• La disruption portée par l’IA permet d’accélérer et d’industrialiser la création de solutions internes et de startups à travers des centres d’excellence situés à Chicago, Madrid et Tbilissi.

• Ce modèle a déjà démontré sa puissance commerciale et innovante, notamment à travers l’accélération de startups comme ad-machina, dont la valeur a été multipliée par dix depuis son intégration à l’écosystème Making Science.

Paris, le 23 décembre 2025 — Making Science, agence de marketing spécialisée dans l’accélération digitale des entreprises par l’IA, annonce aujourd’hui le lancement d’AWAKE Venture Studio, un modèle « AI-first » conçu pour identifier, prototyper et accélérer le passage à l’échelle de solutions internes et de startups nativement IA.

Le lancement d’AWAKE s’appuie sur les gains d’efficacité déjà observés par Making Science grâce à l’intégration de l’IA au cœur de ses opérations. Cette approche a permis de doubler la vitesse de développement de fonctionnalités technologiques et de réduire le temps nécessaire au déploiement des agents IA. Elle a également démontré son impact sur le plan business, notamment à travers l’accélération de startups comme ad-machina, dont la valeur a été multipliée par dix depuis son intégration à l’écosystème Making Science. Ces résultats éprouvés forment la base technique des deux moteurs interconnectés d’AWAKE, qui formalisent ces gains d’efficacité au sein d’un processus de production de l’innovation reproductible.

Le processus débute avec AI Create, un moteur dédié à la détection et à la qualification de nouvelles opportunités, qui s’appuie sur des outils d’IA internes pour la veille de tendances et l’anticipation des évolutions de marché. Les concepts validés basculent ensuite directement vers AI Forge, le moteur de construction et de mise à l’échelle, où les projets sont développés et déployés de manière opérationnelle. AWAKE repose sur trois piliers fondamentaux: une approche AI-first, une organisation globale et une infrastructure mutualisée, qui agissent de concert pour lever les frictions traditionnelles du cycle de vie des startups. En priorisant des projets pour lesquels les agents autonomes et les modèles fondationnels apportent un avantage compétitif mesurable, avec des gains de performance pouvant être multipliés par dix, AWAKE vise à ce que chaque projet soit conçu dès l’origine selon une logique IA-native.

Cette dynamique est renforcée par une organisation opérationnelle mondiale, appuyée sur des pôles technologiques répartis entre Chicago, Madrid et Tbilissi, permettant aux projets d’être conçus dès le départ avec une proposition de valeur globale et un accès à des talents internationaux. En s’appuyant sur une infrastructure centralisée, AWAKE réduit significativement les délais et les ressources nécessaires au lancement, afin de permettre aux équipes de se concentrer pleinement sur l’innovation disruptive et la construction d’un leadership de marché.

Une ambition affirmée à l’ère de l’IA

« AWAKE est bien plus qu’un venture studio : c’est notre manière de structurer le développement de la prochaine génération d’acteurs nativement conçus autour de l’IA », déclare José Antonio Martínez Aguilar, CEO et fondateur de Making Science. « Nous avons déjà mesuré l’impact de ce modèle en interne. En mettant en place ce moteur reproductible, nous libérons le potentiel entrepreneurial pour se concentrer sur l’essentiel : le passage à l’échelle. Qu’il s’agisse de développer un outil interne ou de lancer une startup à vocation mondiale, l’expertise de Making Science en data et en IA en constitue le socle. »

Le marché TV vit une transformation profonde. Les usages se fragmentent, les audiences migrent vers la CTV, et les modèles historiques ne suffisent plus.
Chez Making Science, nous avons décidé d’y répondre avec un changement radical.

Nous dévoilons aujourd’hui altivia, notre nouvelle méthodologie propriétaire qui unifie TV Linéaire (TVL) et CTV dans un plan unique, optimisé et piloté par la performance.

