{"id":30367,"date":"2022-11-09T09:17:18","date_gmt":"2022-11-09T08:17:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=30367"},"modified":"2022-11-09T09:17:18","modified_gmt":"2022-11-09T08:17:18","slug":"augmentez-vos-ventes-de-20-en-activant-lia-dans-vos-campagnes-publicitaires-digitales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/fr\/blog\/augmentez-vos-ventes-de-20-en-activant-lia-dans-vos-campagnes-publicitaires-digitales\/","title":{"rendered":"Augmentez vos ventes de 20 % en activant l’IA dans vos campagnes publicitaires digitales"},"content":{"rendered":"

Les donn\u00e9es collect\u00e9es sans but et sans traitement appropri\u00e9 sont pratiquement inutiles et deviennent une d\u00e9pense qui s’accro\u00eet facilement<\/strong>. Ce n’est que lorsque nous leur donnons un but et que nous les enrichissons intelligemment que nous pouvons vraiment les consid\u00e9rer comme un investissement<\/strong>, et d\u00e9couvrir les histoires souvent surprenantes<\/strong> qu’elles rec\u00e8lent.<\/span><\/p>\n

Il est d\u00e9sormais imp\u00e9ratif de consid\u00e9rer nos donn\u00e9es<\/strong> comme l’un des actifs les plus importants de notre entreprise<\/strong>. Le suivi des interactions avec les clients fournit une mine de connaissances pour guider nos efforts de marketing, de vente et de d\u00e9veloppement de produits, tandis que le suivi des processus internes g\u00e9n\u00e8re des informations utiles pour optimiser les op\u00e9rations et am\u00e9liorer la productivit\u00e9.<\/span><\/p>\n

Cette cha\u00eene de valeur de la connaissance<\/strong> est compos\u00e9e d’\u00e9l\u00e9ments techniques et non techniques. Elle comprend des processus commerciaux et une compr\u00e9hension qui, gr\u00e2ce \u00e0 une approche syst\u00e9matique, nous permet de mettre en production des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs bas\u00e9s sur des donn\u00e9es<\/strong>, par le biais d’une strat\u00e9gie adapt\u00e9e \u00e0 chaque objectif commercial.<\/strong><\/span><\/p>\n

Une fois que nous avons extrait les informations pertinentes des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs, l’\u00e9tape cruciale suivante commence : transformer ces informations en actions pour g\u00e9n\u00e9rer un impact commercial mesurable. <\/span><\/p>\n

Pour cela, trois aspects essentiels sont n\u00e9cessaires<\/strong> :\u00a0<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Une compr\u00e9hension de l’environnement commercial dans lequel nous op\u00e9rons, de nos processus d’acquisition, de vente et de fid\u00e9lisation.<\/span><\/li>\n
  2. Une connaissance approfondie des diff\u00e9rents profils et facteurs d’achat de chaque segment de client\u00e8le auquel nous destinons nos campagnes publicitaires.<\/span><\/li>\n
  3. La cr\u00e9ation d’outils qui automatisent ou facilitent la prise de d\u00e9cision.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Chez Making Science, nous innovons dans ce contexte depuis des ann\u00e9es, avec Gauss Smart Advertising<\/strong>, une solution d’apprentissage automatique qui optimise vos campagnes publicitaires sur les plateformes num\u00e9riques (Google Ads, DV360, Campaign Manager et Meta, entre autres), en exploitant au mieux les donn\u00e9es First Party Data (provenant des CRM, callcenters ou autres sources de donn\u00e9es disponibles) et en parvenant \u00e0 am\u00e9liorer les ratios de vente de 20%.<\/span><\/p>\n

    Vous voulez en savoir plus ?
    \n<\/span>N’h\u00e9sitez pas \u00e0 contacter notre \u00e9quipe d’experts sur l’adresse <\/span>marcom@makingscience.com, nous sommes impatients de vous aider !\u00a0<\/span><\/p>\n

     <\/p>\n


    \n\"\"<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Les donn\u00e9es collect\u00e9es sans but et sans traitement appropri\u00e9 sont pratiquement inutiles et deviennent une d\u00e9pense qui s’accro\u00eet facilement. Ce n’est que lorsque nous leur donnons un but et que nous les enrichissons intelligemment que nous pouvons vraiment les consid\u00e9rer comme un investissement, et d\u00e9couvrir les histoires souvent surprenantes qu’elles rec\u00e8lent. Il est d\u00e9sormais imp\u00e9ratif […]<\/p>\n","protected":false},"author":26,"featured_media":30184,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[150],"tags":[],"class_list":["post-30367","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30367","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/26"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30367"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30367\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/30184"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30367"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30367"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30367"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}