Le paysage de la publicité numérique subit actuellement un bouleversement majeur. Les cookies tiers, longtemps considérés comme la pierre angulaire du ciblage et de la mesure, sont en déclin. L’essor du Privacy Sandbox pousse de nombreux spécialistes du marketing à chercher des solutions alternatives. Les annonceurs en ligne testent des plateformes utilisant les API du Privacy Sandbox, et l’une d’entre elles se distingue : Google Display & Video 360 (DV360).

Contrairement aux plateformes dépendantes des cookies, DV360 est conçu avec une approche axée sur la protection de la vie privée. DV360 propose une variété de solutions alternatives de ciblage et de mesure qui ne reposent pas sur les cookies tiers. Cela en fait une option pérenne pour les annonceurs qui naviguent dans les nouvelles régulations en matière de confidentialité. Nous examinerons en détail les performances de DV360 sans l’utilisation de cookies tiers et comment elle se compare aux autres plateformes, tout en exploitant la puissance de la modélisation des conversions dans DV360 pour maximiser la performance de vos campagnes, ainsi que la manière d’optimiser votre retour sur investissement publicitaire (ROAS) grâce à l’enchère optimisée avec DV360.

Google Privacy Sandbox : un terrain d’essai pour les DSP

Cet article de Google* met en lumière les expériences menées par Google avec les API du Privacy Sandbox pour le web sur Google Display Ads et DV360. Ces expériences comportaient trois groupes : l’un utilisant à la fois les cookies tiers et les API du Privacy Sandbox, un autre n’utilisant ni les cookies tiers ni les API du Privacy Sandbox, et enfin un dernier groupe avec uniquement les API du Privacy Sandbox activées. Ces tests permettent de mesurer réellement la viabilité de la publicité basée sur les centres d’intérêt sans avoir recours aux cookies tiers. Bien que les résultats soient encore préliminaires, ils sont prometteurs :

DV360 shows an 86% recovery in advertiser spending compared to the market average, which shows a 60% decrease in publisher revenue without third-party cookies.* 

Bien que ces expériences en soient encore à leurs débuts, tout comme les API du Sandbox, nous avons une réponse de base quant à la manière dont Google DV360 perdurera sans cookies tiers. Même si presque tous les annonceurs subiront un impact sans cookies tiers, Google a une solution pour minimiser les dégâts.

La modélisation des conversions révèle une valeur cachée

Dans la publicité programmatique, les modèles d’attribution traditionnels présentent des limites. Ils ont souvent du mal à capturer l’impact total de vos campagnes, en particulier pour les conversions en ligne vers hors ligne ou les parcours clients complexes. C’est là que la modélisation des conversions avec DV360 intervient, révélant la valeur cachée de vos campagnes.

Comme expliqué dans un article de support de Google**, la modélisation des conversions utilise l’apprentissage automatique pour estimer les conversions en ligne qui ne seraient pas directement attribuables par des méthodes traditionnelles. Cela peut inclure des conversions se produisant sur d’autres appareils, des interactions hors ligne, ou des conversions ayant lieu longtemps après l’exposition à votre publicité.

Voici comment la modélisation des conversions dans DV360 bénéficie à vos campagnes :

• Rapports plus précis : En attribuant du crédit aux conversions qui auraient pu être manquées auparavant, la modélisation des conversions offre une vue plus complète des performances de vos campagnes. Cela vous permet de prendre des décisions basées sur les données et d’optimiser les campagnes pour un impact maximal.
• Amélioration des stratégies d’enchères : Avec une vue plus globale des données de conversion, les stratégies d’enchères automatisées de DV360 peuvent être optimisées. Cela garantit que vos enchères sont dirigées vers les impressions les plus susceptibles de générer une conversion, même si celle-ci prend du temps ou se produit hors ligne.
• Efficacité accrue des campagnes : En attribuant plus efficacement le crédit, vous pouvez identifier les campagnes qui génèrent des conversions, même si les modèles traditionnels ne les mettraient pas en évidence. Cela vous permet d’allouer votre budget de manière plus efficiente et de vous concentrer sur les canaux les plus performants.

Points importants à prendre en compte :

La modélisation des conversions est un outil puissant, mais il est essentiel de l’utiliser de manière stratégique. Voici quelques éléments à garder à l’esprit :

• La qualité des données est importante : L’exactitude des résultats de votre modélisation des conversions dépend de la qualité de vos données. Assurez-vous de disposer d’un ensemble de données propre et complet pour des performances optimales.
• En tirant parti de la modélisation des conversions dans DV360, vous pouvez acquérir une compréhension plus approfondie de l’impact de votre publicité et révéler une valeur cachée dans vos campagnes. Cela permet d’obtenir des rapports plus précis, d’améliorer les stratégies d’enchères et, en fin de compte, de créer une expérience publicitaire plus efficace et percutante.La modélisation des conversions est une estimation : Bien qu’elle offre des informations précieuses, il s’agit toujours d’une estimation. Ne vous fiez pas uniquement aux données modélisées, mais utilisez-les en complément de vos modèles d’attribution existants.

La modélisation des conversions est une estimation : Bien qu’elle offre des informations précieuses, il s’agit toujours d’une estimation. Ne vous fiez pas uniquement aux données modélisées, mais utilisez-les en complément de vos modèles d’attribution existants.

Élargissez votre portée avec précision grâce au ciblage optimisé

Atteindre le bon public est essentiel pour le succès d’une campagne publicitaire. Les méthodes de ciblage traditionnelles peuvent être limitées, mais le ciblage optimisé dans DV360 offre une solution puissante. Cette approche innovante tire parti de l’apprentissage automatique pour aller au-delà de vos sélections d’audience initiales et identifier de nouveaux utilisateurs pertinents avec un potentiel de conversion plus élevé.