Pourquoi l’approche traditionnelle n’est plus adaptée

Jusqu’ici, TVL et CTV étaient planifiés séparément.
Résultat :

• Budgets éclatés
• Couverture limitée
• Optimisation impossible entre inventaires
• Perte de valeur

Ce modèle séquentiel ne reflète plus le réel usage média : les audiences ne consomment plus la TV par silos, les plans des annonceurs ne devraient pas non plus.

Ce que change altivia

Notre nouvel outil repense entièrement la logique TV.
Il permet de piloter un plan média unique dès le brief, orchestrant naturellement TVL + CTV.

Advanced TV Planner offre trois bénéfices décisifs :

1. Optimisation automatique des coûts TVL
2. Notre moteur identifie les chaînes, créneaux et formats les plus rentables, sortant des réflexes “prime time” coûteux.
3. Allocation dynamique CTV
4. Nous exploitons la flexibilité de la CTV (diffusion continue, coûts maîtrisés, précision de ciblage) pour augmenter la couverture à ROI optimal.
5. Réallocation budgétaire pilotée par la performance

Les silos disparaissent.
Les budgets se déplacent automatiquement vers les inventaires les plus efficaces selon les objectifs.

L’impact : une stratégie TV plus intelligente

Avec altivia, nous vous garantissons :

• Une couverture supérieure
• Une pression média mieux calibrée
• Un coût TV réduit
• Un pilotage réellement orienté performance

Vous souhaitez révolutionner votre plan TV et profiter d’un pilotage unifié TVL + CTV ?

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Un rapport publié par Making Science révèle que l’adoption de l’IA reste freinée par la complexité d’intégration, la multiplication des canaux et les limites créatives.

Making Science, agence de marketing spécialisée dans l’accélération digitale des entreprises par l’IA, publie une nouvelle étude issue d’une enquête menée en 2025 par Forrester Consulting. Elle met en lumière un paradoxe frappant dans l’adoption de l’IA par les décideurs marketing B2C américains : si 95 % des CMO déclarent un retour positif de l’IA dans leurs campagnes média, seuls 17 % l’ont intégrée comme une capacité centrale, véritablement inscrite dans l’ensemble de leurs opérations marketing.

Les principaux insights de l’étude

L’enquête indépendante, menée auprès de 269 CMO d’entreprises B2C américaines dépensant plus de 50 millions de dollars annuels en médias, révèle que malgré une large disponibilité des outils IA (80 % y ont recours), la majorité des organisations peinent à dépasser le stade de projets pilotes isolés. Plus d’un tiers (35 %) restent bloqués dans une phase pilote prolongée, dans laquelle l’IA démontre un potentiel sur certains canaux mais sans adoption généralisée à l’échelle de l’entreprise.

L’étude souligne la complexité qui alimente ce décalage : plus de la moitié des CMO (57 %) gèrent sept canaux actifs ou plus, tandis que les trois quarts (77 %) collaborent avec deux agences externes, parfois plus. Près de la moitié (46 %) confient la coordination à leurs équipes internes, mais seulement 29 % réutilisent efficacement leurs créations d’un canal à l’autre, alors même que la demande en contenus a été multipliée par trois.

Malgré ces défis, la dynamique d’investissement reste forte : deux tiers des CMO (66 %) prévoient d’investir dans des plateformes marketing basées sur l’IA dans les 12 prochains mois. En faisant ces choix, ils privilégient la réputation et l’accompagnement des fournisseurs ainsi que leur capacité d’innovation continue (61 %), suivis du potentiel de retour sur investissement (56 %).

« Cette étude met en évidence un défi critique pour les CMO : si la valeur de l’IA est avérée, l’absence de coordination stratégique constitue un frein majeur. La complexité d’intégration et les processus en silos continuent de ralentir les avancées », déclare José Antonio Martínez Aguilar (JAMA), Fondateur et CEO de Making Science. « Alors que les équipes marketing naviguent entre un nombre croissant de canaux et de formats, la capacité à unifier création, média et données dans un système cohérent sera le facteur décisif entre ceux qui réussiront à se démarquer et ceux qui perdront du terrain dans un environnement de plus en plus compétitif. »
« L’IA a dépassé le stade de l’expérimentation et se situe désormais au cœur de la performance marketing : la prochaine vague d’adoption ne sera pas définie par l’accès aux outils, mais par la capacité à les coordonner entre les canaux et les équipes. », conclut JAMA.

