraio 2024 consigliamo di procedere con la migrazione per garantire la continuità del servizio
• Tra febbraio e aprile 2024, la vecchia interfaccia di Search Ads 360 non sarà più disponibile per tutti gli utenti. Google avviserà tutti gli inserzionisti con almeno 60 giorni di anticipo.

“Non ti è ancora chiaro? Il nostro team specializzato in Google Marketing Platform può aiutarti in questa migrazione e consigliarti nel tuo caso specifico. Contattaci adesso! 🚀”

Nel panorama dinamico della pubblicità online, come marketer sei probabilmente costantemente alla ricerca di strumenti e piattaforme innovativi che possano amplificare l’impatto delle tue attività, il coinvolgimento degli utenti e i tassi di conversione. Una di queste potenti soluzioni, che ha generato interesse significativo, è Search Ads 360 (SA360).

Sviluppata da Google, SA360 è una piattaforma e ricca di funzionalità che consente agli inserzionisti di gestire, ottimizzare e misurare le campagne di marketing sui motori di ricerca su più canali. Oggi esploriamo i vantaggi di SA360 e approfondiamo come può elevare una strategia di pubblicità digitale.

Gestione centralizzata delle campagne

Una delle caratteristiche distintive di SA360 è la sua capacità di centralizzare la gestione delle campagne. Gli inserzionisti si trovano spesso a dover destreggiare diverse campagne su vari motori di ricerca e piattaforme. SA360 semplifica questo processo, fornendo un’interfaccia unificata per gestire le campagne su Google Ads, Bing Ads e altri motori di ricerca. Questo approccio centralizzato semplifica l’impostazione, il monitoraggio e gli aggiustamenti della campagna, aiutando i team a risparmiare risorse preziose.

Ottimizzazione multicanale potenziata

Nel mondo interconnesso di oggi, i consumatori interagiscono con i marchi attraverso molteplici punti di contatto prima di prendere una decisione di acquisto. SA360 porta l’ottimizzazione cross-channel a un livello superiore consentendo agli inserzionisti di gestire e ottimizzare in modo olistico le campagne su diversi canali. Ciò significa che puoi allocare senza problemi i budget, aggiustare le offerte e perfezionare le strategie di targeting per garantire messaggi coerenti e risultati ottimali su varie piattaforme.

Gestione avanzata delle offerte e automazione

Una gestione efficace delle offerte è alla base del successo del marketing sui motori di ricerca. SA360 consente agli inserzionisti di automatizzare le strategie di offerta in base a vari fattori, tra cui parole chiave, posizione, dispositivo, ora del giorno e anche condizioni meteorologiche. Questo livello di granularità garantisce che le offerte siano ottimizzate per il massimo ROI, liberando i professionisti dagli aggiustamenti manuali delle offerte e consentendo loro di concentrarsi su strategie di livello superiore.

Approfondimenti sulle prestazioni in tempo reale

La chiave per il miglioramento continuo della pubblicità risiede nel processo decisionale basato sui dati. SA360 fornisce approfondimenti sulle prestazioni in tempo reale e solidi strumenti di reporting che consentono agli inserzionisti di analizzare le metriche delle campagne, le percentuali di clic, i tassi di conversione e altro ancora. Questi dati consentono di apportare modifiche informate velocemente, ottimizzando le campagne per le massime prestazioni.

Integrazione con Google Analytics 4

SA360 si integra perfettamente con Google Analytics 4. Questa integrazione colma il divario tra clic e conversioni, fornendo una comprensione completa di come gli utenti interagiscono con i tuoi annunci prima di completare le azioni desiderate sul tuo sito web. Questo approccio olistico consente agli inserzionisti di perfezionare le proprie strategie di targeting e ottimizzazione sulla base di una comprensione più approfondita del comportamento degli utenti.

Collaborazione e flusso di lavoro efficienti

In un ambiente di lavoro collaborativo, un flusso di lavoro efficiente e una collaborazione senza soluzione di continuità sono essenziali. SA360 offre accesso multiutente e flussi di lavoro semplificati, consentendo ai team di collaborare alla creazione, gestione e ottimizzazione delle campagne. Questa funzione garantisce che tutte le parti interessate siano sulla stessa pagina e lavorino per obiettivi condivisi.

