{"id":31631,"date":"2023-01-13T10:43:10","date_gmt":"2023-01-13T09:43:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=31631"},"modified":"2023-01-13T10:43:10","modified_gmt":"2023-01-13T09:43:10","slug":"tendencias-data-adtech-2023","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/blog\/tendencias-data-adtech-2023\/","title":{"rendered":"Tendencias Data &#038; Adtech 2023"},"content":{"rendered":"<p>Es ahora, a finales de a\u00f1o, en el que echamos la vista atr\u00e1s y revisamos y evaluamos nuestra actividad y qu\u00e9 cosas han sucedido durante 2022 que han afectado a nuestra actividad en digital. En el campo de los datos, la atribuci\u00f3n, la activaci\u00f3n y el respeto a la privacidad del usuario han sido temas clave para las compa\u00f1\u00edas, mientras que en clave de tecnolog\u00eda han llegado a nosotros nuevas herramientas o incluso plataformas como los CDP que surgen para el agrupamiento de nuestros datos en un solo lugar y evadir los silos.<\/p>\n<p>Desde Making Science sabemos que es un momento de preparaci\u00f3n, pues 2023 acecha y viene cargado de muchas novedades y tambi\u00e9n de algunas tendencias que seguir\u00e1n acompa\u00f1\u00e1ndonos durante este pr\u00f3ximo a\u00f1o.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Imprescindibles en las \u00e1reas de Data y Adtech este 2023<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Tener un plan de privacidad para tu compa\u00f1\u00eda es un imprescindible:<\/strong> nos lleva acompa\u00f1ando muchos a\u00f1os y por supuesto se queda este 2023. Las regulaciones de protecci\u00f3n a la privacidad y la demanda de mayor transparencia de los usuarios sobre el uso que hacen las compa\u00f1\u00edas\u00a0de sus datos no deja de incrementarse. Lo que hace que adoptar las nuevas soluciones privacy sea un\u00a0<i>must\u00a0<\/i>para que las entidades cumplan con los requisitos legales y de las demandas del usuario.<strong>Es necesario trabajar en una estrategia de privacidad que nos permita respetar el consentimiento de nuestros usuarios, y a su vez, podamos seguir desarrollando nuestra actividad publicitaria con total normalidad.<\/strong> En Making Science nos decantamos por la implementaci\u00f3n de soluciones como <strong>Consent Mode, Enhanced Conversions, GA4 o Facebook CAPI<\/strong>\u00a0que sin duda nos permitir\u00e1n \u00abponernos al d\u00eda\u00bb en la carrera de la privacidad, y por supuesto, apostamos claramente por el uso y activaci\u00f3n del<strong> First-Party Data<\/strong> o datos de primeros, una opci\u00f3n cada vez m\u00e1s acogida por las organizaciones debido a la desaparici\u00f3n de las cookies de terceros.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Transicionar a GA4 como fuente de la verdad:<\/strong> todas las tecnolog\u00edas de captaci\u00f3n, medici\u00f3n y activaci\u00f3n de datos se est\u00e1n convirtiendo en privacy-first. Entonces, \u00bfpor qu\u00e9 no ponernos al d\u00eda e implementarlas? En relaci\u00f3n a esto, Google Analytics 4 (GA4), se posiciona como esa herramienta incondicional sin la cual no podremos medir la realidad de nuestra actividad. Adem\u00e1s de sus nuevas funcionalidades con las que podremos extraer mayores insights de nuestros datos, har\u00e1 que nuestra medici\u00f3n sea mucho m\u00e1s fiable.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Comenzar proyectos de hiperpersonalizaci\u00f3n e IA:<\/strong> nuestros usuarios quieren cada vez mejores experiencias y adaptadas a su realidad y sus necesidades. En definitiva, personalizar era en 2022 un imprescindible, pero <strong>este 2023 deberemos trabajar un poco m\u00e1s para seguir sorprendi\u00e9ndoles.<\/strong> Cada d\u00eda se lanzan m\u00e1s herramientas y plataformas con alg\u00fan tipo de IA implementada que nos ayude, en base a la actividad de nuestros usuarios, a dise\u00f1ar y desarrollar mejores productos o servicios, mejores mensajes y, en definitiva, mejores formas de llegar quien impactamos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Activar nuestro First-Party Data:<\/strong> en un entorno <em>cookieless<\/em>, \u00bfc\u00f3mo podremos seguir impactando a nuestros usuarios de la misma manera que en el pasado? Gracias al First-Party Data o datos de primeros que las compa\u00f1\u00edas poseen podr\u00e1n salir al paso. Con el uso de datos de primeros nutrimos nuestras campa\u00f1as sin poner en riesgo nuestra actividad y respetando en todo momento las regulaciones de privacidad actuales, y con ello se convierte en una estrategia de datos \u00f3ptima, fiable, escalable y que siempre puede ser trabajada para poder seguir obteniendo m\u00e1s datos de esta \u00edndole. Esta activaci\u00f3n y explotaci\u00f3n puede hacerse ya sea por CDPs o cualquier plataforma que ayude al manejo y gesti\u00f3n de datos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>En un entorno en el que cada vez poseemos menos datos, <strong>los modelos predictivos nos ayudar\u00e1n a tener mejores conversiones:<\/strong> por medio de Value-Based Bidding tendremos la capacidad de <strong>mejorar la rentabilidad mediante el incremento del\u00a0<\/strong><strong>Customer Lifetime Value<\/strong>. El algoritmo de Google es capaz de aprender por medio del machine learning y es as\u00ed como optimiza las campa\u00f1as para que pujen por las conversiones m\u00e1s rentables a largo plazo.