Les résultats révèlent également que l’optimisation en temps réel entre les canaux est perçue comme le principal atout de l’IA par la majorité des CMO (67 %), devant la production créative à grande échelle, la planification centralisée ou l’automatisation des workflows. Toutes ces priorités dessinent une voie claire : unifier les opérations par une réelle coordination, plutôt que d’ajouter de nouveaux outils déconnectés.

Méthodologie & Crédibilité de l’étude

Étude indépendante menée par Forrester Consulting en août 2025, mandatée par Making Science :

• Échantillon : 269 CMO basés aux États-Unis, tous secteurs majeurs confondus
• Critères de sélection : entreprises dépensant plus de 50 M$ par an en publicité
• Secteurs couverts : retail, voyage, automobile, assurance, banque/finance, santé, énergie, électronique
• Méthodologie : enquête en ligne complétée en 2025 par des entretiens téléphoniques pour validation statistique

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Making Science, agence de marketing spécialisée dans l’accélération digitale des entreprises par l’IA, annonce aujourd’hui le lancement de Creative Hub : une solution d’IA révolutionnaire conçue pour permettre aux marketeurs de créer, mesurer, optimiser et déployer leurs assets créatifs publicitaires avec une maîtrise totale, à l’ère de l’intelligence artificielle générative.

Contrairement aux autres outils créatifs basés sur l’IA disponibles sur le marché, Creative Hub offre aux équipes de branding un contrôle complet sur le processus créatif, tout en exploitant la puissance de l’IA générative avancée pour quantifier les éléments créatifs, analyser leur impact et fournir des recommandations concrètes afin d’améliorer l’efficacité des campagnes. Cette technologie unique permet aux marketeurs de prendre des décisions réfléchies, en garantissant que chaque visuel et chaque message soient en corrélation statistique avec les indicateurs de performance de l’entreprise.

Qu’il s’agisse de la présence de personnes, du nombre de personnes, de la distance ou des gros plans, de la lumière ou de l’ombre, de scènes de jour ou de nuit, de décors urbains ou naturels… chaque attribut créatif est analysé, actualisé et optimisé pour renforcer la performance au fil du temps et non l’affaiblir. Ce processus est une analyse multivariée puissante, dans laquelle tous les attributs sont analysés simultanément afin de comprendre comment un attribut influence les autres.

« Automatiser la création avec l’IA n’est pas nouveau mais pouvoir l’optimiser tout en gardant la main sur le processus créatif, c’est une véritable avancée. Creative Hub marque une nouvelle étape dans l’évolution du marketing de performance », déclare José Antonio Martínez Aguilar (JAMA), Fondateur et CEO de Making Science. « Grâce à Creative Hub, nos clients peuvent contrer la fatigue créative et renouveler rapidement leurs visuels en fonction des données réelles, sans pour autant céder leur stratégie créative à une boîte noire. Il ne s’agit plus de deviner, mais d’optimiser avec précision, tout en garantissant la cohérence du message de marque. »

Un message partagé par l’un des premiers utilisateurs de Creative Hub, la chaîne hôtelière Bahia Principe.

« Depuis que nous avons intégré la technologie ad-machina dans nos opérations, nous avons fondamentalement transformé notre capacité à gérer et à optimiser nos assets visuels. », déclare Enrique Ortiz de Zárate, Digital Acquisition Manager chez Bahia Principe. « Nous avons pu industrialiser la production et l’adaptation de nos assets créatifs à un niveau jamais atteint. Nous générons désormais des variantes de nos publicités dans une multitude de formats et pour des audiences variées, en veillant à ce que chaque image ou vidéo de nos destinations de vacances résonne parfaitement avec le bon public. Cela nous a permis une personnalisation massive, sans compromis sur la qualité visuelle qui fait notre signature. »

En automatisant les tâches les plus répétitives, ad-machina a libéré les équipes créatives pour se concentrer sur la stratégie. Résultat : une hausse spectaculaire de la pertinence et des performances des campagnes.

