Google annonce de nouvelles deadlines pour l’adoption de Consent Mode

2024 est l’année au cours de laquelle les réglementations sur la confidentialité des données et la technologie continueront d’évoluer. Sur le plan réglementaire, les réglementations existantes telles que le RGPD, ainsi que les nouvelles réglementations telles que le DMA et le DSA, et les directives actualisées sur les cookies de la CNIL, sont plus présentes que jamais.

Parallèlement, la technologie permettant de faire face à un monde sans cookies continue d’évoluer rapidement. 2024 est l’année où nous dirons adieu aux cookies tiers dans Chrome (et par la suite dans tous les principaux navigateurs au niveau mondial), tandis qu’Apple impose des limitations sur les cookies et les identifiants mobiles par le biais de l’ITP (Intelligent Tracking Prevention) et de l’ATT (App Tracking Transparency).

Mais en tant qu’annonceur ou éditeur, quelles sont les questions à garder à l’esprit pour commencer l’année du bon pied en termes de vie privée et de publicité digitale ?

Ce que vous devez faire avant mars 2024

Pour commencer à vous conformer aux règles de confidentialité, commencez à recueillir le consentement des utilisateurs, de préférence par l’intermédiaire de l’une des plateformes de gestion du consentement (CMP) de Google. Veillez également à respecter les règles de l’UE en matière de consentement de l’utilisateur, qui existent déjà chez Google.

  • Pour le trafic de l’Espace Économique Européen (EEE) [ONLINE DATA], implémentez le Consent Mode avant le 6 mars 2024 afin de communiquer automatiquement les signaux de consentement aux plateformes publicitaires de Google pour les données en ligne et de préserver les fonctionnalités d’audience en ligne avec Google. Détail important : en adoptant l’outil, la modélisation pour les utilisateurs non consentants au mode de consentement permet de récupérer 65 % des parcours de clics publicitaires jusqu’aux conversions.
  • [AU NIVEAU INTERNATIONAL], Adoptez Enhanced Conversions pour continuer à avoir accès à des données de conversion précises. Les conversions améliorées offrent aux annonceurs une vision plus précise et plus complète du parcours client et permettent de mesurer plus efficacement l’impact de leurs campagnes.
  • [DONNÉES HORS LIGNE] Mettez à jour les API et SDK de Google avant le 6 mars 2024 afin de transmettre les signaux de consentement aux plateformes publicitaires de Google pour les données hors ligne et d’éviter la dégradation des données. Disponible dès maintenant pour Customer Match, Call Conversions, CM for leads & in-store sales, et sera bientôt disponible pour OCI (Offline Conversion Import) et DV360.
  • [DONNÉES EN LIGNE ET HORS LIGNE] Migrez vers Google Analytics 4 pour le remarketing, les audiences et les capacités d’exportation des conversions, ainsi que l’optimisation des enchères. N’oubliez pas que la date limite de migration des comptes d’entreprise vers GA4 est fixée au 30 juin 2024. Toutefois, certaines fonctionnalités commenceront à être désactivées à partir du mois de mars.

Pourquoi est-il essentiel d’adopter le Consent Mode et le Enhanced pour les annonceurs ?

Consent Mode : mesurer les conversions avec précision tout en respectant la vie privée des utilisateurs

Le Consent Mode est une fonctionnalité qui aide les annonceurs à récupérer les conversions perdues en raison des choix de consentement des utilisateurs non consentants par le biais de conversions modélisées. Cela permet d’optimiser les campagnes publicitaires en récupérant les conversions perdues. Il vous permet également d’ajuster le comportement de Google Tags en fonction du statut de consentement de vos utilisateurs en matière de cookies pour les analyses et la publicité.

Comment cela fonctionne-t-il ?

Lorsque vous activez Consent Mode, les produits de mesure de Google veillent à ce que l’état du mode de consentement d’un visiteur soit préservé au fur et à mesure de sa navigation sur les différentes pages. Si le consentement est refusé, les balises qui déclenchent les actions ne stockent pas de cookies. Ils ne transmettent que des informations essentielles sur l’activité de l’utilisateur. L’état du consentement et l’activité de l’utilisateur sont transmis en envoyant des pings ou des signaux spécifiques sans cookies au serveur de Google.

