{"id":29250,"date":"2022-10-11T16:20:13","date_gmt":"2022-10-11T14:20:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=29250"},"modified":"2022-10-11T16:20:13","modified_gmt":"2022-10-11T14:20:13","slug":"quest-ce-que-lenchere-personnalisee","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/fr\/blog\/quest-ce-que-lenchere-personnalisee\/","title":{"rendered":"Qu&rsquo;est-ce que l&rsquo;ench\u00e8re personnalis\u00e9e ?"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Chaque jour, de nouvelles fonctionnalit\u00e9s apparaissent et nous permettent d&rsquo;automatiser les processus, de gagner du temps, d&rsquo;am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des informations gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;apprentissage automatique. L&rsquo;ench\u00e8re personnalis\u00e9e est un m\u00e9lange de ces fonctions, car contrairement aux ench\u00e8res standards ou automatiques, <strong>celle-ci permet de personnaliser l&rsquo;algorithme en fonction des objectifs commerciaux r\u00e9els.<\/strong> Au moyen d&rsquo;un script cr\u00e9\u00e9 dans <strong>DV360<\/strong>, nous fournirons \u00e0 l&rsquo;algorithme davantage de connaissances pour appliquer l&rsquo;apprentissage automatique de mani\u00e8re optimale et unique pour chaque client et chaque campagne.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>Qu&rsquo;est-ce que l&rsquo;ench\u00e8re personnalis\u00e9e et qu&rsquo;apporte-t-elle \u00e0 nos campagnes ?<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;ench\u00e8re personnalis\u00e9e permet de <strong>combiner nos connaissances commerciales avec l&rsquo;algorithme de Google<\/strong>. Cette union entre notre connaissance de la campagne et de ses objectifs, ajout\u00e9e \u00e0 l&rsquo;apprentissage automatique de Google, nous permettra d&rsquo;aligner nos objectifs sur les objectifs commerciaux de l&rsquo;annonceur.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong><em><span style=\"font-weight: 400;\">\ud83d\udca1 <\/span><\/em>Comment cela fonctionne-t-il ?<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La premi\u00e8re chose \u00e0 faire est de se poser deux questions :<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong><em>\ud83d\udca1 <\/em>Quel est notre objectif ?<\/strong> Si notre objectif est un CPM standard, il n&rsquo;y a pas besoin de CB. En revanche, si nous voulons optimiser en fonction d&rsquo;autres objectifs et indicateurs cl\u00e9s de performance, nous pouvons consid\u00e9rer la CB comme une solution. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong><em>\ud83d\udca1 <\/em>Voulons-nous g\u00e9rer la campagne manuellement ?<\/strong> Si notre priorit\u00e9 n&rsquo;est pas de fixer manuellement les ench\u00e8res et que nous pr\u00e9f\u00e9rons l&rsquo;algorithme de Google pour maximiser l&rsquo;efficacit\u00e9 de nos campagnes, nous recommandons d&rsquo;appliquer CB.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ensuite, <strong>nous identifions les signaux :<\/strong> nous devons fixer nos objectifs (KPI) et ce que nous mesurons ainsi que comment nous allons optimiser sur cette base.\u00a0 Ceci nous am\u00e8ne \u00e0 la troisi\u00e8me \u00e9tape : la conception du script.<br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Pour le d\u00e9velopper, il n&rsquo;est pas n\u00e9cessaire d&rsquo;\u00eatre un expert en code. En effet, dans le centre d&rsquo;aide nous pouvons trouver des informations et des exemples pratiques. Il s&rsquo;agit des trois principaux mod\u00e8les d&rsquo;agr\u00e9gats, chacun d&rsquo;entre eux \u00e9tant applicable aux diff\u00e9rents cas d&rsquo;utilisation que nous allons aborder ci-dessous :<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sum-aggregate : Dans tous les cas, additionner tous les poids.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Max_Aggregate : Dans tous les cas, il ne prend en compte que la pond\u00e9ration maximale.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">First_match_aggregate : Pour toutes les conversions, il recherche la premi\u00e8re interaction qui se produit dans la s\u00e9quence de script.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Une fois le script cr\u00e9\u00e9 dans DV360, et assign\u00e9 comme algorithme d&rsquo;ench\u00e8re \u00e0 notre ordre d&rsquo;insertion de test (en remplacement des options non personnalis\u00e9es offertes par la plateforme), l&rsquo;algorithme s&rsquo;optimisera en fonction des r\u00e8gles \u00e9tablies dans notre script. Si nous avons effectu\u00e9 les \u00e9tapes ci-dessus, il est temps de s\u00e9lectionner notre script comme algorithme d&rsquo;ench\u00e8re dans notre ordre d&rsquo;insertion et de commencer \u00e0 v\u00e9rifier les r\u00e9sultats entre l&rsquo;ordre d&rsquo;insertion de test et le nouvel ordre d&rsquo;insertion avec l&rsquo;algorithme personnalis\u00e9.