{"id":10852,"date":"2021-09-07T11:55:31","date_gmt":"2021-09-07T09:55:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=10852"},"modified":"2021-09-07T11:55:31","modified_gmt":"2021-09-07T09:55:31","slug":"advanced-marketing-analytics-ama-tecnicas-para-alcanzar-un-marketing-mas-inteligente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/blog\/advanced-marketing-analytics-ama-tecnicas-para-alcanzar-un-marketing-mas-inteligente\/","title":{"rendered":"Advanced Marketing Analytics (AMA): t\u00e9cnicas para alcanzar un marketing m\u00e1s inteligente"},"content":{"rendered":"<p>Predictive Analytics, Machine Learning, Data Science y Marketing, son t\u00e9rminos que comienzan a sonarnos cada vez m\u00e1s y que no dejan de transmitir la idea de que la tecnolog\u00eda propulsa el marketing para ofrecer mejores resultados, adem\u00e1s de dar el poder de optimizar y automatizar.<\/p>\n<p>Con todo ello, el an\u00e1lisis de datos tradicional en marketing evoluciona constantemente, y actualmente nos encontramos en una etapa m\u00e1s avanzada, donde la tecnolog\u00eda, en conjunto con el marketing, se posiciona como elemento clave para ofrecer un c\u00e1lculo, un seguimiento y predicci\u00f3n que antes no pod\u00edamos obtener y ahora s\u00ed. En otras palabras,\u00a0<strong>Advanced Marketing Analytics (AMA),<\/strong>\u00a0la fusi\u00f3n entre tecnolog\u00eda y marketing,\u00a0<strong>ha llegado para ayudarnos a optimizar, predecir y analizar mejor nuestra actividad digital.<\/strong><\/p>\n<p>Advanced Marketing Analytics ayuda a los especialistas en marketing a automatizar y optimizar un n\u00famero cada vez mayor de decisiones y procesos de marketing.<\/p>\n<p>Bas\u00e1ndonos en t\u00e9cnicas estad\u00edsticas y modelos de machine learning, y apoy\u00e1ndonos en tecnolog\u00edas en la nube de los principales partners tecnol\u00f3gicos, como por ejemplo, Google Cloud, podemos detectar los patrones y las relaciones dentro de nuestros datos para poder predecir comportamientos de nuestros consumidores y optimizar nuestra actividad, siempre personalizando el mensaje o contenido de esas acciones en funci\u00f3n del gusto o necesidades de ese usuario.<\/p>\n<p>Pero,\u00a0<strong>\u00bfc\u00f3mo iniciarnos en el mundo de Advanced Marketing Analytics? \u00bfCu\u00e1les son sus ventajas? \u00bfC\u00f3mo podemos incluir esto en nuestros propios proyectos?<\/strong><\/p>\n<p>Antes que nada,\u00a0<strong>necesitaremos realizar una limpieza de nuestros datos,<\/strong>\u00a0que deben ser ingentes y diversos, para poder utilizarlos con t\u00e9cnicas de Advanced Marketing Analytics. Pensemos que sin este paso previo, puede que los resultados utilizando estas t\u00e9cnicas no sean los mejores. Por esto, nuestros resultados siempre ser\u00e1n tan buenos como los datos que proporcionemos.<\/p>\n<p>Una vez realizado este paso previo, podremos utilizar diferentes t\u00e9cnicas seg\u00fan el caso. A continuaci\u00f3n mostramos las m\u00e1s actuales:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Customer Lifetime Value:<\/strong>\u00a0predecir una lista de usuarios con propensi\u00f3n a compra puede ser clave para nuestro negocio, pero determinar qu\u00e9 leads ser\u00e1n los m\u00e1s valiosos nos ayudar\u00e1 mucho m\u00e1s. El objetivo es predecir de antemano el Customer Lifetime Value esperado de un cliente en funci\u00f3n de un breve historial de transacciones y minimizar el gasto en clientes no rentables, optimizando los canales de adquisici\u00f3n y buscando reactivar clientes con alta probabilidad de ser rentables.<\/li>\n<li><strong>Marketing Attribution:<\/strong>\u00a0la atribuci\u00f3n nos permite identificar los canales que mejor han funcionado dentro del viaje de cliente y con datos fehacientes de esos resultados asignar mayor o menor inversi\u00f3n en los mismos. Con ello optimizamos nuestro presupuesto y nuestra estrategia, apoyando esos canales que mejor funcionan con nuestros clientes y que consiguen convertir.