« Maintenant tu peux dire adieu à ton emploi » est sans doute la phrase vedette que tout social media manager ou community manager a subie au moins une fois depuis que des outils tels que Chat GPT et Bard ont fait leur apparition dans nos vies.

Mais en période de doute, la clé est de comprendre que l’IA n’est pas notre ennemie, mais plutôt une alliée dans notre quotidien et qu’elle est là pour nous aider. Mais attention, ChatGPT et Bard sont des outils très puissants. Comme tout dans la vie, il faut savoir les manier, en connaître les limites et les avantages.

Pour que votre entreprise ne passe pas d’une gestion par une personne en chair et en os, avec de l’empathie, des sentiments et de la sensibilité, à une gestion par un robot, hiératique et froid, nous allons voir dans cet article comment l’IA va devenir votre nouveau meilleur ami au travail et comment optimiser votre temps en lui demandant, par exemple de :

• Vous aider dans les tâches les plus mécaniques
• Résumer des informations précieuses sur vos concurrents ou vos articles
• Extraire des conclusions clés d’un rapport

Et pour que tout cela fonctionne sans accroc, n’oubliez pas que vos meilleurs alliés seront les prompts. Des sortes de commandes ou d’indications que nous donnons à l’IA pour qu’elle exécute les tâches que nous lui demandons de manière très spécifique. Et qu’elle nous renvoie les informations que nous souhaitons de la manière la plus propre et la plus détaillée possible.

Voici nos conseils pour rédiger des prompts le plus efficacement possible :

1. La précision n’a jamais eu autant d’importance :

   Soyez aussi précis que possible, l’essentiel est dans les détails. Plus vous donnez d’informations précises à l’IA, plus sa réponse sera précise. Ce n’est pas la même chose de demander « écrivez sur le marketing digital » que de demander « générez des exemples de stratégies de marketing de contenu pour les réseaux sociaux ».

2. Les langages :

   Comme bonne intelligence artificielle, ChatGPT et Bard savent parler différentes langues, mais nous ne parlons pas seulement de langues à proprement parler. Nous y incluons le ton de la conversation. En leur précisant le ton souhaiter, l’IA pourra générer des réponses allant du sérieux et du professionnel à l’amusant et à l’absurde. L’essentiel est d’expérimenter différents tons pour obtenir des résultats aussi fidèles à la l’entreprise que possible.
   CONSEIL✨ : Pour obtenir le ton que vous souhaitez, ajoutez « dans le ton [XXX] » à la fin de votre question et … surprise ! Vous aurez débloqué bien plus de réponses que vous ne pouvez l’imaginer !

3. Soyez clair sur votre secteur d’activité :

   Gardez cette idée en tête jusqu’à ce que vous ayez terminé toutes les tâches que vous demandez à ChatGPT ou à Bard de faire. Vous pouvez avoir l’impression d’être répétitif, mais il est préférable d’en faire trop et d’obtenir ce dont vous avez besoin plutôt que d’avoir des informations incomplètes. Par exemple, ne demandez pas à ChatGPT ou Bard de vous dire « quels sont les hashtags les plus tendances sur Instagram », mais plutôt de générer « les hashtags les plus performants sur Instagram pour les posts liés au secteur de [XXX] ».

4. Qui a dit que changer la personnalité de quelqu’un était compliqué ?

   Transformez l’IA en ce que vous voulez qu’elle soit en ajoutant un simple « Agissez comme… » ou « Vous êtes un… » au début de chaque prompt. Avec une phrase aussi simple, nous donnons déjà à ChatGPT ou Bard toutes les informations dont il a besoin pour agir d’une manière ou d’une autre afin que sa réponse soit aussi proche que possible de ce dont nous avons besoin. Par exemple, si nous disons : « créer un post pour LinkedIn sur les méthodes d’éducation en France », ce ne sera pas la même chose que de dire : « agissez comme un responsable des réseaux sociaux qui travaille dans le secteur de l’éducation et qui doit créer un contenu pour LinkedIn sur les méthodes d’éducation en France. Créez une liste d’idées pour différents posts avec des CTA qui encouragent les commentaires ».

5. Surtout, vérifiez !

   Les IA en sont encore à un stade très précoce de ce qu’elles peuvent nous offrir. Il est donc très important, dans le cadre du processus, d’examiner tout ce qui est généré à la fois par ChatGPT et par Bard. Il n’est jamais inutile de vérifier les données et les dates, voire d’utiliser des outils de plagiat, afin d’éviter tout problème. Et n’oubliez pas qu’il s’agit encore d’intelligences artificielles, donc faire un « ctrl+C / ctrl+V » peut être une erreur. Donc nous vous recommandons de prendre les idées mais de les adapter à votre marque et à votre secteur d’activité.

L’IA est l’arme la plus puissante que nous ayons reçue depuis des années. Mais nous devons faire attention à la manière dont nous l’utilisons.

Nous vous avons donné des conseils pour l’intégrer dans votre vie quotidienne, maintenant c’est à vous de l’utiliser !

L’évolution constante de l’écosystème digital fait que les organisations ont de plus en plus de points de contact avec les utilisateurs et par conséquent, un plus grand accès à plus de données.