« Notre taux de clics a augmenté de plus de 43% et notre trafic web de plus de 8%. », poursuit Ortiz de Zárate. « En termes de notoriété, la demande a progressé de près de 27% et les clics de 12,9%, avec un panier moyen en hausse de plus de 13%. Les réservations liées à notre marque et à nos destinations ont grimpé de 68% et les revenus de plus de 61%, sans oublier une hausse de 28% du taux de conversion. »

JAMA précise : « Creative Hub permet à ad-machina non seulement d’automatiser 80% des tâches chronophages, telles que comme le redimensionnement des images et des vidéos, ou encore la mise à jour des textes publicitaires et la gestion des variations, mais aussi d’intégrer de l’IA dite “agentique”, capable de prendre des décisions et de piloter tous les aspects de la campagne. Une avancée essentielle alors que l’IA devient de plus en plus autonome. »

Après avoir lancé ad-machina il y a près de dix ans, pionnier des outils d’automatisation pour le marketing à la performance, Making Science enrichit aujourd’hui cette plateforme avec Creative Hub, posant ainsi un nouveau standard pour l’industrie.

Les principales fonctionnalités et principaux bénéfices :

• Créativité mesurable : Creative Hub associe IA et production publicitaire traditionnelle pour repousser les limites de la création et transformer des choix subjectifs en données exploitables.
• Performance amplifiée : jusqu’à 20% de ventes en plus, 80% plus rapidement, grâce à l’optimisation créative par l’IA et à la modification accélérée des assets.
• Contrôle créatif : les marques conservent la pleine maîtrise de leurs créations, tout en tirant parti de la puissance de l’IA pour la conception et la production, garantissant intégrité et originalité.

« Ce qui distingue les outils ad-machina, y compris Creative Hub, c’est leur ADN Search. Ad-machina a été conçu pour le Search, avec des annonces textuelles personnalisées à partir des intentions des internautes. L’arrivée de l’IA générative avec ChatGPT a permis à notre logiciel d’évoluer rapidement pour produire des textes, mais aussi des visuels et vidéos, tout en permettant aux équipes d’analyser et d’optimiser chaque élément pour générer des performances bien supérieures. », conclut JAMA.

Dans un écosystème publicitaire en perpétuelle évolution, Making Science reste à la pointe, aidant les marques à accélérer leur croissance et à maximiser le potentiel de leurs assets créatifs.

Pour en savoir plus sur la plateforme ad-machina et Creative Hub, rendez-vous sur : www.ad-machina.com

Note aux rédacteurs :

La plateforme ad-machina propose des fonctionnalités avancées regroupées en quatre piliers :

• Automatiser : Élimination des tâches répétitives pour libérer les équipes en faveur de la stratégie.
• Augmenter : Grâce à des agents IA spécialisés comme le Creative Optimizer, ad-machina réalise des analyses multivariées pour maximiser le ROAS jusqu’à +30%, identifiant les combinaisons créatives les plus efficaces. Des utilisateurs synthétiques agissent aussi comme agents de recherche et de stratégie de marque, fournissant des données objectives et exploitables.
• Amplifier : Passage à l’échelle simplifié sur plusieurs canaux, marchés et gammes de produits (texte, image, vidéo), avec une augmentation des revenus pouvant atteindre 20%.
• Éveil : Redonne aux professionnels du marketing leur rôle de créateur stratégique, grâce à une technologie qui stimule la créativité et favorise l’innovation, tout en assurant la maîtrise des enjeux business.

