{"id":71979,"date":"2025-04-17T17:41:32","date_gmt":"2025-04-17T15:41:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=71979"},"modified":"2025-04-17T17:41:32","modified_gmt":"2025-04-17T15:41:32","slug":"google-cloud-next-25-el-auge-de-agentic-ai-para-experiencias-transformadoras-de-clientes-y-empleados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/blog\/google-cloud-next-25-el-auge-de-agentic-ai-para-experiencias-transformadoras-de-clientes-y-empleados\/","title":{"rendered":"Google Cloud NEXT ’25: El Auge de Agentic AI para experiencias transformadoras de clientes y empleados"},"content":{"rendered":"

En Google Cloud NEXT ’25, todo el inter\u00e9s gir\u00f3 en torno a la Inteligencia Artificial Ag\u00e9ntica (IAA), un nuevo paradigma que va m\u00e1s all\u00e1 de la IA tradicional al crear sistemas inteligentes capaces de razonar, planificar y recordar. Como <\/span>Premier Partner<\/span><\/i> de Google Cloud, Making Science fue testigo de c\u00f3mo estos agentes de IA est\u00e1n preparados para revolucionar las operaciones empresariales, las experiencias de cliente y la productividad de los empleados. El impacto empresarial de estas innovaciones no puede subestimarse: estamos presenciando la aparici\u00f3n de \u00abtrabajadores digitales\u00bb capaces de ejecutar tareas complejas entre sistemas, adapt\u00e1ndose y aprendiendo sobre la marcha.<\/span><\/p>\n

El Caso de Negocio para la IA Ag\u00e9ntica<\/b><\/h3>\n

Antes de profundizar en los anuncios t\u00e9cnicos, es esencial entender por qu\u00e9 la IAA representa una oportunidad empresarial tan significativa, considerando que una implementaci\u00f3n exitosa va m\u00e1s all\u00e1 de la simple ingenier\u00eda de prompts para crear sistemas que puedan percibir su entorno, planificar pasos ejecutables, llevar a cabo esos planes y aprender con el tiempo:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Aumento laboral, no sustituci\u00f3n<\/b>: En lugar de reemplazar a los trabajadores humanos, los agentes ampl\u00edan las capacidades humanas manejando tareas rutinarias, destacando informaci\u00f3n relevante y proporcionando apoyo en la toma de decisiones.<\/span><\/li>\n
  • Eliminaci\u00f3n de silos entre sistemas<\/b>: Los agentes pueden trabajar a trav\u00e9s de m\u00faltiples sistemas y bases de datos, eliminando la fragmentaci\u00f3n que afecta a la mayor\u00eda de las operaciones empresariales.<\/span><\/li>\n
  • Potencial significativo de ROI<\/b>: Los primeros adoptantes ya est\u00e1n viendo resultados espectaculares: reducciones del 20-80% en el tiempo de procesamiento para flujos de trabajo clave, aumentos del 30-50% en la productividad de los empleados y millones en ahorro de costes.<\/span><\/li>\n
  • Los cuatro pilares del dise\u00f1o de agentes<\/b>: Las implementaciones m\u00e1s potentes equilibran autonom\u00eda, memoria, integraci\u00f3n de herramientas y colaboraci\u00f3n multi-agente para resolver problemas empresariales complejos.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    A medida que avanzamos en 2025, las organizaciones est\u00e1n pasando de la ingenier\u00eda de prompts a la verdadera arquitectura de sistemas de IA, creando agentes que razonan y se adaptan junto a sus hom\u00f3logos humanos.<\/span><\/p>\n

    Bloques de Construcci\u00f3n para un Ecosistema Multi-Agente: Implicaciones Empresariales<\/b><\/h3>\n

    El enfoque de Google hacia la IA Ag\u00e9ntica est\u00e1 dise\u00f1ado para hacer que estos beneficios sean accesibles a organizaciones de todos los tama\u00f1os. Su nuevo ecosistema multi-agente ofrece varias ventajas empresariales clave:<\/span><\/p>\n