Selon un article de support de Google***, le ciblage optimisé utilise deux éléments clés :

1. Signaux d’audience : Ce sont vos sélections de ciblage initiales, telles que la démographie, les intérêts et les audiences personnalisées. Cela fournit un point de départ pour que DV360 identifie des utilisateurs similaires.
2. Données en temps réel : DV360 analyse d’énormes quantités de données en temps réel sur le comportement des utilisateurs, les performances des campagnes et les tendances du marché. Cela lui permet de découvrir de nouveaux segments d’audience partageant des caractéristiques avec votre audience initiale et plus susceptibles de convertir.

Le ciblage optimisé offre plusieurs avantages clés. Il élargit votre portée au-delà des sélections d’audience initiales, en trouvant de nouveaux clients potentiels. En se concentrant sur des utilisateurs à forte conversion, il améliore l’efficacité des campagnes et optimise l’allocation du budget. De plus, il réduit le besoin de raffinement constant de l’audience, vous faisant gagner du temps et des efforts tout en maintenant la performance.

Voici quelques conseils pour maximiser l’efficacité du ciblage optimisé avec DV360 :

1. Commencez par des signaux d’audience solides : Fournissez une base solide en choisissant des segments d’audience pertinents et bien définis.
2. Utilisez des sources de données diverses : Intégrez des données provenant de différentes sources, comme Google Analytics et les systèmes CRM, pour enrichir vos profils d’audience.
3. Définissez des objectifs de conversion : Établissez clairement vos objectifs de campagne pour orienter les algorithmes de ciblage de DV360.
4. Surveillez les performances : Suivez régulièrement les performances de votre campagne afin d’évaluer l’efficacité de votre stratégie de ciblage optimisé.

Conclusion

DV360 de Google se positionne comme une force redoutable dans le paysage publicitaire numérique en constante évolution. Son accent sur la protection de la vie privée, associé à des outils robustes tels que la modélisation des conversions et le ciblage optimisé, en fait un choix convaincant pour les spécialistes du marketing qui naviguent dans un avenir sans cookies. Alors que l’industrie fait face à de nouveaux défis, l’adaptabilité et les performances de DV360 lors des expériences du Privacy Sandbox démontrent sa résilience et son engagement à fournir des résultats. En exploitant la puissance de DV360, les annonceurs peuvent non seulement résister à la tempête, mais aussi prospérer dans cette nouvelle ère de la publicité.

En tant que revendeurs de Google Marketing Platform, Making Science peut vous aider à améliorer vos campagnes display en utilisant toutes les capacités offertes par DV360. Contactez-nous dès aujourd’hui pour discuter de ce que nous pouvons faire pour vos efforts marketing.

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Nous sommes à l’ère où le marketing numérique domine le monde et trouver les bons outils et solutions pour exceller dans la présence de votre entreprise est essentiel. Avec Google Display & Video 360, les entreprises peuvent atteindre leur public cible avec du contenu image fixe et vidéo convaincant et intrigant qui entraîne des résultats positifs tels que des conversions, des abonnements ou tout autre objectif que votre équipe cherche à atteindre.
Jetons un coup d’œil plus approfondi à DV360 et à la question croissante de la confidentialité des utilisateurs avec cet outil percutant.

Alors, qu’est-ce que DV360 ?

Display & Video 360 est l’outil intégré de Google pour la gestion des campagnes publicitaires programmatiques. Il fait partie de la Google Marketing Platform et offre des fonctionnalités complètes pour planifier, exécuter et optimiser la publicité display et vidéo sur divers canaux. Il propose des analyses robustes et des fonctionnalités d’optimisation en temps réel, en faisant un choix puissant pour les annonceurs cherchant à maximiser leur portée et leurs performances. La fonctionnalité percutante de l’automatisation améliorée aide à maintenir la performance en utilisant un modèle de prédiction avancé basé sur l’IA pour élaborer un algorithme d’optimisation avancé pour vos campagnes. L’automatisation améliorée a conduit à une diminution médiane de 60 % du coût par acquisition* dans la plupart des cas. En ce qui concerne les secteurs performants, le commerce de détail, le voyage et l’automobile voient souvent de bons résultats avec DV360 grâce à son ciblage précis et ses capacités de médias enrichis. Ce qui est unique à propos de DV360, c’est sa polyvalence. Le formatage flexible et l’inventaire de contenu diversifié de DV360 en font un outil efficace dans de nombreux secteurs.

Protection des données des utilisateurs avec DV360

En 2024, tout le monde a vu des cas et des situations où les données des utilisateurs ont été exposées, c’est pourquoi 4 utilisateurs en ligne sur 5** s’inquiètent de leur confidentialité et de la facilité avec laquelle leurs données peuvent être volées. En même temps, 66 % de la population générale** s’attend encore à vivre une expérience publicitaire unique et personnalisée, ce qui complique l’exposition de leurs données. Alors, comment DV360 et Google s’inscrivent-ils dans le tableau et parviennent-ils à satisfaire les deux parties ?

Google met continuellement à jour ses pratiques pour garantir la protection des données des utilisateurs tout en maintenant l’efficacité des publicités. Leurs efforts pour continuer à préserver la confidentialité des utilisateurs tout en maintenant une expérience publicitaire personnalisée ont été qualifiés d’Initiative Privacy Sandbox. Le Privacy Sandbox est l’initiative de Google pour développer de nouvelles normes web qui priorisent la confidentialité des utilisateurs tout en permettant la publicité ciblée. Pour DV360, cela signifie évoluer pour utiliser ces nouvelles technologies, comme le Federated Learning of Cohorts (FLoC), ce qui devrait avoir un impact positif sur sa capacité à diffuser des publicités personnalisées tout en respectant la confidentialité. Globalement, les changements apportés par le Privacy Sandbox devraient avoir un impact positif sur DV360. Bien qu’il y ait une période d’ajustement, la transition vers une publicité plus axée sur la confidentialité renforcera finalement la confiance des utilisateurs et garantira la durabilité à long terme de la plateforme.

DV360 restera en tête

L’outil Display & Video 360 de Google est là pour rester au sommet du paysage du marketing numérique en ce qui concerne les campagnes vidéo et image. Leur inventaire vaste et leurs capacités à être activées sur presque toutes les plateformes grâce à Google en font un choix privilégié pour les annonceurs.

