{"id":49312,"date":"2023-04-20T10:44:39","date_gmt":"2023-04-20T08:44:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=49312"},"modified":"2023-04-20T10:44:39","modified_gmt":"2023-04-20T08:44:39","slug":"making-science-lanza-trust-generative-ai-desarrollado-sobre-google-cloud-platform-y-openai-chatgpt-3-5-turbo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/blog\/making-science-lanza-trust-generative-ai-desarrollado-sobre-google-cloud-platform-y-openai-chatgpt-3-5-turbo\/","title":{"rendered":"Making Science lanza Trust Generative AI desarrollado sobre Google Cloud Platform y OpenAI"},"content":{"rendered":"

Making Science, compa\u00f1\u00eda de aceleraci\u00f3n digital, lanza <\/span>Trust Generative AI,<\/a><\/strong><\/span> una plataforma de Inteligencia Artificial Generativa que soluciona los dos principales problemas de los sistemas como OpenAI: la imposibilidad de acceder a datos no p\u00fablicos de las empresas y la ausencia de informaci\u00f3n actualizada en los modelos generativos.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/span><\/p>\n

El lanzamiento se enmarca en un momento en el que la inteligencia artificial generativa, basada en grandes modelos de lenguaje como GPT y Bard, pretende transformar la forma de trabajar de las personas, llevando a todas las compa\u00f1\u00edas a un nivel superior de automatizaci\u00f3n y eficiencia. Un reciente estudio del MIT, en el que se les ped\u00eda a diferentes profesionales utilizar Chat GPT para escribir informes, notas de prensa y otros documentos empresariales, consigui\u00f3 un ahorro de cerca del 50% en la escritura de los informes y una mejora de la calidad de los mismos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Sin embargo, los grandes modelos de lenguaje como GPT-3 no pueden acceder a informaci\u00f3n no p\u00fablica de las empresas y adem\u00e1s no disponen de informaci\u00f3n reciente almacenada. De hecho, GPT-4 es un modelo de lenguaje que est\u00e1 entrenado con informaci\u00f3n hasta septiembre de 2021 y no tiene informaci\u00f3n actualizada despu\u00e9s de esa fecha. \u201c<\/span>La disponibilidad de grandes modelos de lenguaje y de la inteligencia artificial generativa abre un mundo de posibilidades impensable hace s\u00f3lo dos a\u00f1os. En este sentido, Trust Generative AI es una soluci\u00f3n que crea un puente entre los datos privados y recientes de las empresas y los grandes modelos generados con informaci\u00f3n p\u00fablica. Esto, sin duda, va a facilitar la adopci\u00f3n de la AI Generativa por las grandes empresas<\/span><\/i>\u201d, explica Jos\u00e9 Antonio Mart\u00ednez Aguilar, CEO de Making Science.<\/span><\/p>\n

La plataforma, desarrollada sobre Google Cloud Platform y OpenAI, optimiza tanto el ciclo de los datos como el entrenamiento de los modelos de inteligencia artificial, y valida las respuestas obtenidas mediante modelos desarrollados en Google Cloud Platform sobre datos privados del cliente y datos m\u00e1s recientes no existentes en los modelos como GPT-3 y GPT-4.<\/span><\/p>\n

De esta manera, las empresas mantienen un control total sobre sus datos y permiten generar contenidos menos gen\u00e9ricos, m\u00e1s alineados con sus pol\u00edticas, y gu\u00edas de estilo, todo ello optimizado con informaci\u00f3n actualizada.\u00a0<\/span><\/p>\n

Un ejemplo de la eficiencia del Generative AI es c\u00f3mo Trust Generative AI gener\u00f3 100.000 descripciones de productos para la p\u00e1gina web Ventis.it en minutos y con un coste\u00a0 m\u00e1s de 10.000 veces inferior a la generaci\u00f3n por medios tradicionales. Las descripciones generadas ten\u00edan una alineaci\u00f3n de m\u00e1s del 95% con otras descripciones generadas por el departamento editorial y se realizaron mediante \u201cprompts\u201d optimizados por Trust Generative AI.\u00a0<\/span><\/p>\n

Trust Generative AI tambi\u00e9n tiene la capacidad de <\/span>generar todo tipo de contenidos como conversaciones para call centers, preguntas frecuentes o correos electr\u00f3nicos, as\u00ed como im\u00e1genes y otras entidades, conect\u00e1ndose a servicios como Vertex Generative AI de Google Cloud,\u00a0 DALL-E2\u00a0 y Stable Diffusion.<\/span><\/p>\n

En un entorno de r\u00e1pido cambio tecnol\u00f3gico e incertidumbre sobre el uso de la tecnolog\u00eda, es muy importante desarrollar herramientas que ayuden a generar confianza en el uso de la misma y esta es la funci\u00f3n que quiere desempe\u00f1ar Trust Generative AI.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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