      \n
    • Tiempo de valor m\u00e1s r\u00e1pido<\/b>: Con el nuevo Kit de Desarrollo de Agentes (ADK), las organizaciones pueden construir agentes de IA sofisticados en una fracci\u00f3n del tiempo requerido: d\u00edas o semanas en lugar de meses.<\/span><\/li>\n
    • Menores costes de desarrollo<\/b>: La capacidad de construir agentes con menos de 100 l\u00edneas de c\u00f3digo reduce dr\u00e1sticamente la experiencia especializada requerida.<\/span><\/li>\n
    • Inversiones a prueba de futuro<\/b>: El protocolo abierto Agent2Agent (A2A) asegura que los agentes construidos hoy puedan interactuar con futuros agentes, independientemente de la tecnolog\u00eda sobre la que est\u00e9n construidos.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      M\u00e1s All\u00e1 de la Tecnolog\u00eda: Integraci\u00f3n Empresarial que Importa<\/b><\/h3>\n

      Lo que distingue el enfoque de Google es su enfoque en la integraci\u00f3n con las inversiones existentes de las empresas:<\/span><\/p>\n

        \n
      • Flexibilidad de pila tecnol\u00f3gica<\/b>: Las organizaciones pueden usar sus frameworks de agentes preferidos (LangGraph, Crew AI) mientras se benefician de la infraestructura y capacidades de gesti\u00f3n de Google.<\/span><\/li>\n
      • No se requiere duplicaci\u00f3n de datos<\/b>: Los agentes pueden trabajar directamente con datos existentes de NetApp, eliminando migraciones de datos costosas y que consumen tiempo.<\/span><\/li>\n
      • Integraci\u00f3n con software empresarial<\/b>: Conexiones preconstruidas a aplicaciones empresariales l\u00edderes significan que los agentes pueden comenzar inmediatamente a trabajar con sistemas como Salesforce, ServiceNow y SAP.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

        Google Agentspace: Democratizando la IA para Resultados Empresariales Medibles<\/b><\/h3>\n

        Aunque el desarrollo de agentes personalizados aporta valor, el impacto m\u00e1s inmediato para muchas organizaciones proviene de Google Agentspace, una soluci\u00f3n dise\u00f1ada para poner agentes de IA al alcance de cada empleado sin requerir experiencia t\u00e9cnica.<\/span><\/p>\n

        Beneficios Empresariales de Agentspace<\/b><\/h4>\n

        Organizaciones como Cohesity, Gordon Food Services, KPMG, Rubrik y Wells Fargo ya est\u00e1n viendo beneficios tangibles:<\/span><\/p>\n

          \n
        • Reducci\u00f3n del tiempo de b\u00fasqueda de informaci\u00f3n<\/b>: Los empleados dedican hasta un 20% de su tiempo buscando informaci\u00f3n en diferentes sistemas. La integraci\u00f3n de Agentspace con Chrome Enterprise reduce dr\u00e1sticamente este tiempo improductivo.<\/span><\/li>\n
        • Toma de decisiones acelerada<\/b>: El Agente de Generaci\u00f3n de Ideas ayuda a los equipos a evaluar opciones basadas en criterios empresariales, llevando a decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas y mejor alineadas.<\/span><\/li>\n
        • Productividad mejorada en trabajo de conocimiento<\/b>: El Agente de Investigaci\u00f3n Profunda puede compilar y sintetizar informaci\u00f3n de m\u00faltiples fuentes, realizando en horas tareas de investigaci\u00f3n que llevar\u00edan d\u00edas a los empleados.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

          Categor\u00edas de Agentes de Alto Impacto: Resultados Empresariales Reales<\/b><\/h3>\n

          M\u00e1s all\u00e1 de la tecnolog\u00eda, lo m\u00e1s convincente son los resultados empresariales medibles que las organizaciones ya est\u00e1n logrando con estos agentes:<\/span><\/p>\n

