{"id":50524,"date":"2023-05-22T10:44:47","date_gmt":"2023-05-22T08:44:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/blog\/optimiza-tus-estrategias-de-email-marketing-con-tests-a-b\/"},"modified":"2023-05-22T10:44:47","modified_gmt":"2023-05-22T08:44:47","slug":"optimisez-votre-strategie-demail-marketing-avec-les-a-b-tests","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/fr\/blog\/optimisez-votre-strategie-demail-marketing-avec-les-a-b-tests\/","title":{"rendered":"Optimisez votre strat\u00e9gie d&#8217;email marketing avec les A\/B tests"},"content":{"rendered":"<p>Tester et mesurer diff\u00e9rentes hypoth\u00e8ses pour d\u00e9finir des strat\u00e9gies bas\u00e9es sur les donn\u00e9es devrait \u00eatre la routine quotidienne de tous les sp\u00e9cialistes du marketing, quel que soit leur domaine d&rsquo;activit\u00e9. L&rsquo;une des fa\u00e7ons de tester ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas est de r\u00e9aliser des A\/B tests, une action qui nous aidera \u00e0 tirer des conclusions sur ce qui convertit le mieux ou stimule le plus l&rsquo;utilisateur, car vous pouvez tester autant de variations que vous le souhaitez.<\/p>\n<p>Aujourd&rsquo;hui, nous allons parler des A\/B tests dans le domaine de l&#8217;email marketing. Si vous voulez conna\u00eetre toutes les possibilit\u00e9s et la puissance des tests de vos communications ou de vos actions, restez ici.<\/p>\n<p>Commen\u00e7ons !<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><b>Qu&rsquo;est ce qu&rsquo;un <\/b><b>A\/B <\/b><b>test\u00a0 ?<\/b><\/h3>\n<p>Un test A\/B consiste \u00e0 faire varier un \u00e9l\u00e9ment d&rsquo;une campagne d&#8217;email marketing afin de comparer l&rsquo;option qui a g\u00e9n\u00e9r\u00e9 le plus d&rsquo;engagement ou de conversion.<\/p>\n<h3>Quels sont les \u00e9l\u00e9ments \u00e0 prendre en compte lors de la planification d&rsquo;une campagne des A\/B tests ?<\/h3>\n<p>Si vous envisagez de mener une campagne d&rsquo;A\/B tests, vous devez tenir compte de certains facteurs pour vous assurer que les r\u00e9sultats sont aussi fiables que possible et qu&rsquo;il n&rsquo;y a pas de facteurs externes susceptibles d&rsquo;influencer les r\u00e9sultats :<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Vous ne pouvez effectuer qu&rsquo;un seul type de test par campagne :<\/strong> autrement dit, si vous voulez tester l&rsquo;heure d&rsquo;envoi, vous ne pourrez pas apporter d&rsquo;autres modifications au contenu de l&#8217;email. Ou si vous voulez tester le contenu, vous ne pouvez pas envoyer des campagnes \u00e0 des heures diff\u00e9rentes.<\/li>\n<li><strong>Utilisez un volume consid\u00e9rable de votre base de donn\u00e9es :<\/strong> l&rsquo;\u00e9chantillon sera ainsi le plus fiable possible. Il existe de nombreuses fa\u00e7ons de diviser le segment choisi, mais les plus courantes sont les suivantes :<\/li>\n<li><strong>Tester 20 % du volume total s\u00e9lectionn\u00e9 :<\/strong> le test A est envoy\u00e9 \u00e0 10 % et le test B \u00e0 un autre 10 %. Le test gagnant est automatiquement envoy\u00e9 aux 80 % restants du segment.<\/li>\n<li><strong>Le test est appliqu\u00e9 \u00e0 100 % du volume total s\u00e9lectionn\u00e9 :<\/strong> le test A est envoy\u00e9 \u00e0 50 % du segment et le test B \u00e0 50 % du segment.<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Quels \u00e9l\u00e9ments pouvons-nous tester ?<\/h3>\n<p>Les \u00e9l\u00e9ments les plus courants pour tester les diff\u00e9rentes variantes sont les suivants :<\/p>\n<p><strong>Sujets :<\/strong> les questions, ic\u00f4nes, titres, ton, langue, etc.<br \/>\n<strong>Position d&rsquo;un certain module :<\/strong> au d\u00e9but, au milieu ou \u00e0 la fin.<br \/>\n<strong>Les couleurs des Call to Action<\/strong><br \/>\n<strong>Images :<\/strong> les personnes, paysages, vecteurs, infographies&#8230;<\/p>\n<p>Comme vous pouvez le constater, il existe de nombreuses options pour tester vos campagnes et tirer des conclusions de ce qui n&rsquo;\u00e9tait auparavant que des hypoth\u00e8ses. Cette activit\u00e9 vous permettra de faire progresser votre strat\u00e9gie d&#8217;email marketing et d&rsquo;apprendre ce qui fonctionne le mieux dans votre secteur.<\/p>\n<blockquote><p>Vous n&rsquo;avez toujours pas de strat\u00e9gie d&#8217;email marketing et vous avez du mal \u00e0 atteindre vos utilisateurs via votre CRM ? Chez Making Science, nous disposons d&rsquo;une \u00e9quipe d&rsquo;experts dans les diff\u00e9rents CRM du march\u00e9 et dans la cr\u00e9ation de strat\u00e9gies d&#8217;email marketing adapt\u00e9es aux besoins de votre entreprise.<\/p><\/blockquote>\n<p style=\"text-align: center;\"><a style=\"border-radius: 15px; padding: 1em; background-color: #f0076f; color: white;\" href=\"https:\/\/www.makingscience.fr\/contact\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Contactez-nous ici<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tester et mesurer diff\u00e9rentes hypoth\u00e8ses pour d\u00e9finir des strat\u00e9gies bas\u00e9es sur les donn\u00e9es devrait \u00eatre la routine quotidienne de tous les sp\u00e9cialistes du marketing, quel que soit leur domaine d&rsquo;activit\u00e9. 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