<\/li>\n<li><strong>Clustering:<\/strong>\u00a0la segmentaci\u00f3n en clusters o grupos de prospects y clientes con similitudes entre ellos (debido a su actividad) puede ayudarnos diferenciar los mensajes que mandamos seg\u00fan a qu\u00e9 grupo. Una vez identificados esos cl\u00fasters o grupos, lo ideal es realizar env\u00edo de comunicaciones de forma automatizada, haciendo que seg\u00fan sea un grupo u otro, autom\u00e1ticamente un mensaje u otro, y propiciar as\u00ed la conversi\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Conversion Prediction:<\/strong>\u00a0la identificaci\u00f3n de usuarios con una serie de caracter\u00edsticas o un comportamiento que indiquen alta probabilidad de conversi\u00f3n puede ayudarnos a mejorar el margen de beneficios, ya que podremos dirigir el mensaje correcto a los usuarios con mayor propensi\u00f3n de compra. Factores como edad, g\u00e9nero, ubicaci\u00f3n o tipo de dispositivo puede ayudarnos a detectar a esos usuarios. Adem\u00e1s, con esta t\u00e9cnica podremos tambi\u00e9n identificar que factores tienen un mayor impacto en la conversi\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Anomaly Detection:<\/strong>\u00a0el marketing en real-time hace que las anomal\u00edas puedan aparecer en cualquier momento sin haber sido predichas, demandando atenci\u00f3n constante a todas las campa\u00f1as y actividades que desarrollemos. Una tecnolog\u00eda de detecci\u00f3n de anomal\u00edas en tiempo real puede ser clave para el negocio, permiti\u00e9ndonos reaccionar r\u00e1pidamente y arreglar el fallo o elemento que afecta a nuestra actividad.<\/li>\n<li><strong>Forecasting:<\/strong>\u00a0analizando los datos hist\u00f3ricos que poseemos podremos predecir tendencias o anomal\u00edas que pueden afectarnos en el futuro, pudiendo reaccionar con tiempo a estas mismas y evitarlas. Cuando hablamos de campa\u00f1as de marketing, esta t\u00e9cnica puede ayudarnos a ajustar ciertos par\u00e1metros para obtener mejores beneficios.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Gracias a estas t\u00e9cnicas de Advanced Marketing Analytics activaremos los datos recogidos por nuestra compa\u00f1\u00eda y podremos mejorar y optimizar tanto presupuesto como procesos y actividad a la par que conseguimos mayores beneficios.<\/p>\n<p>La implementaci\u00f3n de esta serie de t\u00e9cnicas era bastante dif\u00edcil en el pasado, pero actualmente existen diferentes soluciones tecnol\u00f3gicas en el mercado para poder llevarlo a cabo. Aunque un punto importante es el conocimiento e investigaci\u00f3n previa de estas t\u00e9cnicas y sus necesidades para no apostar por las herramientas menos indicadas que terminen por no ayudarnos a resolver nuestros problemas de negocio.<\/p>\n<p>Desde Making Science, poseemos amplia experiencia implementando estas t\u00e9cnicas en multitud de clientes, cada uno con requisitos y objetivos totalmente diferentes, pero siempre con ese punto en com\u00fan de la apuesta por la tecnolog\u00eda para mejorar la actividad de marketing.<\/p>\n<p>Si est\u00e1s interesado en la implementaci\u00f3n de alguna de estas t\u00e9cnicas no dudes en comentarnos tu caso y contactarnos en info@makingscience.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Predictive Analytics, Machine Learning, Data Science y Marketing, son t\u00e9rminos que comienzan a sonarnos cada vez m\u00e1s y que no dejan de transmitir la idea de que la tecnolog\u00eda propulsa el marketing para ofrecer mejores resultados, adem\u00e1s de dar el poder de optimizar y automatizar. 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