          1. Agentes de Cliente: Transformando la Experiencia del Cliente y su Econom\u00eda<\/b><\/h4>\n

          Lo que hacen estos agentes<\/b>: Los Agentes de Cliente sirven como interfaces inteligentes entre organizaciones y sus clientes a trav\u00e9s de m\u00faltiples canales. Pueden entender consultas complejas, acceder a informaci\u00f3n relevante a trav\u00e9s de sistemas, procesar transacciones y proporcionar asistencia personalizada con habilidades conversacionales similares a las humanas.<\/span><\/p>\n

          M\u00e9tricas de Impacto Empresarial<\/b>:<\/span><\/p>\n

            \n
          • 20-50% de reducci\u00f3n en costes de servicio al cliente<\/span><\/li>\n
          • 15-30% de aumento en puntuaciones de satisfacci\u00f3n del cliente<\/span><\/li>\n
          • 2-5 veces de mejora en tasas de resoluci\u00f3n en primer contacto<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

            Casos de uso del mundo real<\/b>:<\/span><\/p>\n

              \n
            • Una cadena de comida r\u00e1pida implement\u00f3 un sistema de IA para pedidos en drive-through que procesa decenas de miles de pedidos diariamente, reduciendo el tiempo medio de pedido en un 30% mientras aumenta el valor medio del pedido en un 15%<\/span><\/li>\n
            • Un fabricante de autom\u00f3viles de lujo integr\u00f3 b\u00fasqueda conversacional y navegaci\u00f3n en sus veh\u00edculos, aumentando el uso de funciones en un 40% y mejorando la satisfacci\u00f3n del cliente con las experiencias en el coche en un 25%<\/span><\/li>\n
            • Un minorista de mejoras para el hogar desarroll\u00f3 un asistente de IA que ofrece orientaci\u00f3n experta 24\/7, reduciendo las tasas de devoluci\u00f3n en un 18% a trav\u00e9s de mejor orientaci\u00f3n previa a la compra, mientras mejora las tasas de conversi\u00f3n en un 22%<\/span><\/li>\n
            • Un proveedor de servicios financieros en Asia redujo los tiempos de gesti\u00f3n de llamadas en un 20% mientras aumentaba las tasas de \u00e9xito de venta adicional\/cruzada en un 35% a trav\u00e9s de recomendaciones m\u00e1s personalizadas<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

              2. Agentes Creativos: Redefiniendo la Econom\u00eda del Marketing<\/b><\/h4>\n

              Lo que hacen estos agentes<\/b>: Los Agentes Creativos asisten a los equipos de marketing, dise\u00f1o y contenido generando y adaptando activos creativos, personalizando contenido para diferentes audiencias, optimizando campa\u00f1as basadas en datos de rendimiento y sugiriendo enfoques innovadores. Pueden trabajar con texto, im\u00e1genes, v\u00eddeo y audio para acelerar el proceso creativo.<\/span><\/p>\n

              M\u00e9tricas de Impacto Empresarial<\/b>:<\/span><\/p>\n

                \n
              • 80-90% de reducci\u00f3n en costes de producci\u00f3n de contenido<\/span><\/li>\n
              • 50-70% de ciclos de desarrollo de campa\u00f1as m\u00e1s r\u00e1pidos<\/span><\/li>\n
              • 15-25% de mejora en rendimiento de campa\u00f1as<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                Casos de uso del mundo real<\/b>:<\/span><\/p>\n

                  \n
                • Una red global de agencias construy\u00f3 una plataforma de IA para que sus empleados conceptualicen, produzcan y midan campa\u00f1as, reduciendo los costes de producci\u00f3n en un 65% mientras aceleran el tiempo de comercializaci\u00f3n en 3 veces<\/span><\/li>\n
                • Un conglomerado de bienes de consumo implement\u00f3 IA generativa para desarrollo de contenido en m\u00faltiples marcas, viendo un ROI del 25% con costes de producci\u00f3n creativa reducidos en un 70%<\/span><\/li>\n
                • Una empresa de tecnolog\u00eda de marketing desarroll\u00f3 una plataforma de IA para creaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de anuncios, ayudando a clientes a lograr tasas de clics un 31% m\u00e1s altas y coste por adquisici\u00f3n un 22% menor<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                  3. Agentes de Datos: Convirtiendo Datos en Ventaja Empresarial<\/b><\/h4>\n

