Dans notre précédent article de blog, nous avons exploré les nouvelles annonces passionnantes de Google Cloud Next ’23 concernant l’infrastructure optimisée pour l’IA et la plate-forme Vertex AI. Aujourd’hui, nous poursuivons notre voyage dans le paysage de l’IA, en explorant comment l’intelligence artificielle façonne Google Workspace, Google Cloud et la cybersécurité. C’est parti !

Duet AI : optimiser la productivité et la collaboration dans l’espace de travail et Google Cloud

Duet AI, un collaborateur d’IA générative présenté lors de la conférence Google I/O en mai qui est au cœur de la révolution de l’IA de Google. Il s’intègre de manière transparente à un large éventail de produits et de services, promettant d’améliorer la productivité, de favoriser la collaboration et de respecter les normes les plus strictes en matière de sécurité et de confidentialité.

Les fonctionnalités de Workspace ont été considérablement améliorées, notamment la création de contenu dans Gmail et Google Docs et la génération d’images dans Google Slides. Grâce à l’intégration de Duet AI à Google Meet, les notes de réunion et les résumés sont désormais disponibles en 18 langues, ce qui permet à chacun d’être entendu, vu et compris lors des appels vidéo. Parallèlement, Google Chat joue le rôle d’un chatbot, qui répond aux questions relatives au contenu, aux résumés de documents et à bien d’autres choses encore, le tout dans une interface utilisateur repensée et dotée d’une fonctionnalité de recherche améliorée.

Cependant, les capacités de Duet AI ne se limitent pas à Workspace. Il étend sa prise en charge à une pléthore de produits et de services Google Cloud :

• Développement de logiciels : Duet AI sert d’assistant de codage, accélérant le développement et aidant à la refonte du code tout au long du cycle de vie du développement logiciel. Grâce à l’intégration d’Apigee, les développeurs peuvent désormais créer des API à l’aide de prompts en langage naturel.
• Opérations d’application et d’infrastructure : Les opérateurs peuvent interagir directement avec Duet AI dans Google Cloud Console. Ils peuvent ainsi recevoir des conseils sur les configurations d’infrastructure, les meilleures pratiques de déploiement et des recommandations pour optimiser les coûts et les performances.
• Analyse des données : BigQuery bénéficie désormais de fonctionnalités d’IA améliorées, offrant une assistance contextuelle pour les requêtes SQL et le code Python, la génération de code et des recommandations basées sur les schémas. Les équipes chargées des données peuvent ainsi se concentrer sur la réalisation de leurs objectifs commerciaux.
• Modernisation de la base de données : Duet AI intervient pour générer du code pour la gestion des données en utilisant le langage naturel, couvrant Cloud Spanner, AlloyDB, Cloud SQL et Database Migration Service (DMS), rationalisant ainsi la conversion du code de la base de données.
• Opérations de sécurité : Dans le domaine de la sécurité, Duet AI s’intègre à une suite de produits de sécurité. Cela permet aux professionnels de prévenir les menaces de manière proactive, de rationaliser les flux de travail et de renforcer la protection globale de l’organisation.

Unifier les données et l’IA pour des insights illimitées

L’efficacité et la productivité sont primordiales lorsqu’il s’agit d’obtenir de nouvelles informations grâce aux données qui sont au cœur de l’IA générative. Google Cloud s’engage à simplifier l’analyse à grande échelle en élargissant son écosystème de partenariats avec divers fournisseurs de données. Les principales innovations dans ce domaine sont les suivantes :

• BigQuery Studio : Une solution unifiée pour l’ingénierie des données, l’analytique et l’analyse prédictive, intégrée de manière transparente aux modèles de fondation Vertex AI. La mise en œuvre de capacités d’IA dans les data lakehouses améliore l’analyse cross-cloud, renforce la gouvernance et facilite le partage sécurisé des données.
• AlloyDB AI: Elle offre un ensemble complet de fonctionnalités permettant de créer des applications d’IA générative très performantes. Et cela, que ce soit sur site, dans l’écosystème Google Cloud, AWS, Azure ou par le biais de l’infrastructure polyvalente Google Distributed Cloud.

L’IA : votre ultime gardien de la sécurité

Dans le paysage digital actuel en constante évolution, il n’est pas négociable d’avoir une longueur d’avance sur les cybermenaces. Google Cloud reconnaît cet impératif en introduisant Mandiant Hunt for Chronicle aux côtés de Duet AI, une solution révolutionnaire. Cet ajout permet d’obtenir les informations les plus récentes sur le comportement des attaquants en intégrant de manière transparente l’expertise de première ligne de Mandiant aux solides capacités d’analyse et de recherche de données de Chronicle Security Operations. Il s’agit d’une assistance de haut niveau sans les contraintes liées à l’embauche, à l’outillage ou à la formation.

La sécurité n’est pas seulement une question de protection ; il s’agit aussi de se doter des bons outils pour réagir efficacement. La plateforme moderne SecOps de Google Cloud, renforcée par l’IA générative, vous apporte Chronicle Security Operations et Security Command Center, offrant une solution complète pour centraliser les données de sécurité, détecter les menaces et coordonner une réponse unifiée.

Rejoignez-nous dans ce voyage transformateur, car nous prévoyons encore plus de développements révolutionnaires dans le domaine de l’informatique dans le Cloud et de l’IA générative. Grâce à notre partenariat solide avec Google Cloud, un pionnier qui façonne l’avenir de la technologie, nous sommes ravis d’offrir notre soutien à travers un spectre d’expertise technologique, y compris l’infrastructure du Cloud, l’analyse de données, l’IA générative, la cybersécurité et bien d’autres choses encore.