As Google Marketing Platform resellers at Making Science, we are prepared to help deliver the best results for businesses to grow to their fullest potential. Reach out to us today to learn more about our services regarding DV360 and other GMP tools.

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*Source : Google, DV360 & CM360 3P Cookie Deprecation Holistic Readiness Guide, 2023

**Source : Google, DV360: Level Up Webinar, 2024

SGE (Search Generative Experience) représentera un grand changement dans l’expérience de recherche et dans la manière dont les résultats sont affichés dans les SERPs.

Mais avant tout, qu’est-ce que SGE exactement ? Il s’agit d’une mise à jour radicale de Google qui commencera à utiliser l’IA pour générer des réponses contextuelles à des questions complexes.

L’IA dans les moteurs de recherche

L’impact du ChatGPT depuis la fin de 2022 et son intégration rapide dans le statu quo numérique, en particulier parmi les jeunes, a incité les géants technologiques (comme Google) à accélérer encore davantage le déploiement de leurs technologies liées à l’IA.

Sur le marché des moteurs de recherche, Microsoft a pris de l’avance en intégrant ChatGPT dans Bing dès 2023, et Google a rapidement répondu avec l’annonce de SGE, basé sur Gemini, son LLM qui promet d’être plus puissant que GPT-4.

La formule commune est l’intégration d’un module d’IA en haut du moteur de recherche qui non seulement répond directement avec précision à des requêtes complexes, mais permet également des recherches plus approfondies via une interface conversationnelle.

Que savons-nous jusqu’à présent de l’impact de SGE sur le SEO ?

SGE entraînera une évolution dans la manière de rechercher des informations sur Internet, comme l’a déjà fait ChatGPT.

SGE est en cours de test aux États-Unis, et l’équipe SEO de Making Science a déjà testé cette nouvelle expérience pour tirer quelques conclusions préliminaires avant son déploiement international définitif :

Diverses sources d’information

Ce nouveau module d’IA se nourrit de nombreuses sources pour offrir une information plus complète :

• Médias : Très pertinent, surtout dans les recherches d’information. L’attention aux médias, via les équipes de relations publiques, est essentielle pour gérer la conversation autour des marques.
• Sources d’achat : Des PDP partout dans les recherches les plus proches de la conversion. Un bon flux de produits est essentiel pour apparaître ici. Il semble que l’obtention d’une expérience d’achat plus complète soit l’un des principaux objectifs de SGE.
• Avis : Google sait que les avis sont de puissants déclencheurs de conversion et les intègre dans SGE pour les recherches proches de la conversion. Il faut se concentrer sur un balisage Schema optimal et sur la gestion de la réputation en ligne.
• Réseaux sociaux : La conversation sur les médias sociaux est particulièrement pertinente pour les recherches d’actualité ou tendances. Approche inspirante.
• Google Maps / Profil d’entreprise : Beaucoup de recherches, même lorsqu’elles ne sont pas explicitement géolocalisées à partir de la requête, renvoient des résultats de SEO local.
• Multimédia : Texte, images, vidéo, FAQ, réseaux sociaux… Il semble évident que couvrir les recherches avec plusieurs formats sera essentiel pour capturer les termes clés dans SGE.

Impact des stratégies SEO

Il y a quelques choses qui semblent claires et qui ne changent pas vraiment les approches « traditionnelles » des stratégies SEO :

• Le classique Top 3 de Google déterminera ce qui sortira de ce bloc.
• Il y aura toujours des annonces (car elles sont la principale source de revenus de Google), mais dans une moindre mesure. Du moins au lancement.
• Les éléments ou contenus optimisés pour le SEO resteront pertinents pour correspondre aux recherches des utilisateurs.

Et quel sera l’impact sur les performances SEO ?

On s’attend à ce que le trafic organique diminue car on suppose que les résultats SEO traditionnels apparaîtront encore plus bas dans les SERPs (avec la conséquente chute du CTR) : Google comme « média » à part entière, ce qui signifie une baisse générale du CTR SEO.

Cependant, l’utilisateur a l’opportunité de se qualifier davantage en mode conversationnel avant de cliquer sur un lien, ce qui pourrait bénéficier à la conversion SEO.

De plus, les utilisateurs pourraient faire un usage encore plus intensif de Google, en particulier le public plus jeune, qui se tourne maintenant vers des plateformes comme TikTok. En tout cas, il reste à voir si cette hypothèse est vraie et, dans l’affirmative, si elle compensera en termes de trafic la baisse de positions des résultats organiques traditionnels.

Types de contenu qui pourraient être plus affectés par le SGE

Nous prévoyons que l’impact du SGE sera encore plus important pour certains types de contenu :

• Contenu informatif général : Réponses directes à des questions objectives, définitions de concepts, explications générales sur un sujet, etc. Le SGE pourrait répondre directement à de nombreuses requêtes d’informations générales sans avoir besoin de rediriger l’utilisateur vers un autre site web.
• Contenus comparatifs : Comme les comparaisons de produits, les classements des meilleures options, les avis des pour et des contre. Le SGE pourrait générer ces contenus comparatifs de manière automatisée.
• Contenus simplifiés : Comme les résumés, les guides simplifiés, les explications étape par étape d’un processus. Le SGE pourrait extraire et synthétiser l’information la plus pertinente.
• Contenus répétitifs : Comme des listes similaires sur un sujet, des questions fréquemment posées, des contenus dupliqués. Le SGE réduirait la nécessité de plusieurs pages d’informations redondantes.
• Contenu local : Réponses spécifiques à une localisation, comme les horaires d’ouverture, les adresses des entreprises locales, les recommandations géolocalisées.

Les sites web qui dépendent de ce type de contenu pour leur visibilité organique devraient reconsidérer leur stratégie SEO avec l’arrivée du SGE s’ils ne veulent pas être affectés négativement.