                  Lo que hacen estos agentes<\/b>: Los Agentes de Datos apoyan a los equipos de datos automatizando tareas rutinarias como preparaci\u00f3n de datos, monitorizaci\u00f3n de calidad y generaci\u00f3n de metadatos. Pueden construir pipelines de datos, realizar detecci\u00f3n de anomal\u00edas, asistir con la selecci\u00f3n de modelos y permitir a usuarios no t\u00e9cnicos consultar datos usando lenguaje natural, democratizando el acceso a datos en toda la organizaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

                  M\u00e9tricas de Impacto Empresarial<\/b>:<\/span><\/p>\n

                    \n
                  • 40-60% de reducci\u00f3n en tiempo de preparaci\u00f3n de datos<\/span><\/li>\n
                  • 30-50% de tiempo m\u00e1s r\u00e1pido hasta obtener insights<\/span><\/li>\n
                  • 2-3 veces de aumento en toma de decisiones basada en datos en toda la organizaci\u00f3n<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                    Casos de uso del mundo real<\/b>:<\/span><\/p>\n

                      \n
                    • Un fabricante global de juguetes ha aumentado las tasas de \u00e9xito de lanzamiento de productos en un 28% analizando sentimiento y preferencias de consumidores en tiempo real<\/span><\/li>\n
                    • Un servicio de streaming aument\u00f3 la retenci\u00f3n de usuarios en un 15% a trav\u00e9s de personalizaci\u00f3n impulsada por IA para cientos de millones de usuarios<\/span><\/li>\n
                    • Una empresa farmac\u00e9utica construy\u00f3 un agente que combina tendencias de b\u00fasqueda y datos internos para pronosticar brotes de enfermedades, mejorando la eficiencia de distribuci\u00f3n de vacunas en un 34%<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                      4. Agentes de C\u00f3digo: Redefiniendo la Econom\u00eda del Software<\/b><\/h4>\n

                      Lo que hacen estos agentes<\/b>: Los Agentes de C\u00f3digo asisten a los desarrolladores a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software. Pueden generar c\u00f3digo basado en requisitos, refactorizar c\u00f3digo existente, identificar errores, crear pruebas, revisar c\u00f3digo para vulnerabilidades de seguridad y ayudar con la documentaci\u00f3n. Estos agentes entienden el contexto del c\u00f3digo y pueden trabajar con m\u00faltiples lenguajes de programaci\u00f3n y frameworks.<\/span><\/p>\n

                      M\u00e9tricas de Impacto Empresarial<\/b>:<\/span><\/p>\n

                        \n
                      • 30-50% de aumento en productividad del desarrollador<\/span><\/li>\n
                      • 15-25% de reducci\u00f3n en defectos<\/span><\/li>\n
                      • 40-60% de entrega de funcionalidades m\u00e1s r\u00e1pida<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                        Casos de uso del mundo real<\/b>:<\/span><\/p>\n

                          \n
                        • Una importante empresa tecnol\u00f3gica revel\u00f3 que m\u00e1s del 25% de su nuevo c\u00f3digo ya es generado por IA y revisado por ingenieros, llevando a:<\/span>\n
                            \n
                          • 35% de entrega de funcionalidades m\u00e1s r\u00e1pida<\/span><\/li>\n
                          • 22% menos incidentes en producci\u00f3n<\/span><\/li>\n
                          • Reducciones significativas en deuda t\u00e9cnica<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
                          • Una empresa de telecomunicaciones construy\u00f3 una herramienta de codificaci\u00f3n para acelerar el desarrollo de aplicaciones, permitiendo a los equipos crear aplicaciones especializadas 3 veces m\u00e1s r\u00e1pido que antes.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                            5. Agentes de Seguridad: Protegiendo el Valor Empresarial Mientras se Reducen los Costes<\/b><\/h4>\n

