{"id":54094,"date":"2023-09-19T14:45:23","date_gmt":"2023-09-19T12:45:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=54094"},"modified":"2023-09-19T14:45:23","modified_gmt":"2023-09-19T12:45:23","slug":"google-next-23-la-revolution-de-lia-se-devoile-i-partie-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/fr\/blog\/google-next-23-la-revolution-de-lia-se-devoile-i-partie-1\/","title":{"rendered":"Google Next &rsquo;23 : la r\u00e9volution de l&rsquo;IA se d\u00e9voile I Partie 1"},"content":{"rendered":"<p>Le Google Next &rsquo;23, l&rsquo;\u00e9v\u00e9nement annuel qui rassemble les passionn\u00e9s de technologie, les leaders de l&rsquo;industrie et les innovateurs, a \u00e9t\u00e9 une remarquable d\u00e9monstration de l&rsquo;engagement de Google \u00e0 r\u00e9volutionner la technologie \u00e0 travers le vaste portefeuille de Google Cloud couvrant l&rsquo;infrastructure, les donn\u00e9es et l&rsquo;IA, la collaboration de l&rsquo;espace de travail et les solutions de cybers\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n<p>Compte tenu de notre relation de longue date en tant que partenaire principal de Google Cloud, l&rsquo;\u00e9quipe Making Science a assist\u00e9 \u00e0 l&rsquo;\u00e9v\u00e9nement pour avoir un premier aper\u00e7u des principales innovations et acqu\u00e9rir des connaissances qui fa\u00e7onneront l&rsquo;avenir de notre travail et de la valeur apport\u00e9e \u00e0 nos clients.<\/p>\n<p>Au c\u0153ur de l&rsquo;\u00e9v\u00e9nement, le th\u00e8me \u00e9tait l&rsquo;int\u00e9r\u00eat principal en abordant l&rsquo;avenir de la technologie : L&rsquo;intelligence artificielle. L&rsquo;\u00e9v\u00e9nement s&rsquo;est d\u00e9roul\u00e9 comme une vive d\u00e9monstration du pouvoir de transformation de l&rsquo;IA dans tous les secteurs d&rsquo;activit\u00e9 et de son r\u00f4le essentiel dans la construction de l&rsquo;avenir de la technologie.<\/p>\n<p>Dans cet article de blog, nous nous penchons sur les diff\u00e9rentes dimensions de l&rsquo;IA qui ont occup\u00e9 le devant de la sc\u00e8ne lors du Google Next &rsquo;23.<\/p>\n<h3>Infrastructure optimis\u00e9e par l&rsquo;IA<\/h3>\n<p>Google Cloud s&rsquo;engage \u00e0 fournir une infrastructure de pointe optimis\u00e9e pour l&rsquo;IA qui permet aux entreprises de former et de d\u00e9ployer efficacement des mod\u00e8les d&rsquo;IA. Cette infrastructure est disponible dans toutes les r\u00e9gions de Google Cloud, dans les locaux des clients par le biais de Google Distributed Cloud et \u00e0 la p\u00e9riph\u00e9rie. Plus de 70% des \u00ab\u00a0licornes de l&rsquo;IA\u00a0\u00bb sont des clients de Google Cloud, ce qui souligne la position dominante de la plateforme dans ce domaine de transformation. Les principales avanc\u00e9es en mati\u00e8re d&rsquo;infrastructure annonc\u00e9es lors de l&rsquo;\u00e9v\u00e9nement sont les suivantes :<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Cloud TPU v5e :<\/strong> Cette plateforme d&rsquo;acc\u00e9l\u00e9ration de l&rsquo;IA de pointe est \u00e9conomique, polyvalente et \u00e9volutive. Elle permet aux clients d&rsquo;effectuer un entra\u00eenement et une inf\u00e9rence d&rsquo;IA \u00e0 grande \u00e9chelle sur une seule plateforme. Elle offre des am\u00e9liorations significatives en termes de performances d&rsquo;entra\u00eenement et d&rsquo;inf\u00e9rence par dollar par rapport \u00e0 son pr\u00e9d\u00e9cesseur.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>VM A3 avec GPU NVIDIA H100 :<\/strong> Dot\u00e9es du GPU H100 de NVIDIA, ces machines virtuelles offrent des performances sup\u00e9rieures, une mise en r\u00e9seau \u00e0 haut d\u00e9bit et des avanc\u00e9es pour prendre en charge les applications exigeantes d&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rique et de grands mod\u00e8les de langage (LLM).<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>GKE Enterprise :<\/strong> Permettant une mise \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle horizontale multi-cluster, GKE Enterprise am\u00e9liore la productivit\u00e9 tout en r\u00e9duisant les d\u00e9lais de d\u00e9ploiement des logiciels, s&rsquo;adressant aux charges de travail AI et ML critiques.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Cross-Cloud Network :<\/b>Cette plateforme mondiale de mise en r\u00e9seau simplifie la connectivit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9 des applications dans plusieurs environnements en nuage, en r\u00e9duisant la latence du r\u00e9seau et en am\u00e9liorant l&rsquo;acc\u00e8s aux services de Google.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Google Distributed Cloud :<\/strong> Con\u00e7u pour les organisations qui ex\u00e9cutent des charges de travail en p\u00e9riph\u00e9rie ou dans leurs centres de donn\u00e9es. Google Distributed Cloud est en cours d&rsquo;am\u00e9lioration pour apporter des capacit\u00e9s d&rsquo;IA \u00e0 la pointe de la technologie.