Conclusion

Essentiellement, le SGE de Google marque un développement révolutionnaire en matière de SEO. Avec l’IA qui donne forme au royaume numérique, il est vital de suivre le rythme de ces changements et de comprendre leur importance pour maintenir un avantage dans la présence en ligne.

Les campagnes Demand Gen sont le nouveau produit de Google qui remplace les campagnes existantes de Google Discovery. Elles visent à atteindre les consommateurs dès la phase intermédiaire de l’entonnoir en utilisant des créations adaptées à chaque étape du parcours client. Ainsi, ces campagnes sont conçues non seulement pour remplacer les annonces Discovery, mais aussi pour proposer une solution novatrice au sein des annonces YouTube.

Compte tenu de l’augmentation de 33 % du processus de prise de décision d’achat et du fait que près de 50 % des consommateurs envisagent de changer leur marque habituelle, les campagnes Demand Gen sont conçues pour stimuler la notoriété et l’intérêt de notre produit, dans le but final de générer des opportunités de vente pour nos clients.

Avantages de ces campagnes

Ce nouveau format permet d’atteindre un vaste public de clients potentiels grâce à une seule campagne. Il suffit simplement d’inclure les éléments essentiels dans les annonces. Les principaux avantages incluent :

• Une personnalisation accrue de nos créations sur Google et Youtube en tant que principaux points de contact dans le parcours client. Avec ce nouveau format, nous pouvons créer des annonces plus personnalisées et visuellement plus attrayantes qui nous aident à trouver et convertir les consommateurs avec des créations dynamiques, pertinentes et sous plusieurs formats qui captivent l’attention et incitent à l’action au moment opportun.

• Un accent accru sur YouTube avec des formats vidéo supplémentaires tels que les Shorts.
• Nouveau ciblage d’audience avec un inventaire étendu et la possibilité d’utiliser des segments tels que « LAL » (Lookalike). De plus, nous avons également la possibilité d’activer le ciblage optimisé dès le premier jour pour ajouter de l’échelle et de l’efficacité.
• Une plus grande flexibilité lors de la configuration d’enchères automatiques qui renforcent et optimisent différentes parties de notre entonnoir (funnel) et de notre performance. En combinaison avec le modèle DDA (attribution de données), cela nous permet de comprendre la valeur de notre campagne au sein de l’écosystème Google. Avec ces campagnes, vous pouvez non seulement enchérir pour « maximiser les conversions » ou « maximiser la valeur des conversions », mais également utiliser la stratégie smart bidding « maximiser les clics ».

Pour qui sont adaptées les campagnes de Demand Gen ?

En réalité, il n’y a pas de restrictions lorsqu’il s’agit d’activer les campagnes de Demand Gen, au-delà de la gestion de la plateforme Google Ads ou de l’élaboration de la stratégie elle-même. Comme mentionné précédemment, elles offrent de multiples avantages, que ce soit pour attirer de nouveaux clients ou comme une stratégie efficace de retargeting pour ceux qui sont déjà familiers avec notre produit.

La réalité est que de plus en plus d’annonceurs décident d’intégrer des campagnes de Demand Gen dans leurs stratégies globales 360. Ce type de stratégie nécessite souvent une combinaison de tactiques et de canaux pour être efficace, car le parcours client n’est plus linéaire. Il est donc important de comprendre que l’objectif principal des campagnes de Demand Gen est de déplacer les clients potentiels à travers l’entonnoir (middle funnel), de la prise de conscience initiale à la considération et enfin à la décision d’achat. Ces campagnes ne visent pas seulement à captiver l’utilisateur, mais aussi à le convertir.

Il est cependant important de ne pas confondre ces campagnes avec les campagnes de Performance Max, où les utilisateurs se concentrent sur le bas de l’entonnoir et sont prêts à prendre des actions plus dirigées vers la conversion finale. Les campagnes de Demand Gen ciblent les utilisateurs qui manifestent un intérêt ou recherchent des informations sur un produit ou un service, cherchant ainsi à attirer une nouvelle audience qui ne recherche pas activement votre offre tout en explorant du contenu sur des plateformes telles que YouTube, Gmail et la page d’accueil de Google.

Chez Making Science, nous utilisons déjà ces nouvelles campagnes depuis plusieurs mois et nous avons constaté un grand intérêt de la part des annonceurs, car cela apporte une nouvelle approche aux campagnes Google au-delà de la simple performance. C’est pourquoi nous vous encourageons à les essayer.

Dans le paysage en constante évolution du marketing digital, il est impératif de garder une longueur d’avance sur la concurrence, en particulier dans le secteur de l’hôtellerie. Google Ads est depuis longtemps un outil puissant pour les annonceurs, mais il y a un changement de donne à l’horizon : Tripmax. Dans cet article, nous allons explorer ce produit de Google Ads pour vous aider à comprendre comment Tripmax peut révolutionner les campagnes publicitaires des hôtels. Nous conclurons en mentionnant quelques conseils et meilleures pratiques que Making Science a mis en œuvre avec l’un de nos clients.

Simplifier la publicité de votre hôtels

Tripmax fait partie de la campagne Performance Max pour les objectifs de tourisme, conçue sur mesure pour les annonceurs hôteliers à la performance. Il offre une approche rationalisée pour atteindre votre public cible à travers toutes les propriétés de Google. Cela simplifie ainsi le processus et générant plus de réservations directes. Grâce à une configuration simple et user-friendly, Tripmax permet aux annonceurs de créer des groupes d’assets spécifiques à un établissement, améliorant ainsi les performances globales de leurs campagnes Google Ads.

