La suppression des cookies tiers par Chrome (3PCD) a déjà des répercussions sur les performances commerciales et marketing. Dans cet article, nous dévoilerons comment ce changement sismique remodèle les stratégies actuelles et explorerons des moyens de s’adapter et de réussir dans un monde post-3PC.

Qu’est-ce qui se passe ?

Google Chrome a franchi une étape décisive vers une navigation axée sur la confidentialité, débutée avec la suppression des cookies tiers pour 1% de ses utilisateurs en janvier 2024. Google prévoit d’étendre cette mesure à l’ensemble des utilisateurs d’ici la fin de l’année. Ce retrait progressif marque un changement significatif par rapport aux méthodes traditionnelles de suivi des utilisateurs et s’aligne sur une tendance plus large de l’industrie visant à renforcer la confidentialité des utilisateurs.

Pourquoi c’est important ?

La suppression des cookies tiers par Chrome n’est pas simplement un changement technologique, c’est une révolution dans la publicité numérique, étant donné sa part de marché mondiale de 65%. Ce changement affecte les annonceurs, les éditeurs et les utilisateurs, surtout sur les ordinateurs de bureau où les taux de conversion sont plus élevés. La dépendance de Google et de Meta à l’égard de ces cookies pour des profils d’utilisateurs détaillés et une publicité ciblée est confrontée à un défi transformateur.

Quel sera l’impact ?

La baisse de la qualité des données tierces les rendra moins complètes et précises, réduisant potentiellement l’efficacité du marketing et le retour sur investissement, à moins que les annonceurs ne s’adaptent. L’outil d’impact de suppression des cookies tiers de Making Science prévoit jusqu’à une baisse de 30% des conversions en ligne attribuées à la publicité et une possible perte de 9% des revenus numériques pour certains secteurs. Cela souligne l’importance croissante des données de première partie (1PD) par rapport aux données tierces (3PD), en raison de la suppression des cookies.

Que peut-on faire pour atténuer l’impact ?

Il existe de nombreuses options disponibles pour faire face à ce changement, en fait, trop nombreuses. Il est important de comprendre l’impact sur votre entreprise et de prioriser les changements disponibles en fonction de leur facilité de mise en œuvre et de leur impact. Nous pouvons regrouper les opportunités en atténuation et activation.

L’atténuation

Nous avons compilé quelques solutions clés visant à réduire la perte de volume et de qualité des données en mettant en œuvre des outils fournis par Google et en collectant de meilleures données à l’aide de solutions durables et conformes à la vie privée.

• Nous ne pouvons pas souligner suffisamment l’importance de consent management platform (CMP) plutôt qu’une solution DIY pour une bannière de consentement. Les CMP s’intègrent aux solutions techniques de Google et fournissent des bannières de consentement prêtes à l’emploi conformes aux derniers changements réglementaires sur différents marchés, ce qui peut devenir difficile à gérer à mesure que de plus en plus de pays et d’États mettent en œuvre leur propre législation sur la vie privée.
• L’implémentation de GA4 fournira confiance envers les données, deviendra la source de vérité pour l’entreprise et restera à jour avec les changements de confidentialité, Google ayant montré son engagement à maintenir la conformité de GA4.
• Consent Mode V2 pour tous les produits Google et Enhanced Conversions permettra un meilleur jumelage par Google tout en respectant la vie privée. Le Consent Mode est désormais une exigence pour utiliser les fonctionnalités publicitaires au sein des produits Google, et Enhanced Conversions permet de lier les conversions aux impressions et aux clics de manière plus précise, améliorant la compréhension des performances des campagnes.

Nous considérons cela comme les exigences essentielles initiales pour faire face à la suppression des cookies tiers, mais il existe également d’autres mesures, telles que :

• Mise en œuvre d’une mesure server-side qui améliorera davantage la robustesse de l’implémentation GA4 et des pixels marketing.
• Exploitation des server-side API pour les conversions clés afin d’assurer un jumelage 1:1 entre les bases de données internes et la publicité/technologie marketing.
• Une meilleure compréhension des utilisateurs peut être obtenue en utilisant une architecture de données client (CDA) ou une plateforme de données client (CDP), et l’analyse en salle blanche peut aider à regrouper les utilisateurs pour un ciblage agrégé plus efficace.

Quelles stratégies d’activation peuvent aider à naviguer efficacement dans la suppression des cookies tiers ?

Pour relever le défi de la suppression des cookies tiers (3PC), de nombreuses stratégies sont disponibles pour s’adapter et prospérer. La clé est d’évaluer l’impact sur votre entreprise et de prioriser les stratégies en fonction de leur faisabilité de mise en œuvre et de leur impact potentiel.

L’activation

Se concentrer sur les stratégies d’activation qui exploitent les données de première partie (1PD) est crucial. Voici un aperçu des principaux points d’action :

Construction et amélioration des audiences :

• Audiences GA4 : Utilisez GA4 pour créer des audiences dynamiques basées sur le comportement des utilisateurs. Ces audiences peuvent ensuite être intégrées de manière transparente dans les publicités et la pile publicitaire de Google, améliorant la précision de votre ciblage.
• Customer Match : Automatisez le processus de téléchargement des listes de clients dans les publicités pour un ciblage plus précis, aidant à contrer l’impact de la suppression des cookies tiers.

Exploitation des outils avancés de Google :

• Smart Bidding : Mettez en œuvre le Smart Bidding de Google pour optimiser les campagnes à l’aide de l’IA, qui ajuste les enchères en temps réel pour les conversions ou la valeur de conversion, en utilisant des signaux contextuels et l’apprentissage automatique.
• Consent Mode V2 et Enhanced Conversions : Assurez la conformité et améliorez la précision des données avec le Consent Mode V2, désormais une exigence pour les fonctionnalités publicitaires des produits Google. Enhanced Conversions améliorent le lien entre les conversions et les interactions publicitaires, offrant une compréhension plus approfondie des performances des campagnes.

Amélioration de la qualité des signaux :

• Modélisation prédictive avec Gauss Smart Advertising : Au-delà de la portée des outils de Google, Gauss Smart Advertising améliore votre stratégie numérique grâce à la modélisation prédictive. Cet outil fait plus que simplement attribuer des scores aux utilisateurs ; il améliore considérablement les signaux envoyés aux algorithmes de Google pour une optimisation inégalée. De telles techniques avancées peuvent affiner vos efforts publicitaires et conduire à des campagnes plus ciblées, percutantes, qui élèvent la performance de manière réfléchie et efficace.

