{"id":9240,"date":"2019-03-29T08:02:56","date_gmt":"2019-03-29T07:02:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/blog\/la-importancia-de-entender-la-atribucion\/"},"modified":"2019-03-29T08:02:56","modified_gmt":"2019-03-29T07:02:56","slug":"la-importancia-de-entender-la-atribucion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/blog\/la-importancia-de-entender-la-atribucion\/","title":{"rendered":"La importancia de entender la Atribuci\u00f3n"},"content":{"rendered":"
La importancia de entender la Atribuci\u00f3n<\/div>\n
De forma muy concisa, \u201cla atribuci\u00f3n es el peso que tiene cada canal en la consecuci\u00f3n de mis objetivos<\/strong>\u201d. Dicho as\u00ed suena muy sencillo, pero tiene matices<\/em> que vamos a ir aclarando en este post. Como primer punto, llamamos \u201ccanal\u201d a los diferentes caminos por los que los usuarios acceden al site. Depender\u00e1 de tu estrateg\u00eda, pero digamos que los m\u00e1s habituales son las redes sociales, email, paid search, youtube, display, seo\u2026 incluso tr\u00e1fico directo. Aqu\u00ed nos centraremos en Google Analytics<\/em> y las opciones que nos da para entender la atribuci\u00f3n de nuestras acciones de marketing<\/strong>. \"\" Con un ejemplo ser\u00e1 m\u00e1s sencillo. Partiendo de una estrategia d\u00f3nde se invierte en SEO,\u00a0 Redes Sociales y Campa\u00f1as de Search: <\/p>\n
    \n
  1. Primer punto de contacto con www.site.es. Un usuario accede desde un anuncio en Facebook. (SocialAds). En esta visita no compra.<\/li>\n
  2. Vuelve a los 3 d\u00edas, esta vez desde un anuncio tras una b\u00fasqueda (Paid Search). Tampoco compra en esta visita.<\/li>\n
  3. Vuelve 5 d\u00edas despu\u00e9s de la \u00faltima visita, pero esta vez accede desde una canal org\u00e1nico (SEO). De nuevo se va sin comprar.<\/li>\n
  4. Finalmente, tras 3 visitas previas, conoce bien el site. Accede 2 d\u00edas m\u00e1s tarde escribiendo directamente www.site.es<\/a> en el buscador. Es en esta sesi\u00f3n terminan comprando.<\/li>\n<\/ol>\n

    \u00bfCu\u00e1l crees qu\u00e9 es el canal al que atribuimos \/ adjudicamos la venta? Por defecto pensar\u00e1s que el \u00faltimo, qu\u00e9 es el por el que el usuario termina comprando. Pero seguro que los responsables de la estrategia de marketing no opinan igual. Aqu\u00ed es d\u00f3nde viene realmente el problema de la \u201catribuci\u00f3n\u201d, saber que peso tiene cada canal para que ese usuario termine comprando. Analytics nos ofrece algunas opciones para intentar entender este punto: Modelos de \u00faltimo toque <\/u><\/strong> \u00a0\"\"<\/strong> <\/p>\n

      \n
    1. Last interaction. <\/strong>Solo cuenta el \u00faltimo canal de acceso. Para nuestro ejemplo, el canal directo se lleva el 100% de la atribuci\u00f3n.<\/li>\n
    2. Last Non-direct click. <\/strong>Atribuye la venta al \u00faltimo canal por el que el usuario accede, siempre que no sea el canal Directo. En nuestro ser\u00eda el canal SEO a quien le da el 100% de la atribuci\u00f3n.<\/li>\n
    3. LasT Google Ads Click: <\/strong>Este modelo est\u00e1 enfocado a dar peso a inversi\u00f3n en campa\u00f1as de search. En nuestro caso ser\u00eda Paid Search, segundo punto de contacto, el que se lleva el 100% de la atribuci\u00f3n.Si el usuario hubiese entrado por 2 campa\u00f1as diferentes, la segunda por la que accede es la que se llevar\u00eda el 100% de la atribuci\u00f3n.<\/li>\n
    4. First Interaction. <\/strong>Este modelo da peso al primer canal por el que el usuario lleg\u00f3, en nuestro caso el 100% de la atribuci\u00f3n ser\u00eda para SocialAds.<\/li>\n<\/ol>\n