C’est pourquoi l’un des principaux défis pour les entreprises est de disposer d’une capacité suffisante pour collecter cette augmentation du volume, de la fréquence et du type de données de manière ordonnée et efficace. Pour cela, il faut briser les silos d’information et être en mesure de les exploiter à partir du cloud (un environnement où les données restent sous la gouvernance de l’entreprise et dans un environnement sécurisé) de manière appropriée. Ensuite il faut les activer pour offrir une meilleure expérience à l’utilisateur et maximiser leur valeur commerciale pour l’entreprise.

Comment y parvenir ?

Bien qu’il existe différentes technologies sur le marché, chez Making Science nous pensons que chaque entreprise a besoin d’une solution personnalisée. D’une solution créée ad hoc et adaptée aux besoins et à l’organisation de l’entreprise.

C’est pourquoi nous relevons actuellement ce défi avec nos clients d’une manière très spécifique : en développant des Composable Customer Data Platforms (CCDP) et des Customer Data Architecture (CDA) dans le Google Cloud.

• Les Customer Data Architectures (CDA) regroupent des informations provenant des différents domaines d’une entreprise, les rendant accessibles et facilitant leur activation ultérieure. Il s’agit également d’une solution à long terme qui permet d’élaborer de futurs cas d’utilisation commerciale. Ainsi les organisations s’approprient leurs données.
• D’autre part, les Composable Customer Data Platform (CCDP) sont des outils de marché conçus pour réaliser l’activation des cas d’utilisation de manière « simple », c’est-à-dire sans dépendre d’équipes technologiques.

Mais que dois-je choisir : Composable CDP? ? CDA?

Les CDP composables sont en train de changer les règles du jeu, car jusqu’à présent les données clients étaient gérées avec d’autres outils tels que les CRM, les DMP, etc. La CDP est une « plateforme ouverte » qui nous permet d’atteindre les objectifs spécifiques de chaque entreprise grâce à la combinaison de différentes sources de données, brisant ainsi les silos d’information existants.

Dans ce contexte, nous devons garder à l’esprit que l’élément fondamental pour exploiter au maximum une CDP est de définir une architecture de données (CDA) qui permette l’activation des données en temps réel.

Ses principaux avantages sont :

1. La possibilité d’effectuer des rapprochements de profils et une segmentation avancée
2. L’activation de modèles prédictifs et de solutions d’IA générative
3. L’amélioration de la compréhension du client, l’unification et l’optimisation des ressources de marketing multicanal
4. L’élimination des silos de données

Tous ces éléments font de cette solution la clé du succès de toute stratégie de marketing 360º.

Comment mesurer le succès d’un Composable CDP/CDA ?

Tout investissement doit avoir un ROI, un retour pour l’entreprise, et dans le cas de la CDP/CDA, il y a 3 enjeux à prendre en compte et que nous pouvons mesurer : les ventes, la rapidité et les économies de coûts.

Il y a sans aucun doute des défis considérables dans le domaine des données, du cloud, de l’IA pour les entreprises, qui vont changer la façon dont elles prennent des décisions, font du marketing et gèrent leurs organisations.
Votre entreprise est-elle prête à extraire le maximum de valeur de ses données ?

Vous souhaitez en savoir plus sur les plateformes de données clients pour votre entreprise ? Chez Making Science, nous disposons d’une équipe d’experts spécialisés qui peuvent vous aider à définir votre stratégie CDP/CDA dans votre cas spécifique. Contactez nous !

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Il y a quelques jours, Google a annoncé qu’au début de l’année prochaine, l’interface Search Ads 360 que nous connaissons tous, l’un des outils les plus populaires de la suite marketing Google Marketing Platform (GMP), cessera définitivement d’exister et sera remplacée par une nouvelle interface. Cette nouvelle interface a été créée dans le but d’améliorer l’expérience des annonceurs et d’obtenir de meilleurs résultats grâce à une meilleure gestion des campagnes de recherche sur plusieurs canaux.

Bien que tout cela semble simple, la migration vers cette nouvelle interface peut affecter les annonceurs – lisez la suite pour savoir comment éviter les problèmes potentiels !

Pourquoi migrer vers la nouvelle interface Search Ads 360 ?

Cette migration peut créer des problèmes pour les annonceurs, tels que

• Déconnexion de l’API SA360 avec les plateformes de reporting
• Perte des colonnes personnalisées
• Déconfiguration des objectifs de conversion et du Smart Bidding
• Problèmes de synchronisation forcée avec les moteurs de recherche

Quelles sont les différences entre l’interface actuelle et la nouvelle interface de Search Ads 360 ?

Grâce à une infrastructure plus moderne, la nouvelle interface Search Ads 360 est en mesure d’offrir une meilleure prise en charge de plusieurs canaux publicitaires et moteurs de recherche, y compris des partenaires tiers. Cela signifie que les annonceurs pourront accéder à davantage de fonctionnalités provenant d’autres moteurs de recherche.

• La version actuelle de Search Ads 360 dispose de fonctionnalités limitées en matière de moteurs de recherche, de définition d’objectifs de conversion au niveau de la stratégie d’enchères et de synchronisation quotidienne automatique des moteurs de recherche avec un forçage manuel pour une mise à jour instantanée.
• La nouvelle interface de Search Ads 360 offre une couverture élargie des autres fonctionnalités des moteurs de recherche, un ciblage et des actions de conversion au niveau de la campagne/du compte et la possibilité de créer des règles pour ajuster la valeur des conversions. En outre, elle nous permettra de faire la différence entre le ciblage de conversion des campagnes, les stratégies d’enchères et les stratégies de budgétisation, et de synchroniser automatiquement et en temps réel les changements apportés aux moteurs de recherche.