                            Lo que hacen estos agentes<\/b>: Los Agentes de Seguridad mejoran las operaciones de ciberseguridad automatizando la detecci\u00f3n, investigaci\u00f3n y respuesta a amenazas. Pueden analizar alertas por contexto y gravedad, investigar malware potencial, identificar vulnerabilidades y recomendar acciones de remediaci\u00f3n. Estos agentes mejoran significativamente la eficiencia y efectividad de los equipos de seguridad.<\/span><\/p>\n

                            M\u00e9tricas de Impacto Empresarial<\/b>:<\/span><\/p>\n

                              \n
                            • 50-70% de reducci\u00f3n en tiempo de investigaci\u00f3n de alertas<\/span><\/li>\n
                            • 30-45% de disminuci\u00f3n en tiempo medio para detectar (MTTD)<\/span><\/li>\n
                            • 25-40% de reducci\u00f3n en tiempo medio para responder (MTTR)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                              Casos de uso del mundo real<\/b>:<\/span><\/p>\n

                                \n
                              • Varias importantes instituciones financieras, proveedores de datos y empresas de telecomunicaciones han reportado:<\/span>\n
                                  \n
                                • Reducciones significativas en costes de personal del centro de operaciones de seguridad (SOC)<\/span><\/li>\n
                                • Identificaci\u00f3n y remediaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pidas de incidentes de seguridad<\/span><\/li>\n
                                • Capacidad mejorada para detectar ataques sofisticados<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

                                  Google Workspace: Productividad Impulsada por IA con ROI Medible<\/b><\/h3>\n

                                  Las mejoras de Google Workspace demuestran c\u00f3mo la IA puede ofrecer beneficios inmediatos de productividad en toda la organizaci\u00f3n:<\/span><\/p>\n

                                  M\u00e9tricas de Impacto Empresarial<\/b>:<\/span><\/p>\n

                                    \n
                                  • 15-25% de reducci\u00f3n en tiempo dedicado a tareas rutinarias<\/span><\/li>\n
                                  • 20-35% de an\u00e1lisis de datos y generaci\u00f3n de insights m\u00e1s r\u00e1pidos<\/span><\/li>\n
                                  • 30-50% de mejora en eficiencia de creaci\u00f3n de contenido<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                    Innovaciones clave que impulsan estos resultados incluyen<\/b>:<\/span><\/p>\n

                                      \n
                                    • Help Me Analyze: Identifica autom\u00e1ticamente insights de datos en hojas de c\u00e1lculo, reduciendo el tiempo de an\u00e1lisis hasta en un 70%<\/span><\/li>\n
                                    • Docs Audio Overview: Transforma contenido escrito en audio, aumentando el consumo de contenido en un 45%<\/span><\/li>\n
                                    • Google Workspace Flows: Automatiza flujos de trabajo rutinarios, ahorrando a los empleados un promedio de 5-7 horas por semana<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                      Perspectiva de Making Science: De la Innovaci\u00f3n a la Implementaci\u00f3n<\/b><\/h3>\n

                                      Como <\/span>Premier Partner<\/span><\/i> de Google Cloud y la primera empresa en Espa\u00f1a en completar el proceso de Especializaci\u00f3n en IA Generativa, Making Science est\u00e1 en una posici\u00f3n \u00fanica para ayudar a las organizaciones a capturar el valor empresarial de la IA Ag\u00e9ntica. Nuestro enfoque va m\u00e1s all\u00e1 de la implementaci\u00f3n t\u00e9cnica para abarcar todo el viaje de transformaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

                                      Enfoque de Transformaci\u00f3n Integral<\/b><\/h4>\n

                                      En Making Science, reconocemos que una implementaci\u00f3n exitosa de IA requiere m\u00e1s que solo experiencia t\u00e9cnica:<\/span><\/p>\n