        Analytics, ofrece adem\u00e1s otros 3 modelos<\/strong> d\u00f3nde reparte la atribuci\u00f3n entre los diferentes puntos de contacto:<\/strong> \"\" <\/p>\n

        \n
      1. Lineal: <\/strong>Reparte el peso de la venta entre todos los canales por los que el usuario accedi\u00f3 al site, de este modo para el ejemplo antes indicado cada punto de contacto se llevar\u00e1 el 25% de la atribuci\u00f3n.<\/li>\n
      2. Time Decay: <\/strong>Seg\u00fan se generan puntos de contacto, estos vas teniendo m\u00e1s peso en la atribuci\u00f3n. Aqu\u00ed es importante destacar que es un modelo con una venta de atribuci\u00f3n de 7 d\u00edas, es decir dar\u00e1 m\u00e1s peso a los canales por los que el usuario haya llegado hasta 7 d\u00edas antes de la compra.En nuestro caso, los canales SEO y Directo se llevar\u00e1n el mismo peso (1) ya que se dan en los 7 d\u00edas antes de la compra. Por contra Paid Search y SocialAds tendr\u00e1n un peso de 0,5 ya que se dieron m\u00e1s tarde los 7 d\u00edas previos a la compra.<\/li>\n
      3. Seg\u00fan su posici\u00f3n: <\/strong>Con este modelo se da peso al primer contacto y al \u00faltimo, llev\u00e1ndose cada uno un 40% de la venta. Los canales intermedios se repartir\u00e1n el 20% restante.<\/li>\n<\/ol>\n

          Si ninguno de los que hemos visto te encaja, Analytics te permite configurar uno Ad Hoc. Aqu\u00ed puedes configurar la base de tu modelo, la ventana de atribuci\u00f3n o aplicar reglas de cr\u00e9dito personalizadas. Esto sin duda, da para otro art\u00edculo. Finalmente, si tienes la ventaja de tener una cuenta Analytics 360<\/strong>, te da una opci\u00f3n mucho m\u00e1s avanzada y basada en datos<\/strong>. Este modelo asigna peso a cada punto de contacto del usuario. No solo utiliza datos de Analytics, sino que lo hace en base a todas las plataformas que tengas vinculadas como Google Ads, Search Console, Display&Video, Campaing Manger o SalesForce. Sin duda la opci\u00f3n m\u00e1s completa.<\/strong> C\u00f3mo puedes ver, la atribuci\u00f3n tiene muchas caras y como dijimos al inicio del art\u00edculo es un tema con muchos matices. Como conclusi\u00f3n, la estrategia que llevas a cabo deber\u00e1 ser el punto de partida para escoger el modelo que m\u00e1s se ajuste a tu negocio. <\/strong> Aunque esto no se ser\u00e1 el punto principal sobre el que gire tu estrategia, si es recomendable dedicarle tiempo. Te ayudar\u00e1 a tener una imagen m\u00e1s amplia de qu\u00e9 canales son importantes para lograr tus objetivos y as\u00ed optimizar tu estrategia.<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        La importancia de entender la Atribuci\u00f3n De forma muy concisa, \u201cla atribuci\u00f3n es el peso que tiene cada canal en la consecuci\u00f3n de mis objetivos\u201d. Dicho as\u00ed suena muy sencillo, pero tiene matices que vamos a ir aclarando en este post. Como primer punto, llamamos \u201ccanal\u201d a los diferentes caminos por los que los usuarios […]<\/p>\n","protected":false},"author":21,"featured_media":9241,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[871],"tags":[57,1269],"class_list":["post-9240","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-martech-adtech-es","tag-data-analytics","tag-google-marketing-platform-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9240","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/21"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9240"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9240\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9241"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9240"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9240"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9240"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}