Jusqu’à quand pouvez-vous migrer vers la nouvelle interface Search Ads 360 ?

Avant d’envisager cette migration, nous vous recommandons de consulter le calendrier de Google pour vous organiser :

1. Jusqu’en janvier 2024, nous vous recommandons de programmer la migration de vos stratégies d’enchères et de gestion de budget vers la nouvelle expérience Search Ads 360.
2. En février 2024, nous vous recommandons de procéder à la migration pour assurer la continuité du service.
3. Entre février et avril 2024, l’ancienne interface Search Ads 360 ne sera plus disponible pour tous les utilisateurs. Google informera tous les annonceurs au moins 60 jours à l’avance.

Vous n’y voyez toujours pas plus clair ? Notre équipe spécialisée dans Google Marketing Platform peut vous aider dans cette migration et vous conseiller sur votre cas précis.
Contactez-nous dès maintenant ! 🚀

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De nombreuses entreprises sont conscientes de la valeur de leurs données. Mais elles ne savent pas comment exploiter pleinement leur potentiel en raison du volume écrasant, de la complexité et des défis réglementaires. En plus de cela, la course à l’adoption de l’intelligence artificielle a souvent conduit à des écosystèmes désintégrés dans lesquels il est difficile de naviguer.

En réponse à ce scénario, Google a récemment lancé BigQuery Studio le 31 août. Cette plateforme innovante est conçue pour rassembler les capacités d’analyse, d’intelligence artificielle et de gouvernance des données en un seul écosystème unifié au sein de la suite d’analyse de données Google Cloud. Ce service vise à résoudre les problèmes suivants :

• La surcharge de données : Avec l’augmentation de la production de données, les analystes se retrouvent souvent submergés par un océan de données. Cela qui rend difficile l’obtention d’informations exploitables.
• Fragmentation des plateformes : Les entreprises utilisent souvent différentes plateformes pour l’analytique, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Cela qui complique encore le flux de travail.

Comment BigQuery Studio aide les entreprises et les professionnels des données

L’une des principales caractéristiques de BigQuery Studio est qu’il fournit un flux de travail unifié aux spécialistes des données. Non seulement il élimine la complexité de la navigation entre plusieurs plateformes, mais il améliore également l’efficacité et les performances globales de l’équipe.

• Solution complète : elle intègre chaque étape du processus de données, de la collecte à l’analyse en passant par la génération d’informations basées sur l’IA. Vous pourrez éditer et exécuter SQL, Python et Spark dans la même interface. En fournissant un flux de travail véritablement rationalisé entre les data scientists, les ingénieurs de données et les analystes de données grâce à l’historique des versions et au contrôle de la source.
• Conformité et gouvernance des données : BigQuery Studio dispose de solides fonctionnalités de gouvernance et de sécurité qui facilitent l’adhésion à l’évolution des lois et réglementations sur la confidentialité des données, telles que le GDPR et le CCPA.
• Perspectives fondées sur l’IA : grâce à une technologie d’intelligence artificielle intégrée telle que Duet AI, BigQuery Studio rend l’analyse des données non seulement plus accessible, mais aussi plus intelligente. Vous pouvez commencer par un cahier de programmation de base pour la préparation des données, puis passer à des services spécialisés tels que l’apprentissage automatique avec Vertex AI.

En plus de tout cela, Google a renforcé sa volonté d’innovation en matière d’intelligence artificielle. Notamment en intégrant son assistant Duet AI directement dans BigQuery Studio. Cet ajout exploite le traitement du langage naturel et les algorithmes génératifs en introduisant :

• Assistant de codage : considérez Duet AI comme votre assistant de codage. Il est là pour vous aider à créer des requêtes SQL et du code Python afin d’élaborer des requêtes de données précises.
• Requêtes de données libres : les utilisateurs peuvent formuler des requêtes de données en utilisant le langage naturel et recevoir des réponses via un chat contextuel, ce qui rend l’analyse plus conviviale.

Ouverture et compatibilité : BigQuery Studio dans un paysage multi-cloud

Google a démontré son engagement en faveur de l’open source et de la compatibilité avec le cloud. En faisant de BigQuery Studio un choix approprié pour les entreprises opérant dans le cadre de stratégies multi-cloud ou cloud hybride :

• Exécution d’AlloyDB dans n’importe quelle configuration cloud ou sur site.
• Prise en charge des formats open source tels qu’Apache Hudi et Delta Lake
• Optimisation des performances pour la collecte de Big Data grâce à Apache Iceberg

BigQuery Studio n’est pas un outil comme les autres. Il promet de briser les barrières, de simplifier les flux de travail et de permettre une prise de décision plus intelligente grâce à l’intégration de l’intelligence artificielle. Pour les responsables du e-commerce et les analystes de données qui cherchent à suivre l’évolution constante du paysage digital, l’adoption de BigQuery Studio pourrait être une décision stratégique pour consolider leurs efforts en matière d’analyse de données et d’intelligence artificielle.

Prêt à aller plus loin ? Ne vous laissez pas distancer dans la course à l’activation des données de masse. Contactez notre équipe pour planifier une démonstration et faites le premier pas vers la transformation de votre vision de l’entreprise.

