{"id":57847,"date":"2023-12-19T13:05:44","date_gmt":"2023-12-19T12:05:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=57847"},"modified":"2023-12-19T13:05:44","modified_gmt":"2023-12-19T12:05:44","slug":"navegando-hacia-2024-las-10-principales-tendencias-tecnologicas-estrategicas-que-necesita-conocer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/blog\/navegando-hacia-2024-las-10-principales-tendencias-tecnologicas-estrategicas-que-necesita-conocer\/","title":{"rendered":"Navegando hacia 2024: las 10 principales tendencias tecnol\u00f3gicas estrat\u00e9gicas que necesita conocer"},"content":{"rendered":"

Al despedirnos del a\u00f1o 2023 y prepararnos para aprovechar las oportunidades que trae el nuevo a\u00f1o, es el momento perfecto para mirar hacia el futuro. \u00bfQu\u00e9 innovaciones y avances tecnol\u00f3gicos nos esperan en 2024 y m\u00e1s all\u00e1?<\/span><\/p>\n

Desde cambios evolutivos hasta cambios revolucionarios, es importante considerar cuidadosamente c\u00f3mo las nuevas tecnolog\u00edas podr\u00edan impactar tu negocio y brindar ventajas estrat\u00e9gicas significativas. Con esto en mente, exploremos las principales tendencias tecnol\u00f3gicas que <\/span>Gartner <\/span><\/a>predice que jugar\u00e1n un papel significativo en el futuro cercano.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 tendencias dar\u00e1n forma al 2024?<\/b><\/h3>\n

1. Gesti\u00f3n de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA (AI TRiSM)<\/b><\/h3>\n

A medida que la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) contin\u00faa aceler\u00e1ndose, las organizaciones buscan cada vez m\u00e1s marcos para gestionar los riesgos asociados y asegurar un desarrollo responsable de la IA. La Gesti\u00f3n de Confianza, Riesgo y Seguridad de la IA (AI TRiSM) est\u00e1 surgiendo como un enfoque destacado, ofreciendo un marco integral para la gobernanza, confiabilidad, equidad, fiabilidad, robustez, transparencia y protecci\u00f3n de datos para modelos de IA.<\/span><\/p>\n

Este enfoque est\u00e1 ganando tracci\u00f3n debido a su capacidad demostrada para mejorar el \u00e9xito de los proyectos de IA, incrementar la precisi\u00f3n de los modelos y promover la \u201cequidad\u201d en aplicaciones impulsadas por la IA. Adem\u00e1s, enfatiza la importancia de la monitorizaci\u00f3n continua de los modelos para garantizar que la interpretabilidad y las explicaciones se mantengan consistentes a lo largo del ciclo de vida de la IA. Las organizaciones que adoptan AI TRiSM est\u00e1n estableciendo las bases para implementaciones de IA responsables y confiables que aportan valor real.<\/span><\/p>\n

2. Gesti\u00f3n continua de la exposici\u00f3n a amenazas (CTEM)<\/b><\/h3>\n

La ciberseguridad sigue siendo una preocupaci\u00f3n principal y las organizaciones buscan enfoques sistem\u00e1ticos y pragm\u00e1ticos para optimizar sus estrategias de mitigaci\u00f3n de riesgos. La Gesti\u00f3n Continua de la Exposici\u00f3n a Amenazas (CTEM) emerge como un nuevo enfoque que alinea los ciclos de evaluaci\u00f3n de riesgos con los proyectos empresariales y los vectores de amenazas, asegurando que los esfuerzos de seguridad est\u00e9n sincronizados con los objetivos de la organizaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

M\u00e1s all\u00e1 de la gesti\u00f3n de vulnerabilidades tradicional, CTEM aborda tanto vulnerabilidades parcheables como no parcheables, reconociendo la necesidad de una mitigaci\u00f3n de riesgos completa. Para validar los controles de seguridad y las decisiones de priorizaci\u00f3n, incorpora la perspectiva de un atacante, simulando ataques reales para probar la resiliencia de las defensas. Este enfoque basado en evidencia cambia el paradigma de las respuestas t\u00e1cticas a decisiones informadas basadas en el an\u00e1lisis de amenazas, lo que permite a las organizaciones abordar de manera efectiva las amenazas emergentes y mejorar su madurez de ciberseguridad.<\/span><\/p>\n

