{"id":9236,"date":"2019-03-22T11:24:38","date_gmt":"2019-03-22T10:24:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/blog\/data-analyst-to-hire-or-not-to-hire\/"},"modified":"2019-03-22T11:24:38","modified_gmt":"2019-03-22T10:24:38","slug":"data-analyst-to-hire-or-not-to-hire","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/blog\/data-analyst-to-hire-or-not-to-hire\/","title":{"rendered":"Data Analyst: To hire or not to hire"},"content":{"rendered":"
Data Analyst: To hire or not to hire<\/div>\n
Las empresas, en su af\u00e1n por no quedarse obsoletas y seguir compitiendo en un mercado cada vez m\u00e1s exigente y complejo, est\u00e1n tendiendo a digitalizarse. <\/span> La recopilaci\u00f3n de <\/span>datos e informaci\u00f3n<\/span><\/i> es la estrella sobre la que orbitan las estrategias de cualquier entidad que quiera avanzar a nivel digital. Y sobre uno de esos planetas vamos a tratar en este art\u00edculo, uno de los engranajes m\u00e1s importantes en la maquinaria del marketing digital, el departamento de <\/span>Data Analyst.<\/b> <\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es un Data Analyst?<\/b><\/h3>\n

Para entender la necesidad y la importancia de este recurso primero tenemos que definir qu\u00e9 es y, una vez explicado, veremos con m\u00e1s facilidad por qu\u00e9 es tan imprescindible esta figura.<\/span> Lo primero que se nos viene a la cabeza al escuchar este concepto es una persona que, con una serie de datos recopilados, los analiza y saca conclusiones. La respuesta que dar\u00eda cualquier persona perteneciente al sector ser\u00eda: <\/span>\u201cNo te falta raz\u00f3n…no te sobra raz\u00f3n\u201d<\/span><\/i>, y es que esa ser\u00eda solo una parcela de las muchas que abarca un profesional de este sector. As\u00ed pues, simplificando, ser\u00eda una <\/span>condici\u00f3n necesaria pero no suficiente<\/span><\/i> para ser considerado un verdadero Data Analyst.<\/span> Por lo tanto, puliendo y completando la definici\u00f3n anterior, es un profesional que <\/span>recopila, procesa y gestiona<\/i><\/b> datos relevantes para la empresa, estando encargados de su an\u00e1lisis estad\u00edstico. En resumen, tienen una funci\u00f3n y conocimiento transversal del negocio, siendo imprescindibles desde el proceso de recogida de datos, hasta la definici\u00f3n de estrategias posteriores al an\u00e1lisis.<\/span> <\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 es un activo imprescindible en toda empresa?<\/b><\/h3>\n

Versatilidad<\/i><\/b> La transversalidad de las funciones que la persona de este puesto desarrolla hace que conozca la l\u00ednea de negocio a diferentes niveles, lo que hace que los profesionales de este sector tengan conocimientos amplios sobre diversas \u00e1reas que est\u00e1n relacionadas entre s\u00ed.<\/span> Valor a\u00f1adido<\/i><\/b> Relacionado con el punto anterior, el conocimiento m\u00e1s profundo de la actividad de la empresa, su recopilaci\u00f3n y an\u00e1lisis de los datos, y las conclusiones que se obtienen de ellos hace que el departamento de Data Analyst sea la v\u00eda \u00f3ptima para la toma de <\/span>decisiones de negocio<\/b> lo m\u00e1s acertadas posible.<\/span> Toma de decisiones<\/i><\/b> La <\/span>objetividad<\/span><\/i> y <\/span><\/i>cuantitatividad<\/span><\/i> que proporcionan los datos en la toma de decisiones de negocio de cara al futuro frente a otra mas aleatorias e inexactas, hace que se convierta en un elemento, no solo necesario, sino deseada por la mayor\u00eda de los directivos de la empresa.<\/span> Individualidad<\/i><\/b> Gracias al an\u00e1lisis m\u00e1s profundo y refinado de los datos recopilados, el campo de actuaci\u00f3n e implementaci\u00f3n de las estrategias pasan de un \u00e1mbito gen\u00e9rico a uno mas personalizado, haciendo que la toma de decisiones sea m\u00e1s eficiente e individualizada.<\/span> Sinergias departamentales<\/i><\/b> Por \u00faltimo, a nivel interno en la empresa, muchos departamentos pueden verse favorecidos en la toma de decisiones a la hora de impactar al usuario, optimizar y orientar sus recursos econ\u00f3micos de forma m\u00e1s eficiente y con un retorno mayor para la empresa.<\/span> <\/p>\n

To hire or not to hire?<\/b><\/h3>\n

Si con todas las razones anteriores, no os resulta suficientemente convincente la necesidad e importancia de un departamento de esta \u00edndole, que mejor que terminar este art\u00edculo para refrendar la imprescindibilidad del departamento de Data Analyst en cualquier empresa que apoyarse en los datos. <\/span> As\u00ed pues, como apuntaba un\u00a0<\/span>estudio<\/span><\/i><\/a>\u00a0elaborado por BlueVenn en 2017, el 72% de los responsables de marketing aseguraba que el an\u00e1lisis de datos ser\u00eda un puesto de trabajo de lo m\u00e1s demandado en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, cambiando la tendencia que segu\u00eda el mercado hasta ahora, donde el perfil de Social Media era el m\u00e1s reclamado y con mayor peso en el mercado laboral del mundo del marketing.<\/span><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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