{"id":9186,"date":"2018-11-13T15:26:45","date_gmt":"2018-11-13T14:26:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/blog\/como-aumentar-tus-conversiones-a-traves-del-machine-learning\/"},"modified":"2018-11-13T15:26:45","modified_gmt":"2018-11-13T14:26:45","slug":"como-aumentar-tus-conversiones-a-traves-del-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/blog\/como-aumentar-tus-conversiones-a-traves-del-machine-learning\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo aumentar tus conversiones a trav\u00e9s del Machine Learning"},"content":{"rendered":"<div>C\u00f3mo aumentar tus conversiones a trav\u00e9s del Machine Learning<\/div>\n<div>El objetivo de cualquier web es la conversi\u00f3n, ya sea a trav\u00e9s de un registro, una suscripci\u00f3n o una venta.  \u00bfCu\u00e1ntas veces nos hemos visto analizando los resultados de campa\u00f1as que reciben un buen volumen de impresiones y que poco a poco llevan m\u00e1s tr\u00e1fico de calidad a la web?, \u00bfO campa\u00f1as en la que los usuarios realizan alguna acci\u00f3n durante su navegaci\u00f3n, pero por m\u00e1s presupuesto que invertimos no convierten a la misma proporci\u00f3n?, \u00bfmuchas?, \u00bfno?  Con una tecnolog\u00eda desarrollada por <strong>Making Science<\/strong>, pensada en aportar soluciones de marketing digital y ventas, es posible crear un modelo de propensi\u00f3n a compra utilizando datos desagregados de Google Analytics 360, que te permite ahorrar presupuesto y no desperdiciar las impresiones de tus campa\u00f1as.  Esta tecnolog\u00eda funciona como un m\u00f3dulo de GMP con Google Cloud y utiliza la Inteligencia Artificial para generar audiencias a negativizar o apostar por ellas en las campa\u00f1as. <\/p>\n<ul>\n<li><strong>Google Analytics 360<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p> Gracias a la implementaci\u00f3n completa de GA360, en Analytics se recoge toda la actividad de los usuarios con la web. <\/p>\n<ul>\n<li><strong>BigQuery<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p> Gracias a la conexi\u00f3n con GA360, los datos desagregados se vuelcan en autom\u00e1tico cada 10 minutos a BigQuery. Estos datos incluyen todos los hits (pageviews, events, transacciones, \u2026) de cada usuario. <\/p>\n<ul>\n<li><strong>Gauss AI (nuestro m\u00f3dulo de Machine Learning)<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p> Procesa los datos desagregados de Google Analytics (en BigQuery), asignando una nota de propensi\u00f3n de compra a cada usuario, que se env\u00eda de vuelta a Google Analytics como una dimensi\u00f3n personalizada a nivel usuario. Cada vez que un usuario realiza una nueva visita al site, su score se recalcula.  De esta forma, en Google Analytics podemos crear audiencias seg\u00fan el score de los usuarios y aplicarlas en las campa\u00f1as de performance.  El uso de esta tecnolog\u00eda tiene gran efectividad cuando aplicada por ejemplo en campa\u00f1as de remarketing.\u00a0 En el primer m\u00f3dulo que hicimos, hemos logrado aumentar el volumen de conversiones hasta un 70% con un ahorro de la inversi\u00f3n de un 20%.  En definitiva, no nos vale con tener muchas impresiones y clics en las campa\u00f1as, necesitamos que ese tr\u00e1fico generado convierta. Por ello, si acompa\u00f1amos la tecnolog\u00eda a toda nuestra estrategia de Performance ser\u00e1 mucho m\u00e1s probable alcanzar todo nuestro potencial y superar los objetivos.<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>C\u00f3mo aumentar tus conversiones a trav\u00e9s del Machine Learning El objetivo de cualquier web es la conversi\u00f3n, ya sea a trav\u00e9s de un registro, una suscripci\u00f3n o una venta. \u00bfCu\u00e1ntas veces nos hemos visto analizando los resultados de campa\u00f1as que reciben un buen volumen de impresiones y que poco a poco llevan m\u00e1s tr\u00e1fico de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":21,"featured_media":9187,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[807],"tags":[36],"class_list":["post-9186","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-advertising-es","tag-performance"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9186","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/21"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9186"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9186\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9187"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9186"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9186"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9186"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}