{"id":53742,"date":"2023-09-13T16:04:01","date_gmt":"2023-09-13T14:04:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=53742"},"modified":"2023-09-13T16:04:01","modified_gmt":"2023-09-13T14:04:01","slug":"salesforce-lanza-einstein-studio-y-la-posibilidad-de-traer-tu-propio-modelo-byom","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/blog\/salesforce-lanza-einstein-studio-y-la-posibilidad-de-traer-tu-propio-modelo-byom\/","title":{"rendered":"Salesforce lanza Einstein Studio con la posibilidad de implementar tu propio modelo (BYOM)"},"content":{"rendered":"

Salesforce, l\u00edder en Software CRM y Cloud Computing, apuesta por la IA con Einstein Studio, parte de su servicio Data Cloud, permitiendo a las empresas implementar sus modelos de IA personalizados en aplicaciones clave. Esta soluci\u00f3n <\/span>BYOM <\/b>(<\/span>Bring Your Own Model<\/span><\/i>) simplifica la implementaci\u00f3n y gesti\u00f3n de modelos, integrando eficazmente la experiencia de IA en el entorno Salesforce. La integraci\u00f3n con el ecosistema de modelos de IA de Salesforce Data Cloud ampl\u00eda las posibilidades de entrenamiento con datos privados. <\/span><\/p>\n

Por un lado, Einstein Studio impulsa la transformaci\u00f3n empresarial mediante IA y consolida la posici\u00f3n de Salesforce como l\u00edder en esta evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica, <\/span>mientras que Data Cloud es la plataforma de datos en tiempo real para CRM de Salesforce, y Einstein Studio la aprovecha para entrenar modelos de IA. Esta soluci\u00f3n BYOM permite a los usuarios combinar sus modelos de IA con LLM preconstruidos, como los de Einstein GPT, agilizando as\u00ed la implementaci\u00f3n de IA en toda la empresa.<\/strong> <\/span><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo Einstein Studio integra experiencias confiables de IA en aplicaciones y procesos, simplificando su adopci\u00f3n en la organizaci\u00f3n? \u00a1Sigue leyendo!<\/span>
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C\u00f3mo funciona<\/strong><\/h3>\n

Al importar la informaci\u00f3n de los clientes desde Data Cloud a Einstein Studio, las empresas pueden entrenar modelos de IA adaptados a sus problemas exclusivos utilizando datos de su propiedad. Con la soluci\u00f3n <\/strong><\/span>BYOM<\/strong> de Einstein Studio, las empresas pueden entrenar su modelo de IA preferido con Data Cloud,<\/strong> que unifica los datos de clientes de todas las fuentes en un perfil unificado que responde din\u00e1micamente a las acciones de cada cliente en tiempo real.<\/span><\/p>\n