Démarrer avec Tripmax

Avant d’entamer votre périple, il y a des conditions préalables et essentielles à prendre en compte. Examinons les étapes à suivre pour mettre en place une campagne Tripmax réussie :

1. Reliez votre compte à Hotel Center ou à Google Ads : Pour lancer la campagne, vous devez d’abord relier votre compte à Hotel Center ou à Google Ads. Ce lien sert de base à la configuration de votre campagne, simplifiant le processus et améliorant l’efficacité. Le choix entre Hotel Center et Google Ads dépend en grande partie du nombre d’établissements que vous possédez. Si votre compte ne compte pas plus de 100 hôtels, l’idéal est de créer un lien vers Hotel Center. Pour ceux qui ont plus de 100 établissements, il est recommandé de créer un flux de propriétés hôtelières.
2. Créez un flux de propriétés hôtelières : Pour maximiser les avantages de Tripmax, il est essentiel de créer un flux de propriétés hôtelières dans votre compte Google Ads. Vous pouvez y parvenir de deux manières : en utilisant le sélecteur d’hôtels ou les URL de Google Maps. Chaque méthode simplifie la création de listes de propriétés et la gestion des assets, contribuant ainsi à une configuration de campagne plus efficace.
3. Créez la campagne et les groupes d’assets : Une fois ces tâches accomplies, vous pouvez créer votre campagne Tripmax en créant une nouvelle campagne comme vous le feriez normalement. Avec « Ventes » comme objectif, choisissez « Hôtels » sous « Quelle est votre publicité ? » et sélectionnez la source de votre flux de propriétés hôtelières. Toutes les autres étapes sont habituelles : spécifiez le budget, l’enchère, la cible, les assets, etc. et publiez ! Vous pouvez ensuite créer des groupes de biens et les relier à des hôtels spécifiques. Google suggère automatiquement des titres, des descriptions, des images et d’autres éléments, ce qui simplifie le processus de configuration, mais vous pouvez les personnaliser à 100 %.
4. Laissez les annonces s’exécuter ! Une fois que tout est prêt, il est possible d’activer les groupes d’assets et de commencer à toucher vos clients potentiels par le biais de Search, Gmail, Maps, YouTube, Display, Video & Discover.

Bonnes pratiques et autres conseils

• Les campagnes Tripmax ont été conçues à l’origine pour couvrir l’entonnoir supérieur et accroître la notoriété de la marque. Plus nous incluons d’images (20 max) et de vidéos (5 max) dans les groupes d’assets, plus Google aura d’options pour diffuser vos annonces sur différents réseaux. C’est la raison pour laquelle la pratique recommandée est d’exclure la marque (par la création d’une liste de marques), ce qui empêche nos annonces de s’afficher dans les recherches qui incluent le nom de notre marque. Par ailleurs, dans les paramètres de la campagne, vous devez sélectionner « Enchérir uniquement pour les nouveaux clients ».
  • Mais attention ! Comme il s’agit d’un outil qui couvre tellement de placements (même la recherche !), chez Making Science nous avons commencé par un test pour un de nos clients. Pour les endroits où le budget est limité et où il n’est pas optimal d’avoir plusieurs campagnes, nous avons essayé de ne laisser qu’une campagne Tripmax, sans exclure la marque. De cette façon, nous pouvons couvrir tous les niveaux de l’entonnoir tout en réduisant les coûts. Et cela fonctionne très bien. Même si ce n’est pas l’option idéale, c’est une très bonne solution lorsque les ressources sont limitées.
• La meilleure pratique pour les promotions est de créer un nouveau groupe d’assets qui n’est lié à aucun hôtel et qui fonctionnera comme un groupe d’assets PMAX normal. Dans ce groupe, nous inclurons tous les titres, descriptions et visuels de la promotion en question. Et nous l’activerons uniquement pendant cette période de temps (jusqu’à la prochaine promotion !). Étant donné que nous ne pouvons pas décider de la répartition du budget entre les groupes d’assets, pour nous assurer que le message atteint nos clients potentiels. Nous ajoutons, avec notre client, quelques titres et descriptions de promotions (ainsi que des images et des vidéos) aux groupes d’assets d’hôtels, afin de maximiser la possibilité pour Google de montrer la réduction aux utilisateurs.
• Il est recommandé d’ajouter des signaux d’audience aux groupes d’assets. La plateforme tirera des enseignements de ces utilisateurs et en recherchera d’autres qui se comportent de la même manière. Si vous disposez d’une liste de clients pour chaque hôtel spécifique, cela fonctionnera encore mieux !
• Nous comprenons qu’il arrive que les publicités touchent des utilisateurs que nous n’avons jamais voulu impressionner, ce qui n’est pas très pratique. Si cela se produit dans votre campagne, il existe une solution. Même s’il n’est pas possible d’exclure certains termes ou sujets de Tripmax, vous pouvez toujours demander à Google de créer une « liste négative » pour vous, dans laquelle vous incluez tous les termes qui devraient être évités par vos annonces.

Dans l’ensemble, Tripmax est un outil formidable pour l’industrie hôtelière, en particulier pour investir dans le niveau supérieur de l’entonnoir. Google reconnaîtra les utilisateurs intéressés par des hôtels similaires au vôtre et les mettra en contact avec votre établissement, ce qui augmentera la notoriété de votre marque et contribuera à la croissance de votre entreprise.

Contactez-nous

Dans un paysage marketing digital de plus en plus compétitif et complexe, il est aujourd’hui plus important que jamais de veiller à l’optimisation des données et des médias pour obtenir un retour sur investissement marketing. Les meilleures décisions sont celles qui sont fondées sur les données et l’IA.

Les deux mastodontes du performance marketing

Google compte plus de 4 milliards d’utilisateurs actifs mensuels dans le monde et plus de 3 milliards sur Meta. Bien entendu, tous les utilisateurs ne sont pas égaux, loin de là. L’enchère basée sur la valeur (« Value-based bidding », VBB) permet aux annonceurs d’ajuster leurs offres marketing en fonction de leurs utilisateurs les plus et les moins précieux. Il combine la puissance des nombreuses données utilisateurs d’une plateforme publicitaire et des algorithmes d’enchères d’IA avec les First Party Data de valeur de conversion d’une marque. En bref, la VBB permet aux entreprises de gagner en efficacité et d’augmenter leurs revenus en alignant l’objectif de l’enchère sur les résultats de l’entreprise.

