{"id":73986,"date":"2025-06-19T16:06:48","date_gmt":"2025-06-19T14:06:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=73986"},"modified":"2025-06-19T16:06:48","modified_gmt":"2025-06-19T14:06:48","slug":"ia-generativa-segura-y-escalable","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/blog\/ia-generativa-segura-y-escalable\/","title":{"rendered":"M\u00e1s all\u00e1 del hype: c\u00f3mo implementar IA sin comprometer tus datos"},"content":{"rendered":"

La IA generativa est\u00e1 transformando la manera en que operan las empresas: <\/span>acelera la creaci\u00f3n de contenido, automatiza flujos de trabajo y desbloquea nuevos niveles de productividad<\/b>. Pero detr\u00e1s de la emoci\u00f3n se esconde una dura verdad: <\/span>cuando hablamos de datos, nada es gratis<\/b>. Cada interacci\u00f3n con IA conlleva costes potenciales en forma de <\/span>exposici\u00f3n de datos, riesgo de cumplimiento normativo o uso indebido<\/b>.<\/span><\/p>\n

En este episodio del podcast Cloud Maturity, hablo con <\/span>Javier Mora, Director de Informaci\u00f3n y Seguridad de Making Science<\/b>, sobre c\u00f3mo las organizaciones pueden <\/span>adoptar la IA de manera responsable<\/b>, asegurando que la innovaci\u00f3n no vaya en detrimento de la seguridad. Juntos exploramos lo que se necesita para <\/span>escalar la IA en todos los equipos<\/b>, sin comprometer la informaci\u00f3n sensible ni las obligaciones legales.<\/span><\/p>\n

La IA ofrece beneficios extraordinarios, pero no est\u00e1 exenta de riesgos. Seg\u00fan Gartner, <\/span>el 30% de las organizaciones que utilizan IA generativa experimentar\u00e1n brechas de privacidad para 2026<\/b> debido a una implementaci\u00f3n inadecuada o al uso indebido por parte de los empleados.<\/span><\/p>\n

Este episodio trata de algo m\u00e1s que oportunidades: se trata de <\/span>construir una hoja de ruta para la adopci\u00f3n segura, \u00e9tica y sostenible de la IA<\/b>.<\/span><\/p>\n

\ud83c\udf0d Una visi\u00f3n global: El trimestre de transformaci\u00f3n y programa de adopci\u00f3n de IA<\/b><\/h3>\n

En Making Science, creemos que <\/span>la IA no es algo que deba delegarse a unos pocos expertos: es una capacidad fundamental para cada empleado<\/b>. Por eso lanzamos el <\/span>Trimestre de Transformaci\u00f3n de IA<\/b> y el <\/span>Programa de Adopci\u00f3n de IA<\/b>, dos iniciativas globales dise\u00f1adas para:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Democratizar el acceso a las herramientas de IA<\/b> para cada puesto y regi\u00f3n<\/span><\/li>\n
  • Construir experiencia pr\u00e1ctica<\/b> en todos los equipos, desde marketing hasta ingenier\u00eda<\/span><\/li>\n
  • Pasar del uso pasivo al dominio activo<\/b> e incluso a la creaci\u00f3n de herramientas de IA<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    No solo usamos la IA, la dominamos y construimos con ella<\/b>. Estos programas globales proporcionan la estructura y el apoyo para convertir esa filosof\u00eda en realidad, alineando la acci\u00f3n local con la transformaci\u00f3n estrat\u00e9gica a escala.<\/span><\/p>\n

    La gu\u00eda de licencias de IA: Un marco para el uso responsable<\/b><\/h3>\n

    Para hacer que la adopci\u00f3n de IA sea segura y efectiva, Making Science desarroll\u00f3 la <\/span>Gu\u00eda de Licencias de IA<\/b>, un marco pr\u00e1ctico y din\u00e1mico que proporciona a los empleados una <\/span>comprensi\u00f3n clara de qu\u00e9 herramientas se pueden usar, c\u00f3mo deben usarse y qu\u00e9 datos es seguro procesar<\/b>.<\/span><\/p>\n