Sfruttando il potenziale di SA360, gli inserzionisti possono promuovere campagne più efficienti, mirate e di impatto che producono risultati misurabili nel panorama digitale competitivo di oggi.

Google Optimize e Google Optimize 360, il popolare strumento per l’ottimizzazione dei siti web, verranno dismessi nel settembre 2023. Questo annuncio ha scosso la comunità del marketing digitale, poiché molte aziende si affidavano a questo strumento per condurre esperimenti di ottimizzazione al fine di incrementare le conversioni online e l’esperienza complessiva degli utenti.

Sebbene questa notizia possa essere uno shock per molti utenti, è importante notare che Google ha promesso di supportare Optimize fino alla fine del suo ciclo di vita. Ciò significa che potrai continuare a utilizzare lo strumento fino a settembre 2023, ma il tempo vola e la migrazione e formare il proprio team su un nuovo strumento richiedono tempo. Quindi, prima si effettua tale transizione, meglio è.

Se attualmente utilizzi Google Optimize, ti starai chiedendo quali sono le alternative disponibili. In questo articolo le illustreremo e ti aiuteremo nella scelta.

Quali sono le alternative a Google Optimize?

Ecco alcuni degli strumenti che in Making Science usiamo per aiutare i nostri clienti nei loro sforzi di CRO (Conversion Rate Optimization):

Visual Website Optimizer (VWO): uno strumento di ottimizzazione del sito web che consente di creare ed eseguire esperimenti sul proprio sito per migliorarne le prestazioni. Come aggiunta interessante, lo strumento fornisce anche mappe di calore e registrazioni di sessioni per aiutarti a capire il comportamento degli utenti sul sito. Uno dei maggiori vantaggi di VWO è l’interfaccia user-friendly e l’editor “What You See Is What You Get”. Allo stesso tempo, offre strumenti avanzati per gli sviluppatori con competenze di programmazione, nonché un’ampia gamma di integrazioni con altri strumenti, come Google Analytics e Salesforce. 

Optimizely: Optimizely è un altro popolare strumento di ottimizzazione dei siti web che consente di creare ed eseguire esperimenti sul proprio sito. Con Optimizely è possibile eseguire test A/B, test multivariati e campagne di personalizzazione per migliorare le prestazioni del sito. Offre inoltre funzionalità avanzate di segmentazione, che consentono di indirizzare gli esperimenti a segmenti di utenti specifici. Uno dei principali vantaggi di Optimizely è rappresentato dalle sue potenti funzionalità di reporting, che forniscono rapporti in tempo reale e consentono di prendere decisioni basate sui dati relativi alla strategia di ottimizzazione del sito web. Inoltre, Optimizely offre un’ampia gamma di integrazioni con altri strumenti, come Google Analytics e Salesforce.

Monetate: una piattaforma di personalizzazione leader che aiuta le aziende a offrire esperienze personalizzate ai clienti su più canali. Una delle caratteristiche principali di Monetate è il suo motore decisionale basato sull’intelligenza artificiale, che analizza i dati dei clienti in tempo reale per fornire raccomandazioni personalizzate ed esperienze su misura per ogni utente. Quest’ultimo consente alle aziende di offrire esperienze pertinenti e coinvolgenti, che hanno maggiori probabilità di favorire le conversioni e la fidelizzazione. Inoltre, la piattaforma di Monetate include una serie di strumenti di test e ottimizzazione, che consentono alle aziende di testare diverse varianti del loro sito web o della loro applicazione per determinare ciò che funziona meglio per il loro pubblico, aiutandoti a migliorare i tassi di conversione e ad aumentare le entrate nel tempo. Nel complesso, Monetate è uno strumento potente per le aziende che vogliono migliorare l’esperienza dei clienti e aumentare i profitti.