C’est un outil puissant. L’étude de Google sur ses données internes en 2021 a montré une augmentation de 14% de la valeur de conversion en passant de tCPA à tROAS.
Meta a cité jusqu’à 35% d’amélioration du ROI grâce à sa stratégie de Value Bidding et la solution prédictive VBB propriétaire de Making Science : Gauss Smart Advertising. Qui entraîne une augmentation de 10 à 30% du ROI de la valeur de la durée de vie.

Alors pourquoi un annonceur n’exploiterait-il pas la puissance du VBB ? Et bien, ce n’est pas toujours facile.

Pour commencer, les annonceurs doivent comprendre clairement ce qu’est de la valeur pour eux : le chiffre d’affaires, la qualité des prospects, la valeur de la durée de vie du client, le ratio nouveaux clients/clients fidèles, la propension à la conversion… et bien d’autres encore ! Ils sont autant d’indicateurs de valeur applicables, qui nécessitent des stratégies d’optimisation distinctes.

En réalité, les annonceurs ont besoin de solutions de mesure solides pour suivre la valeur des clients dans les environnements en ligne et hors ligne. Ces données doivent être précises et accessibles. Les experts en matière d’enchères sont tenus de piloter les algorithmes de VBB en équilibrant le volume, l’efficacité et l’efficience. La nécessité d’une modélisation prédictive se fait sentir lorsque les annonceurs souhaitent prendre des décisions rapides en matière d’enchères et d’investissement.

Tout cela pour dire qu’une VBB efficace est loin d’être une simple pression sur un bouton. La VBB durable est plutôt considérée comme un chemin vers la maturité, dont la précision, la rapidité et la capacité d’action sont les points de repère.

Si vous souhaitez comprendre comment de meilleures enchères peuvent vous apporter un meilleur retour sur investissement, n’hésitez pas à nous contacter.

Contactez-nous

« Maintenant tu peux dire adieu à ton emploi » est sans doute la phrase vedette que tout social media manager ou community manager a subie au moins une fois depuis que des outils tels que Chat GPT et Bard ont fait leur apparition dans nos vies.

Mais en période de doute, la clé est de comprendre que l’IA n’est pas notre ennemie, mais plutôt une alliée dans notre quotidien et qu’elle est là pour nous aider. Mais attention, ChatGPT et Bard sont des outils très puissants. Comme tout dans la vie, il faut savoir les manier, en connaître les limites et les avantages.

Pour que votre entreprise ne passe pas d’une gestion par une personne en chair et en os, avec de l’empathie, des sentiments et de la sensibilité, à une gestion par un robot, hiératique et froid, nous allons voir dans cet article comment l’IA va devenir votre nouveau meilleur ami au travail et comment optimiser votre temps en lui demandant, par exemple de :

• Vous aider dans les tâches les plus mécaniques
• Résumer des informations précieuses sur vos concurrents ou vos articles
• Extraire des conclusions clés d’un rapport

Et pour que tout cela fonctionne sans accroc, n’oubliez pas que vos meilleurs alliés seront les prompts. Des sortes de commandes ou d’indications que nous donnons à l’IA pour qu’elle exécute les tâches que nous lui demandons de manière très spécifique. Et qu’elle nous renvoie les informations que nous souhaitons de la manière la plus propre et la plus détaillée possible.

Voici nos conseils pour rédiger des prompts le plus efficacement possible :

1. La précision n’a jamais eu autant d’importance :

   Soyez aussi précis que possible, l’essentiel est dans les détails. Plus vous donnez d’informations précises à l’IA, plus sa réponse sera précise. Ce n’est pas la même chose de demander « écrivez sur le marketing digital » que de demander « générez des exemples de stratégies de marketing de contenu pour les réseaux sociaux ».

2. Les langages :

   Comme bonne intelligence artificielle, ChatGPT et Bard savent parler différentes langues, mais nous ne parlons pas seulement de langues à proprement parler. Nous y incluons le ton de la conversation. En leur précisant le ton souhaiter, l’IA pourra générer des réponses allant du sérieux et du professionnel à l’amusant et à l’absurde. L’essentiel est d’expérimenter différents tons pour obtenir des résultats aussi fidèles à la l’entreprise que possible.
   CONSEIL✨ : Pour obtenir le ton que vous souhaitez, ajoutez « dans le ton [XXX] » à la fin de votre question et … surprise ! Vous aurez débloqué bien plus de réponses que vous ne pouvez l’imaginer !

3. Soyez clair sur votre secteur d’activité :

   Gardez cette idée en tête jusqu’à ce que vous ayez terminé toutes les tâches que vous demandez à ChatGPT ou à Bard de faire. Vous pouvez avoir l’impression d’être répétitif, mais il est préférable d’en faire trop et d’obtenir ce dont vous avez besoin plutôt que d’avoir des informations incomplètes. Par exemple, ne demandez pas à ChatGPT ou Bard de vous dire « quels sont les hashtags les plus tendances sur Instagram », mais plutôt de générer « les hashtags les plus performants sur Instagram pour les posts liés au secteur de [XXX] ».

4. Qui a dit que changer la personnalité de quelqu’un était compliqué ?

   Transformez l’IA en ce que vous voulez qu’elle soit en ajoutant un simple « Agissez comme… » ou « Vous êtes un… » au début de chaque prompt. Avec une phrase aussi simple, nous donnons déjà à ChatGPT ou Bard toutes les informations dont il a besoin pour agir d’une manière ou d’une autre afin que sa réponse soit aussi proche que possible de ce dont nous avons besoin. Par exemple, si nous disons : « créer un post pour LinkedIn sur les méthodes d’éducation en France », ce ne sera pas la même chose que de dire : « agissez comme un responsable des réseaux sociaux qui travaille dans le secteur de l’éducation et qui doit créer un contenu pour LinkedIn sur les méthodes d’éducation en France. Créez une liste d’idées pour différents posts avec des CTA qui encouragent les commentaires ».