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Dans notre précédent article de blog, nous avons exploré les nouvelles annonces passionnantes de Google Cloud Next ’23 concernant l’infrastructure optimisée pour l’IA et la plate-forme Vertex AI. Aujourd’hui, nous poursuivons notre voyage dans le paysage de l’IA, en explorant comment l’intelligence artificielle façonne Google Workspace, Google Cloud et la cybersécurité. C’est parti !

Duet AI : optimiser la productivité et la collaboration dans l’espace de travail et Google Cloud

Duet AI, un collaborateur d’IA générative présenté lors de la conférence Google I/O en mai qui est au cœur de la révolution de l’IA de Google. Il s’intègre de manière transparente à un large éventail de produits et de services, promettant d’améliorer la productivité, de favoriser la collaboration et de respecter les normes les plus strictes en matière de sécurité et de confidentialité.

Les fonctionnalités de Workspace ont été considérablement améliorées, notamment la création de contenu dans Gmail et Google Docs et la génération d’images dans Google Slides. Grâce à l’intégration de Duet AI à Google Meet, les notes de réunion et les résumés sont désormais disponibles en 18 langues, ce qui permet à chacun d’être entendu, vu et compris lors des appels vidéo. Parallèlement, Google Chat joue le rôle d’un chatbot, qui répond aux questions relatives au contenu, aux résumés de documents et à bien d’autres choses encore, le tout dans une interface utilisateur repensée et dotée d’une fonctionnalité de recherche améliorée.

Cependant, les capacités de Duet AI ne se limitent pas à Workspace. Il étend sa prise en charge à une pléthore de produits et de services Google Cloud :

• Développement de logiciels : Duet AI sert d’assistant de codage, accélérant le développement et aidant à la refonte du code tout au long du cycle de vie du développement logiciel. Grâce à l’intégration d’Apigee, les développeurs peuvent désormais créer des API à l’aide de prompts en langage naturel.
• Opérations d’application et d’infrastructure : Les opérateurs peuvent interagir directement avec Duet AI dans Google Cloud Console. Ils peuvent ainsi recevoir des conseils sur les configurations d’infrastructure, les meilleures pratiques de déploiement et des recommandations pour optimiser les coûts et les performances.
• Analyse des données : BigQuery bénéficie désormais de fonctionnalités d’IA améliorées, offrant une assistance contextuelle pour les requêtes SQL et le code Python, la génération de code et des recommandations basées sur les schémas. Les équipes chargées des données peuvent ainsi se concentrer sur la réalisation de leurs objectifs commerciaux.
• Modernisation de la base de données : Duet AI intervient pour générer du code pour la gestion des données en utilisant le langage naturel, couvrant Cloud Spanner, AlloyDB, Cloud SQL et Database Migration Service (DMS), rationalisant ainsi la conversion du code de la base de données.
• Opérations de sécurité : Dans le domaine de la sécurité, Duet AI s’intègre à une suite de produits de sécurité. Cela permet aux professionnels de prévenir les menaces de manière proactive, de rationaliser les flux de travail et de renforcer la protection globale de l’organisation.

Unifier les données et l’IA pour des insights illimitées

L’efficacité et la productivité sont primordiales lorsqu’il s’agit d’obtenir de nouvelles informations grâce aux données qui sont au cœur de l’IA générative. Google Cloud s’engage à simplifier l’analyse à grande échelle en élargissant son écosystème de partenariats avec divers fournisseurs de données. Les principales innovations dans ce domaine sont les suivantes :

• BigQuery Studio : Une solution unifiée pour l’ingénierie des données, l’analytique et l’analyse prédictive, intégrée de manière transparente aux modèles de fondation Vertex AI. La mise en œuvre de capacités d’IA dans les data lakehouses améliore l’analyse cross-cloud, renforce la gouvernance et facilite le partage sécurisé des données.
• AlloyDB AI: Elle offre un ensemble complet de fonctionnalités permettant de créer des applications d’IA générative très performantes. Et cela, que ce soit sur site, dans l’écosystème Google Cloud, AWS, Azure ou par le biais de l’infrastructure polyvalente Google Distributed Cloud.

L’IA : votre ultime gardien de la sécurité

Dans le paysage digital actuel en constante évolution, il n’est pas négociable d’avoir une longueur d’avance sur les cybermenaces. Google Cloud reconnaît cet impératif en introduisant Mandiant Hunt for Chronicle aux côtés de Duet AI, une solution révolutionnaire. Cet ajout permet d’obtenir les informations les plus récentes sur le comportement des attaquants en intégrant de manière transparente l’expertise de première ligne de Mandiant aux solides capacités d’analyse et de recherche de données de Chronicle Security Operations. Il s’agit d’une assistance de haut niveau sans les contraintes liées à l’embauche, à l’outillage ou à la formation.

La sécurité n’est pas seulement une question de protection ; il s’agit aussi de se doter des bons outils pour réagir efficacement. La plateforme moderne SecOps de Google Cloud, renforcée par l’IA générative, vous apporte Chronicle Security Operations et Security Command Center, offrant une solution complète pour centraliser les données de sécurité, détecter les menaces et coordonner une réponse unifiée.

Rejoignez-nous dans ce voyage transformateur, car nous prévoyons encore plus de développements révolutionnaires dans le domaine de l’informatique dans le Cloud et de l’IA générative. Grâce à notre partenariat solide avec Google Cloud, un pionnier qui façonne l’avenir de la technologie, nous sommes ravis d’offrir notre soutien à travers un spectre d’expertise technologique, y compris l’infrastructure du Cloud, l’analyse de données, l’IA générative, la cybersécurité et bien d’autres choses encore.