Adobe Target: strumento di ottimizzazione del sito web che consente di creare ed eseguire esperimenti sul proprio sito web per migliorarne le prestazioni. Con Adobe Target è possibile eseguire test A/B, test multivariati ed esperienze personalizzate per indirizzare segmenti di utenti specifici. Lo strumento offre anche raccomandazioni basate sull’intelligenza artificiale per aiutarti a ottimizzare ulteriormente il tuo sito web. Uno dei suoi maggiori vantaggi è la perfetta integrazione con altri strumenti Adobe. Se si utilizzano già altri prodotti Adobe, come Adobe Analytics o Adobe Campaign, Adobe Target si integra perfettamente con essi. Inoltre, Adobe Target offre un’ampia gamma di integrazioni con altri strumenti, come Google Analytics e Salesforce.

Dynamic Yield: un’altra popolare piattaforma di personalizzazione, Dynamic Yield offre una serie di funzioni per aiutare le aziende a ottimizzare l’esperienza dei clienti attraverso i canali. Uno dei vantaggi principali di Dynamic Yield è la sua capacità di unificare i dati dei clienti su più punti di contatto, come siti web, applicazioni mobili e campagne e-mail. Ciò consente alle aziende di creare una visione completa del comportamento e delle preferenze di ciascun cliente, che può essere utilizzata per offrire esperienze personalizzate su misura per ogni utente. Dynamic Yield offre anche una serie di strumenti di test e ottimizzazione, che consentono alle aziende di provare diverse varianti del loro sito web o della loro applicazione per determinare ciò che funziona meglio per il loro pubblico. Questo aiuta le aziende a migliorare i tassi di conversione e a guadagnare di più nel tempo. Infine, Dynamic Yield offre una serie di integrazioni con altri strumenti e piattaforme di marketing, rendendo più facile per le aziende incorporare la personalizzazione nella loro strategia di marketing più ampia. Nel complesso, Dynamic Yield è uno strumento potente per le aziende che vogliono migliorare l’esperienza dei clienti e ottenere maggiori ricavi dai loro canali digitali.

Quale strumento scegliere?

Quando si tratta di scegliere uno strumento di ottimizzazione dei siti web per sostituire Google Optimize, non esiste una soluzione unica. Ogni strumento ha i suoi punti di forza e di debolezza e dovrai valutare le tue esigenze aziendali per determinare quale sia quello giusto per te.

Detto questo, ci sono alcuni fattori chiave da considerare quando si sceglie uno strumento per l’ottimizzazione del sito web:

Facilità d’uso: se non hai dimestichezza con la codifica o con lo sviluppo di siti web, la facilità d’uso deve essere una considerazione fondamentale nella scelta di uno strumento di ottimizzazione. Cerca uno strumento che abbia un’interfaccia facile da usare e che non richieda conoscenze approfondite di codifica. VWO è un’ottima opzione per i principianti, in quanto dispone di un’interfaccia semplice e intuitiva che consente di creare esperimenti in modo facile e veloce.

Funzioni avanzate: se sei alla ricerca di uno strumento di ottimizzazione più avanzato, allora dovrai prendere in considerazione uno strumento con funzioni avanzate come la segmentazione e la personalizzazione. Optimizely, Monetate o Dynamic Yield sono una buona scelta per gli utenti avanzati, in quanto offrono un’ampia gamma di funzionalità come il targeting adattivo, che consente di personalizzare il sito web in base al comportamento degli utenti.

Integrazione con altri strumenti: se utilizzi già altri strumenti per l’analisi dei siti web o la gestione delle relazioni con i clienti, allora vorrai scegliere uno strumento SEO che si integri perfettamente con questi strumenti. Adobe Target è una buona scelta se si utilizzano già altri strumenti Adobe.

In conclusione, anche se il ritiro di Google Optimize può sorprendere, è importante ricordare che esistono molti altri strumenti per l’ottimizzazione dei siti web. Prendi il tempo necessario per valutare le esigenze della tua azienda e scegliere uno strumento che soddisfi i tuoi requisiti specifici. Che tu scelga VWO, Optimizely, Monetate, Dynamic Yield, Adobe Target o un altro strumento, la cosa più importante è continuare a ottimizzare il tuo sito web per migliorare le prestazioni e aumentare le conversioni. 

Se hai bisogno di aiuto nel capire quale strumento può aiutare al meglio la tua azienda, contattaci!

Strategie per creare e proporre offerte in modo automatico sono sempre più utilizzate quando si tratta di ottimizzare le campagne pubblicitarie. Questo tipo di offerta permette di allineare gli investimenti pubblicitari agli obiettivi aziendali, ottenendo maggiori risultati con minor fatica. 

