{"id":26601,"date":"2022-08-04T11:09:26","date_gmt":"2022-08-04T09:09:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=26601"},"modified":"2022-08-04T11:09:26","modified_gmt":"2022-08-04T09:09:26","slug":"looker-y-data-studio-una-integracion-que-potenciara-el-bi-de-google","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/blog\/looker-y-data-studio-una-integracion-que-potenciara-el-bi-de-google\/","title":{"rendered":"Looker y Data Studio: una integraci\u00f3n que potencia el BI de Google"},"content":{"rendered":"

En la actualidad, las empresas deben considerar muchos escenarios para brindar informaci\u00f3n a los usuarios de una manera que tenga sentido para ellos. Por un lado, deben generar informes con datos fehacientes que consigan mostrar los esfuerzos comerciales.\u00a0<\/span><\/p>\n

Las compa\u00f1\u00edas data-driven quieren democratizar en sus organizaciones el acceso a datos relevantes y capacitar a sus usuarios comerciales para obtener respuestas r\u00e1pidamente. Pero, en contraposici\u00f3n a la creaci\u00f3n de una \u00fanica fuente compartida de la verdad, un control granular del acceso a los datos y un almacenamiento centralizado seguro, nos damos cuenta de que poseer estas capacidades son necesarias para llevar a nuestro negocio y organizaci\u00f3n al siguiente nivel, tambi\u00e9n debemos pensar en si estas herramientas son confiables y poseen el grado de seguridad necesario.<\/span><\/p>\n

Las compa\u00f1\u00edas actualmente buscan soluciones de BI que pueda ser utilizada f\u00e1cilmente por todos los miembros de una organizaci\u00f3n (tanto t\u00e9cnicos como no t\u00e9cnicos), al mismo tiempo que produce m\u00e9tricas en tiempo real.<\/span><\/p>\n

Google conoce esta necesidad, y es por ello que el pasado mes de abril anunciaba su intenci\u00f3n de <\/span>integrar sus herramientas Looker y Data Studio<\/b> para ofrecer a las compa\u00f1\u00edas\u00a0 una experiencia unificada para la BI gobernada y de autoservicio\u00a0<\/span><\/p>\n

Gracias a esta integraci\u00f3n,<\/span> los usuarios ahora podr\u00e1n acceder e importar datos gobernados desde Looker dentro de la interfaz de Data Studio, y crear visualizaciones y paneles para un an\u00e1lisis de autoservicio adicional.<\/b><\/p>\n

Esta uni\u00f3n permite ofrecer una mejor experiencia de BI de Google Cloud a nuestros usuarios. Los usuarios comerciales se sentir\u00e1n m\u00e1s capacitados que nunca, mientras que los l\u00edderes de datos podr\u00e1n preservar la confianza y la seguridad que su organizaci\u00f3n necesita.<\/span><\/p>\n

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Looker y Data Studio, mejor juntos\u00a0<\/b><\/h3>\n

Looker y Data Studio sirven casos de uso complementarios. La uni\u00f3n de Looker y Data Studio abre oportunidades interesantes para combinar las fortalezas de ambos productos y una amplia gama de capacidades anal\u00edticas y de BI para ayudar a los clientes a reimaginar la forma en que trabajan con los datos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Looker<\/span><\/a> es una plataforma empresarial moderna para inteligencia empresarial y an\u00e1lisis, que ayuda a las organizaciones a crear experiencias ricas en datos adaptadas a cada parte de su negocio. <\/span>Data Studio<\/span><\/a> es una soluci\u00f3n de BI de autoservicio f\u00e1cil de usar que permite realizar informes, an\u00e1lisis y combinaciones de datos ad hoc en m\u00e1s de 500 conjuntos de datos.\u00a0<\/span><\/p>\n

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\u00bfC\u00f3mo funcionar\u00e1 la integraci\u00f3n?<\/b><\/h3>\n

Seg\u00fan Google Cloud, esta primera integraci\u00f3n entre estos productos permitir\u00e1 a los usuarios conectarse al modelo sem\u00e1ntico de Looker directamente desde Data Studio.\u00a0<\/span><\/p>\n

