{"id":49750,"date":"2023-05-04T10:44:47","date_gmt":"2023-05-04T08:44:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=49750"},"modified":"2023-05-04T10:44:47","modified_gmt":"2023-05-04T08:44:47","slug":"optimiza-tus-estrategias-de-email-marketing-con-tests-a-b","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/blog\/optimiza-tus-estrategias-de-email-marketing-con-tests-a-b\/","title":{"rendered":"Optimiza tu estrategia de E-mail Marketing con Test A\/B"},"content":{"rendered":"

Probar y medir diferentes hip\u00f3tesis para definir estrategias basadas en datos deber\u00eda ser el d\u00eda a d\u00eda de todos los especialistas en marketing, sea cual sea su \u00e1rea de trabajo. Una manera de probar y testear qu\u00e9 funciona y qu\u00e9 no es realizar Test A\/B, <\/span>\u00a0una acci\u00f3n que nos ayudar\u00e1 a sacar conclusiones de qu\u00e9 es lo que mejor convierte o estimula al usuario, ya que podr\u00e1s probar tantas variaciones como quieras.<\/span><\/p>\n

Hoy hablamos de los Test A\/B en el E-mail Marketing. As\u00ed que si quieres conocer todas las posibilidades y el poder del testear tus comunicaciones o acciones, qu\u00e9date por aqu\u00ed cerca. \u00a1Comenzamos!<\/p>\n

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\u00bfQu\u00e9 es un test A\/B?<\/b><\/h3>\n

Un test A\/B es la variaci\u00f3n de un elemento dentro de una campa\u00f1a de e-mail marketing con el fin de comparar qu\u00e9 opci\u00f3n ha generado mayor engagement o conversi\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

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\u00bfQu\u00e9 tienes que tener en cuenta a la hora de plantear una campa\u00f1a de test A\/B?<\/b><\/h3>\n

Si tienes en mente realizar una campa\u00f1a de test A\/B tienes que tener en cuenta ciertos factores para que los resultados sean lo m\u00e1s fiables posibles y no haya casu\u00edsticas externas que influyan:<\/span><\/p>\n

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  1. S\u00f3lo puedes hacer una tipolog\u00eda de prueba por campa\u00f1a:<\/strong>\u00a0Es decir, si quieres probar la hora de env\u00edo, no podr\u00e1s hacer ninguna otra modificaci\u00f3n de contenido en el interior del email. O si vas a hacer una prueba de contenido, no podr\u00e1s enviar las campa\u00f1as en distintos horarios.<\/span><\/li>\n
  2. Utiliza un volumen de tu base de datos considerable:<\/strong>\u00a0As\u00ed, la muestra ser\u00e1 lo m\u00e1s fiable posible. Hay m\u00faltiples formas de dividir el segmento elegido, si bien las m\u00e1s comunes son:<\/span><\/li>\n
  3. El test se realiza a un 20% del volumen total seleccionado:<\/strong>\u00a0El test A se manda a un 10% y el test B a otro 10%. La prueba ganadora se env\u00eda autom\u00e1ticamente al 80% restante del segmento.\u00a0<\/span><\/li>\n
  4. El test se aplica al 100% del volumen total seleccionado:<\/strong>\u00a0De esta forma, se env\u00eda al 50% del segmento el test A y al otro 50% el test B.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

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    \u00bfQu\u00e9 elementos podemos testear?<\/b><\/h3>\n

    Los elementos m\u00e1s comunes para probar diferentes variantes son:<\/span><\/p>\n