[button color= »accent-color » hover_text_color_override= »#fff » size= »large » url= »www.makingscience.fr/contact » text= »Contactez-nous » color_override= »#ff0067″]

À une époque où la vie privée digitale est primordiale, les annonceurs se trouvent souvent dans une situation délicate entre le respect des préférences des utilisateurs et la collecte de données précieuses. C’est là qu’intervient le Consent Mode de Google, un élément révolutionnaire conçu pour aider les spécialistes du marketing à naviguer dans les subtilités des réglementations sur la vie privée telles que le RGPD, tout en maintenant la précision de leur collecte de données.

Comprendre le Consent Mode

Le Consent Mode a été développé en réponse à la nécessité d’améliorer les pratiques en matière de confidentialité sans compromettre les informations tirées des données. Il fonctionne en collaboration avec les plates-formes de gestion du consentement, ajustant finement le comportement des balises et les processus de collecte de données pour correspondre aux choix des utilisateurs concernant le partage de leurs données.

Le Consent Mode redéfinit la manière dont les balises Google interagissent en fonction du statut de consentement des utilisateurs. En permettant à Google de modéliser les données de conversion, il comble les lacunes d’information qui se produisent lorsque les utilisateurs choisissent de ne pas être suivis, garantissant que les annonceurs ne perdent pas d’informations précieuses.

Lors de la mise en œuvre de la balise Consent Mode via Google Tag Manager, le système ajuste automatiquement le comportement de vos balises pour correspondre aux autorisations des utilisateurs. Pour les utilisateurs qui refusent l’utilisation de cookies, le Consent Mode communique avec les serveurs de Google via des « pings », transmettant des informations essentielles mais non personnelles telles que des horodatages et des agents utilisateurs.

Exigences pour la mise en œuvre du Consent Mode

Pour déployer efficacement le Consent Mode, vous aurez besoin de :

• Une plateforme de gestion du consentement (par exemple, OneTrust ou Cookiebot)
• Un gestionnaire de balises, par exemple, Google Tag Manager
• Une validation légale pour garantir la conformité aux lois sur la vie privée

Avantages de l’utilisation du Consent Mode

Le Consent Mode offre de nombreux avantages :

• Il garantit le respect des réglementations sur la vie privée tout en maintenant la précision de la mesure des données.
• Il permet la modélisation des conversions, vous permettant de récupérer des informations auprès des utilisateurs ne donnant pas leur consentement.
• Il améliore la polyvalence des données, permettant la personnalisation sur plusieurs plateformes.
• Il optimise les campagnes publicitaires en récupérant des opportunités de conversion qui pourraient autrement être manquées.

Le fonctionnement du Consent Mode

Le Consent Mode nécessite une période de formation du modèle de 4 semaines pour affiner sa précision. Il est compatible avec Google Ads et Floodlight, ce qui signifie qu’il peut considérablement améliorer le suivi des conversions. Par exemple, tandis qu’une configuration standard pourrait rapporter un taux de conversion de 10%, le Consent Mode peut modéliser des données pour les 30% ne donnant pas leur consentement, basé sur les 70% qui le font, augmentant potentiellement significativement votre taux de conversion perçu.

Ce que nous avons appris jusqu’à présent

Indépendamment de l’avenir réglementaire aux États-Unis, que ce soit au niveau des États ou au niveau fédéral, le Consent Mode est une solution stratégique pour maintenir l’intégrité de la mesure tout en respectant les choix de confidentialité des utilisateurs. Cet outil est particulièrement bénéfique pour les spécialistes du marketing qui dépendent de la plateforme Google Marketing, car il répond à une large gamme d’applications, telles que celles mentionnées ci-dessous.

Synergies du Consent Mode

Google Analytics 4 (GA4)

Lorsqu’il est utilisé avec Google Analytics 4, le Consent Mode continue d’éclairer les données critiques sur le trafic web tout en respectant la vie privée des utilisateurs. Une mise en œuvre avancée du Consent Mode avec GA4 permet la modélisation du comportement et des conversions, comblant efficacement les lacunes de données laissées par les utilisateurs refusant leur consentement.

Google Ads

Au sein de Google Ads, le Consent Mode interagit avec le suivi des conversions et les balises de reciblage pour s’aligner dynamiquement sur les préférences de consentement des utilisateurs. Cependant, il est important de noter que les conversions téléphoniques ne sont actuellement pas prises en charge.

Floodlight

Pour ceux qui utilisent les balises GMP Floodlight dans Campaign Manager 360 et Search Ads 360, le Consent Mode est votre garantie que les préférences de consentement des utilisateurs sont respectées dans chaque activité Floodlight, vous maintenant du bon côté de la conformité à la vie privée.

Conclusion

Le Consent Mode de Google propose une approche sophistiquée pour gérer la confidentialité des données des utilisateurs tout en garantissant aux spécialistes du marketing un accès aux informations dont ils ont besoin. Il s’agit d’un élément essentiel de toute stratégie publicitaire tournée vers l’avenir, surtout à une époque où les préoccupations en matière de confidentialité sont au premier plan des préoccupations des consommateurs.

Si vous cherchez à naviguer dans les complexités des réglementations sur la vie privée sans perdre de vue les données précieuses des utilisateurs, n’hésitez pas à explorer la manière dont le Consent Mode peut être intégré dans votre stratégie digitale. Il est temps que votre entreprise intègre dans sa stratégie un marketing respectueux de la vie privée et axé sur les données.

Comment les CDP améliorent la personnalisation des annonces

Dans l’ère numérique actuelle, la publicité personnalisée est devenue une quête visant à atteindre de manière plus efficace son public. Dans ce paysage, les Customer Data Platforms (CDP) ont émergé comme des outils puissants qui transforment la manière dont les informations clients sont collectées, gérées et utilisées. Dans cet article, nous explorons comment les CDP jouent un rôle fondamental dans l’amélioration de la personnalisation des annonces.

Qu’est-ce que les Customer Data Platforms (CDP) ?