    Esta gu\u00eda ayuda a los equipos a:<\/span><\/p>\n

      \n
    • Distinguir entre herramientas de IA aprobadas y no aprobadas<\/b><\/li>\n
    • Manejar datos personales y propietarios<\/b> con el enmascaramiento o anonimizaci\u00f3n apropiados<\/span><\/li>\n
    • Interpretar los resultados de la IA de manera cr\u00edtica<\/b> en lugar de tomarlos al pie de la letra<\/span><\/li>\n
    • Aplicar la IA de manera responsable<\/b> en sus tareas diarias, sabiendo d\u00f3nde existen las barreras de protecci\u00f3n<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      La Gu\u00eda de Licencias de IA es pieza fundamental para construir una cultura de IA segura y empoderada<\/b> en todos los equipos.<\/span><\/p>\n

      El riesgo de la IA es m\u00e1s que solo t\u00e9cnico<\/b><\/h3>\n

      Javier explica que <\/span>uno de los desaf\u00edos m\u00e1s subestimados con la IA es su complejidad legal y operativa<\/b>. Los empleados pueden introducir sin saberlo <\/span>datos confidenciales de clientes o c\u00f3digo propietario en modelos p\u00fablicos<\/b>, desencadenando <\/span>violaciones de cumplimiento bajo el RGPD o filtraciones de propiedad intelectual<\/b>.<\/span><\/p>\n

      Por eso nuestro equipo trabaja para <\/span>aumentar la concienciaci\u00f3n, implementar controles y actualizar continuamente los controles internos<\/b> para mitigar estos riesgos en cada capa del negocio.<\/span><\/p>\n

      Una estrategia escalable para la IA responsable<\/b><\/h3>\n

      Para asegurar que <\/span>la adopci\u00f3n de IA ocurra de manera segura en toda la empresa<\/b>, Making Science ha lanzado varios programas clave:<\/span><\/p>\n

        \n
      • AI Champions<\/b>: Un grupo multifuncional de <\/span>m\u00e1s de 60 empleados<\/b> que impulsan la educaci\u00f3n, experimentaci\u00f3n y promoci\u00f3n de la IA dentro de sus departamentos.<\/span><\/li>\n
      • Doctor AI<\/b>: Una <\/span>sesi\u00f3n de mesa de ayuda semanal<\/b> donde los empleados pueden traer preguntas, obtener apoyo pr\u00e1ctico y mantenerse al d\u00eda con las mejores pr\u00e1cticas de IA.<\/span><\/li>\n
      • AI Lab<\/b>: Un <\/span>espacio de testing interno<\/b> para destacar aplicaciones pr\u00e1cticas y cotidianas de la IA para optimizar flujos de trabajo.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

        Estos programas aseguran que la IA no sea solo otra iniciativa de IT, sino una parte viva y de aprendizaje de la cultura de la empresa<\/b>.<\/span><\/p>\n

        Google Agentspace: La plataforma para flujos de trabajo conectados e inteligentes<\/b><\/h3>\n

        En Making Science, estamos orgullosos de ser la <\/span>primera empresa en Iberia en adoptar Google Agentspace<\/b>, una plataforma potente que est\u00e1 remodelando c\u00f3mo los equipos interact\u00faan con los datos, las herramientas y entre ellos.<\/span><\/p>\n

        Google Agentspace permite<\/span> crear Agentes de IA personalizados <\/b>que:<\/span><\/p>\n

          \n
        • Automatizan tareas repetitivas<\/b> como la generaci\u00f3n de informes, el enrutamiento de tickets y las b\u00fasquedas de datos<\/span><\/li>\n
        • Conectan m\u00faltiples aplicaciones corporativas<\/b>, desde CRMs hasta herramientas de gesti\u00f3n de proyectos, en una <\/span>interfaz \u00fanica y unificada<\/b><\/li>\n
        • Permiten <\/span>consultas en lenguaje natural<\/b>, para que los empleados puedan extraer informaci\u00f3n o desencadenar acciones sin necesidad de experiencia t\u00e9cnica<\/span><\/li>\n
        • Promueven la <\/span>colaboraci\u00f3n multifuncional<\/b> haciendo que la informaci\u00f3n clave sea m\u00e1s f\u00e1cil de encontrar y compartir<\/span><\/li>\n
        • Impulsan la <\/span>retenci\u00f3n y reutilizaci\u00f3n del conocimiento<\/b> a trav\u00e9s del acceso centralizado a procesos, documentaci\u00f3n y soporte de IA<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