3. Tecnolog\u00eda Sostenible<\/b><\/h3>\n

Mientras el mundo enfrenta apremiantes cuestiones ambientales, sociales y de gobernanza (ESG), la tecnolog\u00eda sostenible se erige como un marco esencial para que las soluciones digitales fomenten un cambio positivo. Esto incluye tecnolog\u00edas que protegen el medio ambiente, promueven los derechos humanos y el bienestar, y tecnolog\u00edas de gobernanza que fortalezcan las pr\u00e1cticas comerciales \u00e9ticas.<\/span><\/p>\n

La implementaci\u00f3n efectiva de la tecnolog\u00eda sostenible depende de la selecci\u00f3n adecuada de tecnolog\u00edas que se alineen con las prioridades de la industria y las expectativas de los interesados. La computaci\u00f3n en la nube, la IA y otras herramientas innovadoras pueden jugar un papel transformador en el impulso de iniciativas de sostenibilidad.<\/span><\/p>\n

4. Autoservicio Impulsado por Desarrolladores: Ingenier\u00eda de Plataformas<\/b><\/h3>\n

En la b\u00fasqueda de una entrega m\u00e1s r\u00e1pida de software y una mayor productividad de los desarrolladores, la Ingenier\u00eda de Plataformas se centra en construir y mantener plataformas internas de autoservicio que funcionan como capas de abstracci\u00f3n para simplificar los procesos de desarrollo y aliviar la carga de los desarrolladores.<\/span><\/p>\n

Al seleccionar estrat\u00e9gicamente componentes, conocimientos y servicios de plataforma con capacidades reutilizables, componibles y configurables, se habilita que los equipos desarrollen aplicaciones de forma independiente, garantizando al mismo tiempo fiabilidad y seguridad.<\/span><\/p>\n

Este enfoque no solo optimiza la experiencia del desarrollador, sino que tambi\u00e9n acelera el tiempo de comercializaci\u00f3n de nuevas soluciones, aumentando el valor para las empresas. Para implementar eficazmente la Ingenier\u00eda de Plataformas, las organizaciones deben tratar la plataforma como un producto, interactuando activamente con los usuarios finales para identificar y priorizar sus requisitos. Adem\u00e1s, fomentar una cultura de gesti\u00f3n de producto promueve la comunicaci\u00f3n abierta y colaboraci\u00f3n entre los ingenieros de plataformas y los usuarios finales, facilitando la mejora continua y los ciclos de retroalimentaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

5. Desarrollo aumentado por IA<\/b><\/h3>\n

Este enfoque aprovecha tecnolog\u00edas de IA como GenAI y Aprendizaje Autom\u00e1tico (ML) para ayudar a los ingenieros de software a lo largo del ciclo de vida del desarrollo. Estas herramientas se integran perfectamente en los entornos de los desarrolladores, lo que ayuda a generar c\u00f3digo de aplicaci\u00f3n, convertir c\u00f3digo heredado a lenguajes modernos, facilitar la transformaci\u00f3n de dise\u00f1o a c\u00f3digo y mejorar los tests de aplicaciones.<\/span><\/p>\n

Al automatizar tareas rutinarias y ofrecer orientaci\u00f3n inteligente, el desarrollo aumentado por IA maximiza significativamente la productividad de los desarrolladores, permiti\u00e9ndoles concentrarse en tareas de mayor nivel como la creaci\u00f3n de aplicaciones empresariales innovadoras. Esto no s\u00f3lo agiliza el proceso de desarrollo, sino que tambi\u00e9n permite a los desarrolladores entregar soluciones de software de manera eficiente, manteniendo el ritmo de las crecientes necesidades de hoy en d\u00eda.<\/span><\/p>\n

