{"id":55040,"date":"2023-10-17T15:24:15","date_gmt":"2023-10-17T13:24:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=55040"},"modified":"2023-10-17T15:24:15","modified_gmt":"2023-10-17T13:24:15","slug":"customer-data-platforms-llevando-la-personalizacion-de-experiencia-de-cliente-al-siguiente-nivel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/blog\/customer-data-platforms-llevando-la-personalizacion-de-experiencia-de-cliente-al-siguiente-nivel\/","title":{"rendered":"Customer Data Platforms: llevando la personalizaci\u00f3n de experiencia de cliente al siguiente nivel"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">La constante evoluci\u00f3n del ecosistema digital est\u00e1 generando que las organizaciones tengan cada vez m\u00e1s puntos de contacto con los usuarios, y con esto, mayor acceso a m\u00e1s datos.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es debido a esto, que uno de los principales retos de las compa\u00f1\u00edas es tener la capacidad suficiente de recogida de este incremento de volumen, frecuencia y tipo de datos de manera ordenada y eficiente, rompiendo con los silos de informaci\u00f3n y pudiendo ser explotados desde la nube (un entorno donde los datos siguen estando bajo la gobernanza de la compa\u00f1\u00eda y en entorno seguro) de manera adecuada, y posteriormente ser activados ofreciendo una mejor experiencia al usuario y maximizando su valor de negocio para las compa\u00f1\u00edas.<\/span><\/p>\n<h3><strong>\u00bfC\u00f3mo podemos conseguir esto?\u00a0<\/strong><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si bien existen diferentes tecnolog\u00edas en el mercado, en Making Science creemos en que <\/span><b>cada compa\u00f1\u00eda necesita una soluci\u00f3n personalizada, creada ad hoc y<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0 adaptada a sus necesidades de negocio y su organizaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por ello, actualmente abordamos este reto junto a nuestros clientes de una manera muy concreta: desarrollando <strong>Composable<\/strong> <\/span><b>Customer Data Platforms (CCDPs) y Customer Data Architecture (CDAs) en la nube de Google Cloud.<\/b><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Customer Data Architectures (CDAs)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> agrupan la informaci\u00f3n de los diferentes dominios de una compa\u00f1\u00eda, disponibilizando su acceso y facilitando la posterior activaci\u00f3n. Adem\u00e1s es una soluci\u00f3n a largo plazo, que permite construir sobre la misma casos de uso futuros del negocio, permitiendo que las organizaciones sean due\u00f1as de su data.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Por otro lado, <b>Composable <\/b><\/span><b>Customer Data Platform (CCDPs<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">) son herramientas de mercado,\u00a0 pensadas para poder llevar a cabo la activaci\u00f3n de casos de uso de una forma \u2018sencilla\u2019; es decir, sin dependencias de los equipos de tecnolog\u00eda.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><b>Pero entonces, \u00bfcon qu\u00e9 debo quedarme? \u00bfComposable CDP? \u00bfCDA?<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los Composable CDPs est\u00e1n cambiando las reglas del juego, ya que hasta hace bien poco los datos de clientes se gestionaban con otras herramientas como CRMs, DMPs, entre otros. <\/span><b>CDP es una \u2018plataforma abierta\u2019 que nos permite alcanzar los objetivos espec\u00edficos de cada negocio<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> gracias a la combinaci\u00f3n de las diferentes fuentes de datos, rompiendo los silos de informaci\u00f3n existentes.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Con todo esto, debemos tener en cuenta que la pieza fundamental para explotar un CDP al m\u00e1ximo, pasa por definir una arquitectura de datos (CDA) que permita la activaci\u00f3n de los datos en real time.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sus principales ventajas, como poder realizar <\/span><b>match de perfiles y segmentaci\u00f3n avanzada, activaci\u00f3n de modelos predictivos y soluciones de Generative AI,<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> mejorando el entendimiento de cliente, la <\/span><b>unificaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de recursos de marketing multicanal, y la eliminaci\u00f3n de silos de datos,<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> hacen de esta soluci\u00f3n la clave del \u00e9xito de cualquier estrategia de marketing 360.<\/span><\/p>\n<h3><b>\u00bfC\u00f3mo medimos el \u00e9xito de un Composable CDP\/CDA?<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Toda inversi\u00f3n debe tener un ROI, un retorno para el negocio, y en el caso de los CDP\/CDA existen 3 cuestiones a tener en cuenta y que podemos medir:<\/span><b> ventas, velocidad y ahorro en costes.<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin duda, se plantean retos incre\u00edbles en el campo de los datos, la nube, el AI para las compa\u00f1\u00edas, que modificar\u00e1 la forma de estas de tomar decisiones, hacer marketing, y gestionar sus organizaciones. <\/span><b>\u00bfEst\u00e1 tu compa\u00f1\u00eda preparada para extraer el m\u00e1ximo valor de sus datos?<\/b><\/p>\n<blockquote><p>\u00bfQuieres saber m\u00e1s sobre Customer Data Platforms para tu negocio? En Making Science contamos con un equipo especializado de expertos que podr\u00e1n ayudarte a definir tu estrategia CDP\/CDA en tu caso concreto. \u00a1Cont\u00e1ctanos!<\/p><\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La constante evoluci\u00f3n del ecosistema digital est\u00e1 generando que las organizaciones tengan cada vez m\u00e1s puntos de contacto con los usuarios, y con esto, mayor acceso a m\u00e1s datos.\u00a0 Es debido a esto, que uno de los principales retos de las compa\u00f1\u00edas es tener la capacidad suficiente de recogida de este incremento de volumen, frecuencia [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":40,"featured_media":55046,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[910],"tags":[732,121,302,733],"class_list":["post-55040","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technology-ai-es","tag-cda","tag-cdp","tag-cloud-es","tag-customer-data-platform-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55040","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/40"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=55040"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55040\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/55046"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=55040"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=55040"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=55040"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}