{"id":27264,"date":"2022-08-17T10:15:01","date_gmt":"2022-08-17T08:15:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=27264"},"modified":"2022-08-17T10:15:01","modified_gmt":"2022-08-17T08:15:01","slug":"como-crear-informes-atribucion-de-google-analytics-en-google-data-studio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/blog\/como-crear-informes-atribucion-de-google-analytics-en-google-data-studio\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo crear informes de atribuci\u00f3n de Google Analytics en Google Data Studio"},"content":{"rendered":"<p>Una de las principales ventajas de Google Data Studio como herramienta de Reporting es su listado de conectores nativos con las propias herramientas de Google. Probablemente el m\u00e1s utilizado de entre todos los disponibles sea el conector de Google Analytics, que recoge datos directamente de la plataforma sin ning\u00fan paso adicional.<\/p>\n<p>Esto es una gran ventaja, y mediante esta conexi\u00f3n podemos ver y editar informes similares a los de audiencias, adquisici\u00f3n, comportamiento y conversiones, para Universal Analytics o GA4.<br \/>\nNo tenemos la misma suerte, no obstante, con los informes de MCF (Multi-Channel Funnels o Embudos Multicanal), ya que estos se calculan de forma diferente, y no est\u00e1n disponibles desde la misma API.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Informes de Atribuci\u00f3n<\/h3>\n<p>Los informes MCF se encuentran bajo la secci\u00f3n \u201cConversiones\u201d de Universal Analytics. Incluyen datos de conversiones asistidas, principales rutas de conversi\u00f3n o longitud de path o tiempo.<\/p>\n<p>Todo esto para responder preguntas como:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00bfCu\u00e1ntas veces ayudaron las campa\u00f1as de b\u00fasqueda en las conversiones?<\/li>\n<li>\u00bfQu\u00e9 canal es m\u00e1s valioso cuando es la \u00faltima interacci\u00f3n?<\/li>\n<li>\u00bfCu\u00e1ntos d\u00edas \/ touchpoints tarda el cliente medio para convertir?<br \/>\n<a href=\"https:\/\/support.google.com\/analytics\/answer\/1191180?hl=es&amp;topic=1191164#zippy=%2Cen-este-art%C3%ADculo\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">M\u00e1s informaci\u00f3n acerca de los embudos multicanal<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"size-large wp-image-27270 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.makingscience.es\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Captura-de-pantalla-2022-08-17-a-las-9.08.26-1-1024x278.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"278\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>Datos de ejemplo para canales iniciadores, asistentes y finalizadores<\/em><\/p>\n<p>En el futuro, es posible que podamos crearlos autom\u00e1ticamente, pero hasta entonces, para ver informes de atribuci\u00f3n te damos la siguiente soluci\u00f3n<\/p>\n<p><strong>Nota:<\/strong> Esta integraci\u00f3n es exclusivamente para las propiedades de Universal Analytics.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Pasos para hacer la integraci\u00f3n<\/h3>\n<p><strong>1. Instala la <a href=\"https:\/\/workspace.google.com\/u\/0\/marketplace\/app\/google_analytics\/477988381226?hl=en&amp;pann=sheets_addon_widget\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">extensi\u00f3n Google Analytics<\/a> para Google Sheets<\/strong><\/p>\n<p>Este complemento para Sheets supone un paso adicional en los informes de analytics, pero ofrece las posibilidades de la API de Google Analytics combinada con la manipulaci\u00f3n de datos en las hojas de c\u00e1lculo de Google.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-27275 alignnone\" src=\"https:\/\/www.makingscience.es\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Captura-de-pantalla-2022-08-17-a-las-9.08.32-1024x262.png\" alt=\"\" width=\"786\" height=\"201\" \/><\/p>\n<p>La API a la que llamaremos desde aqu\u00ed, ser\u00e1 la que te devolver\u00e1 los datos que necesitas. <a href=\"https:\/\/developers.google.com\/analytics\/solutions\/google-analytics-spreadsheet-add-on\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">M\u00e1s detalle avanzados de la extensi\u00f3n.