Los usuarios pueden traer los datos que desean analizar, conectarlos a otras fuentes de datos disponibles y explorar y crear visualizaciones f\u00e1cilmente dentro de Data Studio. La integraci\u00f3n seguir\u00e1 tres principios con respecto a la gobernanza:<\/span><\/p>\n

    \n
  1. El acceso a los datos se realizar\u00e1 teniendo las capacidades en t\u00e9rminos de seguridad que posee Looker.<\/span><\/li>\n
  2. Looker seguir\u00e1 siendo el \u00fanico punto de acceso a sus datos.<\/span><\/li>\n
  3. Los administradores tendr\u00e1n capacidad total para administrar Data Studio y Looker\u00a0 de manera integrada.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

     <\/p>\n

    \u00bfC\u00f3mo Google est\u00e1 integrando estos productos?<\/b><\/h3>\n

    El modelo sem\u00e1ntico de Looker permite que las m\u00e9tricas se definan centralmente y se utilicen ampliamente, lo que garantiza una versi\u00f3n \u00fanica de la verdad en todos sus datos. Esta integraci\u00f3n permite que el modelo sem\u00e1ntico de Looker se use dentro de los informes de Data Studio, lo que hace que las personas usen la misma herramienta para crear informes que se basan tanto en datos ad-hoc como gobernados. Esto re\u00fane <\/span>lo mejor de ambos mundos: una capa de datos gobernados y una soluci\u00f3n de autoservicio que permite el an\u00e1lisis de datos gobernados y no gobernados.<\/b><\/p>\n

    Con este anuncio, se admitir\u00e1n los siguientes casos de uso:<\/span><\/p>\n

      \n
    • Los usuarios pueden convertir sus datos controlados por Looker en paneles e informes informativos y altamente personalizables en Data Studio.<\/span><\/li>\n
    • Los usuarios pueden combinar datos gobernados de Looker con datos disponibles de m\u00e1s de 500 fuentes de datos en Data Studio, para generar r\u00e1pidamente nuevos conocimientos.<\/span><\/li>\n
    • Los usuarios pueden analizar y generar r\u00e1pidamente prototipos de datos no controlados (desde hojas de c\u00e1lculo, archivos csv u otras fuentes en la nube) dentro de Data Studio.<\/span><\/li>\n
    • Los usuarios pueden colaborar en tiempo real para crear paneles con compa\u00f1eros de equipo o personas ajenas a la empresa.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

       <\/p>\n

      \u00bfCu\u00e1ndo estar\u00e1 disponible para su uso esta integraci\u00f3n?<\/b><\/h3>\n

      Esta integraci\u00f3n es la primera de muchas en el esfuerzo de Google por acercar a Looker y Data Studio. Las versiones futuras presentar\u00e1n funciones adicionales para crear una experiencia de usuario m\u00e1s fluida en estos dos productos.\u00a0<\/span><\/p>\n

      En definitiva, Google implementar\u00e1 nuevas capacidades en los pr\u00f3ximos meses, as\u00ed que\u00a0 no te pierdas ning\u00fan art\u00edculo de Making Science ya que iremos publicando todas las novedades acerca de este tema.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      En la actualidad, las empresas deben considerar muchos escenarios para brindar informaci\u00f3n a los usuarios de una manera que tenga sentido para ellos. Por un lado, deben generar informes con datos fehacientes que consigan mostrar los esfuerzos comerciales.\u00a0 Las compa\u00f1\u00edas data-driven quieren democratizar en sus organizaciones el acceso a datos relevantes y capacitar a sus […]<\/p>\n","protected":false},"author":40,"featured_media":26897,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[33],"tags":[348,347,342,324],"class_list":["post-26601","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-martech-adtech","tag-bi","tag-data-studio","tag-google-cloud","tag-looker"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26601","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/40"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=26601"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26601\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/26897"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=26601"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=26601"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=26601"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}