{"id":27985,"date":"2022-09-06T09:46:39","date_gmt":"2022-09-06T07:46:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=27985"},"modified":"2022-09-06T09:46:39","modified_gmt":"2022-09-06T07:46:39","slug":"cuatro-tipos-de-analisis-de-datos-para-tomar-mejores-decisiones-de-negocio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/blog\/cuatro-tipos-de-analisis-de-datos-para-tomar-mejores-decisiones-de-negocio\/","title":{"rendered":"Cuatro tipos de an\u00e1lisis de datos para tomar mejores decisiones de negocio"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">El tipo de informaci\u00f3n que se obtiene de los datos depende del tipo de an\u00e1lisis que se realice y no todos valen dependiendo de para qu\u00e9 quieran usarse. En <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">este art\u00edculo, explicaremos cada uno de los cuatro tipos de an\u00e1lisis de datos; <strong>descriptivo, de diagn\u00f3stico, predictivo y prescriptivo,<\/strong>\u00a0 y nombraremos sus m\u00faltiples ventajas.<\/span><b><\/b><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Tipos de an\u00e1lisis de datos<\/h3>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Descriptivo:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> estos an\u00e1lisis se sumergen en los datos pasados para <strong>averiguar informaci\u00f3n sobre lo acontecido en el hist\u00f3rico de una empresa.<\/strong> Nos dan una visi\u00f3n general y nos aportan la comprensi\u00f3n del rendimiento de una compa\u00f1\u00eda en diferentes hitos temporales. Dan respuesta a: \u201c<\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfQu\u00e9 ha pasado?\u201d.<\/span><\/i><\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Diagn\u00f3stico: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">el an\u00e1lisis de diagn\u00f3stico <strong>describe las t\u00e9cnicas que se utilizar\u00e1 para preguntar a los datos: \u201c<\/strong><\/span><strong><i>\u00bfPor qu\u00e9 ha ocurrido esto?\u201d.<\/i><\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> Es hacer una inmersi\u00f3n profunda en los datos para buscar <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">insights<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">. Una vez que sabemos lo que ha ocurrido, querremos saber por qu\u00e9 ha ocurrido. Ah\u00ed es donde entra en juego el an\u00e1lisis de diagn\u00f3stico. Entender por qu\u00e9 se est\u00e1 desarrollando una tendencia o por qu\u00e9 se ha producido un problema permitir\u00e1 que la inteligencia empresarial aborde los problemas. Hay que evitar conjeturas inexactas y no confundir correlaci\u00f3n y causalidad.<\/span><\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Predictivo: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">estos an\u00e1lisis utilizan <strong>estad\u00edsticas y t\u00e9cnicas de modelado para hacer predicciones sobre resultados y rendimiento futuros.<\/strong> El an\u00e1lisis predictivo examina los patrones de datos actuales e hist\u00f3ricos para determinar si es probable que esos patrones vuelvan a surgir. Esto permite a las empresas y a los inversores ajustar el uso de sus recursos para aprovechar posibles acontecimientos futuros. Con este tipo de an\u00e1lisis mejoraremos la eficiencia operativa y reduciremos el riesgo. Dan respuesta a: <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfQu\u00e9 es probable que ocurra en el futuro?.<\/span><\/i><\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Prescriptivo: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">es un tipo de an\u00e1lisis de datos que<strong> trata de responder a la pregunta <\/strong><\/span><strong><i>\u00ab\u00bfCu\u00e1l es la mejor estrategia a seguir?\u00bb<\/i><\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>.<\/strong> Implica el uso de la tecnolog\u00eda para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones a trav\u00e9s del an\u00e1lisis del <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">raw data<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">. La anal\u00edtica prescriptiva tiene en cuenta espec\u00edficamente la informaci\u00f3n sobre posibles situaciones o escenarios, los recursos disponibles, el rendimiento pasado y el rendimiento actual, y sugiere una estrateg\u00eda operativa. Puede utilizarse para tomar decisiones en cualquier horizonte temporal, desde el inmediato hasta el de largo plazo. Es lo contrario de la anal\u00edtica descriptiva, que examina las decisiones y los resultados a posteriori.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Podemos comparar el an\u00e1lisis de datos con la b\u00fasqueda de un tesoro; utilizando pistas e informaci\u00f3n del pasado, se puede averiguar cu\u00e1l debe ser el siguiente paso. <\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Con el tipo de an\u00e1lisis adecuado,<\/strong> cualquier tipo de empresas y organizaciones pueden <strong>utilizar sus datos para tomar decisiones m\u00e1s inteligentes, invertir con acierto, mejorar los procesos internos y, en definitiva, aumentar sus probabilidades de \u00e9xito.\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para resumir, hay cuatro tipos de an\u00e1lisis de datos:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Descriptivo:<\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\"> \u201c\u00bfQu\u00e9 ha pasado?\u201d<\/span><\/i><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Diagn\u00f3stico: \u201c<\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfPor qu\u00e9 ha ocurrido?\u201d<\/span><\/i><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Predictivo: \u201c<\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfQu\u00e9 es probable que ocurra en el futuro?\u201d<\/span><\/i><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Prescriptivo: \u201c<\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfCu\u00e1l es la mejor estrategia a seguir?\u201d<\/span><\/i><\/li>\n<\/ol>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<blockquote><p>\u00bfQuieres saber m\u00e1s sobre c\u00f3mo analizar tus datos y extraer el m\u00e1ximo valor de los mismos? Nuestro equipo de expertos puede ayudarte en tu caso concreto. \u00a1No dudes en escribirnos! \ud83d\ude80\ud83d\ude80<\/p><\/blockquote>\n<p style=\"text-align: center;\"><a style=\"border-radius: 15px; padding: 1em; background-color: #f0076f; color: white;\" href=\"https:\/\/www.makingscience.es\/contacto\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Contacta aqu\u00ed<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El tipo de informaci\u00f3n que se obtiene de los datos depende del tipo de an\u00e1lisis que se realice y no todos valen dependiendo de para qu\u00e9 quieran usarse. 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