Avant de plonger dans les avantages des CDP en matière de publicité, il est essentiel de comprendre ce qu’ils sont exactement. Les CDP sont des plateformes conçues pour collecter, stocker et organiser des données clients provenant de diverses sources, créant des profils intégrés et unifiés. Cette consolidation des données permet aux entreprises d’obtenir une vision holistique de leurs clients, posant ainsi les bases d’une personnalisation plus efficace.

La Clé de la Personnalisation : Données Centrales et Connexions Significatives

La personnalisation efficace des annonces repose sur la capacité de comprendre en profondeur le public cible. Les CDP se distinguent en fournissant un référentiel centralisé de données clients, y compris les comportements, les préférences et l’historique des interactions. Cela permet aux marques de créer des profils détaillés et précis, facilitant la création d’annonces plus personnalisées de manière plus pertinente.

Le Customer Data Platform (CDP) rationalise l’exploitation des données de première partie en intégrant une source d’information unique, permettant une visualisation instantanée. Cette inclusion simplifie non seulement la gestion des données, mais améliore également la capacité d’analyser et de répondre en temps réel aux préférences des clients. Dès le moment de l’intégration, un processus dynamique est déclenché, transformant des données statiques en connaissances agiles, facilitant des décisions rapides et précises.

De plus, les CDP facilitent la connexion de données provenant de diverses sources, telles que les réseaux sociaux, les interactions sur le site web et les transactions passées. Cela se traduit par une compréhension plus complète de l’utilisateur, améliorant ainsi la capacité des marques à diffuser des messages pertinents au moment opportun.

Le Rôle des CDP dans la Segmentation Précise

Les CDP permettent une segmentation plus précise en classant les utilisateurs en groupes basés sur des données spécifiques. Par exemple, une marque de mode peut segmenter ses utilisateurs en fonction de leurs préférences de style, de leurs comportements d’achat et de leur emplacement géographique. Cela permet la création d’annonces qui résonnent de manière plus efficace avec chaque segment, augmentant la probabilité de conversion.

Automatisation et Optimisation

Les CDP ne simplifient pas seulement la collecte et l’organisation des données, mais facilitent également l’automatisation des processus. L’automatisation permet aux marques de diffuser des annonces personnalisées en temps réel, réagissant de manière dynamique aux changements dans le comportement de l’utilisateur. De plus, la capacité d’optimisation continue des CDP garantit que les stratégies de personnalisation évoluent selon les tendances et les préférences changeantes.

En résumé, les Customer Data Platforms jouent un rôle essentiel dans l’évolution de la publicité vers une approche plus personnalisée et centrée sur l’utilisateur. En fournissant des données centralisées, une segmentation précise et la capacité d’automatisation, les CDP augmentent la pertinence des annonces, améliorent l’expérience client et, finalement, stimulent le succès des campagnes publicitaires. Dans un monde saturé de messages, la personnalisation impulsée par les CDP conquiert les marques vers l’attention et la fidélité de l’utilisateur.

Chez Making Science, nous disposons d’équipes spécialisées dans les Customer Data Platforms afin de conseiller et d’assister de manière personnalisée les clients dans le choix du CDP qui correspond le mieux à leurs besoins. Nous avons de l’expérience avec différentes plates-formes telles que Zeotap et Tealium, et nous nous engageons à fournir des solutions qui stimulent le succès de votre entreprise.

Contactez-nous

À quelques jours de 2024, le monde digital continue d’évoluer à un rythme sans précédent, façonnant la manière dont nous nous connectons, consommons l’information et prenons des décisions. Dans cet article de blog, nous allons nous pencher sur cinq tendances digitales clés qui devraient dominer le secteur en 2024. A savoir les plateformes de données clients (CDP), l’intelligence artificielle (IA) dans la publicité, la recherche TikTok, la télévision connectée (CTV) et le marketing axé sur la protection de la vie privée.

Customer Data Platforms (CDP)

À l’ère de la prise de décision fondée sur les données, les Customer Data Platforms (CDP) sont en passe de devenir la pièce maîtresse des stratégies de marketing réussies. Les CDP permettent aux entreprises de consolider les données clients provenant de différents points de contact créant ainsi un profil unifié et complet. Cette vision holistique du comportement et des préférences des clients permet des efforts marketing plus personnalisés et plus ciblés. En 2024, nous prévoyons une forte augmentation de l’adoption des CDP car les entreprises reconnaissent l’importance de comprendre leurs clients à un niveau plus approfondi.

L’IA dans la publicité

L’intelligence artificielle (IA) a déjà révolutionné le secteur de la publicité. En 2024, elle devrait en faire encore plus partie prenante. La publicité alimentée par l’IA permet aux entreprises de fournir un contenu hautement ciblé et personnalisé à leur public. De l’analyse prédictive à la publicité programmatique, l’IA optimise les placements publicitaires, garantissant que les marques atteignent le bon public au bon moment. Au fur et à mesure que la technologie progresse, nous pouvons nous attendre à ce que des algorithmes d’IA plus sophistiqués améliorent la pertinence et l’engagement des publicités.

Le Search sur TikTok

Alors que TikTok a pris d’assaut le monde des réseaux sociaux, 2024 verra un changement significatif vers les fonctionnalités de search au sein de la plateforme. Avec l’introduction de fonctions de recherche avancées, les utilisateurs peuvent découvrir du contenu plus efficacement. Cela ouvre de nouvelles opportunités pour les marques d’être découvertes. Cette évolution des fonctionnalités de search de TikTok en fera une plateforme encore plus puissante pour les spécialistes du marketing qui cherchent à entrer en contact avec leur public cible par le biais d’un contenu créatif et attrayant.

La connected TV

La connected TV (CTV) redéfinit la manière dont les consommateurs accèdent au contenu et interagissent avec ce dernier. L’essor des services de streaming et des smart TV a ouvert la voie à des expériences de visionnage personnalisées et à la demande. En 2024, la CTV est en passe de devenir une force dominante dans l’espace publicitaire. Les spécialistes du marketing peuvent tirer parti de la CTV pour atteindre des audiences à plus grande échelle, en diffusant un contenu personnalisé directement dans le salon des téléspectateurs. Le passage à la CTV souligne l’importance d’adapter les stratégies publicitaires pour répondre aux besoins des consommateurs là où ils passent leur temps d’écran.