<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>2. Conecta un informe mediante la extensi\u00f3n v\u00eda API<\/strong><\/p>\n<p>Una vez instalado nuestro complemento, tendr\u00e1s que lanzarlo desde el men\u00fa Extensiones, en la barra superior -&gt; Google Analytics -&gt; Crear nuevo informe.<\/p>\n<p>Una vez lo hagas, deber\u00e1s darle un nombre al informe, y seleccionar la cuenta, propiedad y vista a la que aplicar estas configuraciones.<br \/>\nDeja vac\u00edos el resto de campos.<\/p>\n<p>Ahora tendr\u00e1s disponible una serie de campos, por cada una de las filas, en las que solicitar informaci\u00f3n a Analytics.<br \/>\nEmpieza escribiendo <em><strong>mcf<\/strong> <\/em>en Report Type, para indicar la API de embudos multicanal.<\/p>\n<p>Los campos m\u00ednimos que necesitar\u00e1s son <em>Report Name, View ID, Start Date, End Date, Limit, Report Type, Metrics, y Dimensions.<\/em> Ya debes tener listos los 5 primeros.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>3. Elegir las dimensiones y m\u00e9tricas adecuadas, y a\u00f1adirlas en el informe<\/strong><\/p>\n<p>En nuestro informe personalizado, deberemos indicar que la solicitud es a la<a href=\"https:\/\/developers.google.com\/analytics\/devguides\/reporting\/mcf\/v3\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> API de informes MCF<\/a>, mediante las dimensiones y m\u00e9tricas adecuadas.<\/p>\n<p>Para ello, tenemos que ir m\u00e1s all\u00e1 de las disponibles en la lista desplegable (por eso no las rellenamos antes) y buscar las que buscamos dentro de <a href=\"https:\/\/developers.google.com\/analytics\/devguides\/reporting\/mcf\/dimsmets\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">todas las dimensiones y m\u00e9tricas disponibles.<\/a><\/p>\n<p><strong>Nota:<\/strong> Estos campos adem\u00e1s de no estar en la lista desplegable de la extensi\u00f3n, tampoco se encuentran en el explorador de m\u00e9tricas y dimensiones de UA.<\/p>\n<p>Copia y pega todas las m\u00e9tricas y dimensiones buscadas, separadas con una coma y sin espacio.<\/p>\n<p>Algunas dimensiones importantes que puedes usar:<\/p>\n<ul>\n<li>mcf:basicChannelGrouping: Agrupaci\u00f3n b\u00e1sica de canales, autom\u00e1tica desde Google Analytics.<\/li>\n<li>mcf:timeLagInDaysHistogram: Longitud de las rutas de conversi\u00f3n en n\u00famero de d\u00edas. Dicho de otra forma, los d\u00edas necesarios para conseguir cada conversi\u00f3n.<\/li>\n<li>mcf:pathLengthInInteractionsHistogram: Longitud de las rutas de conversi\u00f3n en n\u00famero de interacciones. Es decir, el n\u00famero de touchpoints necesario en cada canal para resultar en una conversi\u00f3n.<\/li>\n<li>mcf:basicChannelGroupingPath: Secuencia de canales m\u00e1s exitosas a lo largo de las rutas de conversi\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Y algunas m\u00e9tricas importantes:<\/p>\n<ul>\n<li>mcf:totalConversions: Total de conversiones. Incluyendo las consecuciones de objetivos y las transacciones.<\/li>\n<li>mcf:totalConversionValue: Valor total de las conversiones. En esta m\u00e9trica se incluyen las consecuciones de objetivos y las transacciones.<\/li>\n<li>mcf:firstInteractionConversions: N\u00famero de conversiones en las que el canal ha aparecido en la primera interacci\u00f3n.<\/li>\n<li>mcf:lastInteractionConversions: N\u00famero de conversiones en las que este canal ha aparecido en la \u00faltima interacci\u00f3n de la conversi\u00f3n. En esta m\u00e9trica se incluyen las consecuciones de objetivos y las transacciones.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Lanza el informe<\/h3>\n<p>Podremos ejecutar los informes desde el men\u00fa de la extensi\u00f3n Google Analytics -&gt; ejecutar informes. Si todo est\u00e1 bien, se crear\u00e1 una pesta\u00f1a nueva con el nombre que has elegido.