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Nous avons hâte des annonces du Google Cloud Next ’24 !

Save the date: 9-11 avril 2024 – à Las Vegas, NV.

Le Google Next ’23, l’événement annuel qui rassemble les passionnés de technologie, les leaders de l’industrie et les innovateurs, a été une remarquable démonstration de l’engagement de Google à révolutionner la technologie à travers le vaste portefeuille de Google Cloud couvrant l’infrastructure, les données et l’IA, la collaboration de l’espace de travail et les solutions de cybersécurité.

Compte tenu de notre relation de longue date en tant que partenaire principal de Google Cloud, l’équipe Making Science a assisté à l’événement pour avoir un premier aperçu des principales innovations et acquérir des connaissances qui façonneront l’avenir de notre travail et de la valeur apportée à nos clients.

Au cœur de l’événement, le thème était l’intérêt principal en abordant l’avenir de la technologie : L’intelligence artificielle. L’événement s’est déroulé comme une vive démonstration du pouvoir de transformation de l’IA dans tous les secteurs d’activité et de son rôle essentiel dans la construction de l’avenir de la technologie.

Dans cet article de blog, nous nous penchons sur les différentes dimensions de l’IA qui ont occupé le devant de la scène lors du Google Next ’23.

Infrastructure optimisée par l’IA

Google Cloud s’engage à fournir une infrastructure de pointe optimisée pour l’IA qui permet aux entreprises de former et de déployer efficacement des modèles d’IA. Cette infrastructure est disponible dans toutes les régions de Google Cloud, dans les locaux des clients par le biais de Google Distributed Cloud et à la périphérie. Plus de 70% des « licornes de l’IA » sont des clients de Google Cloud, ce qui souligne la position dominante de la plateforme dans ce domaine de transformation. Les principales avancées en matière d’infrastructure annoncées lors de l’événement sont les suivantes :

• Cloud TPU v5e : Cette plateforme d’accélération de l’IA de pointe est économique, polyvalente et évolutive. Elle permet aux clients d’effectuer un entraînement et une inférence d’IA à grande échelle sur une seule plateforme. Elle offre des améliorations significatives en termes de performances d’entraînement et d’inférence par dollar par rapport à son prédécesseur.
• VM A3 avec GPU NVIDIA H100 : Dotées du GPU H100 de NVIDIA, ces machines virtuelles offrent des performances supérieures, une mise en réseau à haut débit et des avancées pour prendre en charge les applications exigeantes d’IA générique et de grands modèles de langage (LLM).
• GKE Enterprise : Permettant une mise à l’échelle horizontale multi-cluster, GKE Enterprise améliore la productivité tout en réduisant les délais de déploiement des logiciels, s’adressant aux charges de travail AI et ML critiques.
• Cross-Cloud Network :Cette plateforme mondiale de mise en réseau simplifie la connectivité et la sécurité des applications dans plusieurs environnements en nuage, en réduisant la latence du réseau et en améliorant l’accès aux services de Google.
• Google Distributed Cloud : Conçu pour les organisations qui exécutent des charges de travail en périphérie ou dans leurs centres de données. Google Distributed Cloud est en cours d’amélioration pour apporter des capacités d’IA à la pointe de la technologie.

Vertex AI : construire, déployer et mettre à l’échelle des modèles de ML

Vertex AI est la plateforme d’IA complète de Google Cloud qui permet aux clients de créer, de déployer et de mettre à l’échelle des modèles d’apprentissage machine (ML) de manière efficace. L’utilisation de la plateforme s’est considérablement développée, le nombre de projets d’IA générative des clients ayant été multiplié par plus de 150. Les principales mises à jour de cette plateforme sont les suivantes :

• Vertex AI Search et Conversation : Ces outils permettent aux organisations de créer rapidement des applications de recherche et de conversation utilisant leurs données, avec un minimum de codage et de solides fonctions de gestion et de sécurité de niveau entreprise.
• Nouveaux modèles et outils : Mises à jour de PaLM 2 pour le traitement efficace de documents volumineux, prise en charge étendue des nouvelles langues disponibles dans Codey, et capacités accrues pour Imagen en ce qui concerne l’attrait visuel et les nouvelles méthodes de réglage pour créer des images alignées sur des exigences spécifiques avec quelques références.
• Extensions Vertex AI : Les développeurs peuvent désormais accéder, créer et gérer des extensions qui fournissent des informations et des actions en temps réel, permettant aux applications AI générative d’interagir avec les systèmes d’entreprise et les plateformes tierces.
• Filigrane numérique : S’appuyant sur la technologie Google DeepMind SynthID, le filigrane numérique est désormais disponible pour les images générées par l’IA, offrant ainsi une évolutivité et une sécurité dans la génération d’images.
• Colab Enterprise : Un service destiné aux Data Scientists pour accélérer les workflows d’IA, accéder à l’ensemble de la plateforme Vertex AI, s’intégrer à BigQuery et bénéficier des fonctionnalités de complétion de code et de génération avancée.

Si vous êtes un expert en cloud ou en données, nous vous encourageons à en apprendre davantage sur ces nouvelles fonctionnalités et capacités afin que vous puissiez commencer à les utiliser pour construire et déployer des solutions innovantes.