À propos de Making Science

Making Science est une entreprise mondiale de conseil spécialisée dans l’accélération digitale portée par l’intelligence artificielle et le performance marketing. Elle compte aujourd’hui plus de 1 200 collaborateurs, avec une présence et un développement technologique dans 15 marchés : Espagne, Portugal, Mexique, Colombie, France, Italie, Royaume-Uni, Irlande, Suède, Danemark, Norvège, Finlande, Allemagne, Géorgie et États-Unis. En tant que partenaire de conseil de Local Planet, le plus grand réseau mondial d’agences média indépendantes, Making Science développe des solutions technologiques et propose des services en marketing digital, Adtech, Martech, technologies cloud, logiciels et cybersécurité à l’échelle mondiale. Ces services sont délivrés via des delivery hubs favorisant la création d’emplois et l’accès à des talents technologiques hautement qualifiés.

 Making Science structure son activité autour de quatre grands pôles.L’agence digitale mondiale intégrée à la technologie, proposant une offre publicitaire 360° alliant stratégie, création, data et technologie ; RAISING, sa division technologique, qui combine expertise métier et science des données pour offrir des solutions avancées basées sur l’intelligence artificielle appliquée au marketing. Le pôle Cloud, Logiciel et Cybersécurité, avec plus de 400 ingénieurs et data scientists spécialisés dans le développement de solutions cloud et les services de cybersécurité. Enfin, le pôle investissement, avec Ventis et TMQ, qui assure la diversification stratégique et la valorisation des compétences de l’ensemble des divisions de Making Science. Avec RAISING, Making Science se positionne comme un acteur technologique de premier plan dans la transformation numérique. Grâce à des solutions innovantes telles que ad-machina, Trust Generative AI et Gauss AI, les marques maximisent leurs résultats business à travers l’intelligence artificielle. L’entreprise est également engagée dans plusieurs initiatives ESG, notamment le Climate Pledge, le Pacte Mondial des Nations Unies et l’initiative Pledge1%, en soutenant activement des organisations à but non lucratif au sein de ses communautés, avec une forte volonté d’impact positif sur la société.

• Plus de 800 collaborateurs de Making Science, pionnier des applications d’IA en entreprise, participent déjà à l’adoption progressive de la technologie
  ● Making Science valide des cas d’usage concrets, développe des méthodologies d’adoption et conçoit des accélérateurs techniques afin de partager son expérience avec ses clients
  ● Cette mise en œuvre renforce la position de Making Science en tant que partenaire Google Cloud Premier avec six spécialisations, dont l’IA générative

Paris, le 10 avril 2025 – Making Science, Making Science France, société d’accélération digitale, a déployé Google Agentspace, la plateforme innovante de Google Cloud basée sur l’IA générative et les agents intelligents.

Plus de 800 utilisateurs de Making Science participent déjà à l’adoption progressive d’Agentspace, qui permet une interaction conversationnelle depuis une interface unique avec des applications d’entreprise telles que Salesforce, SAP, Jira, BigQuery ou Atlassian. L’objectif consiste à faciliter la prise de décision, l’accès aux données et l’exécution de tâches complexes. Les prochaines étapes incluent notamment l’automatisation de processus clés, comme l’envoi de factures SAP directement depuis la plateforme.

Making Science a déployé ce système dans le cadre d’une démarche plus globale d’adoption de l’IA, qui inclut différentes solutions d’IA générative, un modèle de formation structuré par département, un programme interne de « Champions IA » pour accompagner l’adoption, ainsi que l’intégration d’indicateurs d’impact et de retour sur investissement.

« Le choix de Google Agentspace réaffirme notre engagement en faveur de l’innovation technologique et notre capacité à mener une véritable transformation digitale de l’intérieur. Cette initiative nous permet non seulement de gagner en efficacité, mais aussi d’apprendre par l’expérience afin de mieux accompagner nos clients dans leurs propres projets d’adoption de l’IA générative », explique José Antonio Martínez Aguilar, fondateur et CEO de Making Science.

Cette mise en œuvre renforce le leadership de Making Science en tant qu’acteur pionnier dans l’adoption des technologies disruptives et s’inscrit dans le cadre de son plan stratégique « AI Transformation Quarter ». Ce programme mondial vise à favoriser l’intégration d’outils d’IA générative, l’automatisation des processus et la formation continue des équipes.