Le marketing axé sur la protection de la vie privée

Face aux préoccupations croissantes concernant la confidentialité des données, les consommateurs recherchent de plus en plus la transparence et le contrôle de leurs informations personnelles. Le marketing axé sur la protection de la vie privée n’est pas seulement une tendance ; il s’agit d’un changement fondamental dans la manière dont les entreprises abordent les données de leurs clients. En 2024, nous nous attendons à ce que les entreprises donnent la priorité à la protection de la vie privée dans leurs stratégies de marketing, en instaurant la confiance avec les consommateurs par l’adoption de pratiques éthiques en matière de données. Ce changement influencera tout, de la publicité ciblée au stockage et au traitement des données, les entreprises s’efforçant de démontrer leur engagement à protéger la vie privée des utilisateurs.

Alors que nous nous penchons sur les tendances numériques de 2024, il est évident que le marché évolue vers des expériences plus personnalisées, plus transparentes et plus centrées sur l’utilisateur. Qu’il s’agisse d’exploiter la puissance des CDP ou de naviguer dans les domaines de l’IA dans la publicité, du search sur TikTok, de la CTV ou du marketing centré sur la vie privée, les entreprises qui gardent une longueur d’avance se retrouveront bien positionnées dans le paysage digital concurrentiel. En comprenant ces tendances et en s’y adaptant, les spécialistes du marketing peuvent créer des liens significatifs avec leur public tout en restant à la pointe de l’innovation.

Contactez-nous

De nombreuses organisations, allant des grandes sociétés aux petites entreprises, se lancent dans la transition d’Universal Analytics (UA) à Google Analytics 4 (GA4) pour leurs besoins en matière de rapports. Lorsque le sujet de la migration ou de la transition au sein d’une plateforme d’analyse est abordé, il se peut que vous vous posiez plusieurs questions, telles que :

• Quelles sont les principales similitudes et différences entre ces plateformes ?
• Pourquoi y a-t-il des divergences entre les éléments de données ?
• Comment puis-je maintenir la cohérence des indicateurs pendant la transition ?
• Quels sont les défis potentiels liés à l’interprétation des nouvelles données ?

Découvrir une solution transparente avec Making Science

Ne craignez rien, Making Science a simplifié cette transition pour de nombreux clients. Pour rendre ce processus encore plus fluide, nous avons introduit une fonction automatique pour vous aider.

Désormais, d’un simple clic sur le bouton « soumettre » à la fin de cette page, vous pouvez instantanément visualiser une comparaison côte à côte de vos propres données GA4 et UA, tout à fait gratuitement. Cette fonction vous aide à résoudre les doutes entre les deux plateformes différentes, en vous offrant une image claire des indicateurs sur les deux plateformes.

Guider les Stakeholders à travers les différences entre les plateformes

Making Science a aidé avec succès de nombreux clients à effectuer des transitions de plateforme. Avec GA4, le processus de transition et l’alignement de vos parties prenantes sont devenus encore plus fluides.

• Comprendre et communiquer les différences entre les plateformes dès le début vous permet de guider vos stakeholders et vos équipes plus efficacement, garantissant ainsi une transition sans heurts. L’idéal n’est pas d’aborder ces nuances seulement après le lancement de votre rapport GA4, pour ensuite mettre en évidence des problèmes liés au nouveau processus.
• Par exemple, le changement dans l’approche de GA4, qui passe de la capture des pages vues à celle des vues uniques, qui sont naturellement moins nombreuses que dans Universal Analytics, doit être communiqué rapidement pour maintenir la confiance. Pourquoi ? Les préoccupations des utilisateurs en matière de protection de la vie privée ont conduit à des changements de réglementation qui ont incité Google à mettre à jour la manière dont il suit les données relatives aux visiteurs des sites.
• De plus, des différences de configuration peuvent apparaître. Un développeur, par exemple, peut ne pas remarquer un problème de datalayer de données jusqu’à ce qu’il apparaisse lors du déploiement d’une nouvelle fonctionnalité GA4.

De tels scénarios peuvent être stressants pour les équipes. Cependant, l’utilisation de tableaux de bord et l’automatisation accélèrent la communication avec les parties prenantes, ce qui permet aux analystes d’avoir l’esprit tranquille. Chez Making Science, notre expérience auprès d’un large éventail de clients nous permet de comprendre les variations attendues.

Comparaison visuelle entre UA et GA4

L’illustration ci-dessous est une comparaison des mesures clés entre les deux implémentations, fournissant un aperçu des disparités et analysant les tendances pour évaluer si les variations évoluent au fil du temps. Il s’agit là de notre premier niveau d’investigation, qui vise à garantir la cohérence ou, du moins, à expliquer les écarts éventuels. Les divergences peuvent résulter de méthodologies de calcul différentes ou de complications propres à la mise en œuvre.

De plus, nous examinons les catégories d’appareils, les pages, les événements et les données relatives aux canaux afin d’identifier les sources potentielles de divergence. L’automatisation des rapports permet à votre équipe d’approfondir le  » pourquoi « , réduisant ainsi le temps consacré à la collecte et à la consolidation des données pour la plateforme.

Conformément aux normes du secteur, nous recommandons une comparaison approfondie de chaque métrique et dimension, facilitée par l’automatisation. Notre approche du reporting inclut généralement des mesures, des dimensions et des événements personnalisés afin de garantir l’alignement entre les plateformes. Cet aspect améliore souvent les efforts de validation au fur et à mesure que la mise en œuvre devient plus complète au fil du temps.

Conclusion

Le passage de UA à GA4 peut être rendu beaucoup moins intimidant grâce à Making Science. Que vous optiez pour un reporting automatisé via Making Science ou pour une approche interne, il vous sera utile de disposer d’une base de métriques récapitulatives.

N’oubliez pas qu’un trésor d’informations vous attend et qu’il vous suffit d’un clic pour l’obtenir. Cliquez sur le bouton « soumettre » à la fin de cette page pour explorer un monde d’informations sur les données, offrant une expérience de transition transparente, entièrement gratuite !

Comparez-les automatiquement dans notre tableau de bord

2024 est l’année au cours de laquelle les réglementations sur la confidentialité des données et la technologie continueront d’évoluer. Sur le plan réglementaire, les réglementations existantes telles que le RGPD, ainsi que les nouvelles réglementations telles que le DMA et le DSA, et les directives actualisées sur les cookies de la CNIL, sont plus présentes que jamais.