Il ne s’agit là que de quelques-unes des nombreuses annonces faites lors de Google Cloud Next 2023. Attendez le prochain article qui parlera de la façon dont l’IA façonne le cloud, les données et la sécurité.

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En tant que spécialiste du marketing dans le paysage dynamique de la publicité en ligne, vous êtes sans doute constamment à la recherche d’outils et de plateformes innovants pour amplifier l’impact de vos activités, l’engagement des utilisateurs et les taux de conversion. Search Ads 360 (SA360) est l’une de ces solutions puissantes qui a suscité un grand intérêt.

Développée par Google, SA360 est une plateforme riche en fonctionnalités. Elle permet aux annonceurs de gérer, d’optimiser et de mesurer les campagnes de marketing à travers les moteurs de recherche sur plusieurs canaux. Aujourd’hui, nous allons explorer les avantages de SA360 et la façon dont il peut améliorer une stratégie de publicité numérique.

La gestion centralisée des campagnes

L’une des caractéristiques de SA360 est sa capacité à centraliser la gestion des campagnes. Les annonceurs se retrouvent souvent à jongler avec différentes campagnes sur divers moteurs de recherche et plateformes. SA360 simplifie ce processus en fournissant une interface unifiée pour gérer les campagnes sur Google Ads, Bing Ads, et d’autres moteurs de recherche. Cette approche centralisée rationalise la configuration, le suivi et les ajustements des campagnes, aidant les équipes à économiser des ressources précieuses.

L’optimisation multicanal renforcée

Dans le monde interconnecté d’aujourd’hui, les consommateurs interagissent avec les marques à travers de multiples points de contact avant de prendre une décision d’achat. SA360 porte l’optimisation multicanal à un niveau supérieur. L’outil permet aux annonceurs de gérer et d’optimiser les campagnes de manière holistique sur différents canaux. Vous pouvez allouer des budgets de manière transparente, ajuster les enchères et affiner les stratégies de ciblage afin de garantir un message cohérent et des résultats optimaux sur différentes plateformes.

Les enchères avancées et l’automatisation

Une gestion efficace des enchères est au cœur du succès du marketing par moteur de recherche. SA360 permet aux annonceurs d’automatiser les stratégies d’enchères en fonction de divers facteurs tels que :  les mots clés, la position, l’appareil, l’heure de la journée et les conditions météorologiques. Ce niveau de granularité garantit que les enchères sont optimisées pour un retour sur investissement maximal. Il libère les professionnels des ajustements manuels des enchères en leur permettant de se concentrer sur des stratégies de plus haut niveau.

Les perspectives de performance en temps réel

La clé d’amélioration en continue dans la publicité réside dans la prise de décision basée sur les données. SA360 fournit des informations sur les performances en temps réel et des outils de reporting robustes qui permettent aux annonceurs d’analyser les mesures des campagnes, les taux de clics et les taux de conversion. Ces points de données permettent des changements rapides et informés, optimisant les campagnes pour une performance maximale.

L’intégration à Google Analytics 4

SA360 s’intègre de manière transparente à Google Analytics 4. Cette incorporation comble le fossé entre les clics et les conversions. Cela car elle comprend de manière complète comment les utilisateurs interagissent avec vos annonces avant de réaliser les actions souhaitées sur votre site web. Cette approche holistique permet aux annonceurs d’affiner leurs stratégies de ciblage et d’optimisation en se basant sur une compréhension plus approfondie du comportement des utilisateurs.

Une collaboration et des workflows efficaces

Dans un environnement de travail collaboratif, un flux de travail efficace et une collaboration transparente sont essentiels. SA360 offre un accès multi-utilisateurs et des flux de travail rationalisés. Cela permet aux équipes de collaborer sur la création, la gestion et l’optimisation des campagnes. Cette fonctionnalité garantit que toutes les parties prenantes sont sur la même longueur d’onde et travaillent vers des objectifs communs.

En exploitant le potentiel de SA360, les annonceurs peuvent promouvoir des campagnes plus efficaces, plus ciblées et plus percutantes. Elles produisent alors des résultats mesurables dans le paysage numérique concurrentiel d’aujourd’hui.

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Google est connu pour créer des produits qui aident les entreprises à répondre aux attentes des consommateurs. C’est pourquoi l’entreprise améliore constamment ses produits de la plateforme Google Marketing, tels que Search Ads 360.

De nos jours, les utilisateurs sont impatients et veulent des résultats immédiats qui reflètent leurs recherches, d’où la nécessité de publicités personnalisées et opportunes.

L’objectif de SA360 est d’équiper les entreprises pour l’avenir. Cela est possible grâce à des fonctionnalités innovantes qui rendent la plateforme plus conviviale et intuitive. Grâce à l’amélioration du moteur de recherche et du soutien aux campagnes, les spécialistes du marketing peuvent accomplir davantage de tâches à partir d’un emplacement central, ce qui accroît l’efficacité et améliore les résultats.

Qu’est-ce qui nous plaît le plus dans la plate-forme SA360 ?