5. Surtout, vérifiez !

   Les IA en sont encore à un stade très précoce de ce qu’elles peuvent nous offrir. Il est donc très important, dans le cadre du processus, d’examiner tout ce qui est généré à la fois par ChatGPT et par Bard. Il n’est jamais inutile de vérifier les données et les dates, voire d’utiliser des outils de plagiat, afin d’éviter tout problème. Et n’oubliez pas qu’il s’agit encore d’intelligences artificielles, donc faire un « ctrl+C / ctrl+V » peut être une erreur. Donc nous vous recommandons de prendre les idées mais de les adapter à votre marque et à votre secteur d’activité.

L’IA est l’arme la plus puissante que nous ayons reçue depuis des années. Mais nous devons faire attention à la manière dont nous l’utilisons.

Nous vous avons donné des conseils pour l’intégrer dans votre vie quotidienne, maintenant c’est à vous de l’utiliser !

Dans notre précédent article de blog, nous avons exploré les nouvelles annonces passionnantes de Google Cloud Next ’23 concernant l’infrastructure optimisée pour l’IA et la plate-forme Vertex AI. Aujourd’hui, nous poursuivons notre voyage dans le paysage de l’IA, en explorant comment l’intelligence artificielle façonne Google Workspace, Google Cloud et la cybersécurité. C’est parti !

Duet AI : optimiser la productivité et la collaboration dans l’espace de travail et Google Cloud

Duet AI, un collaborateur d’IA générative présenté lors de la conférence Google I/O en mai qui est au cœur de la révolution de l’IA de Google. Il s’intègre de manière transparente à un large éventail de produits et de services, promettant d’améliorer la productivité, de favoriser la collaboration et de respecter les normes les plus strictes en matière de sécurité et de confidentialité.

Les fonctionnalités de Workspace ont été considérablement améliorées, notamment la création de contenu dans Gmail et Google Docs et la génération d’images dans Google Slides. Grâce à l’intégration de Duet AI à Google Meet, les notes de réunion et les résumés sont désormais disponibles en 18 langues, ce qui permet à chacun d’être entendu, vu et compris lors des appels vidéo. Parallèlement, Google Chat joue le rôle d’un chatbot, qui répond aux questions relatives au contenu, aux résumés de documents et à bien d’autres choses encore, le tout dans une interface utilisateur repensée et dotée d’une fonctionnalité de recherche améliorée.

Cependant, les capacités de Duet AI ne se limitent pas à Workspace. Il étend sa prise en charge à une pléthore de produits et de services Google Cloud :

• Développement de logiciels : Duet AI sert d’assistant de codage, accélérant le développement et aidant à la refonte du code tout au long du cycle de vie du développement logiciel. Grâce à l’intégration d’Apigee, les développeurs peuvent désormais créer des API à l’aide de prompts en langage naturel.
• Opérations d’application et d’infrastructure : Les opérateurs peuvent interagir directement avec Duet AI dans Google Cloud Console. Ils peuvent ainsi recevoir des conseils sur les configurations d’infrastructure, les meilleures pratiques de déploiement et des recommandations pour optimiser les coûts et les performances.
• Analyse des données : BigQuery bénéficie désormais de fonctionnalités d’IA améliorées, offrant une assistance contextuelle pour les requêtes SQL et le code Python, la génération de code et des recommandations basées sur les schémas. Les équipes chargées des données peuvent ainsi se concentrer sur la réalisation de leurs objectifs commerciaux.
• Modernisation de la base de données : Duet AI intervient pour générer du code pour la gestion des données en utilisant le langage naturel, couvrant Cloud Spanner, AlloyDB, Cloud SQL et Database Migration Service (DMS), rationalisant ainsi la conversion du code de la base de données.
• Opérations de sécurité : Dans le domaine de la sécurité, Duet AI s’intègre à une suite de produits de sécurité. Cela permet aux professionnels de prévenir les menaces de manière proactive, de rationaliser les flux de travail et de renforcer la protection globale de l’organisation.

Unifier les données et l’IA pour des insights illimitées

L’efficacité et la productivité sont primordiales lorsqu’il s’agit d’obtenir de nouvelles informations grâce aux données qui sont au cœur de l’IA générative. Google Cloud s’engage à simplifier l’analyse à grande échelle en élargissant son écosystème de partenariats avec divers fournisseurs de données. Les principales innovations dans ce domaine sont les suivantes :

• BigQuery Studio : Une solution unifiée pour l’ingénierie des données, l’analytique et l’analyse prédictive, intégrée de manière transparente aux modèles de fondation Vertex AI. La mise en œuvre de capacités d’IA dans les data lakehouses améliore l’analyse cross-cloud, renforce la gouvernance et facilite le partage sécurisé des données.
• AlloyDB AI: Elle offre un ensemble complet de fonctionnalités permettant de créer des applications d’IA générative très performantes. Et cela, que ce soit sur site, dans l’écosystème Google Cloud, AWS, Azure ou par le biais de l’infrastructure polyvalente Google Distributed Cloud.

L’IA : votre ultime gardien de la sécurité

Dans le paysage digital actuel en constante évolution, il n’est pas négociable d’avoir une longueur d’avance sur les cybermenaces. Google Cloud reconnaît cet impératif en introduisant Mandiant Hunt for Chronicle aux côtés de Duet AI, une solution révolutionnaire. Cet ajout permet d’obtenir les informations les plus récentes sur le comportement des attaquants en intégrant de manière transparente l’expertise de première ligne de Mandiant aux solides capacités d’analyse et de recherche de données de Chronicle Security Operations. Il s’agit d’une assistance de haut niveau sans les contraintes liées à l’embauche, à l’outillage ou à la formation.

La sécurité n’est pas seulement une question de protection ; il s’agit aussi de se doter des bons outils pour réagir efficacement. La plateforme moderne SecOps de Google Cloud, renforcée par l’IA générative, vous apporte Chronicle Security Operations et Security Command Center, offrant une solution complète pour centraliser les données de sécurité, détecter les menaces et coordonner une réponse unifiée.