Avantages d’utiliser Consent Mode

L’utilisation du Consent Mode présente plusieurs avantages, notamment :

  1. Respect total de la vie privée des utilisateurs : le Consent Mode aide les annonceurs à respecter la vie privée des utilisateurs en leur permettant de contrôler la manière dont leurs données sont collectées et utilisées.
  2. Mesure précise des conversions : le Consent Mode aide les annonceurs à mesurer précisément les conversions, en comblant les lacunes des utilisateurs non consentants, grâce à des conversions modélisées.
  3. Amélioration des rapports et de l’optimisation : le Consent Mode aide les annonceurs à améliorer leurs rapports et leur optimisation en fournissant des données plus précises.

Enhanced Conversions : mesurer les conversions avec plus de précision

La solution de Google vous aide à mesurer plus précisément vos conversions sur internet y compris celles attribuables à des annonces qui ont été consultées mais n’ont pas fait l’objet d’une interaction. Elle utilise un processus de cryptage sécurisé pour protéger les données des clients, principalement les e-mails et les numéros de téléphone, et améliore l’optimisation de vos offres. Pour ce faire, Enhanced Conversions permet aux balises de conversion de capturer les données client « cryptées » (chiffrées) que les annonceurs collectent sur leur page de conversion (par exemple, les adresses électroniques), puis de les comparer aux données de connexion de Google.

Comment ça fonctionne (exemple d’une publicité sur YouTube) ?

  1. Un utilisateur connecté sur Google voit votre annonce sur YouTube.
  2. Il clique sur l’annonce et visite votre site internet.
  3. La balise de conversion de votre site internet capture un champ que vous avez spécifié (par exemple, l’adresse e-mail) et le chiffre.
  4. Les données chiffrées sont envoyées en toute sécurité à Google.
  5. Google compare les données chiffrées avec les données chiffrées de l’utilisateur.
  6. S’il y a correspondance, une conversion est signalée dans votre compte Google Ads.

Avantages de l’utilisation de Enhanced Conversions

Enhanced Conversions peut vous aider à mesurer les conversions avec plus de précision, à définir votre stratégie de mesure et à améliorer la précision de votre mesure incrémentale, même lorsque les utilisateurs refusent les cookies tiers. En outre, cette fonctionnalité vous donnera une image plus complète et plus précise des performances de vos publicités, même dans un monde sans cookies.

Conclusion

Enhanced Conversions et Consent Mode sont deux fonctionnalités puissantes qui peuvent aider les annonceurs à mesurer les conversions de manière plus précise et à ouvrir la voie à une stratégie de mesure tout en respectant la vie privée des utilisateurs. Les annonceurs opérant à l’échelle mondiale, en particulier dans l’EEE et au Royaume-Uni, sont encouragés à implémenter Enhanced Conversions et Consent Mode dès que possible afin de garantir une mesure précise des conversions et de respecter la vie privée des utilisateurs.

GA4 : un incontournable pour vos mesures et l’activation de vos données.

Si certaines entreprises ne sont pas encore passées d’Universal Analytics à GA4 (rappelons que la date limite de migration des comptes d’entreprise vers GA4 est fixée au 30 juin 2024), il existe plusieurs raisons pour lesquelles GA4 est une priorité pour les entreprises qui souhaitent continuer à mesurer et à se conformer aux réglementations en matière de protection de la vie privée.

GA4 est conçu pour répondre aux besoins évolutifs des entreprises et des utilisateurs à l’ère numérique, et offre une solution plus souple et plus évolutive qu’Universal Analytics.

De plus, GA4 offre une mesure plus précise du comportement de l’utilisateur à travers les appareils et les plateformes. Parallèlement, les entreprises peuvent obtenir des informations exploitables, car GA4 offre de nombreuses fonctions qui aident les entreprises à transformer les données en informations exploitables, telles que l’analyse prédictive, la segmentation de la clientèle et l’analyse du cheminement.

Dans l’ensemble, GA4 est une solution plus puissante, plus souple et plus respectueuse de la vie privée qu’Universal Analytics. C’est le choix le plus évident pour les entreprises qui veulent continuer à mesurer et à respecter les réglementations en matière de protection de la vie privée.