          El resultado es una fuerza laboral m\u00e1s \u00e1gil y empoderada. Los equipos pueden pasar menos tiempo alternando entre plataformas o duplicando esfuerzos, y m\u00e1s tiempo tomando decisiones informadas y estrat\u00e9gicas.<\/span><\/p>\n

          Lo m\u00e1s importante es que todo esto se hace dentro de un<\/span> entorno seguro y gobernado, <\/b>asegurando que la eficiencia nunca vaya en detrimento de la privacidad o el cumplimiento normativo.<\/span><\/p>\n

          Shadow IT y la necesidad de gobernanza<\/b><\/h3>\n

          Uno de los riesgos clave que discutimos es el Shadow IT: cuando los empleados usan herramientas de IA no autorizadas que no han pasado por la evaluaci\u00f3n interna. Aunque estas herramientas pueden ser \u00fatiles, tambi\u00e9n pueden ser inseguras, no conformes y completamente invisibles para vuestros equipos de IT o seguridad.<\/span><\/p>\n

          En Making Science, nuestra estrategia <\/span>no es restringir la curiosidad, sino canalizarla de manera segura. <\/b>Las nuevas herramientas se eval\u00faan a trav\u00e9s del prisma de la seguridad y la privacidad antes de su aprobaci\u00f3n, permitiendo a los empleados explorar la innovaci\u00f3n dentro de un entorno gobernado.<\/span><\/p>\n

          Un futuro centrado en las personas para la IA<\/b><\/h3>\n

          La IA no reemplazar\u00e1 a vuestro equipo, lo elevar\u00e1. Pero solo si est\u00e1n formados para colaborar con ella de manera efectiva. A medida que la IA se integre en m\u00e1s flujos de trabajo, los empleados tendr\u00e1n la tarea no solo de ejecutar, sino de validar, interpretar y aplicar los resultados de la IA para tomar decisiones m\u00e1s inteligentes.<\/span><\/p>\n

          En Making Science, creemos que los mejores resultados provienen de personas empoderadas trabajando junto a herramientas potentes, dentro de una <\/span>estructura que apoya tanto la innovaci\u00f3n como la integridad.<\/b><\/p>\n

          \u00abNo se trata de elegir entre innovaci\u00f3n y seguridad\u00bb<\/span><\/i>, comparti\u00f3 Javier<\/span>. \u00abSe trata de construir el entorno donde ambas prosperen\u00bb.<\/span><\/i><\/p>\n

          Escucha el episodio completo<\/b><\/h2>\n

          Si est\u00e1s liderando la estrategia de IA, gestionando riesgos, o tienes curiosidad sobre c\u00f3mo escalar la IA generativa en vuestra organizaci\u00f3n sin perder el control de vuestros datos, esta conversaci\u00f3n es para ti.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          La IA generativa est\u00e1 transformando la manera en que operan las empresas: acelera la creaci\u00f3n de contenido, automatiza flujos de trabajo y desbloquea nuevos niveles de productividad. Pero detr\u00e1s de la emoci\u00f3n se esconde una dura verdad: cuando hablamos de datos, nada es gratis. Cada interacci\u00f3n con IA conlleva costes potenciales en forma de exposici\u00f3n […]<\/p>\n","protected":false},"author":30,"featured_media":73990,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[814,978,850,910],"tags":[],"class_list":["post-73986","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cloud-es","category-cybersecurity-es","category-it-solutions-es","category-technology-ai-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/73986","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/30"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=73986"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/73986\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/73990"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=73986"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=73986"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=73986"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}