{"id":10639,"date":"2021-06-21T10:52:43","date_gmt":"2021-06-21T08:52:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=10639"},"modified":"2021-06-21T10:52:43","modified_gmt":"2021-06-21T08:52:43","slug":"custom-data-platform-cdp-como-abordar-el-first-party-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/es\/blog\/custom-data-platform-cdp-como-abordar-el-first-party-data\/","title":{"rendered":"Custom Data Platform (CDP): c\u00f3mo abordar el First-Party Data"},"content":{"rendered":"<p>Para hablar de CDP, primero debemos entender el contexto actual, problemas que nos encontramos y qu\u00e9 soluciones tenemos en cada caso. Para la parte de contexto, podemos resumir que tenemos:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Cambios normativos:<\/strong>\u00a0reglamentos como el GDPR o CCPA que han impactado en c\u00f3mo se pueden recoger y utilizar los datos.<\/li>\n<li><strong>Actualizaciones:<\/strong>\u00a0el aumento de los controles est\u00e1 afectando a la recopilaci\u00f3n tradicional de datos (por ejemplo, las cookies de terceros y los identificadores de dispositivos).<\/li>\n<li><strong>Control de la privacidad:<\/strong>\u00a0los usuarios exigen m\u00e1s control y transparencia sobre los datos recogidos y utilizados para la personalizaci\u00f3n de los anuncios.<\/li>\n<\/ul>\n<p>La consecuencia principal y directa en el actual ecosistema digital est\u00e1 clara:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Cookieless:<\/strong>\u00a0p\u00e9rdida del tracking de nuestros usuarios y con ello de su actividad y comportamiento.<\/li>\n<li><strong>Cookieless world third party:<\/strong>\u00a0con limitaciones como ITP o ETP nuestras estrategias de marketing basadas en audiencias y cookies de terceros, ser\u00e1n las m\u00e1s afectadas.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ante esto, encontramos diversas soluciones para cada problema o momento. Desde la recogida inicial del dato en base a consentimiento expreso del usuario con soluciones como Consent Mode junto con GA4, para paliar toda la p\u00e9rdida de informaci\u00f3n de nuestros usuarios con modelado de datos, hasta el uso de una medici\u00f3n ServerToServer para recopilar toda el dato como first party data y ser nosotros los propietarios del mismo.<\/p>\n<p>Es aqu\u00ed, ante este concepto de\u00a0<strong>first party data<\/strong>, d\u00f3nde tiene sentido y encaja el CDP como una soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica para la\u00a0<strong>gesti\u00f3n de nuestros datos y su posterior activaci\u00f3n.<\/strong>\u00a0Dicho esto, el CDP debe ser entendido como una<strong>\u00a0soluci\u00f3n<\/strong>\u00a0y no como una herramienta en s\u00ed. Desde luego las hay, y muy buenas en el mercado, pero desde Making Science queremos daros nuestros punto de vista de lo que para nosotros es un CDP y como os recomendamos abordarlo.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n os mostraros una imagen de c\u00f3mo, de forma muy simplificada, funciona un CDP:<\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-10640\" src=\"https:\/\/www.makingscience.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/1be845fd-captura-de-pantalla-2021-06-21-a-las-12.19.25.png\" alt=\"\" width=\"736\" height=\"311\" \/><br \/>\nPartimos de la base de que actualmente tenemos mucha informaci\u00f3n (mucha m\u00e1s de la que analizamos y activamos) y esta informaci\u00f3n est\u00e1 alojada en m\u00faltiples fuentes, las cuales son independientes y pocas veces se hablan entre s\u00ed. La informaci\u00f3n en diferentes silos provoca casos como duplicaci\u00f3n de conversaciones seg\u00fan d\u00f3nde la consultes, dificulta la obtenci\u00f3n de una imagen clara del journey de nuestros usuarios, genera problemas a la hora de atribuir ventas o m\u00e1s importante, no ayuda a decidir c\u00f3mo repartir el budget en el mix de marketing y optimizar la inversi\u00f3n.