Parallèlement, la technologie permettant de faire face à un monde sans cookies continue d’évoluer rapidement. 2024 est l’année où nous dirons adieu aux cookies tiers dans Chrome (et par la suite dans tous les principaux navigateurs au niveau mondial), tandis qu’Apple impose des limitations sur les cookies et les identifiants mobiles par le biais de l’ITP (Intelligent Tracking Prevention) et de l’ATT (App Tracking Transparency).

Mais en tant qu’annonceur ou éditeur, quelles sont les questions à garder à l’esprit pour commencer l’année du bon pied en termes de vie privée et de publicité digitale ?

Ce que vous devez faire avant mars 2024

Pour commencer à vous conformer aux règles de confidentialité, commencez à recueillir le consentement des utilisateurs, de préférence par l’intermédiaire de l’une des plateformes de gestion du consentement (CMP) de Google. Veillez également à respecter les règles de l’UE en matière de consentement de l’utilisateur, qui existent déjà chez Google.

• Pour le trafic de l’Espace Économique Européen (EEE) [ONLINE DATA], implémentez le Consent Mode avant le 6 mars 2024 afin de communiquer automatiquement les signaux de consentement aux plateformes publicitaires de Google pour les données en ligne et de préserver les fonctionnalités d’audience en ligne avec Google. Détail important : en adoptant l’outil, la modélisation pour les utilisateurs non consentants au mode de consentement permet de récupérer 65 % des parcours de clics publicitaires jusqu’aux conversions.
• [AU NIVEAU INTERNATIONAL], Adoptez Enhanced Conversions pour continuer à avoir accès à des données de conversion précises. Les conversions améliorées offrent aux annonceurs une vision plus précise et plus complète du parcours client et permettent de mesurer plus efficacement l’impact de leurs campagnes.
• [DONNÉES HORS LIGNE] Mettez à jour les API et SDK de Google avant le 6 mars 2024 afin de transmettre les signaux de consentement aux plateformes publicitaires de Google pour les données hors ligne et d’éviter la dégradation des données. Disponible dès maintenant pour Customer Match, Call Conversions, CM for leads & in-store sales, et sera bientôt disponible pour OCI (Offline Conversion Import) et DV360.
• [DONNÉES EN LIGNE ET HORS LIGNE] Migrez vers Google Analytics 4 pour le remarketing, les audiences et les capacités d’exportation des conversions, ainsi que l’optimisation des enchères. N’oubliez pas que la date limite de migration des comptes d’entreprise vers GA4 est fixée au 30 juin 2024. Toutefois, certaines fonctionnalités commenceront à être désactivées à partir du mois de mars.

Pourquoi est-il essentiel d’adopter le Consent Mode et le Enhanced pour les annonceurs ?

Consent Mode : mesurer les conversions avec précision tout en respectant la vie privée des utilisateurs

Le Consent Mode est une fonctionnalité qui aide les annonceurs à récupérer les conversions perdues en raison des choix de consentement des utilisateurs non consentants par le biais de conversions modélisées. Cela permet d’optimiser les campagnes publicitaires en récupérant les conversions perdues. Il vous permet également d’ajuster le comportement de Google Tags en fonction du statut de consentement de vos utilisateurs en matière de cookies pour les analyses et la publicité.

Comment cela fonctionne-t-il ?

Lorsque vous activez Consent Mode, les produits de mesure de Google veillent à ce que l’état du mode de consentement d’un visiteur soit préservé au fur et à mesure de sa navigation sur les différentes pages. Si le consentement est refusé, les balises qui déclenchent les actions ne stockent pas de cookies. Ils ne transmettent que des informations essentielles sur l’activité de l’utilisateur. L’état du consentement et l’activité de l’utilisateur sont transmis en envoyant des pings ou des signaux spécifiques sans cookies au serveur de Google.

Avantages d’utiliser Consent Mode

L’utilisation du Consent Mode présente plusieurs avantages, notamment :

1. Respect total de la vie privée des utilisateurs : le Consent Mode aide les annonceurs à respecter la vie privée des utilisateurs en leur permettant de contrôler la manière dont leurs données sont collectées et utilisées.
2. Mesure précise des conversions : le Consent Mode aide les annonceurs à mesurer précisément les conversions, en comblant les lacunes des utilisateurs non consentants, grâce à des conversions modélisées.
3. Amélioration des rapports et de l’optimisation : le Consent Mode aide les annonceurs à améliorer leurs rapports et leur optimisation en fournissant des données plus précises.

Enhanced Conversions : mesurer les conversions avec plus de précision

La solution de Google vous aide à mesurer plus précisément vos conversions sur internet y compris celles attribuables à des annonces qui ont été consultées mais n’ont pas fait l’objet d’une interaction. Elle utilise un processus de cryptage sécurisé pour protéger les données des clients, principalement les e-mails et les numéros de téléphone, et améliore l’optimisation de vos offres. Pour ce faire, Enhanced Conversions permet aux balises de conversion de capturer les données client « cryptées » (chiffrées) que les annonceurs collectent sur leur page de conversion (par exemple, les adresses électroniques), puis de les comparer aux données de connexion de Google.

Comment ça fonctionne (exemple d’une publicité sur YouTube) ?

1. Un utilisateur connecté sur Google voit votre annonce sur YouTube.
2. Il clique sur l’annonce et visite votre site internet.
3. La balise de conversion de votre site internet capture un champ que vous avez spécifié (par exemple, l’adresse e-mail) et le chiffre.
4. Les données chiffrées sont envoyées en toute sécurité à Google.
5. Google compare les données chiffrées avec les données chiffrées de l’utilisateur.
6. S’il y a correspondance, une conversion est signalée dans votre compte Google Ads.

Avantages de l’utilisation de Enhanced Conversions

Enhanced Conversions peut vous aider à mesurer les conversions avec plus de précision, à définir votre stratégie de mesure et à améliorer la précision de votre mesure incrémentale, même lorsque les utilisateurs refusent les cookies tiers. En outre, cette fonctionnalité vous donnera une image plus complète et plus précise des performances de vos publicités, même dans un monde sans cookies.