Che si voglia massimizzare il valore delle conversioni o ottimizzare il ritorno sull’investimento, gli algoritmi si occupano di imparare tutto il necessario per presentare agli utenti le offerte che permettono loro di ottenere quello di cui hanno bisogno, e ai brand di raggiungere i propri obiettivi.

Quando avvengono, le conversioni agiscono come segnali che indicano all’algoritmo se l’utente è di valore o meno per una determinata campagna pubblicitaria. Ma cosa succede quando il volume di conversioni non è sufficiente o le conversioni web non riflettono appieno la realtà del nostro business?

Si stima che gli algoritmi di Google e Meta prendano in considerazione solo i segnali dei primi 7 giorni dall’ingresso dell’utente attraverso una campagna a pagamento, ed è un dato di fatto che i segnali più ‘freschi’ dall’acquisizione dell’utente sono quelli che vengono ponderati maggiormente dagli algoritmi. Cosa succede quando la conversione finale di un lead avviene oltre quella finestra di 7 giorni?

Come la tecnologia può aiutarti

Per colmare il divario tra ciò che l’algoritmo è in grado di vedere e gli obiettivi e i KPI effettivi del business, Making Science ha sviluppato Gauss Smart Advertising: una tecnologia proprietaria che permette di anticipare il valore futuro di un utente e di migliorare i segnali lungo tutto il funnel di vendita. Questa tecnologia permette di prevedere in tempo reale la propensione all’acquisto di una lead, il valore dell’acquisto e persino il suo valore a lungo termine (spesa media per ricorrenza), e di tradurlo in segnali che danno all’algoritmo una visione più realistica del business. 

Inoltre, ciò che fa la differenza è che non solo creiamo modelli predittivi, ma possiamo attivarli in tempo reale per anticipare e comunicare quei segnali senza perdere i vantaggi del cross device, né la freschezza che gli algoritmi richiedono. Inoltre, ci assicuriamo di sviluppare modelli agnostici che possano essere attivati su qualsiasi piattaforma di marketing.

Come funziona Gauss Smart Advertising

Le piattaforme pubblicitarie sono in grado di raccogliere dati sulla navigazione di un sito web da utilizzare come segnali per l’ottimizzazione delle campagne. Gauss Smart Advertising raccoglie informazioni sulla navigazione, ma anche da altre fonti di dati, per fornire una valutazione più accurata dell’utente, che viene poi inviata come segnale alle piattaforme.  

In sostanza, sulla base di modelli di apprendimento automatico precedentemente addestrati, la tecnologia prevede ed emette un punteggio/valore per ciascuno degli utenti che entrano nel sito web e lo comunica in tempo reale alle piattaforme. 

La nostra soluzione è stata ideata per coprire tutte le fasi critiche della sua implementazione, dalla raccolta e valutazione della qualità dei dati che alimentano i nostri modelli, alla loro attivazione e al monitoraggio delle campagne e dei modelli: 

Con Gauss Smart Advertising siamo riusciti ad aumentare le conversioni dei nostri clienti del 20% e a ridurre il loro CPL/CPA di oltre il 50%. 

Gauss Smart Advertising può essere applicato a:

• Comunicare agli algoritmi le conversioni finali degli utenti come propensione quando si verificano 7 giorni dopo il lead (ad esempio: iscrizioni nel settore dell’istruzione, acquisti di veicoli nel settore automobilistico, contratti di polizze assicurative o mutui nel settore bancario, ecc.)
• Adattare i valori di conversione quando i resi e le cancellazioni rappresentano una parte importante dell’attività e si verificano al di fuori dell’ambito degli algoritmi (ad esempio, nel settore alberghiero, dove le cancellazioni tendono a verificarsi più vicino al check-in che al momento della prenotazione).
• Fornire un maggior volume di segnali agli algoritmi per migliorare le loro prestazioni in settori o canali pubblicitari (ad esempio, display) in cui si raccolgono poche conversioni. 
• Abbinare i segnali catturati dagli algoritmi ai KPI e agli obiettivi aziendali (ad esempio, l’aumento del valore della vita del cliente nell’e-commerce).

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