6. Plataformas industriales en la nube<\/b><\/h3>\n

En el panorama din\u00e1mico actual de los negocios, las Plataformas Industriales en la Nube (ICPs) pueden revolucionar la forma en que las organizaciones abordan la infraestructura y soluciones de TI. Estas plataformas integran a la perfecci\u00f3n servicios subyacentes de SaaS (Software como Servicio), PaaS (Plataforma como Servicio) e IaaS (Infraestructura como Servicio) en una oferta unificada dise\u00f1ada espec\u00edficamente para industrias distintas. Este enfoque personalizado aborda los desaf\u00edos y requerimientos \u00fanicos de cada industria, proporcionando una soluci\u00f3n integral que optimiza las capacidades de TI e impulsa el \u00e9xito empresarial.<\/span><\/p>\n

En el coraz\u00f3n de las ICPs se encuentra la componibilidad, una caracter\u00edstica clave que permite a las organizaciones combinar y personalizar flexiblemente las funcionalidades de la plataforma para alinearse con sus necesidades espec\u00edficas. Esto permite a las empresas adaptarse r\u00e1pidamente a las tendencias del mercado y los requerimientos empresariales en evoluci\u00f3n, fomentando la innovaci\u00f3n y la resiliencia. Adem\u00e1s, las ICPs est\u00e1n dise\u00f1adas con resultados espec\u00edficos de la industria en mente, asegurando que las caracter\u00edsticas y capacidades de la plataforma est\u00e9n adaptadas para abordar las prioridades cr\u00edticas de cada segmento vertical. Este enfoque en el valor espec\u00edfico de la industria asegura que las organizaciones maximicen el retorno de su inversi\u00f3n en la nube y obtengan mayor ventaja competitiva.<\/span><\/p>\n

7. Aplicaciones Inteligentes<\/b><\/h3>\n

Las Aplicaciones Inteligentes, equipadas con capacidades de IA y diversas fuentes de datos, est\u00e1n revolucionando las interacciones de las organizaciones con los usuarios. Ofrecen informaci\u00f3n en tiempo real, experiencias personalizadas y funciones predictivas m\u00e1s all\u00e1 de las funcionalidades tradicionales. Al analizar el comportamiento de los usuarios y tendencias externas, estas aplicaciones atienden proactivamente las necesidades de los usuarios, mejorando la experiencia y conduciendo a resultados superiores. Este enfoque centrado en los datos empodera la toma de decisiones informadas, la optimizaci\u00f3n operativa y una ventaja competitiva.<\/span><\/p>\n

Este cambio de paradigma en las interacciones empresariales est\u00e1 impulsado por Aplicaciones Inteligentes que aprovechan la IA y los datos para transformar las experiencias de los clientes, agilizar las operaciones y fomentar la innovaci\u00f3n. Posicionan a las organizaciones para crecer en el din\u00e1mico panorama digital.<\/span><\/p>\n

8. Democratizaci\u00f3n de la IA Generativa\u00a0<\/b><\/h3>\n

La Democratizaci\u00f3n de la IA Generativa (DGAI) est\u00e1 revolucionando la forma en que las organizaciones operan y se relacionan con los diferentes stakeholders en el \u00e1mbito digital. Al democratizar la creaci\u00f3n de contenido, aumenta la productividad a trav\u00e9s de la automatizaci\u00f3n, reduce costos y fomenta nuevas habilidades y oportunidades en la fuerza laboral. Sus capacidades de contenido personalizado mejoran las experiencias del cliente, mientras que el acceso unificado a los datos ayuda en la toma de decisiones y la eficiencia del flujo de trabajo.<\/span><\/p>\n

A medida que la DGAI evoluciona, su impacto promete transformar industrias, agilizando procesos, elevando las interacciones con los clientes y transformando la forma en que pr\u00e1cticamente todas las empresas compiten al empoderar a los usuarios en diferentes roles.<\/span><\/p>\n