<\/p>\n<p>Con el\u00a0<strong>CDP<\/strong>\u00a0lo que podr\u00e1s obtener es un espacio com\u00fan a todos tus datos,\u00a0<strong>cuyo<\/strong>\u00a0<strong>fin inicial es normalizar y unificar la informaci\u00f3n<\/strong>\u00a0para obtener una imagen \u00fanica de nuestros clientes entre todos los puntos de contacto que generamos. Esto nos va a permitir\u00a0<strong>activar el dato acorde a cada cliente, ser capaces de cubrir sus necesidades seg\u00fan el momento de compra o el punto de madurez del propio cliente con la marca.<\/strong><\/p>\n<p>La gran ventaja del CDP es que permite trabajar la data como propia, es decir,\u00a0<strong>como first party data,<\/strong>\u00a0siendo nosotros los propietarios del dato. Para ello obviamente tendremos que plantear una estrategia de medici\u00f3n relacionada con soluciones como las antes mencionadas de Consent Mode o ServerToServer. Dado que trabajar un CDP requiere varios desarrollos, es aqu\u00ed donde pasamos a una segunda fase de la cual os hacemos 2 preguntas importantes:<\/p>\n<ol>\n<li>Sabiendo qu\u00e9 es y c\u00f3mo funciona a grandes rasgos un CDP, si decido trabajar con uno, \u00bfqu\u00e9 objetivo espero alcanzar? O quiz\u00e1s deba preguntarme, \u00bfqu\u00e9 problemas espero resolver? A fin de cuentas es una soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica, por lo que primero debemos identificar qu\u00e9 problemas queremos resolver.<\/li>\n<li>\u00bfQu\u00e9 CDP utilizo? \u00bfC\u00f3mo lo obtengo?<\/li>\n<\/ol>\n<p>Para responder a la segunda pregunta, para empresas con un alto desarrollo tecnol\u00f3gico posiblemente sea viable generar su propio CDP a partir de su stack de herramientas. Otras, puede que prefieran acudir al mercado en busca de soluciones ya desarrolladas. En cualquier caso, nosotros os planteamos 4 factores a tener en cuenta para tomar esta decisi\u00f3n:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Tiempo\u00a0<\/strong>\u00bfqu\u00e9 es m\u00e1s r\u00e1pido? \u00bfCu\u00e1ndo voy a tener operativo mi CDP? Para soluciones de mercado, depender\u00e1 de las opciones de conexi\u00f3n con las herramientas de vuestro ecosistema digital. Para uno ad hoc, primero ver que opciones de conexi\u00f3n existen y el esfuerzo necesario para crearlas. Esto deriva en el segundo factor:<\/li>\n<\/ul>\n<p>Conexiones: \u00bfqu\u00e9 opci\u00f3n me va a permitir un mejor enlazado con mi actual stack de herramientas? Si ya trabaj\u00e1is con una soluci\u00f3n de mercado en otras herramientas esto deber\u00e1 ser m\u00e1s sencillo, sino deb\u00e9is evaluar el esfuerzo para generar esas conexiones out of the box.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Escalabilidad:<\/strong>\u00a0a futuro, \u00bfcu\u00e1l me va a dar m\u00e1s flexibilidad para adaptarme a los cambios? Para soluciones de mercado, depender\u00e1 de la evoluci\u00f3n de estos en sus adaptaciones. Uno ad hoc, deber\u00e1 daros m\u00e1s facilidad en este aspecto.<\/li>\n<li><strong>Coste:<\/strong>\u00a0\u00bfcu\u00e1l es la soluci\u00f3n m\u00e1s rentable? A considerar no solo el coste monetario inicial, sino el coste de evoluci\u00f3n del CDP con vuestros objetivos y stack de herramientas.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Esto no dejan de ser unas pinceladas de todo lo que implica el CDP como una soluci\u00f3n m\u00e1s en el actual panorama digital. No es una decisi\u00f3n sencilla, pero desde Making Science queremos compartir con vosotros como entendemos que debe ser abordada esta soluci\u00f3n, siempre con foco en generar soluciones acordes tanto al mercado como a vuestras necesidades particulares.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Para hablar de CDP, primero debemos entender el contexto actual, problemas que nos encontramos y qu\u00e9 soluciones tenemos en cada caso. Para la parte de contexto, podemos resumir que tenemos: Cambios normativos:\u00a0reglamentos como el GDPR o CCPA que han impactado en c\u00f3mo se pueden recoger y utilizar los datos. 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