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Big Query como la llave a una anal\u00edtica m\u00e1s avanzada:<\/strong> todas las soluciones, herramientas y tecnolog\u00eda que utilizamos en nuestro d\u00eda a d\u00eda (o casi toda) se aloja en la nube. \u00bfPor qu\u00e9 no salvaguardar todos los datos que utilizamos a diario en la nube? Google Cloud ha potenciado el uso de BigQuery, un almac\u00e9n de datos empresariales multinube y sin servidor para que puedas seguir trabajando en tu estrategia basada en datos. Bigquery abre un camino a la ejecuci\u00f3n de anal\u00edticas a gran escala, integrando Machine Learning, te permite compartir informaci\u00f3n valiosa en tu organizaci\u00f3n, tomar decisiones de negocio basadas en datos y transformar estos de manera r\u00e1pida, eficiente y escalable.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Apostar por el etiquetado Server-Side: <\/strong>mueve etiquetas de medici\u00f3n y publicidad de su sitio web a un contenedor de servidor seguro, ayudando a proteger a tus clientes al restringir el acceso a su informaci\u00f3n y aumentando las tasas de conversi\u00f3n en su sitio al reducir los tiempos de carga de la p\u00e1gina. El etiquetado del lado del servidor ahora es compatible con los productos de\u00a0<a href=\"https:\/\/ads.google.com\/home\/#!\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-analytics-onclick=\"{&quot;event&quot;:&quot;page interaction&quot;,&quot;category&quot;:&quot;in-article links&quot;,&quot;action&quot;:&quot;link click&quot;,&quot;label&quot;:&quot;https:\/\/ads.google.com\/home\/#!\/&quot;}\">Google Ads<\/a> y\u00a0Google Marketing Platform, incluidos Campaign Manager 360, Display &amp; Video 360 y Search Ads 360.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Empieza a distribuir presupuestos en base a modelos m\u00e1s avanzados como los Marketing Mix Modeling (MMM):<\/strong> Entender qu\u00e9 canal o canales aportan m\u00e1s al negocio en t\u00e9rminos de ventas es realmente una de las cuestiones m\u00e1s importantes para los responsables de marketing. Con el Marketing Mix Modeling, una t\u00e9cnica de modelado estad\u00edstico que busca <strong>identificar la relaci\u00f3n entre el gasto en marketing en cada canal y los resultados obtenidos por el mismo,<\/strong> podremos conocer si nuestra inversi\u00f3n en publicidad est\u00e1 optimizada y qu\u00e9 canal de los que hemos realizado inversi\u00f3n est\u00e1 aportando mayor valor y resultados a nuestro negocio.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Connected TV, la evoluci\u00f3n de la publicidad digital:<\/strong> Denominamos Connected TV a toda televisi\u00f3n conectada a internet a trav\u00e9s de la cual se pueda reproducir contenido de video. Esta tecnolog\u00eda supone un avance ya que proporciona a los anunciantes un\u00a0<b>nuevo medio para integrar una publicidad medible y personalizada<\/b>. De acuerdo al estudio llevado a cabo por\u00a0<a href=\"https:\/\/iabspain.es\/estudio\/estudio-television-conectada-2022\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IAB Spain 2022<\/a>\u00a0sobre TV Conectada, el\u00a0<b>82% de los internautas<\/b>\u00a0de entre 16-75 a\u00f1os utilizan servicios de contenido audiovisual a trav\u00e9s de internet para TV independientemente del dispositivo de acceso, esto representa a m\u00e1s de\u00a0<b>27 millones de usuarios<\/b>. Connected TV se puede incluir de diferentes maneras dependiendo de la estrategia que se lleve a cabo. Por ejemplo, la\u00a0<b>estrategia cross-device<\/b>\u00a0nos permite identificar e impactar al usuario con nuestros anuncios a trav\u00e9s de diferentes dispositivos, midiendo as\u00ed su efectividad y c\u00f3mo han influido en el proceso de conversi\u00f3n de dicho usuario. Tambi\u00e9n sirve de\u00a0<b>apoyo a los anuncios lanzados en televisi\u00f3n convencional<\/b>, alcanzando as\u00ed a un mayor n\u00famero de usuarios. Otro beneficio de las campa\u00f1as de Connected TV es la posibilidad de poder\u00a0<b>segmentar las audiencias<\/b>\u00a0y\u00a0<b>controlar las frecuencias<\/b>, cualificando al usuario impactado, ya que aumenta la probabilidad del inter\u00e9s por el producto o servicio anunciado y as\u00ed poder llevar la inversi\u00f3n hacia un punto m\u00e1s estrat\u00e9gico\u00a0<b>abaratando los costes.\u00a0<\/b><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Es ahora, a finales de a\u00f1o, en el que echamos la vista atr\u00e1s y revisamos y evaluamos nuestra actividad y qu\u00e9 cosas han sucedido durante 2022 que han afectado a nuestra actividad en digital. 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