{"id":9131,"date":"2018-08-17T09:37:51","date_gmt":"2018-08-17T07:37:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/blog\/user-experience-y-machine-learning\/"},"modified":"2018-08-17T09:37:51","modified_gmt":"2018-08-17T07:37:51","slug":"user-experience-y-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/blog\/user-experience-y-machine-learning\/","title":{"rendered":"User Experience y Machine Learning"},"content":{"rendered":"
User Experience y Machine Learning<\/div>\n
Vivimos una \u00e9poca apasionante, con grandes promesas de innovaci\u00f3n y a la que podr\u00eda denominarse la tercera explosi\u00f3n de la inteligencia artificial, y es que a pesar de que investigadores pioneros comenzaron ya sus trabajos en este \u00e1mbito a mediados de los 50, no ha sido hasta hace unos pocos a\u00f1os cuando han empezado a pasar cosas realmente incre\u00edbles. La implementaci\u00f3n de Machine Learning y Big Data en el dise\u00f1o de proyectos ha ayudado a llevar a la Inteligencia Artificial a la vanguardia<\/strong> de infinitos campos en los que el valor devuelto a la sociedad no tiene precedentes<\/strong>. Es el caso de Infervision<\/a>, para el reconocimiento de im\u00e1genes y detecci\u00f3n precoz del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n (en China se cobra la vida de m\u00e1s de 600.000 personas al a\u00f1o), The Yield<\/a>, un ambicioso proyecto de una compa\u00f1\u00eda australiana que busca alimentar al mundo sin arruinar al planeta o Seeing AI<\/a>, un programa de Microsoft para amplificar las capacidad humana en personas ciegas o con visibilidad reducida, destinada a convertir un mundo visual en una experiencia auditiva.<\/div>\n
Y\u2026 \u00bfc\u00f3mo modifica este nuevo paradigma las experiencias de los usuarios? <\/strong> Esta evoluci\u00f3n tiene unas implicaciones<\/strong> evidentes y de alto impacto<\/strong> en el modo en el que nos relacionamos e interactuamos<\/strong> con la tecnolog\u00eda. Para dise\u00f1ar c\u00f3mo se entablan estas relaciones y en qu\u00e9 consistir\u00e1n, lo primero es comprender c\u00f3mo un proceso de dise\u00f1o centrado en el ser humano<\/strong> puede llegar a elevar el potencial de la inteligencia artificial. Este punto es ahora m\u00e1s relevante que nunca, ya que no nos acercaremos a ellas como grupo, sino de forma individualizada. Nuestro objetivo ser\u00e1 utilizar la tecnolog\u00eda para la generaci\u00f3n de impactos positivos de forma particular y \u00fanica.<\/strong> Las experiencias cambiar\u00e1n a ra\u00edz de las nuevas conexiones entre la sociedad y el mundo tecnol\u00f3gico<\/strong> consiguiendo crear una relaci\u00f3n con un alto compromiso. <\/strong>Surge as\u00ed una nueva forma de experiencia m\u00e1s individual, mejor enfocada y completamente personalizada<\/strong>, que mejorar\u00e1 nuestra vida de formas que todav\u00eda no podemos ni imaginar. Es en este punto donde los UX Designers debemos empezar a replantear y a transformar nuestra metodolog\u00eda de acuerdo a la nueva realidad.<\/strong> \u00bfC\u00f3mo afecta ML al trabajo de los dise\u00f1adores?<\/strong> La AI, y en concreto ML<\/strong>, se est\u00e1 convirtiendo en una potente herramienta a nuestro servicio para impulsar el potencial humano m\u00e1s propio y creativo.<\/strong> El dise\u00f1o se erigir\u00e1 como una disciplina incrementada y engrandecida a trav\u00e9s de algoritmos: una prometedora inteligencia con capacidad creativa.<\/strong> El trabajo conjunto con el equipo de ingenieros de Machine Learning y data scientists aporta un conocimiento en la etapa de investigaci\u00f3n y an\u00e1lisis<\/strong> que antes nos resultaba imposible, ayudando a automatizar y mecanizar los procesos m\u00e1s costosos y repetitivos. La triangulaci\u00f3n de esos resultados sumados a los estudios cualitativos, nos ayuda a descubrir nuevos insights ocultos, m\u00e1s refinados y de mayor valor<\/strong>, entre un mar de datos, aport\u00e1ndonos una clara visi\u00f3n de sus intr\u00ednsecas relaciones. Por otra parte, sus avances en el desarrollo de herramientas para dise\u00f1adores<\/strong> est\u00e1n permitiendo ahorrarnos el trabajo de car\u00e1cter m\u00e1s autom\u00e1tico como Adobe Sensei<\/a>, un conjunto de servicios de AI basados en Adobe Cloud Platform o la herramienta de Airbnb<\/a> para transformar wireframes directamente a c\u00f3digo. Pero\u2026 \u00bfc\u00f3mo convertimos los algoritmos en experiencias?<\/strong> El primer paso es comprender que lo que caracteriza a los productos dise\u00f1ados a partir de ML es su experiencia radicalmente viva que evoluciona a medida que los modelos mentales y los actos de los usuarios cambian.<\/strong> El resultado lo hemos experimentado con los motores de recomendaci\u00f3n personalizados como el de Spotify y su lista de 30 canciones en el servicio de Discovery Weekly, el \u201cPorque has visto Black Mirror\u201d de Netflix o el \u201cBasado en tu lista de deseos\u201d de Amazon. Esta variaci\u00f3n genera un continuo diluvio de datos<\/strong> responsable del ajuste de la relaci\u00f3n, aprendiendo y actualizando el algoritmo constantemente. De esta forma, la magia s\u00f3lo ocurrir\u00e1 mediante un dise\u00f1o inclusivo en continua colaboraci\u00f3n con el equipo de ingenieros y data scientists. Se trata, por tanto, de una espiral de influencia c\u00edclica infinita que se retroalimenta entre el sistema y el usuario.<\/strong> Es por esto que el dise\u00f1ador tiene previamente que decidir qu\u00e9 puntos solventar y, durante ese constante devenir, intervenir para construir experiencias donde los usuarios sientan que son ellos los que tienen el control sobre la tecnolog\u00eda y no al contrario.<\/strong> Entonces\u2026 \u00bfcu\u00e1l ser\u00e1 el rol de UX Designer?<\/strong> Entendiendo al UX Designer como perfil estrat\u00e9gico y dise\u00f1ador de soluciones<\/strong> sus funciones ser\u00e1n, entre otras, las de detectar y definir las necesidades reales y establecer los objetivos, alcance y limitaciones del proyecto.<\/strong> Gestionar el control sobre el flujo de datos y el cambio en los algoritmos que ser\u00e1 una parte imprescindible para mitigar el sesgo algor\u00edtmico<\/strong> y tomar decisiones de dise\u00f1o cada vez m\u00e1s eficientes y relevantes.<\/strong> En definitiva, la uni\u00f3n de fuerzas entre la inteligencia artificial y el ingenio de los dise\u00f1adores<\/strong> nos empoderar\u00e1 para acelerar el desarrollo de ideas, la innovaci\u00f3n y para adquirir la capacidad de solventar algunos de los mayores desaf\u00edos actuales.<\/strong><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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