Prêt à accompagner ses clients

Au-delà de l’amélioration de ses propres processus, l’adoption d’Agentspace dans l’ensemble de son organisation, des équipes techniques aux fonctions business, positionne Making Science comme partenaire stratégique pour les entreprises souhaitant intégrer cette technologie. Du fait de cette expérience concrète, le groupe valide des cas d’usage, développe des méthodologies d’adoption, conçoit des accélérateurs techniques et des modèles d’intégration. En parallèle, un socle de compétences est constitué pour connecter Agentspace à des environnements complexes et mesurer son impact à travers des indicateurs de performance et de valeur business clairs.

« Avec Agentspace, nous franchissons une étape supplémentaire dans notre collaboration avec Google Cloud pour faire progresser l’IA dans les environnements professionnels. Cette technologie représente le futur de l’interaction avec les données et applications d’entreprise. En la déployant chez Making Science, nous sommes en mesure de transmettre des enseignements concrets à nos clients, afin d’accélérer leur adoption et maximiser l’impact », commente Álvaro Verdeja, COO – Cloud, AI, Cyber and Software chez Making Science.

En tant que partenaire Google Cloud Premier, Making Science renforce sa capacité à accompagner les organisations dans la mise en place de solutions basées sur l’IA générative, avec une approche combinant expertise technique, expérience opérationnelle et vision business. Cette mise en œuvre s’inscrit dans la stratégie de Google Cloud visant à accélérer l’adoption de l’IA grâce à son réseau de partenaires certifiés.

Paris, le 20 février 2025 – Making Science, entreprise de conseil en accélération digitale, lance sa solution OptiPhi, une nouvelle plateforme conçue pour mesurer l’impact des campagnes publicitaires et optimiser automatiquement les niveaux de dépense idéaux pour générer des ventes.

OptiPhi combine différentes méthodologies en vue d’offrir une vision holistique des performances de campagne. Grâce au Marketing Mix Modeling (MMM), l’outil analyse l’impact des stratégies sur les ventes et permet aux annonceurs de comprendre le retour sur investissement (ROI) de chaque canal et d’optimiser leur budget de manière plus efficace.

Le système d’attribution basé sur l’intelligence artificielle d’OptiPhi ajuste la distribution des dépenses en temps réel en identifiant la meilleure combinaison de canaux tout en garantissant la protection des données utilisateurs. La plateforme intègre également des capacités d’expérimentation, permettant d’évaluer la stratégie par le biais de tests et de données exploitables.

Tous les insights générés par la mesure servent à l’optimisation des dépenses : la plateforme ajuste l’allocation des enveloppes en fonction des résultats et fournit des rapports détaillés sur les ventes incrémentales en temps réel. Grâce à cette automatisation, les annonceurs peuvent prendre des décisions stratégiques data driven de manière plus agile et plus efficace.

« La fragmentation croissante de l’écosystème publicitaire et les restrictions d’accès aux données liées aux réglementations sur la protection des données ont transformé le paysage de la publicité digitale. OptiPhi répond au besoin des annonceurs de prendre des décisions stratégiques fondées sur des données dans un environnement de plus en plus complexe. Cette plateforme complète va au-delà de la mesure pour optimiser en temps réel les dépenses médias, en garantissant efficacité et évolutivité », explique Alberto Ruscalla, Head of Data France chez Making Science.

Avec ce lancement, Making Science renforce son engagement en faveur de l’innovation technologique dans la publicité digitale, en proposant aux marques des outils leur permettant de maximiser l’impact de leurs stratégies dans un écosystème en constante évolution.

À propos de Making Science

Making Science est une société d’accélération digitale dotée d’une équipe de plus de 1 200 experts et présente sur 15 marchés, dont la France, l’Espagne, les États-Unis, le Royaume-Uni, le Portugal, le Mexique, la Colombie, l’Italie, l’Irlande, la Suède, le Danemark, la Norvège, la Finlande, l’Allemagne et la Géorgie. En tant que partenaire consultant de Local Planet (le premier réseau mondial d’agences média indépendantes) elle fournit une série de services de marketing digital, adtech, martech, des solutions logicielles et cloud et des services de cybersécurité à l’échelle mondiale, par le biais de hubs qui favorisent la création d’emplois et la disponibilité de talents hautement qualifiés dans le domaine de la technologie. 

