{"id":9680,"date":"2021-02-17T12:57:01","date_gmt":"2021-02-17T11:57:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/blog\/descubre-salesforce-einstein-bots\/"},"modified":"2021-02-17T12:57:01","modified_gmt":"2021-02-17T11:57:01","slug":"descubre-salesforce-einstein-bots","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/blog\/descubre-salesforce-einstein-bots\/","title":{"rendered":"Salesforce Einstein Bots: \u00bfc\u00f3mo pueden ayudar a mi negocio?"},"content":{"rendered":"<div>Salesforce Einstein Bots: \u00bfc\u00f3mo pueden ayudar a mi negocio?<\/div>\n<div>Aunque Salesforce comenz\u00f3 siendo exclusivamente una herramienta de gesti\u00f3n comercial, con los a\u00f1os ha ido desarroll\u00e1ndose y abarcando cada vez m\u00e1s funcionalidades hasta convertirse en todo un conjunto de soluciones empresariales que abarcan distintas necesidades: ventas, marketing, atenci\u00f3n al cliente\u2026  En esta entrada quer\u00edamos hablaros precisamente de uno de los lanzamientos m\u00e1s esperados y que tuvo lugar en 2016: <strong>Salesforce Einstein Bots.<\/strong> El objetivo de un Einstein Bot es conseguir interactuar con los clientes de manera r\u00e1pida y sin tener que contar con la presencia de un agente.  <strong>Las ventajas que nos puede aportar contar con un chatbot en nuestra empresa son:<\/strong> <\/p>\n<ul>\n<li><strong>Optimizaci\u00f3n de la carga de trabajo del equipo de atenci\u00f3n al cliente,<\/strong> liber\u00e1ndoles de tareas rutinarias y proporcionar un servicio de atenci\u00f3n y comunicaci\u00f3n con nuestros clientes que est\u00e9 disponible 24\/7.<\/li>\n<li><strong>Trabajar el branding,<\/strong> ya que controlando ciertas caracter\u00edsticas del chatbot como su nombre, tono y avatar estamos proyectando una imagen de nuestra empresa y de la comunicaci\u00f3n que queremos tener con nuestros clientes.<\/li>\n<li><strong>Un canal familiar y natural para el usuario<\/strong>, ya que es un canal de comunicaci\u00f3n de tipo chat es un gran acierto, ya que al fin y al cabo, todos usamos aplicaciones de mensajer\u00eda instant\u00e1nea diariamente al margen de nuestra edad o gustos.<\/li>\n<\/ul>\n<p> Actualmente, existen muchos proveedores de chatbots cada uno con sus ventajas e inconvenientes. <strong>Einstein Bots se diferencia de su competencia ya que est\u00e1n desarrollados nativamente en Salesforce, por lo que tienen acceso a toda la informaci\u00f3n y capacidades de nuestra organizaci\u00f3n como si fuera un agente m\u00e1s.<\/strong>  Adem\u00e1s, \u201cEinstein Bot Builder\u201d es la interfaz que nos permite construir nuestro Einstein Bot de manera declarativa, o Point And Click. Podemos desencadenar otros procesos que tengamos definidos en nuestra instancia, ya sean estos Flows, Triggers en APEX\u2026  <img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-4162\" src=\"https:\/\/www.makingscience.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Captura-de-pantalla-2021-02-17-a-las-12.11.42.png\" alt=\"\" width=\"1564\" height=\"692\" \/>  Entre sus funcionalidades, existe la opci\u00f3n de <strong>entrenar a nuestro bot para que entienda el lenguaje natural.<\/strong> Para ello, podemos seleccionar distintas intenciones del usuario y proporcionarle datos de ejemplo. Para obtener estos datos de ejemplo o de entrenamiento un procedimiento muy \u00fatil es trabajar con una primera versi\u00f3n del bot m\u00e1s rudimentaria que nos permita coleccionar informaci\u00f3n de las expresiones m\u00e1s comunes de los usuarios en relaci\u00f3n a lo que quieren hacer con el chatbot.  Para construir el modelo, <strong>Salesforce exige un m\u00ednimo de 20 ejemplos por intenci\u00f3n<\/strong> y <strong>recomienda contar con al menos 150 datos.<\/strong> Evidentemente cuanto mayor sea nuestro conjunto, m\u00e1s eficiente ser\u00e1 el entrenamiento de nuestro chatbot.  <img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-4163\" src=\"https:\/\/www.makingscience.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Captura-de-pantalla-2021-02-17-a-las-12.11.36.png\" alt=\"\" width=\"1568\" height=\"682\" \/>  <strong>Con Einstein Bots podemos construir un chatbot \u00fatil, funcional y personalizado,<\/strong> el cual podemos desplegar en nuestras comunidades de clientes, en otros canales como Whatsapp, SMS, Facebook Messenger, o en p\u00e1ginas de terceros gracias a las APIs que Salesforce facilita.  Pero no s\u00f3lo eso, si queremos construir Chatbots m\u00e1s sofisticados y con una capa de inteligencia artificial, podemos conectarlos a los servicios de AI de Salesforce como <strong>Einstein Vision,<\/strong> con ello las compa\u00f1\u00edas ahora pueden hacer uso de datos visuales de forma inmediata, lo que les permite entender mejor a sus clientes y as\u00ed tomar decisiones de negocio m\u00e1s inteligentes.  Por \u00faltimo, y no menos importante, <strong>Einstein Language <\/strong>permite <strong>entender las intenciones y sentimiento de nuestros clientes,<\/strong> permitiendo un procesamiento del lenguaje natural en sus aplicaciones.  Si est\u00e1s pensando en implantar en tu site un chatbot eficiente, funcional y personalizable, \u00a1apuesta por Einstein Bot!<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Salesforce Einstein Bots: \u00bfc\u00f3mo pueden ayudar a mi negocio? Aunque Salesforce comenz\u00f3 siendo exclusivamente una herramienta de gesti\u00f3n comercial, con los a\u00f1os ha ido desarroll\u00e1ndose y abarcando cada vez m\u00e1s funcionalidades hasta convertirse en todo un conjunto de soluciones empresariales que abarcan distintas necesidades: ventas, marketing, atenci\u00f3n al cliente\u2026 En esta entrada quer\u00edamos hablaros precisamente [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":21,"featured_media":9683,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[910],"tags":[59],"class_list":["post-9680","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technology-ai-es","tag-crm-marketing-automation"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9680","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/21"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9680"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9680\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9683"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9680"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9680"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9680"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}