{"id":9224,"date":"2019-02-19T10:15:29","date_gmt":"2019-02-19T09:15:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/blog\/como-rentabilizar-las-campanas-de-shopping\/"},"modified":"2019-02-19T10:15:29","modified_gmt":"2019-02-19T09:15:29","slug":"como-rentabilizar-las-campanas-de-shopping","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/blog\/como-rentabilizar-las-campanas-de-shopping\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo rentabilizar las campa\u00f1as de Shopping?"},"content":{"rendered":"
\u00bfC\u00f3mo rentabilizar las campa\u00f1as de Shopping?<\/div>\n
Las campa\u00f1as de Shopping son una parte importante de la publicidad de b\u00fasqueda, el auge del ecommerce no ha hecho sino aumentar la importancia de este tipo de campa\u00f1as. Sus particularidades como la ausencia de KWs, anuncios editables y extensiones, hacen que sea complicado su gesti\u00f3n. Adem\u00e1s, al contrario que la mayor\u00eda de las campa\u00f1as no deben centrarse en KPIs<\/strong> como CPA o porcentaje de conversi\u00f3n<\/strong>, sino en el retorno de la inversi\u00f3n. Salvo excepciones, el amplio rango de precios de los distintos productos hace que el CPA no sea una KPI recomendable. Un CPA de 30\u20ac para vender un libro no es rentable, pero si lo es para vender una nevera. Por ello el objetivo debe ser la rentabilidad de la inversi\u00f3n<\/strong> para lo cual podemos usar las m\u00e9tricas ROAS\/ERS.<\/strong> Para empezar, hay que tener en cuenta la importancia de tener un buen feed de datos<\/strong>. Si la calidad de los datos de productos no es buena, el esfuerzo de dise\u00f1ar una estructura de campa\u00f1as y realizar optimizaciones no ser\u00e1 muy \u00fatil. \"\" Los elementos m\u00e1s importantes del feed son: <\/p>\n
    \n
  • t\u00edtulo<\/li>\n
  • descripci\u00f3n<\/li>\n
  • identificadores<\/li>\n
  • tipo de producto<\/li>\n
  • categor\u00eda de producto<\/li>\n
  • disponibilidad<\/li>\n<\/ul>\n

    Una vez tenemos los datos adaptados a los requisitos de Google, no hay que olvidar realizar actualizaciones regulares (diarias) para mantener los datos de precio y disponibilidad<\/strong> actualizados, ya que Google los comprueba con nuestra web. Estructura de campa\u00f1as<\/u><\/strong> A la hora de dise\u00f1ar una estructura de campa\u00f1as,<\/strong> hay que tener en cuenta dos funciones exclusivas de este tipo de campa\u00f1as: <\/p>\n

      \n
    • los filtros de inventario<\/li>\n
    • las subdivisiones de los grupos de productos<\/li>\n<\/ul>\n

      \"\" \"\" Estos dos elementos nos ayudan a restringir las campa\u00f1as por tipo de producto. Normalmente un anunciante tiene miles de productos y es poco probable que todos ellos funcionen de manera \u00f3ptima. Una estructura b\u00e1sica incluir\u00eda: 1) All products: con puja reducida y prioridad baja 2) Campa\u00f1as por categor\u00eda: con puja media y prioridad media Optimizaci\u00f3n y automatizaci\u00f3n<\/u><\/strong> Aunque no podemos usar keywords para forzar la impresi\u00f3n de los anuncios, si podemos negativizar<\/strong> para conseguir que los usuarios vean una campa\u00f1a u otra. De esta manera conseguimos optimizar las pujas, ya que pujamos m\u00e1s o menos en funci\u00f3n de la b\u00fasqueda del usuario. Cuanto m\u00e1s concreta es la b\u00fasqueda del usuario (y m\u00e1s avanzado est\u00e1 en el funnel de compra, mayor es la puja que hacemos). Para aprovechar la inversi\u00f3n es necesario revisar de manera regular productos que generan mucho gasto y pocos ingresos para excluirlos. Y de manera paralela, separar los productos m\u00e1s rentables (top products)<\/strong> en campa\u00f1as espec\u00edficas para pujar m\u00e1s por ellos y dedicarles un presupuesto espec\u00edfico. Por \u00faltimo, como no es viable gestionar manualmente las pujas de varias campa\u00f1as con cientos o miles de productos, es recomendable aplicar una estrategia de pujas<\/strong> (Smart Bidding) basada en la rentabilidad.  <\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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