Making Science opère dans quatre secteurs d’activité : l’Agence Digitale Globale Technologie, proposant des services de publicité digitale 360 intégrant la planification stratégique, la création, les données et la technologie ; RAISING, la Division Technologie, qui associe expertise métier et science des données pour fournir des solutions avancées basées sur l’IA appliquée au marketing ; le pôle Cloud pour Entreprises, Logiciel et Cybersécurité, avec une équipe de plus de 400 ingénieurs et data scientists spécialisés dans le développement de solutions basées sur le cloud ainsi que dans la cybersécurité et le domaine d’Investissement de Making Science, avec Ventis et TMQ, servant à diversifier et à renforcer les capacités de toutes les divisions de Making Science.

Avec RAISING, la division technologique, l’entreprise se positionne comme un leader mondial de la transformation numérique. Grâce à ses solutions technologiques telles qu’ad-machina, Trust Generative AI et Gauss AI, les marques optimisent leurs performances commerciales grâce à l’intelligence artificielle. De plus, l’entreprise s’engage dans plusieurs initiatives ESG, notamment le Climate Pledge, le Pacte Mondial des Nations Unies et l’initiative Pledge1%, soutenant des organisations à but non lucratif de leur communauté avec un fort engagement pour avoir un impact positif sur la société.

Contacts presse :

Martha de Monclin – martha@bijoupr.com – T : +33 (0)6 63 44 33 74 

Eric Van Damme – eric@bijoupr.com 

• RAISING capitalise sur l’expertise de Making Science en data science pour développer des solutions avancées basées sur l’IA.
• Ce nouveau département intègre des outils technologiques tels qu’ad-machina, Gauss AI et Trust Generative AI, afin d’offrir des solutions innovantes pour la mesure et l’optimisation des stratégies marketing.

Making Science, société d’accélération digitale spécialisée dans le e-commerce et la transformation numérique, annonce le lancement de RAISING, son nouveau département technologique qui associe l’expertise business de l’entreprise à la data science pour développer des solutions avancées basées sur l’Intelligence Artificielle. Cette nouvelle initiative vise à transformer les stratégies marketing des marques grâce à des technologies d’IA prédictives, génératives et automatisées, en optimisant les résultats à chaque étape du funnel.

Des solutions basées sur l’IA pour transformer le marketing

RAISING intègre des outils de pointe qui renforcent sa proposition technologique : parmi eux, ad-machina, la technologie phare de Making Science,utilise l’IA générative pour automatiser la création et l’activation multiplateforme de publicités personnalisées en temps réel. L’outil a démontré son efficacité sur des plateformes telles que Performance Max et Meta, obtenant jusqu’à 30% de conversions supplémentaires par rapport aux méthodes traditionnelles. Ses fonctionnalités permettent l’adaptation dynamique des publicités – texte, images ou vidéo – selon les besoins du marché et des utilisateurs. Elles intègrent une analyse détaillée des données, une traduction automatique et une optimisation à grande échelle, garantissant des campagnes plus efficaces et rentables pour de grandes entreprises telles que Banco Santander ou MediaMarkt, qui les ont déjà intégrées dans leurs business plans.

Un autre produit clé de ce nouveau département est Gauss AI, conçu pour prédire le comportement des utilisateurs et optimiser les stratégies d’attribution, de mesure et de planification des médias. Cet outil aide les entreprises à identifier les interactions les plus pertinentes et rentables, augmentant ainsi l’efficacité de leurs campagnes. Le dernier outil, Trust Generative AI, se positionne comme un outil polyvalent et sécurisé pour la génération de contenu à grande échelle. Il automatise les processus internes et externes dans des domaines tels que le marketing, le SEO et les ressources humaines, tout en assurant la conformité réglementaire et un contrôle humain.

