{"id":9139,"date":"2018-09-06T11:07:11","date_gmt":"2018-09-06T09:07:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/blog\/que-es-un-datalayer-2\/"},"modified":"2018-09-06T11:07:11","modified_gmt":"2018-09-06T09:07:11","slug":"que-es-un-datalayer-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/blog\/que-es-un-datalayer-2\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es un dataLayer?"},"content":{"rendered":"
El dataLayer es la capa donde se almacenan datos por p\u00e1gina vista<\/strong> (hit, usuario, sesi\u00f3n y producto) y los podemos utilizar para llevar a cabo acciones que mejoren el rendimiento de nuestro sitio web.<\/div>\n
<\/div>\n

\u00bfQu\u00e9 tipos de variables podemos recoger en nuestro dataLayer?<\/strong><\/h3>\n
    \n
  • Est\u00e1tico:<\/strong> La forma en la que los datos se almacenan se realiza de manera est\u00e1tica, es decir, los valores que recoge el dataLayer son siempre fijos. Ejemplo, el valor del versionado del dataLayer que siempre va a ser la misma.<\/li>\n
  • Din\u00e1mico:<\/strong> Esta es la forma m\u00e1s usual, consiste en guardar los datos dentro del dataLayer de manera din\u00e1mica. Por ejemplo, podr\u00edamos usar el mismo dataLayer para todos nuestros productos, pero cada variable ser\u00e1 din\u00e1mica en funci\u00f3n del producto que estemos viendo.<\/li>\n<\/ul>\n

    \u00bfQu\u00e9 beneficios podemos sacar del dataLayer?<\/strong><\/h3>\n
    La informaci\u00f3n que sacamos del dataLayer nos proporciona m\u00e1s informaci\u00f3n del comportamiento de los usuarios<\/strong> en nuestro sitio web. Por lo tanto, tendremos m\u00e1s posibilidades de controlar y actuar en nuestra estrategia de negocio al entender que hace nuestro usuario desde que nos visita hasta que convierte.<\/div>\n
    Algunos de los beneficios<\/strong> que podemos obtener con la implementaci\u00f3n del dataLayer son:<\/div>\n
      \n
    • Agrupaci\u00f3n de contenido:<\/strong> El uso del dataLayer nos permite tener un sistema est\u00e1ndar para exponer datos, haciendo m\u00e1s f\u00e1cil detectar cambios. *Adem\u00e1s, se pueden configurar funnels de conversi\u00f3n.<\/li>\n
    • Comercio electr\u00f3nico:<\/strong> La manera m\u00e1s fiable y segura de medir conversiones es a trav\u00e9s de las variables de comercio electr\u00f3nico (transactionId y transactionTotal). Ya que por ejemplo, al utilizar el dataLayer estas menos sujeto a errores en caso de que la web se modifique.<\/li>\n
    • Audiencias:<\/strong> Al recoger informaci\u00f3n m\u00e1s valiosa a trav\u00e9s del dataLayer, podremos realizar un listado de audiencias m\u00e1s potente que ayude a mejorar el porcentaje de conversi\u00f3n de nuestras campa\u00f1as.<\/li>\n
    • Facilidad<\/strong> para la creaci\u00f3n de reglas de activaci\u00f3n en los pixeles. Ya que, una etiqueta tambi\u00e9n puede ser disparada en funci\u00f3n de la informaci\u00f3n que aparece en nuestra capa de datos.<\/li>\n<\/ul>\n

      \u00bfQu\u00e9 variables podr\u00eda recoger en el dataLayer en funci\u00f3n del modelo de negocio?<\/strong><\/h3>\n
        \n
      • Sector viajes:<\/strong> Algunas de las variables que se podr\u00edan recoger ser\u00edan:\n
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        • Conocer el n\u00famero de noches que ha seleccionado el usuario.<\/li>\n
        • N\u00famero de personas que han adquirido el servicio.<\/li>\n
        • Origen del usuario desde el que va a realizar su viaje.<\/li>\n
        • Destino elegido en la conversi\u00f3n.<\/li>\n
        • Tiempo de antelaci\u00f3n con la que han comprado el servicio.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
        • Sector retail:<\/strong> Algunas de las variables que se podr\u00edan recoger ser\u00edan:\n
            \n
          • El descuento del producto.<\/li>\n
          • El n\u00famero de opiniones que ten\u00eda un art\u00edculo en concreto.<\/li>\n
          • N\u00famero de fotos de un producto en la ficha de producto.<\/li>\n
          • Si el producto estaba ofertado o no.<\/li>\n
          • Conocer el n\u00famero de compras previas de un usuario.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
          • Sector autom\u00f3vil:<\/strong> Algunas de las variables que se podr\u00edan recoger ser\u00edan:\n
              \n
            • Motor del veh\u00edculo: 135cv, 150cv\u2026<\/li>\n
            • Color del veh\u00edculo: azul, rojo, verde\u2026<\/li>\n
            • Carburante del veh\u00edculo: di\u00e9sel o gasolina.<\/li>\n
            • Nombre del concesionario: Getafe, Barcelona\u2026<\/li>\n
            • Tipo de coche: coche nuevo, coche semi nuevo o coche usado.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n
              En definitiva, es muy importante definir una buena estrategia de medici\u00f3n<\/strong> para poder extraer m\u00e1s informaci\u00f3n de nuestros usuarios que nos ayude a la toma de decisiones<\/strong> dentro de una empresa.<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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