                                        \n
                                      • Identificaci\u00f3n Estrat\u00e9gica de Casos de Uso<\/b>: Ayudamos a las organizaciones a identificar las aplicaciones m\u00e1s impactantes de IA Ag\u00e9ntica para sus desaf\u00edos empresariales espec\u00edficos, priorizando oportunidades para victorias r\u00e1pidas y transformaci\u00f3n a largo plazo.<\/span><\/li>\n
                                      • Gesti\u00f3n del Cambio y Gobernanza<\/b>: Asistimos con los aspectos humanos y organizativos cr\u00edticos de la adopci\u00f3n de IA, desarrollando marcos de gobernanza, programas de formaci\u00f3n y estrategias de gesti\u00f3n del cambio para asegurar una adopci\u00f3n exitosa.<\/span><\/li>\n
                                      • Desarrollo de Hoja de Ruta<\/b>: Creamos planes de implementaci\u00f3n por fases que equilibran victorias r\u00e1pidas para generar impulso con iniciativas estrat\u00e9gicas que ofrecen ventaja competitiva sostenible.<\/span><\/li>\n
                                      • Excelencia T\u00e9cnica<\/b>: Nuestro equipo especializado en IA aporta profunda experiencia en herramientas y frameworks de IA de Google Cloud, asegurando una implementaci\u00f3n e integraci\u00f3n \u00f3ptimas con sistemas existentes.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                        Metodolog\u00eda de Implementaci\u00f3n Probada<\/b><\/h4>\n

                                        Bas\u00e1ndonos en nuestro trabajo con los primeros adoptantes, recomendamos un enfoque de tres fases:<\/span><\/p>\n

                                          \n
                                        1. Implementaci\u00f3n de Agentes de Victoria R\u00e1pida (30-60 D\u00edas)<\/b> Comenzar con agentes preconstruidos en \u00e1reas de alto impacto como servicio al cliente o soporte a empleados para demostrar valor r\u00e1pidamente. Hemos ayudado a clientes a lograr mejoras de eficiencia del 20-30% en estas \u00e1reas dentro de los primeros 60 d\u00edas.<\/span><\/li>\n
                                        2. Desarrollo Estrat\u00e9gico de Agentes (60-120 D\u00edas)<\/b> Usar el Kit de Desarrollo de Agentes para construir agentes personalizados para los procesos \u00fanicos de tu organizaci\u00f3n, centr\u00e1ndose en flujos de trabajo repetitivos de alto valor. Nuestros clientes t\u00edpicamente ven mejoras de productividad del 35-50% en procesos espec\u00edficos.<\/span><\/li>\n
                                        3. Desarrollo de Ecosistema Multi-Agente (120+ D\u00edas)<\/b> Implementar el protocolo Agent2Agent para crear sistemas multi-agente sofisticados que transformen funciones empresariales completas. Las implementaciones m\u00e1s maduras logran mejoras de eficiencia del 50-80% y abren capacidades empresariales completamente nuevas.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

                                          Las organizaciones que se muevan r\u00e1pidamente en este espacio ganar\u00e1n ventajas competitivas significativas, no solo en eficiencia de costes sino tambi\u00e9n en su capacidad para ofrecer experiencias superiores a clientes y empleados.<\/span><\/p>\n

                                          \u00a1En nuestro pr\u00f3ximo blog, exploraremos las \u00faltimas innovaciones de Google en Datos e Inteligencia Empresarial. \u00a1Estad atentos!<\/span><\/p>\n

                                          \u00bfListo para capturar el valor empresarial de la IA Ag\u00e9ntica? Contacta con nuestro equipo en Making Science para descubrir c\u00f3mo podemos ayudar a acelerar la transformaci\u00f3n de IA de tu organizaci\u00f3n con ROI medible.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                                          En Google Cloud NEXT ’25, todo el inter\u00e9s gir\u00f3 en torno a la Inteligencia Artificial Ag\u00e9ntica (IAA), un nuevo paradigma que va m\u00e1s all\u00e1 de la IA tradicional al crear sistemas inteligentes capaces de razonar, planificar y recordar. Como Premier Partner de Google Cloud, Making Science fue testigo de c\u00f3mo estos agentes de IA est\u00e1n […]<\/p>\n","protected":false},"author":30,"featured_media":71994,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[814,844,850,910],"tags":[],"class_list":["post-71979","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cloud-es","category-google-cloud-es","category-it-solutions-es","category-technology-ai-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/71979","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/30"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=71979"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/71979\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/71994"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=71979"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=71979"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=71979"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}