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Nous avons hâte des annonces du Google Cloud Next ’24 !

Save the date: 9-11 avril 2024 – à Las Vegas, NV.

Le Google Next ’23, l’événement annuel qui rassemble les passionnés de technologie, les leaders de l’industrie et les innovateurs, a été une remarquable démonstration de l’engagement de Google à révolutionner la technologie à travers le vaste portefeuille de Google Cloud couvrant l’infrastructure, les données et l’IA, la collaboration de l’espace de travail et les solutions de cybersécurité.

Compte tenu de notre relation de longue date en tant que partenaire principal de Google Cloud, l’équipe Making Science a assisté à l’événement pour avoir un premier aperçu des principales innovations et acquérir des connaissances qui façonneront l’avenir de notre travail et de la valeur apportée à nos clients.

Au cœur de l’événement, le thème était l’intérêt principal en abordant l’avenir de la technologie : L’intelligence artificielle. L’événement s’est déroulé comme une vive démonstration du pouvoir de transformation de l’IA dans tous les secteurs d’activité et de son rôle essentiel dans la construction de l’avenir de la technologie.

Dans cet article de blog, nous nous penchons sur les différentes dimensions de l’IA qui ont occupé le devant de la scène lors du Google Next ’23.

Infrastructure optimisée par l’IA

Google Cloud s’engage à fournir une infrastructure de pointe optimisée pour l’IA qui permet aux entreprises de former et de déployer efficacement des modèles d’IA. Cette infrastructure est disponible dans toutes les régions de Google Cloud, dans les locaux des clients par le biais de Google Distributed Cloud et à la périphérie. Plus de 70% des « licornes de l’IA » sont des clients de Google Cloud, ce qui souligne la position dominante de la plateforme dans ce domaine de transformation. Les principales avancées en matière d’infrastructure annoncées lors de l’événement sont les suivantes :

• Cloud TPU v5e : Cette plateforme d’accélération de l’IA de pointe est économique, polyvalente et évolutive. Elle permet aux clients d’effectuer un entraînement et une inférence d’IA à grande échelle sur une seule plateforme. Elle offre des améliorations significatives en termes de performances d’entraînement et d’inférence par dollar par rapport à son prédécesseur.
• VM A3 avec GPU NVIDIA H100 : Dotées du GPU H100 de NVIDIA, ces machines virtuelles offrent des performances supérieures, une mise en réseau à haut débit et des avancées pour prendre en charge les applications exigeantes d’IA générique et de grands modèles de langage (LLM).
• GKE Enterprise : Permettant une mise à l’échelle horizontale multi-cluster, GKE Enterprise améliore la productivité tout en réduisant les délais de déploiement des logiciels, s’adressant aux charges de travail AI et ML critiques.
• Cross-Cloud Network :Cette plateforme mondiale de mise en réseau simplifie la connectivité et la sécurité des applications dans plusieurs environnements en nuage, en réduisant la latence du réseau et en améliorant l’accès aux services de Google.
• Google Distributed Cloud : Conçu pour les organisations qui exécutent des charges de travail en périphérie ou dans leurs centres de données. Google Distributed Cloud est en cours d’amélioration pour apporter des capacités d’IA à la pointe de la technologie.

Vertex AI : construire, déployer et mettre à l’échelle des modèles de ML

Vertex AI est la plateforme d’IA complète de Google Cloud qui permet aux clients de créer, de déployer et de mettre à l’échelle des modèles d’apprentissage machine (ML) de manière efficace. L’utilisation de la plateforme s’est considérablement développée, le nombre de projets d’IA générative des clients ayant été multiplié par plus de 150. Les principales mises à jour de cette plateforme sont les suivantes :

• Vertex AI Search et Conversation : Ces outils permettent aux organisations de créer rapidement des applications de recherche et de conversation utilisant leurs données, avec un minimum de codage et de solides fonctions de gestion et de sécurité de niveau entreprise.
• Nouveaux modèles et outils : Mises à jour de PaLM 2 pour le traitement efficace de documents volumineux, prise en charge étendue des nouvelles langues disponibles dans Codey, et capacités accrues pour Imagen en ce qui concerne l’attrait visuel et les nouvelles méthodes de réglage pour créer des images alignées sur des exigences spécifiques avec quelques références.
• Extensions Vertex AI : Les développeurs peuvent désormais accéder, créer et gérer des extensions qui fournissent des informations et des actions en temps réel, permettant aux applications AI générative d’interagir avec les systèmes d’entreprise et les plateformes tierces.
• Filigrane numérique : S’appuyant sur la technologie Google DeepMind SynthID, le filigrane numérique est désormais disponible pour les images générées par l’IA, offrant ainsi une évolutivité et une sécurité dans la génération d’images.
• Colab Enterprise : Un service destiné aux Data Scientists pour accélérer les workflows d’IA, accéder à l’ensemble de la plateforme Vertex AI, s’intégrer à BigQuery et bénéficier des fonctionnalités de complétion de code et de génération avancée.

Si vous êtes un expert en cloud ou en données, nous vous encourageons à en apprendre davantage sur ces nouvelles fonctionnalités et capacités afin que vous puissiez commencer à les utiliser pour construire et déployer des solutions innovantes.

Il ne s’agit là que de quelques-unes des nombreuses annonces faites lors de Google Cloud Next 2023. Attendez le prochain article qui parlera de la façon dont l’IA façonne le cloud, les données et la sécurité.

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