Looker de Google Cloud y Microsoft Power BI son dos de las principales plataformas de inteligencia empresarial y an\u00e1lisis de datos capaces de extraer el mayor potencial de los datos de las compa\u00f1\u00edas, y ponen a un alcance relativamente cercano la activaci\u00f3n de los datos de quien los utiliza.<\/p>\n
La necesidad de uso de estos productos crece d\u00eda a d\u00eda en un escenario en el que las compa\u00f1\u00edas necesitan simplificar procesos y formas de visualizar y activar datos de una manera relativamente f\u00e1cil y sin tener que echar mano de un equipo de cient\u00edficos de datos. Y es que la demanda crece progresivamente desde departamentos de marketing, ventas o incluso finanzas.<\/p>\n
Los dos gigantes tecnol\u00f3gicos Google Cloud y Microsoft se encuentran detr\u00e1s de estas herramientas (Looker fue adquirido por Google en 2019 y Power BI es creado en 2014 por Microsoft) y a pesar de que comparten algunas similitudes, poseen aspectos diferenciales que pueden ser la clave para las compa\u00f1\u00edas a la hora de decantarse por uno u otro.<\/p>\n
En este art\u00edculo enumeraremos las caracter\u00edsticas de ambos y compararemos sus funcionalidades para destacar lo mejor de cada uno de ellos, de manera que puedas tener una imagen clara de ambos servicios.<\/p>\n
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Looker<\/strong> es una herramienta basada en la web y ofrece muchas capacidades de an\u00e1lisis que las compa\u00f1\u00edas pueden usar para explorar, descubrir, visualizar y compartir an\u00e1lisis e informaci\u00f3n.<\/p>\n Usado para una amplia variedad de t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos, Looker aprovecha el lenguaje de modelado espec\u00edfico, LookML, para definir las relaciones de datos, actuando as\u00ed de int\u00e9rprete de SQL para el usuario final y sus informes poseen un alto nivel de profundidad y granularidad. Adem\u00e1s, se integra con la mayor\u00eda de herramientas y soluciones del ecosistema Google, incluido GA4.<\/p>\n Por otro lado, Power BI de Microsoft<\/strong> es una herramienta que se integra con el ecosistema de la tecnol\u00f3gica y que abarca la creaci\u00f3n de tableros y visualizaci\u00f3n de datos. Power BI es una herramienta con multitud de a\u00f1adidos que Microsoft publica semanalmente y algunas de ellas tienen que ver con experiencias creadas a trav\u00e9s de IA, narraciones inteligentes (NLG) y capacidad de detecci\u00f3n de anomal\u00edas.<\/p>\n <\/p>\n Aquellos que quieran utilizar Looker deber\u00e1n diferenciar entre dos tipos de perfiles: los usuarios que \u00fanicamente les interese la visualizaci\u00f3n final de los datos o los desarrolladores que vayan a implementar los informes; estos \u00faltimos deber\u00e1n aprender el propio lenguaje de programaci\u00f3n de Looker denominado LookML. Este detalle puede ralentizar la puesta en marcha de proyectos con la herramienta dado que la curva de aprendizaje resulta exponencial, sin embargo, el aprendizaje de este lenguaje tiene diversas ventajas:<\/p>\n 1. Una vez aprendido el lenguaje LookML<\/strong>, utilizar la herramienta ser\u00e1 muy f\u00e1cil dado que gran parte del c\u00f3digo se puede generar autom\u00e1ticamente.<\/p>\n 2. Looker posee la cualidad de agilizar la distribuci\u00f3n de informaci\u00f3n a los equipos en diversas unidades de negocio. <\/strong><\/p>\n 3. La interfaz de visualizaci\u00f3n para el usuario final es muy sencilla e intuitiva.<\/strong><\/p>\n Por otro lado, Power BI<\/strong> no requiere de un aprendizaje de lenguaje previo para su puesta en uso, y quiz\u00e1s se posiciona por esta cualidad como el favorito de una audiencia no t\u00e9cnica.<\/p>\n <\/p>\n En este sentido, cada una de las herramientas posee fuertes diferentes.<\/p>\n Si hablamos de Power BI,<\/strong> este es catalogado por los usuarios como particularmente bueno en el procesamiento y an\u00e1lisis de datos en real-time.<\/p>\n Por lo contrario, Looker<\/strong> posee la caracter\u00edstica de que, adem\u00e1s de no ser tan dif\u00edcil de dominar (una vez aprendes su lenguaje) de cara a su uso para an\u00e1lisis, vale la pena en t\u00e9rminos de poder definir relaciones de datos y evitar SQL. Adem\u00e1s posee una interfaz de arrastrar y soltar y plantillas y modelos de datos pre-construidos que ayudan a los analistas a repetir an\u00e1lisis similares r\u00e1pidamente en lugar de comenzar de nuevo desde cero.<\/p>\n <\/p>\n Tanto Looker como Power BI son herramientas que se integran de manera sencilla y r\u00e1pida con otras plataformas y tecnolog\u00edas,<\/strong> pudiendo ejecutarse ambas en Windows, Mac y Linux.<\/p>\n Pero, quiz\u00e1s la cuesti\u00f3n m\u00e1s importante a la hora de integrar estas herramientas con otras plataformas es el tiempo que se tarda a la hora de realizar la conexi\u00f3n y si ese trabajo es relativamente manual o totalmente automatizado. En este sentido, las integraciones con Power BI corren el riesgo de ser un poco m\u00e1s manuales, por lo que llevar\u00e1 un poco m\u00e1s de tiempo.<\/p>\n Power BI<\/strong> posee una versi\u00f3n SaaS totalmente funcional que se ejecuta en la nube de Azure y otra versi\u00f3n de escritorio que requiere de la descarga e instalaci\u00f3n de aplicaci\u00f3n para realizar cambios en cualquier informe. Aunque los usuarios pueden poseer capacidad de edici\u00f3n de im\u00e1genes en la interfaz web de Power BI, la disponibilidad de funciones es muy limitada, adem\u00e1s de que si no se es usuario del sistema operativo Windows, su configuraci\u00f3n puede llevar m\u00e1s tiempo e incluso dificultar poseer la versi\u00f3n completa de Power BI.<\/p>\n Por otro lado, Looker<\/strong> es una plataforma disponible de forma online en la nube de Google Cloud y que no requiere la instalaci\u00f3n de ning\u00fan software para desbloquear todas sus funciones.<\/p>\n <\/p>\n Esperamos haberte ayudado a conocer un poquito m\u00e1s a fondo estas dos herramientas y tambi\u00e9n a decidirte por la que m\u00e1s se adapta a tu negocio. Pero si tienes a\u00fan dudas de c\u00f3mo puede ayudar a tu negocio este tipo de herramientas, o quieres comentarnos tu caso concreto, no dudes en contactarnos.<\/p><\/blockquote>\nFacilidad de uso<\/h3>\n
An\u00e1lisis<\/strong><\/h3>\n
Integraci\u00f3n con otras plataformas<\/strong><\/h3>\n
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Versatilidad<\/strong><\/h3>\n