1. Rationaliser la gestion des campagnes : Centralisez la mise en place, l’ajustement et la gestion de vos campagnes search sur différents moteurs de recherche, le tout au sein d’une seule et même plateforme. Découvrez la puissance de l’automatisation dans les enchères, l’allocation de budget, les modifications structurelles, les changements induits par les événements, et bien plus encore. Libérez le potentiel d’une solution globale qui améliore la gestion des campagnes à grande échelle.
2. Innovations business avancées : La plateforme met l’accent sur la granularité et la flexibilité des comptes. L’interface principale prend en charge les workflow multi-annonceurs, ce qui permet aux utilisateurs de signaler et de gérer l’activité des comptes à différents niveaux. Elle offre également des fonctions telles que le partage de tags, la définition de règles, la création de campagnes et de groupes, ainsi que la comparaison et l’établissement de rapports sur plusieurs comptes et annonceurs. Le Performance Center fusionne les fonctions de gestion budgétaire et de planification des performances pour permettre la planification, l’exécution et la gestion des budgets et des performances. Des tableaux de bord personnalisables permettent d’accéder rapidement aux mesures et aux domaines les plus performants à différents niveaux. L’éditeur de rapports permet de créer des graphiques, des diagrammes et des tableaux sur mesure, avec des options pour les planifier et les télécharger. L’interface prend également en charge GA4 (Google Analytics 4).
3. Interface utilisateur conçue pour une navigation rapide : L’interface principale intègre les vues de Google Ads et de Microsoft Advertising, offrant une expérience utilisateur à la fois nouvelle et familière. La conception intuitive favorise une navigation efficace et directe.
4. Prise en charge optimale des moteurs de recherche : L’interface améliore la prise en charge des moteurs de recherche, des plateformes de publicité payante et des partenaires tiers, ce qui se traduit par un ensemble de fonctionnalités plus riche pour les utilisateurs de Search Ads. Par exemple, Google Ads devrait améliorer la prise en charge des campagnes Local, Discovery et Performance Max. Dans le cas de Microsoft Advertising, il faut s’attendre à une meilleure prise en charge des annonces réactives et des campagnes d’achat. Yahoo proposera une meilleure utilisation et une meilleure mesure des annonces dynamiques.

Google introduit sans cesse de nouvelles fonctionnalités pour améliorer ses produits et les rendre plus conviviaux. Pour rester à la pointe du progrès et connaître les dernières fonctionnalités publiées par Google, abonnez-vous à notre lettre d’information GMP en cliquant sur le bouton ci-dessous !

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Aujourd’hui, nous allons parler de la Customer LifeTime Value (LTV) ou du Temps de Vie des Utilisateurs (TVC), qui est une métrique/technique utilisée pour analyser le comportement et la valeur des utilisateurs. Nous en avons déjà parlé précédemment, et aujourd’hui nous allons voir comment obtenir et utiliser la valeur vie client (LTV) dans Google Analytics 4 (GA4).

La LTV peut être une mesure pour calculer la valeur économique d’un client ou une technique de gestion de clients. La lifetime value nous aide à :

• Stratégies de rétention et de fidélisation : depuis l’enregistrement ou la conversion jusqu’à la fin du cycle de vie du client, c’est-à-dire lorsque le client cesse d’être notre client.
• Campagnes d’acquisition active : elles utilisent des mesures prédictives pour nous aider à prévoir la probabilité d’achat, le taux d’abandon ou même des valeurs moyennes plus élevées par achat de nos utilisateurs ou audiences.
• Obtenir des données uniques sur les utilisateurs : telles que l’interaction avec notre entreprise/marque, leur dernière interaction ou achat sur notre site web ou appli, quand ils ont été actifs pour la dernière fois, la déduplication des utilisateurs grâce à l’ID utilisateur, les métriques prédictives qui apprennent des comportements des utilisateurs, comme mentionné ci-dessus.

Le suivi et l’analyse continus de la LTV au fil du temps permettent de détecter les tendances et les changements dans le comportement des clients. Cela vous permet d’ajuster vos stratégies et de prendre des décisions claires afin d’améliorer la rentabilité et les performances globales de votre entreprise. Tout cela est possible grâce à Google Analytics 4.

Nous devons tenir compte de :

• Le calcul de la LTV peut varier en fonction du type d’entreprise et du secteur d’activité. Par exemple, dans les secteurs où les achats récurrents sont moins fréquents, comme la vente de voitures, la LTV sera calculée sur une période plus longue, par exemple sur plusieurs années.
• Il est important de savoir qu’il existe une limite à la LTV, car il n’est pas possible d’obtenir des données pour les clients antérieurs au 15 août 2020.

Connexion à Google Analytics (GA4)

La connexion à Google Analytics (GA4) fournit un ensemble d’outils puissants pour analyser et comprendre le comportement des utilisateurs. Outre que sur la LTV, GA4 fournit des informations précieuses sur le parcours client, les events de conversion, la segmentation de l’audience et bien d’autres choses encore, ce qui permet d’obtenir une vue plus complète et plus détaillée de l’activité des clients.

Para tener acceso a estos datos necesitamos tener una conexión a GA4, desde nuestro sitio web o app para poder recolectarlos e interpretarlos mediante exploraciones e informes/reports.

Pour accéder à ces données, nous devons disposer d’une connexion à GA4 depuis notre site web ou notre appli, afin de les collecter et de les interpréter par le biais de scans et de rapports.

Où trouver les rapports de la LTV dans GA4

Il existe plusieurs façons d’accéder au rapport du navigateur :

Directement depuis “Start a new exploration”

À partir d’un rapport vierge

Sélection dans Technique → User Lifetime  technique 

Les deux modes d’identification et de signalement des utilisateurs

La méthode d’identification utilisée pour les rapports de votre propriété a un impact sur les données du temps de vie des utilisateurs de la manière suivante :

• ID utilisateur et appareil : cette méthode utilise des données plus précises pour identifier l’utilisateur et unifier tous les événements liés dans les rapports et les analyses. Si aucun identifiant d’utilisateur n’est collecté, Analytics utilise un identifiant d’appareil pour identifier l’utilisateur, qui sera l’identifiant du client dans le cas des sites web ou l’identifiant de l’instance de l’application dans le cas des applications.