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>Cas d&rsquo;utilisation\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour nous aider \u00e0 mieux comprendre chaque sc\u00e9nario possible, <strong>nous avons 6 cas d&rsquo;utilisation pr\u00e9d\u00e9finis :<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Conversions pond\u00e9r\u00e9es : tous les objectifs contribuent \u00e0 la r\u00e9alisation de l&rsquo;objectif final. Nous pouvons attribuer un poids \u00e0 chaque \u00e9tape de l&rsquo;entonnoir de conversion, en donnant la priorit\u00e9 aux actions qui ont le plus de valeur pour l&rsquo;annonceur.<\/span><\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Valeur de l&rsquo;activit\u00e9 : contrairement \u00e0 la pond\u00e9ration bas\u00e9e uniquement sur des \u00e9v\u00e9nements sp\u00e9cifiques tels que les projecteurs, ce mod\u00e8le nous permet d&rsquo;optimiser sur la base de u-variables personnalis\u00e9es. C&rsquo;est-\u00e0-dire que nous pouvons donner des poids diff\u00e9rents \u00e0 nos variables personnalis\u00e9es collect\u00e9es dans le gestionnaire de campagne pour augmenter le b\u00e9n\u00e9fice.<\/span><\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Transaction ROAS : Nous pouvons utiliser la valeur de chaque produit ou service pour ajuster la valeur des ventes. L&rsquo;avantage est de diff\u00e9rencier les valeurs des ventes par produit, toutes les ventes n&rsquo;ayant pas la m\u00eame valeur.<\/span><\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Google Analytics : avec GA360, nous pouvons pond\u00e9rer en fonction de diff\u00e9rents \u00e9v\u00e9nements sur notre site, \u00e0 condition de poss\u00e9der un compte premium et d\u2019avoir configur\u00e9 tous ces objectifs. Par exemple, les utilisateurs qui ont pass\u00e9 une commande sont plus valoris\u00e9s, ou ceux qui ont pass\u00e9 plus de temps \u00e0 naviguer sur notre site web.<\/span><\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Signaux de marque : nous utilisons des signaux de marque tels que la visualisation, l&rsquo;exhaustivit\u00e9 de la vid\u00e9o, etc. afin de tirer le meilleur parti de ces informations dans nos campagnes.<\/span><\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Conversions unifi\u00e9es : avec l&rsquo;aide de Campaign Manager et de Google Analytics, nous sommes en mesure de recueillir toutes les informations que nous ne pouvons pas mesurer avec les seuls projecteurs. Exemple : dans le cas de conversions pond\u00e9r\u00e9es, avec les conversions hors ligne, nous donnons plus de poids \u00e0 celle qui a la valeur la plus \u00e9lev\u00e9e. Dans ce cas, nous pouvons unifier les conversions en ligne et hors ligne sous le m\u00eame algorithme et leur donner la m\u00eame valeur.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Chacun d&rsquo;entre eux est unique et variera en fonction de la pond\u00e9ration que nous donnons \u00e0 chaque \u00e9tape, action ou valeur de vente.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>Histoires de r\u00e9ussite<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nous avons actuellement plusieurs cas actifs d&rsquo;annonceurs avec Custom Bidding, donc nous avons d\u00e9j\u00e0 une base avec laquelle nous pouvons passer \u00e0 de nouveaux projets. L&rsquo;exemple le plus r\u00e9cent est celui d&rsquo;un client bancaire pour lequel nous avons mis en \u0153uvre le cas des \u00ab\u00a0conversions pond\u00e9r\u00e9es\u00a0\u00bb, o\u00f9 nous pond\u00e9rons les \u00e9tapes pr\u00e9alables \u00e0 la conversion. Nous pouvons \u00eatre assur\u00e9s que les hypoth\u00e8ses ci-dessus sont respect\u00e9es, sur la base des r\u00e9sultats obtenus \u00e0 ce jour.<br \/>\nDonn\u00e9es r\u00e9elles :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Avec un investissement inf\u00e9rieur et la moiti\u00e9 du nombre d&rsquo;impressions livr\u00e9es, le test d&rsquo;ench\u00e8res personnalis\u00e9es a des CTR globaux sup\u00e9rieurs de 0,10 point de pourcentage.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Plus important encore, le CPA de l&rsquo;ench\u00e8re personnalis\u00e9e est inf\u00e9rieur de 30 % au CPA de la campagne standard.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Le nombre de conversions CB est 39% plus \u00e9lev\u00e9 que l&rsquo;ordre d&rsquo;insertion standard.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em><span style=\"font-weight: 400;\">Vous voulez approfondir vos connaissances sur l&rsquo;ench\u00e8re personnalis\u00e9e ? N&rsquo;h\u00e9sitez <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">pas \u00e0 contacter J\u00e9r\u00e9mie Leitao pour en savoir plus ou contactez-nous directement par mail sur info@makingscience.com\ud83d\udca1<\/span><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Chaque jour, de nouvelles fonctionnalit\u00e9s apparaissent et nous permettent d&rsquo;automatiser les processus, de gagner du temps, d&rsquo;am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des informations gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;apprentissage automatique. L&rsquo;ench\u00e8re personnalis\u00e9e est un m\u00e9lange de ces fonctions, car contrairement aux ench\u00e8res standards ou automatiques, celle-ci permet de personnaliser l&rsquo;algorithme en fonction des objectifs commerciaux r\u00e9els. 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