Voici quelques exemples spécifiques de la manière dont GA4 peut aider les entreprises à se conformer aux réglementations en matière de protection de la vie privée :

  • Consent Mode : Avec GA4, le Consent Mode nous permet d’obtenir des informations auprès des utilisateurs qui n’acceptent pas la bannière des cookies et d’obtenir des données modélisées sur les utilisateurs afin de combler les lacunes en matière d’information causées par les réglementations et les bloqueurs de sites internet.
  • Expiration des données : GA4 supprime automatiquement les données des utilisateurs au bout d’un certain temps, défini par l’entreprise. Cela aide les entreprises à se conformer aux lois sur la conservation des données, telles que le California Consumer Privacy Act (CCPA), qui exige des entreprises qu’elles suppriment les données des utilisateurs sur demande.
  • Suppression des adresses IP : Analytics supprime toutes les adresses IP collectées auprès des utilisateurs de l’UE avant d’enregistrer ces données dans les domaines et serveurs de l’UE. Analytics propose en outre des contrôles permettant de désactiver la collecte des données Google Signals par région et de désactiver la collecte des données détaillées relatives à la localisation et à l’appareil par région.
  • Suppression des données : GA4 permet aux entreprises de supprimer les données des utilisateurs à tout moment. Cela permet aux entreprises de se conformer aux lois sur la suppression des données, telles que la CCPA, qui exige des entreprises qu’elles suppriment les données des utilisateurs sur demande.

 

Chez Making Science, nous pouvons vous aider dans cette démarche en faisant adapter votre entreprise aux nouvelles normes en matière de protection de la vie privée. En vous accompagnant également dans cette transition technologique, nous vous aiderons à vous conformer correctement aux nouvelles réglementations en matière de protection de la vie privée. 🔐⚡️

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Meet the Expert! 🚀 Certification Google Privacy, maîtriser un sujet majeur du SEA avec Anaïs Chevée

Quels sont les avantages d’être certifié Privacy ?

Il y en a plusieurs bien-sûr, la préservation de la confidentialité étant un sujet central dans le secteur de la publicité payante ; le premier avantage serait donc selon moi de rester à jour sur les dernières lois et tendances en matière de confidentialité.

Contrairement à ce que l’on pourrait penser, la confidentialité n’est pas un sujet flou qui deviendra concret dans un futur proche, c’est au contraire un sujet d’actualité qui évolue en permanence.
Être certifiée et renseignée me permet également de renforcer la relation avec mes clients en les gardant informés en temps réel des changements à prévoir au sein de leur stratégie en matière de vie privée.

Pensez-vous qu’être certifié Privacy est essentiel pour exploiter et améliorer l’activité sur la plateforme ?

Définitivement ! Déjà parce qu’en temps que publicitaire (intermédiaire), il est impératif de se conformer scrupuleusement aux réglementations en matière de confidentialité afin d’éviter à nos clients d’éventuelles amendes ou sanctions liées à des violations RGPD*. 

Ensuite parce que nous pouvons maîtriser des aspects comme le ciblage par intérêts ou la Privacy Sandbox**, ce qui nous permet surtout de créer des campagnes publicitaires qui sont plus pertinentes pour les utilisateurs et qui respectent leur vie privée dans un monde de plus en plus cookieless***.

Quels sont les avantages de la certification Privacy qui, selon vous, apportent une valeur ajoutée au client ?

Je pense que c’est avant tout une question de confiance.
Désormais les utilisateurs sont de plus en plus préoccupés par le respect de leur vie privée, la multiplication des outils utilisant l’IA, la manière dont sont traitées leurs données personnelles, etc…
Google Privacy agit alors en gage de qualité, car si les campagnes sont paramétrées de manière pertinente, la certification peut contribuer à gagner la confiance des utilisateurs et ainsi les inciter à interagir avec vos annonces, ce qui par extension aura des effets positifs sur l’image de marque globale du client.

Racontez une expérience pro au cours de laquelle vous avez dû appliquer vos connaissances et votre savoir-faire concernant l’outil Privacy pour lequel vous êtes certifiée.

Il ne s’agit pas tant d’une expérience passée précise mais d’un défi à long terme pour tous les acteurs de la publicité payante, car Google a prévu de supprimer les cookies tiers de Google Chrome en 2023.
Ce défi représente donc une opportunité pour les annonceurs de redoubler d’inventivité pour continuer à créer de la publicité en ligne ciblée, personnalisée et pertinente tout en étant plus respectueux de la vie privée, avec l’aide de nouveaux outils Google en développement.

 

*RGPD : Règlement Général sur la Protection des Données

**Privacy Sandbox : ensemble de technologies développées par Google pour permettre à l’industrie publicitaire de fonctionner de manière efficace et respectueuse de la vie privée, sans cookies tiers. La Privacy Sandbox comprend un certain nombre de technologies différentes, notamment Federated Learning of Cohorts (FLoC), Topics et Differential Privacy.