Rejoignez-nous dans ce voyage transformateur, car nous prévoyons encore plus de développements révolutionnaires dans le domaine de l’informatique dans le Cloud et de l’IA générative. Grâce à notre partenariat solide avec Google Cloud, un pionnier qui façonne l’avenir de la technologie, nous sommes ravis d’offrir notre soutien à travers un spectre d’expertise technologique, y compris l’infrastructure du Cloud, l’analyse de données, l’IA générative, la cybersécurité et bien d’autres choses encore.

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Nous avons hâte des annonces du Google Cloud Next ’24 !

Save the date: 9-11 avril 2024 – à Las Vegas, NV.

Le Google Next ’23, l’événement annuel qui rassemble les passionnés de technologie, les leaders de l’industrie et les innovateurs, a été une remarquable démonstration de l’engagement de Google à révolutionner la technologie à travers le vaste portefeuille de Google Cloud couvrant l’infrastructure, les données et l’IA, la collaboration de l’espace de travail et les solutions de cybersécurité.

Compte tenu de notre relation de longue date en tant que partenaire principal de Google Cloud, l’équipe Making Science a assisté à l’événement pour avoir un premier aperçu des principales innovations et acquérir des connaissances qui façonneront l’avenir de notre travail et de la valeur apportée à nos clients.

Au cœur de l’événement, le thème était l’intérêt principal en abordant l’avenir de la technologie : L’intelligence artificielle. L’événement s’est déroulé comme une vive démonstration du pouvoir de transformation de l’IA dans tous les secteurs d’activité et de son rôle essentiel dans la construction de l’avenir de la technologie.

Dans cet article de blog, nous nous penchons sur les différentes dimensions de l’IA qui ont occupé le devant de la scène lors du Google Next ’23.

Infrastructure optimisée par l’IA

Google Cloud s’engage à fournir une infrastructure de pointe optimisée pour l’IA qui permet aux entreprises de former et de déployer efficacement des modèles d’IA. Cette infrastructure est disponible dans toutes les régions de Google Cloud, dans les locaux des clients par le biais de Google Distributed Cloud et à la périphérie. Plus de 70% des « licornes de l’IA » sont des clients de Google Cloud, ce qui souligne la position dominante de la plateforme dans ce domaine de transformation. Les principales avancées en matière d’infrastructure annoncées lors de l’événement sont les suivantes :

• Cloud TPU v5e : Cette plateforme d’accélération de l’IA de pointe est économique, polyvalente et évolutive. Elle permet aux clients d’effectuer un entraînement et une inférence d’IA à grande échelle sur une seule plateforme. Elle offre des améliorations significatives en termes de performances d’entraînement et d’inférence par dollar par rapport à son prédécesseur.
• VM A3 avec GPU NVIDIA H100 : Dotées du GPU H100 de NVIDIA, ces machines virtuelles offrent des performances supérieures, une mise en réseau à haut débit et des avancées pour prendre en charge les applications exigeantes d’IA générique et de grands modèles de langage (LLM).
• GKE Enterprise : Permettant une mise à l’échelle horizontale multi-cluster, GKE Enterprise améliore la productivité tout en réduisant les délais de déploiement des logiciels, s’adressant aux charges de travail AI et ML critiques.
• Cross-Cloud Network :Cette plateforme mondiale de mise en réseau simplifie la connectivité et la sécurité des applications dans plusieurs environnements en nuage, en réduisant la latence du réseau et en améliorant l’accès aux services de Google.
• Google Distributed Cloud : Conçu pour les organisations qui exécutent des charges de travail en périphérie ou dans leurs centres de données. Google Distributed Cloud est en cours d’amélioration pour apporter des capacités d’IA à la pointe de la technologie.

Vertex AI : construire, déployer et mettre à l’échelle des modèles de ML

Vertex AI est la plateforme d’IA complète de Google Cloud qui permet aux clients de créer, de déployer et de mettre à l’échelle des modèles d’apprentissage machine (ML) de manière efficace. L’utilisation de la plateforme s’est considérablement développée, le nombre de projets d’IA générative des clients ayant été multiplié par plus de 150. Les principales mises à jour de cette plateforme sont les suivantes :

• Vertex AI Search et Conversation : Ces outils permettent aux organisations de créer rapidement des applications de recherche et de conversation utilisant leurs données, avec un minimum de codage et de solides fonctions de gestion et de sécurité de niveau entreprise.
• Nouveaux modèles et outils : Mises à jour de PaLM 2 pour le traitement efficace de documents volumineux, prise en charge étendue des nouvelles langues disponibles dans Codey, et capacités accrues pour Imagen en ce qui concerne l’attrait visuel et les nouvelles méthodes de réglage pour créer des images alignées sur des exigences spécifiques avec quelques références.
• Extensions Vertex AI : Les développeurs peuvent désormais accéder, créer et gérer des extensions qui fournissent des informations et des actions en temps réel, permettant aux applications AI générative d’interagir avec les systèmes d’entreprise et les plateformes tierces.
• Filigrane numérique : S’appuyant sur la technologie Google DeepMind SynthID, le filigrane numérique est désormais disponible pour les images générées par l’IA, offrant ainsi une évolutivité et une sécurité dans la génération d’images.
• Colab Enterprise : Un service destiné aux Data Scientists pour accélérer les workflows d’IA, accéder à l’ensemble de la plateforme Vertex AI, s’intégrer à BigQuery et bénéficier des fonctionnalités de complétion de code et de génération avancée.

Si vous êtes un expert en cloud ou en données, nous vous encourageons à en apprendre davantage sur ces nouvelles fonctionnalités et capacités afin que vous puissiez commencer à les utiliser pour construire et déployer des solutions innovantes.

Il ne s’agit là que de quelques-unes des nombreuses annonces faites lors de Google Cloud Next 2023. Attendez le prochain article qui parlera de la façon dont l’IA façonne le cloud, les données et la sécurité.

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