Si l’utilisateur effectue des actions alors qu’il est connecté et, à un autre moment, effectue d’autres actions sans se connecter, l’analyse n’utilise que les données correspondant au moment où la connexion était active. Les données sont ainsi de meilleure qualité et plus fiables, puisqu’il n’y a pas de duplication des utilisateurs et que les mesures telles que la valeur moyenne de la durée de vie du client sont plus précises.

• ID de l’appareil : utiliser l’ID de l’appareil pour identifier l’utilisateur via l’événement client_id des cookies GA pour le web et l’ID de l’instance pour l’application.

A Making Science nous vous recommandons d’utiliser l’option ID utilisateur.

Vous souhaitez en savoir plus sur le CRO, l’optimisation du parcours utilisateur ou simplement analyser quels outils sont les plus adaptés pour votre entreprise ? Notre équipe est là pour vous aider pour vous, n’hésitez pas à nous écrire. 🚀 !

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Disposer de données précises et fiables est essentiel pour prendre des décisions précises dans votre stratégie marketing. En cela, le système de tracking Server Side et l’implémentation du Facebook Conversion API (CAPI) offrent de nombreux avantages améliorant vos performances marketing de manière significative. Mais il y a quelques subtilités entre ces deux méthodes…

Qu’est-ce que le Server Side ?

Le Server Side est une méthode de collecte de données qui implique l’envoi des informations de suivi depuis le serveur de votre site internet vers les plateformes publicitaires, plutôt que de les envoyer directement depuis le navigateur de l’utilisateur. Cela permet une collecte plus précise des données et élimine les problèmes liés aux bloqueurs de publicités et aux restrictions des navigateurs.

Les avantages du Server Side sont multiples : 

1. Précision des données : Des données jusqu’à 30% plus précises. Les AdBlockers et les technologies ITP et ETP ne peuvent pas bloquer le suivi server side  et les informations de suivi sont directement envoyées  depuis le serveur. Associé à CAPI, vous obtenez des données plus complètes et fiables, ce qui vous aide à prendre des décisions marketing éclairées.
2. Optimisation du temps de chargement : Amélioration du temps de chargement lors de l’exécution à partir du serveur.
3. Sécurité : Sécurité accrue grâce à la gestion du serveur GTM dans le cadre du projet cloud.
4. Amélioration de la confidentialité des données : Renforcement la protection des informations de vos utilisateurs. En envoyant les données directement depuis votre serveur, vous avez un contrôle accru sur la manière dont elles sont traitées et stockées.
5. Data gouvernance : Meilleur contrôle des données et de leur gestion. Les données sont collectées dans la plateforme construite dans le Google cloud et distribuées à partir de là (Facebook, Campaign manager).
6. Temps réel : Amélioration de l’activation des données en temps réel, car nous collectons d’abord les données dans le serveur cloud GTM et, à partir de là, elles peuvent être activées en temps réel.
7. Rapidité d’implémentation : Réutilisation du dataLayer existant, ce qui ne nécessite aucune nouvelle implémentation de code.

Qu’est-ce que le Facebook Conversion API (CAPI) ? 

Le Facebook CAPI quant à lui,  est un outil puissant fourni par Facebook qui permet d’envoyer des events de conversion directement depuis votre serveur vers Facebook. Il complète le pixel Facebook traditionnel en collectant des données lorsque le pixel ne peut pas être déclenché, comme les achats effectués sur des applications mobiles ou des conversions réalisées par des utilisateurs qui ont désactivé les cookies. CAPI garantit une collecte de données plus robuste et fiable, offrant une vision plus précise de vos performances publicitaires sur Facebook.

Lorsque Facebook reçoit un event serveur, il vérifie s’il existe un event browser correspondant. Si l’event du browser est bloqué (par exemple dû aux ad blockers), Facebook utilisera l’event du serveur à la place.

Facebook CAPI prend en charge un large éventail de types d’events et de paramètres, offrant aux entreprises une flexibilité de tracking de nombreuses actions de conversion et de personnalisation des données qu’elles envoient à Facebook.

Les avantages du FB CAPI : 

1. Améliore le contrôle et la mesure des données : Il permet un meilleur contrôle de quand et comment les données sont partagées. Mais aussi une meilleure mesure de la performance et de l’attribution des publicités tout au long du parcours client : de la découverte à la conversion.
2. Visibilité complète du chemin : CAPI permet d’envoyer plus d’informations que le pixel, telles que des données CRM ou des events lower funnel. Elle permet également de diffuser des annonces auprès de personnes plus susceptibles d’entreprendre l’action qui vous intéresse.
3. Renforce le data flow : Les données CAPI sont moins affectées que le Meta Pixel par les erreurs de chargement du navigateur, les problèmes de connectivité et les ad blockers.

Êtes-vous prêt à tirer le meilleur parti du Server Side et de Facebook CAPI ? Notre équipe d’experts peut vous aider à répondre à vos besoins et à résoudre tous vos problèmes. N’hésitez pas à nous contacter !

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