***Cookieless : terme qui désigne l’avenir de la publicité en ligne, sans l’utilisation de cookies tiers. Les cookies tiers sont de petits fichiers texte qui sont placés sur les ordinateurs des utilisateurs par des sites Web tiers, tels que les réseaux publicitaires. Ils sont utilisés pour suivre les activités des utilisateurs sur différents sites Web, afin de leur proposer des publicités ciblées.

 

Êtes-vous prêt à tirer le meilleur parti de Privacy ? Notre équipe d’experts peut vous aider à répondre à tous vos besoins et à résoudre tous vos problèmes liés à la plateforme. N’hésitez pas à nous contacter !

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Trois solutions GA4 contre la perte de données

Le 1er juillet 2023, Universal Analytics sera officiellement replacé par Google Analytics 4 (GA4). Cette transition apportera des changements significatifs à la plateforme, notamment une nouvelle interface, un nouveau modèle de données et l’intégration de capacités d’apprentissage automatique.

GA4 a la capacité de combiner des données observées et non observées, c’est-à-dire des données modélisées. Il ne s’agit pas seulement d’un avantage, mais d’une nécessité, étant donné que les modifications apportées aux cookies des navigateurs et la réglementation GRPD limitent de plus en plus la manière dont nous suivons et analysons les données.

Pour s’adapter, les outils d’analyse doivent traiter les données manquantes. Grâce à trois solutions essentielles de perte de données GA4 les utilisateurs peuvent compenser efficacement cette perte d’informations.

  • Attribution pilotée par les datas
  • Mesures prédictives
  • Données comportementales modélisées

Attribution pilotée par les datas

The Data-driven attribution model employs a statistical approach to assess the significance of a channel’s contribution to conversion. For instance, GA4’s top acquisition reports might attribute 5,000 purchases to the SEO channel, but prior touchpoints from channels like Paid Search could have influenced the user’s decision to buy.

Hence, the statistical model analyses user behaviour and conversion paths to determine the appropriate weight for various touchpoints. Instead of attributing the entire conversion to the SEO channel, the model assigns percentages to all contributing channels based on their impact on the user’s transaction.

Le modèle d’attribution basé sur les données utilise un modèle statistique pour montrer l’importance d’un canal dans la contribution à une conversion. Par exemple, 5 000 achats peuvent être attribués au canal SEO dans les principaux rapports d’acquisition de GA4, mais des points de contact antérieurs de canaux tels que le Paid Search par exemple, peuvent influencer la décision d’achat de l’utilisateur.

Par conséquent, le modèle statistique analysera les données comportementales et les chemins menant à la conversion pour déterminer le poids à accorder aux différents points de contact. Au lieu d’attribuer 100 % de la conversion au SEO, le modèle attribu des pourcentages à tous les canaux selon leur impact sur la transaction de l’utilisateur.

Mesures Prédictives

Actuellement, cette fonction s’applique exclusivement au e-commerce et aux indicateurs de revenus, qui peuvent inclure la probabilité d’achat, la probabilité d’annulation, le revenu prévu et la probabilité que les utilisateurs reviennent sur le site web ou l’application dans un avenir proche. GA4 s’appuie sur l’activité historique des utilisateurs pour ses données prédictives, qui peuvent être utilisées au-delà d’Analytics. En créant des audiences et des segments pour distinguer les acheteurs potentiels ou improbables, ces données peuvent être exploitées dans Google Ads à des fins de remarketing.

Données comportementales modélisées

This feature integrates GA4 with a cookie consent management tool, allowing Google Analytics to gather anonymous data from users without tracking consent. This information is not linked to a cookie or any user identifier.

The behaviour of observed users (those who have opted out of tracking) is utilised for training a machine-learning model, which then estimates the behaviour of users who have chosen not to be tracked.

Cette fonctionnalité intègre GA4 avec un outil de gestion du consentement des cookies, permettant à Google Analytics de collecter des données anonymes auprès des utilisateurs sans consentement de suivi. Ces informations ne sont pas liées à un cookie ou à un identifiant d’utilisateur.

Le comportement des utilisateurs observés (ceux qui ont choisi de ne pas être suivis) est utilisé pour former un modèle d’apprentissage automatique, qui estime ensuite le comportement des utilisateurs qui ont choisi de ne pas être suivis.

 

En exploitant ces trois solutions innovantes de GA4 contre la perte de données, vous pouvez améliorer vos analyses et optimiser vos campagnes afin d’augmenter considérablement les KPI de votre entreprise. Si vous avez besoin d’aide avec Analytics et GA4, notre équipe d’experts est prête à vous aider. N’hésitez pas à nous contacter !

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