Conclusion

Enhanced Conversions et Consent Mode sont deux fonctionnalités puissantes qui peuvent aider les annonceurs à mesurer les conversions de manière plus précise et à ouvrir la voie à une stratégie de mesure tout en respectant la vie privée des utilisateurs. Les annonceurs opérant à l’échelle mondiale, en particulier dans l’EEE et au Royaume-Uni, sont encouragés à implémenter Enhanced Conversions et Consent Mode dès que possible afin de garantir une mesure précise des conversions et de respecter la vie privée des utilisateurs.

GA4 : un incontournable pour vos mesures et l’activation de vos données.

Si certaines entreprises ne sont pas encore passées d’Universal Analytics à GA4 (rappelons que la date limite de migration des comptes d’entreprise vers GA4 est fixée au 30 juin 2024), il existe plusieurs raisons pour lesquelles GA4 est une priorité pour les entreprises qui souhaitent continuer à mesurer et à se conformer aux réglementations en matière de protection de la vie privée.

GA4 est conçu pour répondre aux besoins évolutifs des entreprises et des utilisateurs à l’ère numérique, et offre une solution plus souple et plus évolutive qu’Universal Analytics.

De plus, GA4 offre une mesure plus précise du comportement de l’utilisateur à travers les appareils et les plateformes. Parallèlement, les entreprises peuvent obtenir des informations exploitables, car GA4 offre de nombreuses fonctions qui aident les entreprises à transformer les données en informations exploitables, telles que l’analyse prédictive, la segmentation de la clientèle et l’analyse du cheminement.

Dans l’ensemble, GA4 est une solution plus puissante, plus souple et plus respectueuse de la vie privée qu’Universal Analytics. C’est le choix le plus évident pour les entreprises qui veulent continuer à mesurer et à respecter les réglementations en matière de protection de la vie privée.

Voici quelques exemples spécifiques de la manière dont GA4 peut aider les entreprises à se conformer aux réglementations en matière de protection de la vie privée :

• Consent Mode : Avec GA4, le Consent Mode nous permet d’obtenir des informations auprès des utilisateurs qui n’acceptent pas la bannière des cookies et d’obtenir des données modélisées sur les utilisateurs afin de combler les lacunes en matière d’information causées par les réglementations et les bloqueurs de sites internet.
• Expiration des données : GA4 supprime automatiquement les données des utilisateurs au bout d’un certain temps, défini par l’entreprise. Cela aide les entreprises à se conformer aux lois sur la conservation des données, telles que le California Consumer Privacy Act (CCPA), qui exige des entreprises qu’elles suppriment les données des utilisateurs sur demande.
• Suppression des adresses IP : Analytics supprime toutes les adresses IP collectées auprès des utilisateurs de l’UE avant d’enregistrer ces données dans les domaines et serveurs de l’UE. Analytics propose en outre des contrôles permettant de désactiver la collecte des données Google Signals par région et de désactiver la collecte des données détaillées relatives à la localisation et à l’appareil par région.
• Suppression des données : GA4 permet aux entreprises de supprimer les données des utilisateurs à tout moment. Cela permet aux entreprises de se conformer aux lois sur la suppression des données, telles que la CCPA, qui exige des entreprises qu’elles suppriment les données des utilisateurs sur demande.

Chez Making Science, nous pouvons vous aider dans cette démarche en faisant adapter votre entreprise aux nouvelles normes en matière de protection de la vie privée. En vous accompagnant également dans cette transition technologique, nous vous aiderons à vous conformer correctement aux nouvelles réglementations en matière de protection de la vie privée. 🔐⚡️

Contactez-nous

Il y a quelques jours, Google a annoncé qu’au début de l’année prochaine, l’interface Search Ads 360 que nous connaissons tous, l’un des outils les plus populaires de la suite marketing Google Marketing Platform (GMP), cessera définitivement d’exister et sera remplacée par une nouvelle interface. Cette nouvelle interface a été créée dans le but d’améliorer l’expérience des annonceurs et d’obtenir de meilleurs résultats grâce à une meilleure gestion des campagnes de recherche sur plusieurs canaux.

Bien que tout cela semble simple, la migration vers cette nouvelle interface peut affecter les annonceurs – lisez la suite pour savoir comment éviter les problèmes potentiels !

Pourquoi migrer vers la nouvelle interface Search Ads 360 ?

Cette migration peut créer des problèmes pour les annonceurs, tels que

• Déconnexion de l’API SA360 avec les plateformes de reporting
• Perte des colonnes personnalisées
• Déconfiguration des objectifs de conversion et du Smart Bidding
• Problèmes de synchronisation forcée avec les moteurs de recherche

Quelles sont les différences entre l’interface actuelle et la nouvelle interface de Search Ads 360 ?

Grâce à une infrastructure plus moderne, la nouvelle interface Search Ads 360 est en mesure d’offrir une meilleure prise en charge de plusieurs canaux publicitaires et moteurs de recherche, y compris des partenaires tiers. Cela signifie que les annonceurs pourront accéder à davantage de fonctionnalités provenant d’autres moteurs de recherche.

• La version actuelle de Search Ads 360 dispose de fonctionnalités limitées en matière de moteurs de recherche, de définition d’objectifs de conversion au niveau de la stratégie d’enchères et de synchronisation quotidienne automatique des moteurs de recherche avec un forçage manuel pour une mise à jour instantanée.
• La nouvelle interface de Search Ads 360 offre une couverture élargie des autres fonctionnalités des moteurs de recherche, un ciblage et des actions de conversion au niveau de la campagne/du compte et la possibilité de créer des règles pour ajuster la valeur des conversions. En outre, elle nous permettra de faire la différence entre le ciblage de conversion des campagnes, les stratégies d’enchères et les stratégies de budgétisation, et de synchroniser automatiquement et en temps réel les changements apportés aux moteurs de recherche.

Jusqu’à quand pouvez-vous migrer vers la nouvelle interface Search Ads 360 ?

Avant d’envisager cette migration, nous vous recommandons de consulter le calendrier de Google pour vous organiser :

1. Jusqu’en janvier 2024, nous vous recommandons de programmer la migration de vos stratégies d’enchères et de gestion de budget vers la nouvelle expérience Search Ads 360.
2. En février 2024, nous vous recommandons de procéder à la migration pour assurer la continuité du service.
3. Entre février et avril 2024, l’ancienne interface Search Ads 360 ne sera plus disponible pour tous les utilisateurs. Google informera tous les annonceurs au moins 60 jours à l’avance.