Einstein Studio simplifica la formaci\u00f3n de modelos de IA al ofrecer una conexi\u00f3n lista para usar sin la necesidad de una etapa de extracci\u00f3n, transformaci\u00f3n y carga<\/strong> (ETL: <\/span>Extract Transform and Load<\/span><\/i>). Esta conexi\u00f3n preconstruida reduce el tiempo requerido para entrenar los modelos de IA al simplificar el movimiento de datos entre diferentes sistemas. Con la interfaz intuitiva \u00abpoint and click\u00bb de Einstein Studio, los equipos t\u00e9cnicos pueden acceder f\u00e1cilmente a sus datos en Data Cloud y crear y entrenar sus propios modelos de IA para utilizarlos en todas las aplicaciones de Salesforce. Esta forma de trabajar proporciona informaci\u00f3n actualizada y muy \u00fatil sobre los clientes, lo que es esencial para la previsi\u00f3n de la IA y la automatizaci\u00f3n de contenidos.<\/span>
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\n<\/span>El enfoque zero-ETL de Einstein Studio simplifica la integraci\u00f3n de datos entre sistemas,<\/strong> permitiendo a las empresas utilizar sus propios modelos de IA con facilidad. Esto ahorra tiempo y dinero al evitar procesos de extracci\u00f3n, transformaci\u00f3n y carga (ETL) al conectar Data Cloud con herramientas de IA.<\/span>
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Adem\u00e1s, Einstein Studio puede usar modelos de lenguaje grandes (LLMs)<\/strong> para enviar recordatorios de mantenimiento personalizados y prevenir problemas graves, . Por otro lado, se espera que esta integraci\u00f3n reduzca errores al dar una visi\u00f3n completa de los datos relevantes. De hecho, los analistas prev\u00e9n que estas caracter\u00edsticas impulsar\u00e1n la eficiencia y el ahorro en las empresas, acelerando su llegada al mercado.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ventajas principales<\/strong><\/span><\/h3>\n
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  1. Aumenta las ventas, disminuye la p\u00e9rdida de clientes y ofrecee un servicio de calidad.<\/strong> A partir de los datos del cliente, la marca puede entrenar a una IA para que ofrezca un servicio individualizado en todos los canales de la marca.<\/span><\/li>\n
  2. Extrae el valor adicional de los datos sin revisiones costosas de integraci\u00f3n.<\/strong> Las empresas pueden aprovechar sus datos de clientes para entrenar modelos de aprendizaje autom\u00e1tico m\u00e1s potentes si pueden acceder f\u00e1cilmente a los datos de Salesforce con sus tecnolog\u00edas de IA.<\/li>\n
  3. Aprovecha los conocimientos de tecnolog\u00eda e inteligencia artificial.<\/strong> Tus equipos pueden usar los modelos de IA \u00fanicos guardados en Data Cloud y usarlos con Einstein Studio. Con la plataforma Salesforce, pueden convertir lo que aprende de estos modelos de IA en informaci\u00f3n que ayuda a automatizar procesos, activar funciones o dar a vendedores y personal de atenci\u00f3n al cliente informaci\u00f3n \u00fatil a trav\u00e9s de la interfaz Lightning.<\/li>\n
  4. Las entidades financieras pueden utilizar datos en tiempo real sobre la participaci\u00f3n de los clientes para desarrollar modelos de venta cruzada a medida<\/strong> que ayuden a los asesores a sugerir bienes y servicios complementarios.<\/li>\n
  5. Los datos demogr\u00e1ficos del cliente, su historial de compras y otros criterios pueden utilizarse para clasificarlos en grupos distintos,<\/strong> a los que los minoristas pueden dirigirse con recomendaciones de productos, precios y otros servicios personalizados.<\/li>\n
  6. Los fabricantes de veh\u00edculos pueden anticiparse cuando un veh\u00edculo requiera servicio,<\/strong> identificar reclamaciones falsas al seguro y adaptar sus estrategias de marketing a cada cliente potencial.<\/li>\n<\/ol>\n

    Salesforce ha anunciado la introducci\u00f3n de un panel de control destinado a que cient\u00edficos de datos e ingenieros puedan administrar el traspaso de datos hacia sus plataformas de entrenamiento de inteligencia artificial preferidas. Este servicio, que ha sido probado por varias empresas y ahora est\u00e1 disponible para todos los clientes de Salesforce Data Cloud. <\/span><\/p>\n

    En esencia, se trata de una herramienta que facilita la gesti\u00f3n de datos para el entrenamiento de IA y que es accesible para todos los usuarios de Salesforce Data Cloud.<\/span><\/p>\n

    \u00bfQuieres saber m\u00e1s sobre c\u00f3mo la IA de Salesforce y Einstein pueden ayudarte en tu negocio? Nuestro equipo de expertos tiene amplia experiencia en el campo de la IA y en la implementaci\u00f3n de soluciones de Salesforce, pudiendo ayudarte en tu caso concreto, \u00a1te esperamos!<\/p><\/blockquote>\n

    Contacta aqu\u00ed<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Salesforce, l\u00edder en Software CRM y Cloud Computing, apuesta por la IA con Einstein Studio, parte de su servicio Data Cloud, permitiendo a las empresas implementar sus modelos de IA personalizados en aplicaciones clave. Esta soluci\u00f3n BYOM (Bring Your Own Model) simplifica la implementaci\u00f3n y gesti\u00f3n de modelos, integrando eficazmente la experiencia de IA en […]<\/p>\n","protected":false},"author":40,"featured_media":53808,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[34],"tags":[696,695,546,123],"class_list":["post-53742","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technology-ai","tag-crm","tag-einstein-studio","tag-ia","tag-salesforce-2"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/53742","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/40"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=53742"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/53742\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/53808"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=53742"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=53742"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=53742"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}