{"id":15429,"date":"2021-11-22T13:31:12","date_gmt":"2021-11-22T12:31:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=15429"},"modified":"2021-11-22T13:31:12","modified_gmt":"2021-11-22T12:31:12","slug":"generation-de-leads-comment-optimiser-ses-investissements-publicitaires","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/fr\/blog\/generation-de-leads-comment-optimiser-ses-investissements-publicitaires\/","title":{"rendered":"G\u00e9n\u00e9ration de leads : comment optimiser ses investissements publicitaires ?"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Depuis quelques ann\u00e9es, la tendance est \u00e0 la digitalisation des parcours clients. Ce qui se faisait traditionnellement hors ligne se fait de plus en plus en ligne, et les utilisateurs sont plus enclins que jamais \u00e0 effectuer un parcours int\u00e9gralement online. La pand\u00e9mie de Covid-19 a d&rsquo;ailleurs largement acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 cette tendance ; il est donc d\u00e9sormais crucial pour les annonceurs d&rsquo;optimiser au maximum leurs parcours en ligne et leur strat\u00e9gie d&rsquo;acquisition.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un \u00e9l\u00e9ment central dans cette optimisation est l\u2019utilisation des donn\u00e9es First-Party : une \u00e9tude du BCG de 2020 a montr\u00e9 que les entreprises qui int\u00e9graient ces donn\u00e9es dans le parcours client pouvaient voir <strong>leur co\u00fbts d\u2019acquisition diminuer jusqu\u2019\u00e0 30%, et leur revenu incr\u00e9mental augmenter jusqu\u2019\u00e0 20%<\/strong>. Pourtant, cette int\u00e9gration reste un challenge pour les annonceurs : toujours selon le BCG, elle concerne aujourd\u2019hui seulement 2% des entreprises.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour les annonceurs cherchant \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des leads, une utilisation cl\u00e9 des donn\u00e9es First-Party est la valorisation des leads, en fonction de leur qualit\u00e9. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L\u2019enjeu est de taille : en int\u00e9grant la valeur g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par vos clients dans les plateformes d\u2019acquisition, comme Google Ads ou Facebook Ads, et en adoptant une strat\u00e9gie d\u2019ench\u00e8re maximisant la valeur de conversion, celles-ci sont capables d\u2019orienter l\u2019investissement vers les prospects pr\u00e9sentant la plus forte valeur ajout\u00e9e, le rendant plus efficace qu\u2019un investissement orient\u00e9 sur le volume de conversion.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Or, pour ces annonceurs, il est souvent difficile<\/span><b> de calculer la valeur de la vente finale en fonction du lead initia<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>l<\/strong>, en particulier lorsque la vente r\u00e9elle a lieu hors ligne, ou lorsque les d\u00e9lais de conversion sont longs.\u00a0\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Chez Making Science, nous avons d\u00e9velopp\u00e9 Gauss Smart Advertising, une solution de lead scoring bas\u00e9e sur l\u2019IA et RGPD-compatible<\/strong>, pour aider les annonceurs \u00e0 exploiter leurs donn\u00e9es First-Party et r\u00e9pondre \u00e0 ce challenge. Gr\u00e2ce \u00e0 son mod\u00e8le de machine learning, Gauss Smart Advertising est capable de valoriser vos leads en temps r\u00e9el, et donc d\u2019optimiser votre investissement publicitaire.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Notre solution fonctionne en trois temps :\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><strong>La collecte des donn\u00e9es<\/strong> : Nous commen\u00e7ons par r\u00e9colter des informations sur les utilisateurs, \u00e0 partir des donn\u00e9es de navigation sur le site Web et des donn\u00e9es historiques, comme les ventes ou le churn.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>La pr\u00e9diction et la mod\u00e9lisation<\/strong> : \u00c0 partir des informations r\u00e9colt\u00e9es, notre IA est capable de mod\u00e9liser et pr\u00e9dire des caract\u00e9ristiques de vos prospects et clients, telles que leur lifetime value ou leur propension \u00e0 acheter on line ou off line. Cette pr\u00e9diction est mod\u00e9lis\u00e9e \u00e0 l\u2019aide d\u2019un score, et est appliqu\u00e9e en temps r\u00e9el \u00e0 chaque lead entrant.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>L\u2019activation de la plateforme marketing<\/strong> : Enfin, ce score est renvoy\u00e9 dans les plateformes publicitaires, afin de donner une valeur de conversion \u00e0 vos leads de mani\u00e8re dynamique. A l\u2019aide de cette information suppl\u00e9mentaire, les algorithmes d&rsquo;ench\u00e8res sont ainsi capables de comprendre qui sont les profils \u00e0 la valeur la plus \u00e9lev\u00e9e, et ainsi d\u2019affiner leur ciblage en fonction de la valeur r\u00e9elle qu\u2019aura votre lead une fois devenu client. Cette optimisation permet d&rsquo;augmenter les ventes jusqu\u2019\u00e0 20% et de diminuer le CPA jusqu\u2019\u00e0 15%.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Depuis quelques ann\u00e9es, la tendance est \u00e0 la digitalisation des parcours clients. 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