Vous n’y voyez toujours pas plus clair ? Notre équipe spécialisée dans Google Marketing Platform peut vous aider dans cette migration et vous conseiller sur votre cas précis.
Contactez-nous dès maintenant ! 🚀

Contactez-nous

De nombreuses entreprises sont conscientes de la valeur de leurs données. Mais elles ne savent pas comment exploiter pleinement leur potentiel en raison du volume écrasant, de la complexité et des défis réglementaires. En plus de cela, la course à l’adoption de l’intelligence artificielle a souvent conduit à des écosystèmes désintégrés dans lesquels il est difficile de naviguer.

En réponse à ce scénario, Google a récemment lancé BigQuery Studio le 31 août. Cette plateforme innovante est conçue pour rassembler les capacités d’analyse, d’intelligence artificielle et de gouvernance des données en un seul écosystème unifié au sein de la suite d’analyse de données Google Cloud. Ce service vise à résoudre les problèmes suivants :

• La surcharge de données : Avec l’augmentation de la production de données, les analystes se retrouvent souvent submergés par un océan de données. Cela qui rend difficile l’obtention d’informations exploitables.
• Fragmentation des plateformes : Les entreprises utilisent souvent différentes plateformes pour l’analytique, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Cela qui complique encore le flux de travail.

Comment BigQuery Studio aide les entreprises et les professionnels des données

L’une des principales caractéristiques de BigQuery Studio est qu’il fournit un flux de travail unifié aux spécialistes des données. Non seulement il élimine la complexité de la navigation entre plusieurs plateformes, mais il améliore également l’efficacité et les performances globales de l’équipe.

• Solution complète : elle intègre chaque étape du processus de données, de la collecte à l’analyse en passant par la génération d’informations basées sur l’IA. Vous pourrez éditer et exécuter SQL, Python et Spark dans la même interface. En fournissant un flux de travail véritablement rationalisé entre les data scientists, les ingénieurs de données et les analystes de données grâce à l’historique des versions et au contrôle de la source.
• Conformité et gouvernance des données : BigQuery Studio dispose de solides fonctionnalités de gouvernance et de sécurité qui facilitent l’adhésion à l’évolution des lois et réglementations sur la confidentialité des données, telles que le GDPR et le CCPA.
• Perspectives fondées sur l’IA : grâce à une technologie d’intelligence artificielle intégrée telle que Duet AI, BigQuery Studio rend l’analyse des données non seulement plus accessible, mais aussi plus intelligente. Vous pouvez commencer par un cahier de programmation de base pour la préparation des données, puis passer à des services spécialisés tels que l’apprentissage automatique avec Vertex AI.

En plus de tout cela, Google a renforcé sa volonté d’innovation en matière d’intelligence artificielle. Notamment en intégrant son assistant Duet AI directement dans BigQuery Studio. Cet ajout exploite le traitement du langage naturel et les algorithmes génératifs en introduisant :

• Assistant de codage : considérez Duet AI comme votre assistant de codage. Il est là pour vous aider à créer des requêtes SQL et du code Python afin d’élaborer des requêtes de données précises.
• Requêtes de données libres : les utilisateurs peuvent formuler des requêtes de données en utilisant le langage naturel et recevoir des réponses via un chat contextuel, ce qui rend l’analyse plus conviviale.

Ouverture et compatibilité : BigQuery Studio dans un paysage multi-cloud

Google a démontré son engagement en faveur de l’open source et de la compatibilité avec le cloud. En faisant de BigQuery Studio un choix approprié pour les entreprises opérant dans le cadre de stratégies multi-cloud ou cloud hybride :

• Exécution d’AlloyDB dans n’importe quelle configuration cloud ou sur site.
• Prise en charge des formats open source tels qu’Apache Hudi et Delta Lake
• Optimisation des performances pour la collecte de Big Data grâce à Apache Iceberg

BigQuery Studio n’est pas un outil comme les autres. Il promet de briser les barrières, de simplifier les flux de travail et de permettre une prise de décision plus intelligente grâce à l’intégration de l’intelligence artificielle. Pour les responsables du e-commerce et les analystes de données qui cherchent à suivre l’évolution constante du paysage digital, l’adoption de BigQuery Studio pourrait être une décision stratégique pour consolider leurs efforts en matière d’analyse de données et d’intelligence artificielle.

Prêt à aller plus loin ? Ne vous laissez pas distancer dans la course à l’activation des données de masse. Contactez notre équipe pour planifier une démonstration et faites le premier pas vers la transformation de votre vision de l’entreprise.

Contactez-nous

Google est connu pour créer des produits qui aident les entreprises à répondre aux attentes des consommateurs. C’est pourquoi l’entreprise améliore constamment ses produits de la plateforme Google Marketing, tels que Search Ads 360.

De nos jours, les utilisateurs sont impatients et veulent des résultats immédiats qui reflètent leurs recherches, d’où la nécessité de publicités personnalisées et opportunes.

L’objectif de SA360 est d’équiper les entreprises pour l’avenir. Cela est possible grâce à des fonctionnalités innovantes qui rendent la plateforme plus conviviale et intuitive. Grâce à l’amélioration du moteur de recherche et du soutien aux campagnes, les spécialistes du marketing peuvent accomplir davantage de tâches à partir d’un emplacement central, ce qui accroît l’efficacité et améliore les résultats.

Qu’est-ce qui nous plaît le plus dans la plate-forme SA360 ?