<\/p>\n<p>Por ejemplo, con las siguientes m\u00e9tricas y dimensiones tendremos los siguientes informes:<\/p>\n<ul>\n<li>MCF &#8211; Path Length: Informe ejemplo de la longitud de touchpoints por canal<\/li>\n<li>MCF &#8211; First Assisted Last: Informe ejemplo de las conversiones de cada canal como iniciador, asistente y finalizador<\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-27281\" src=\"https:\/\/www.makingscience.es\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Captura-de-pantalla-2022-08-17-a-las-9.08.42-1024x756.png\" alt=\"\" width=\"450\" height=\"332\" \/><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-27291\" src=\"https:\/\/www.makingscience.es\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Captura-de-pantalla-2022-08-17-a-las-9.27.49-1024x583.png\" alt=\"\" width=\"622\" height=\"354\" \/><\/p>\n<p><strong>Nota:<\/strong> Los informes de mcf s\u00f3lo pueden ejecutarse con dimensiones y m\u00e9tricas de mcf. Si combinamos \u00e9stas con m\u00e9tricas o dimensiones est\u00e1ndar, el informe dar\u00e1 un error como el siguiente:<\/p>\n<h3><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-27296\" src=\"https:\/\/www.makingscience.es\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Captura-de-pantalla-2022-08-17-a-las-9.08.57.png\" alt=\"\" width=\"485\" height=\"97\" \/><\/h3>\n<h3>Conectar los informes con Data Studio<\/h3>\n<p>Para conectar los informes y visualizar la informaci\u00f3n desde Google Data Studio, es tan f\u00e1cil como crear un nuevo informe, o abrir uno existente, y conectar una fuente de datos desde Google Sheets.<\/p>\n<p>Busca el informe que has creado de entre todos los disponibles, y conecta por separado cada una de las pesta\u00f1as (informes) que has pedido a la API de Google Analytics.<\/p>\n<p><strong>Nota:<\/strong> los informes no aparecen en la primera fila, as\u00ed que deber\u00e1s elegir en opciones un rango concreto para conectar el documento y visualizar la informaci\u00f3n (ejemplo: A15:D1015).<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-27301\" src=\"https:\/\/www.makingscience.es\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Captura-de-pantalla-2022-08-17-a-las-9.09.01.png\" alt=\"\" width=\"415\" height=\"206\" \/><\/p>\n<p>Siguiendo los ejemplos anteriores, estas son las visualizaciones que podr\u00edamos crear con la informaci\u00f3n anterior:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-27306\" src=\"https:\/\/www.makingscience.es\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Captura-de-pantalla-2022-08-17-a-las-9.09.18-1024x759.png\" alt=\"\" width=\"760\" height=\"563\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Actualizar y programar informes<\/h3>\n<p>Siempre que quieras ejecutar nuevamente el informe, puedes hacerlo manualmente. Pero la extensi\u00f3n tambi\u00e9n permite programar los informes para que se ejecuten autom\u00e1ticamente, de modo que tus datos est\u00e9n siempre actualizados.<\/p>\n<p>Para ello, s\u00f3lo ve al men\u00fa de la extensi\u00f3n Google Analytics -&gt; Calendarizar informes. Puedes elegir la periodicidad de la ejecuci\u00f3n.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-27311\" src=\"https:\/\/www.makingscience.es\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Captura-de-pantalla-2022-08-17-a-las-9.09.24.png\" alt=\"\" width=\"466\" height=\"109\" \/><\/p>\n<h3>Cambiar informes existentes<\/h3>\n<p>Cualquier cambio que queramos hacer a posteriori (ejemplo, cambiar de \u00faltimos 30 a 90 d\u00edas, o a\u00f1adir una nueva m\u00e9trica) en un informe ya creado, deberemos hacerlo editando directamente en la tabla de los informes.<\/p>\n<p>\u00a1Ya sabes conectar informes de atribuci\u00f3n en Data Studio! Disfruta y aprovecha esta funcionalidad para sacar informaci\u00f3n \u00fatil de todas tus campa\u00f1as.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Guarda estos enlaces para terminar<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"color: #e0128a;\"><a style=\"color: #e0128a;\" href=\"https:\/\/developers.google.com\/analytics\/devguides\/reporting\/mcf\/dimsmets\/conversionpaths#mcf:totalConversionValue\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Rutas de conversi\u00f3n: referencia de dimensiones y m\u00e9tricas<\/a><\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #e0128a;\"><a style=\"color: #e0128a;\" href=\"https:\/\/developers.google.com\/analytics\/solutions\/google-analytics-spreadsheet-add-on\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Google Analytics Spreadsheet Add-on<\/a><\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una de las principales ventajas de Google Data Studio como herramienta de Reporting es su listado de conectores nativos con las propias herramientas de Google. 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