9. Fuerza laboral conectada y aumentada<\/b><\/h3>\n

A medida que persiste el trabajo remoto, la Fuerza Laboral Conectada y Aumentada (ACW) integra a la perfecci\u00f3n tecnolog\u00edas y an\u00e1lisis inteligentes para empoderar a los empleados con las herramientas y conocimientos cruciales para el \u00e9xito. Este enfoque combina la experiencia humana con las capacidades tecnol\u00f3gicas, permitiendo una mejor toma de decisiones, una productividad mejorada y equipos m\u00e1s adaptables, mejor preparados para enfrentar las demandas de la era digital.<\/span><\/p>\n

M\u00e1s all\u00e1 del empoderamiento individual, impulsa la agilidad organizacional mediante la adquisici\u00f3n r\u00e1pida de nuevas habilidades y la adaptaci\u00f3n a los cambios del mercado. Fomenta una fuerza laboral m\u00e1s motivada, mejorando la retenci\u00f3n y reduciendo el coste de rotaci\u00f3n. A medida que los lugares de trabajo adoptan la automatizaci\u00f3n y la IA, prepara a los empleados para prosperar en este entorno inteligente.<\/span><\/p>\n

10. M\u00e1quinas como clientes<\/b><\/h3>\n

Las empresas atender\u00e1n no s\u00f3lo a clientes humanos, sino tambi\u00e9n a m\u00e1quinas. La proliferaci\u00f3n de productos conectados con autonom\u00eda de compra en 2024 y m\u00e1s all\u00e1 transformar\u00e1 billones de ventas a medida que actores econ\u00f3micos no humanos impactan los modelos de negocio. Servir de manera innovadora a clientes algor\u00edtmicos presenta nuevas oportunidades para aquellos que se adapten temprano.<\/span><\/p>\n

Estos actores econ\u00f3micos no humanos, habilitados por dispositivos conectados, significan un cambio de paradigma en el comercio. Con un estimado de 15 mil millones de dispositivos conectados para 2028, preparados para realizar transacciones de forma independiente. Su impacto se extiende a todos los \u00e1mbitos empresariales, ofreciendo mercados de consumo ampliados, experiencias personalizadas, operaciones optimizadas a trav\u00e9s de la automatizaci\u00f3n y conocimientos de datos invaluables para la investigaci\u00f3n de mercado y el desarrollo de productos.<\/span><\/p>\n

Conclusi\u00f3n<\/b><\/h3>\n

Las oportunidades y desaf\u00edos que presentan estas tendencias de tecnolog\u00edas emergentes van a ser dif\u00edciles de adoptar y sacarle todo el partido. Al considerar detenidamente las implicaciones estrat\u00e9gicas y mantenerse informado sobre el panorama en evoluci\u00f3n, los l\u00edderes tecnol\u00f3gicos pueden posicionar a sus organizaciones para capitalizar las innovaciones m\u00e1s prometedoras y, al mismo tiempo, mitigar los riesgos.<\/span><\/p>\n

A medida que nos adentramos en el futuro, estamos comprometidos a ser tu socio de confianza, manteni\u00e9ndonos a la vanguardia y ofreciendo valor a trav\u00e9s de una innovaci\u00f3n responsable. En Making Science, estamos preparados para surfear la ola de estos avances tecnol\u00f3gicos, gui\u00e1ndote en el viaje desde la estrategia hasta la implementaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

\u00a1Entiende las influencias emergentes, prep\u00e1rate para aprovechar las oportunidades y protege el \u00e9xito futuro de tu organizaci\u00f3n!<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Al despedirnos del a\u00f1o 2023 y prepararnos para aprovechar las oportunidades que trae el nuevo a\u00f1o, es el momento perfecto para mirar hacia el futuro. \u00bfQu\u00e9 innovaciones y avances tecnol\u00f3gicos nos esperan en 2024 y m\u00e1s all\u00e1? Desde cambios evolutivos hasta cambios revolucionarios, es importante considerar cuidadosamente c\u00f3mo las nuevas tecnolog\u00edas podr\u00edan impactar tu negocio […]<\/p>\n","protected":false},"author":30,"featured_media":57841,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[814,850,910],"tags":[],"class_list":["post-57847","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cloud-es","category-it-solutions-es","category-technology-ai-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/57847","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/30"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=57847"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/57847\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/57841"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=57847"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=57847"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=57847"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}