1. Rationaliser la gestion des campagnes : Centralisez la mise en place, l’ajustement et la gestion de vos campagnes search sur différents moteurs de recherche, le tout au sein d’une seule et même plateforme. Découvrez la puissance de l’automatisation dans les enchères, l’allocation de budget, les modifications structurelles, les changements induits par les événements, et bien plus encore. Libérez le potentiel d’une solution globale qui améliore la gestion des campagnes à grande échelle.
2. Innovations business avancées : La plateforme met l’accent sur la granularité et la flexibilité des comptes. L’interface principale prend en charge les workflow multi-annonceurs, ce qui permet aux utilisateurs de signaler et de gérer l’activité des comptes à différents niveaux. Elle offre également des fonctions telles que le partage de tags, la définition de règles, la création de campagnes et de groupes, ainsi que la comparaison et l’établissement de rapports sur plusieurs comptes et annonceurs. Le Performance Center fusionne les fonctions de gestion budgétaire et de planification des performances pour permettre la planification, l’exécution et la gestion des budgets et des performances. Des tableaux de bord personnalisables permettent d’accéder rapidement aux mesures et aux domaines les plus performants à différents niveaux. L’éditeur de rapports permet de créer des graphiques, des diagrammes et des tableaux sur mesure, avec des options pour les planifier et les télécharger. L’interface prend également en charge GA4 (Google Analytics 4).
3. Interface utilisateur conçue pour une navigation rapide : L’interface principale intègre les vues de Google Ads et de Microsoft Advertising, offrant une expérience utilisateur à la fois nouvelle et familière. La conception intuitive favorise une navigation efficace et directe.
4. Prise en charge optimale des moteurs de recherche : L’interface améliore la prise en charge des moteurs de recherche, des plateformes de publicité payante et des partenaires tiers, ce qui se traduit par un ensemble de fonctionnalités plus riche pour les utilisateurs de Search Ads. Par exemple, Google Ads devrait améliorer la prise en charge des campagnes Local, Discovery et Performance Max. Dans le cas de Microsoft Advertising, il faut s’attendre à une meilleure prise en charge des annonces réactives et des campagnes d’achat. Yahoo proposera une meilleure utilisation et une meilleure mesure des annonces dynamiques.

Google introduit sans cesse de nouvelles fonctionnalités pour améliorer ses produits et les rendre plus conviviaux. Pour rester à la pointe du progrès et connaître les dernières fonctionnalités publiées par Google, abonnez-vous à notre lettre d’information GMP en cliquant sur le bouton ci-dessous !

S’abonner

Aujourd’hui, nous allons parler de la Customer LifeTime Value (LTV) ou du Temps de Vie des Utilisateurs (TVC), qui est une métrique/technique utilisée pour analyser le comportement et la valeur des utilisateurs. Nous en avons déjà parlé précédemment, et aujourd’hui nous allons voir comment obtenir et utiliser la valeur vie client (LTV) dans Google Analytics 4 (GA4).

La LTV peut être une mesure pour calculer la valeur économique d’un client ou une technique de gestion de clients. La lifetime value nous aide à :

• Stratégies de rétention et de fidélisation : depuis l’enregistrement ou la conversion jusqu’à la fin du cycle de vie du client, c’est-à-dire lorsque le client cesse d’être notre client.
• Campagnes d’acquisition active : elles utilisent des mesures prédictives pour nous aider à prévoir la probabilité d’achat, le taux d’abandon ou même des valeurs moyennes plus élevées par achat de nos utilisateurs ou audiences.
• Obtenir des données uniques sur les utilisateurs : telles que l’interaction avec notre entreprise/marque, leur dernière interaction ou achat sur notre site web ou appli, quand ils ont été actifs pour la dernière fois, la déduplication des utilisateurs grâce à l’ID utilisateur, les métriques prédictives qui apprennent des comportements des utilisateurs, comme mentionné ci-dessus.

Le suivi et l’analyse continus de la LTV au fil du temps permettent de détecter les tendances et les changements dans le comportement des clients. Cela vous permet d’ajuster vos stratégies et de prendre des décisions claires afin d’améliorer la rentabilité et les performances globales de votre entreprise. Tout cela est possible grâce à Google Analytics 4.

Nous devons tenir compte de :

• Le calcul de la LTV peut varier en fonction du type d’entreprise et du secteur d’activité. Par exemple, dans les secteurs où les achats récurrents sont moins fréquents, comme la vente de voitures, la LTV sera calculée sur une période plus longue, par exemple sur plusieurs années.
• Il est important de savoir qu’il existe une limite à la LTV, car il n’est pas possible d’obtenir des données pour les clients antérieurs au 15 août 2020.

Connexion à Google Analytics (GA4)

La connexion à Google Analytics (GA4) fournit un ensemble d’outils puissants pour analyser et comprendre le comportement des utilisateurs. Outre que sur la LTV, GA4 fournit des informations précieuses sur le parcours client, les events de conversion, la segmentation de l’audience et bien d’autres choses encore, ce qui permet d’obtenir une vue plus complète et plus détaillée de l’activité des clients.

Para tener acceso a estos datos necesitamos tener una conexión a GA4, desde nuestro sitio web o app para poder recolectarlos e interpretarlos mediante exploraciones e informes/reports.

Pour accéder à ces données, nous devons disposer d’une connexion à GA4 depuis notre site web ou notre appli, afin de les collecter et de les interpréter par le biais de scans et de rapports.

Où trouver les rapports de la LTV dans GA4

Il existe plusieurs façons d’accéder au rapport du navigateur :

Directement depuis “Start a new exploration”

À partir d’un rapport vierge

Sélection dans Technique → User Lifetime  technique 

Les deux modes d’identification et de signalement des utilisateurs

La méthode d’identification utilisée pour les rapports de votre propriété a un impact sur les données du temps de vie des utilisateurs de la manière suivante :

• ID utilisateur et appareil : cette méthode utilise des données plus précises pour identifier l’utilisateur et unifier tous les événements liés dans les rapports et les analyses. Si aucun identifiant d’utilisateur n’est collecté, Analytics utilise un identifiant d’appareil pour identifier l’utilisateur, qui sera l’identifiant du client dans le cas des sites web ou l’identifiant de l’instance de l’application dans le cas des applications.

Si l’utilisateur effectue des actions alors qu’il est connecté et, à un autre moment, effectue d’autres actions sans se connecter, l’analyse n’utilise que les données correspondant au moment où la connexion était active. Les données sont ainsi de meilleure qualité et plus fiables, puisqu’il n’y a pas de duplication des utilisateurs et que les mesures telles que la valeur moyenne de la durée de vie du client sont plus précises.

• ID de l’appareil : utiliser l’ID de l’appareil pour identifier l’utilisateur via l’événement client_id des cookies GA pour le web et l’ID de l’instance pour l’application.

A Making Science nous vous recommandons d’utiliser l’option ID utilisateur.

Vous souhaitez en savoir plus sur le CRO, l’optimisation du parcours utilisateur ou simplement analyser quels outils sont les plus adaptés pour votre entreprise ? Notre équipe est là pour vous aider pour vous, n’hésitez pas à nous écrire. 🚀 !

Contactez-nous