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><b>Vertex AI : construire, d\u00e9ployer et mettre \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle des mod\u00e8les de ML<\/b><b><\/b><\/h3>\n<p>Vertex AI est la plateforme d&rsquo;IA compl\u00e8te de Google Cloud qui permet aux clients de cr\u00e9er, de d\u00e9ployer et de mettre \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle des mod\u00e8les d&rsquo;apprentissage machine (ML) de mani\u00e8re efficace. L&rsquo;utilisation de la plateforme s&rsquo;est consid\u00e9rablement d\u00e9velopp\u00e9e, le nombre de projets d&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative des clients ayant \u00e9t\u00e9 multipli\u00e9 par plus de 150. Les principales mises \u00e0 jour de cette plateforme sont les suivantes :<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Vertex AI Search et Conversation :<\/strong> Ces outils permettent aux organisations de cr\u00e9er rapidement des applications de recherche et de conversation utilisant leurs donn\u00e9es, avec un minimum de codage et de solides fonctions de gestion et de s\u00e9curit\u00e9 de niveau entreprise.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Nouveaux mod\u00e8les et outils :<\/strong> Mises \u00e0 jour de <em>PaLM 2<\/em> pour le traitement efficace de documents volumineux, prise en charge \u00e9tendue des nouvelles langues disponibles dans <em>Codey<\/em>, et capacit\u00e9s accrues pour <em>Imagen<\/em> en ce qui concerne l&rsquo;attrait visuel et les nouvelles m\u00e9thodes de r\u00e9glage pour cr\u00e9er des images align\u00e9es sur des exigences sp\u00e9cifiques avec quelques r\u00e9f\u00e9rences.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Extensions Vertex AI :<\/strong> Les d\u00e9veloppeurs peuvent d\u00e9sormais acc\u00e9der, cr\u00e9er et g\u00e9rer des extensions qui fournissent des informations et des actions en temps r\u00e9el, permettant aux applications AI g\u00e9n\u00e9rative d&rsquo;interagir avec les syst\u00e8mes d&rsquo;entreprise et les plateformes tierces.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Filigrane num\u00e9rique :<\/strong> S&rsquo;appuyant sur la technologie Google DeepMind SynthID, le filigrane num\u00e9rique est d\u00e9sormais disponible pour les images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l&rsquo;IA, offrant ainsi une \u00e9volutivit\u00e9 et une s\u00e9curit\u00e9 dans la g\u00e9n\u00e9ration d&rsquo;images.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Colab Enterprise :<\/strong> Un service destin\u00e9 aux Data Scientists pour acc\u00e9l\u00e9rer les workflows d&rsquo;IA, acc\u00e9der \u00e0 l&rsquo;ensemble de la plateforme Vertex AI, s&rsquo;int\u00e9grer \u00e0 BigQuery et b\u00e9n\u00e9ficier des fonctionnalit\u00e9s de compl\u00e9tion de code et de g\u00e9n\u00e9ration avanc\u00e9e.<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p>Si vous \u00eates un expert en cloud ou en donn\u00e9es, nous vous encourageons \u00e0 en apprendre davantage sur ces nouvelles fonctionnalit\u00e9s et capacit\u00e9s afin que vous puissiez commencer \u00e0 les utiliser pour construire et d\u00e9ployer des solutions innovantes.<\/p>\n<p>Il ne s&rsquo;agit l\u00e0 que de quelques-unes des nombreuses annonces faites lors de Google Cloud Next 2023. <strong>Attendez le prochain article qui parlera de la fa\u00e7on dont l&rsquo;IA fa\u00e7onne le cloud, les donn\u00e9es et la s\u00e9curit\u00e9.<\/strong><\/p><\/blockquote>\n<p style=\"text-align: center;\"><a style=\"border-radius: 15px; padding: 1em; background-color: #f0076f; color: white;\" href=\"https:\/\/www.makingscience.fr\/contact\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Contactez-nous<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le Google Next &rsquo;23, l&rsquo;\u00e9v\u00e9nement annuel qui rassemble les passionn\u00e9s de technologie, les leaders de l&rsquo;industrie et les innovateurs, a \u00e9t\u00e9 une remarquable d\u00e9monstration de l&rsquo;engagement de Google \u00e0 r\u00e9volutionner la technologie \u00e0 travers le vaste portefeuille de Google Cloud couvrant l&rsquo;infrastructure, les donn\u00e9es et l&rsquo;IA, la collaboration de l&rsquo;espace de travail et les solutions [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":26,"featured_media":53964,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[804,847,873],"tags":[692,693,563],"class_list":["post-54094","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-advertising-fr","category-google-cloud-fr","category-martech-adtech-fr","tag-cloud-fr","tag-google-cloud-fr","tag-ia-fr"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54094","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/26"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=54094"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54094\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/53964"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=54094"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=54094"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=54094"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}