Un pas en avant dans l’innovation technologique

Le lancement de RAISING renforce la position de Making Science en tant que leader de l’innovation technologique appliquée au marketing.

José Antonio Martínez Aguilar, fondateur et PDG de Making Science, déclare : « Avec le lancement de RAISING, nous réaffirmons notre engagement envers l’innovation et notre capacité à offrir des solutions technologiques disruptives qui transforment la façon dont les marques interagissent avec leurs audiences. Ce département permettra à nos clients d’optimiser leurs résultats et de saisir de nouvelles opportunités dans un environnement digital de plus en plus compétitif et complexe, en leur proposant des solutions technologiques (SaaS) pour renforcer leurs stratégies commerciales ».

Parallèlement au lancement de RAISING, Making Science a également annoncé une augmentation de capital de 10 millions d’euros dans sa filiale Making Science Marketing & AdTech. Cet investissement fait partie de l’accord d’investissement avec le fonds SOPEF II (Spain Oman Private Equity Fund), géré par MCH, afin de soutenir la croissance et l’expansion de la société.

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Cumulant quinze ans d’expérience dans des entreprises technologiques et digitales à forte croissance, il aura pour mission de renforcer la présence de l’agence sur le marché français.

Making Science, annonce la nomination de Maxime Woussen en tant que Directeur Adjoint pour la France.

Il dirigera les pôles Performances Marketing et Conseil du bureau français.

Maxime Woussen cumule quinze ans d’expérience dans des entreprises technologiques et digitales à forte croissance telles que Google, Groupon et Wonderbox. Au cours des dix dernières années, il a exercé plusieurs fonctions chez Google, de l’onboarding de clients à fort potentiel à la gestion de grands comptes internationaux complexes dans les industries du voyage et du retail.

Maxime a notamment été responsable pour Google France, du développement de comptes stratégiques comme Accor, Club Med, Groupe Pierre et Vacances Center Parcs, Cdiscount, La Redoute ou encore Castorama. Reconnu pour sa compréhension fine des enjeux de ses clients et pour sa connaissance profonde de l’e-commerce, il vient renforcer l’équipe de dirigeants de Making Science en France.

« Making Science se démarque par sa présence globale, sa proximité avec les grandes plateformes (Google, Meta et TikTok), ses technologies propriétaires et la qualité de ses équipes multidisciplinaires. C’est une des agences les plus en avance en matière d’IA, d’automation et de mesure de la performance sur le marché pour maximiser l’impact des campagnes marketing de ses clients. Je suis fier de rejoindre les équipes de Making Science et impatient de collaborer avec elles ainsi qu’avec les clients », déclare Maxime Woussen.

« Fort de son expertise, notamment en retail et travel et de sa personnalité exceptionnelle, Maxime pourra diffuser toute son expertise auprès de nos équipes et impulser le développement de notre présence en France, un marché clé pour Making Science. Nous sommes très heureux de l’accueillir au sein du bureau français », ajoute Jérôme Cauchard.

Une décision en lien avec l’actualité institutionnelle de Making Science

Cette décision s’inscrit dans la lignée de l’investissement récent de €40 million du fonds SOPEF, qui permettra à Making Science d’étendre ses activités Marketing & AdTech, tout en intégrant de nouvelles entreprises à l’échelle mondiale.

« L’arrivée de Maxime Woussen témoigne de notre engagement à consolider notre position de leader et à aider nos clients internationaux à atteindre leurs objectifs grâce à la data, l’intelligence artificielle et nos technologies propriétaires », a déclaré Jose Antonio Martinez Aguilar, Chairman & CEO de Making Science.

Avec un EBITDA récurrent de 10,6 millions d’euros sur les neuf premiers mois de 2024, Making Science continue de renforcer son équipe de direction avec des professionnels expérimentés capables de stimuler la rentabilité et l’innovation, et de proposer des solutions de transformation digitale de pointe à ses clients.