En Google Cloud NEXT ’25, presenciamos una transformación significativa en cómo se construyen, despliegan y mantienen las aplicaciones modernas. Como Premier Partner de Google Cloud, Making Science estuvo allí para ver cómo Google está reimaginando el ciclo de vida del desarrollo de software con la IA en su núcleo. Este post explora las innovaciones clave en modernización de software y aplicaciones que permitirán a las organizaciones construir y desplegar aplicaciones más rápido, con mayor fiabilidad y con mayor inteligencia que nunca.

El Panorama de Desarrollo de Aplicaciones Potenciado por IA

La visión de Google para la modernización de aplicaciones se centra en integrar IA a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software. La compañía reveló que internamente, más del 25% del nuevo código en Google ya es generado por IA y revisado por ingenieros de Google—un testimonio del impacto transformador de la IA en el desarrollo de software.

Gemini Code Assist: El Socio de Desarrollo Potenciado por IA

Gemini Code Assist ha evolucionado a una solución integral para desarrolladores con varias nuevas capacidades:

• Tablero Kanban: Los desarrolladores ahora pueden interactuar con agentes de IA en un tablero Kanban, rastreando asistencia de agentes a través de tareas comunes de desarrollador como migración de código, implementación de nuevas características, revisión de código, generación de pruebas, pruebas de modelos y documentación.
• Integración Mejorada con Socios: Gemini Code Assist ahora se integra con herramientas de socios como Atlassian, Sentry, Snyk y otros, proporcionando una experiencia de desarrollo más conectada.
• Integración con Android Studio: Gemini Code Assist ahora está disponible en Android Studio para desarrolladores profesionales que quieren asistencia de codificación con IA con características de seguridad y privacidad empresarial.
• Agente de Prototipado de Aplicaciones: Un nuevo agente en vista previa para Gemini Code Assist dentro de Firebase Studio puede convertir ideas de aplicaciones en prototipos completamente funcionales, incluyendo UI, código backend y flujos de IA.

Diseño y Gestión de Aplicaciones Reinventados

Google introdujo varias herramientas nuevas para simplificar el diseño y gestión de aplicaciones:

• Centro de Diseño de Aplicaciones (en vista previa): Proporciona un enfoque visual, estilo canvas para diseñar y modificar plantillas de aplicaciones, permitiendo a los desarrolladores configurar plantillas de aplicaciones para despliegue, ver infraestructura como código en línea y colaborar con compañeros de equipo en diseños.
• Cloud Hub (en vista previa): Un centro de comando central para todo el panorama de aplicaciones, proporcionando insights en despliegues, salud y resolución de problemas, optimización de recursos, mantenimiento, cuotas y reservas, y casos de soporte.
• App Hub: Ahora integrado con más de 20 productos de Google Cloud, este servicio modela aplicaciones como servicios interconectados y cargas de trabajo para una vista centrada en aplicaciones.
• Monitorización de Aplicaciones (en vista previa pública): Soporta etiquetar automáticamente telemetría (logs, métricas y trazas) con contexto de aplicación, alertas conscientes de aplicación y dashboards de aplicación predeterminados.
• Explorador de Costes (en vista previa privada): Proporciona visibilidad en costes granulares de aplicación y métricas de utilización, permitiendo a los equipos identificar oportunidades de eficiencia.

Gemini Cloud Assist: IA para Infraestructura y Operaciones

Más allá de la codificación, Google está extendiendo la asistencia de IA a operaciones en la nube con Gemini Cloud Assist:

• Integración con Centro de Diseño de Aplicaciones: Acelera el diseño e implementación de infraestructura de aplicaciones.
• Investigaciones: Aprovecha datos en tu entorno de nube para acelerar la resolución de problemas.
• Integración entre Servicios: Ahora integrado a través de servicios de Google Cloud incluyendo Storage Insights, Cloud Observability, Firebase, Database Center, Flow Analyzer y FinOps Hub, así como servicios relacionados con seguridad y cumplimiento.
• FinOps Hub 2.0: Ahora incluye insights de desperdicio y oportunidades de optimización de costes de Gemini Cloud Assist.

Innovaciones en Contenedores y Kubernetes para Cargas de Trabajo de IA

Google Kubernetes Engine (GKE) ha sido mejorado para soportar mejor cargas de trabajo de IA:

• GKE Inference Gateway: Ofrece capacidades inteligentes de escalado y balanceo de carga, ayudando a manejar programación y enrutamiento de solicitudes con técnicas de escalado y balanceo de carga conscientes de modelos de IA generativa.
• GKE Inference Quickstart: Permite a los desarrolladores elegir un modelo de IA y rendimiento deseado, con GKE configurando automáticamente la infraestructura correcta, aceleradores y recursos de Kubernetes.
• RayTurbo en GKE: En asociación con Anyscale, Google anunció una versión optimizada de Ray de código abierto que ofrece procesamiento de datos 4.5 veces más rápido y requiere 50% menos nodos para servir.
• Cluster Director para GKE (anteriormente Hypercompute Cluster, ahora GA): Permite a los desarrolladores desplegar y gestionar grandes clusters de VMs aceleradas con computación, almacenamiento y redes — todo operando como una unidad única.
• Mejoras de GKE Autopilot: Incluyendo programación de pods más rápida, tiempo de reacción de escalado y dimensionamiento correcto de capacidad.

Firebase: La Plataforma de Desarrollo de Aplicaciones de IA de Pila Completa

Firebase ha evolucionado a una plataforma integral para construir aplicaciones potenciadas por IA:

• Firebase Studio (en vista previa): Un entorno de desarrollo basado en la nube, agéntico, potenciado por Gemini que incluye todo lo que los desarrolladores necesitan para crear y publicar aplicaciones de IA de pila completa con calidad de producción rápidamente, todo en un solo lugar.
• Genkit: Un framework de código abierto para construir aplicaciones potenciadas por IA usando tu lenguaje preferido, ahora con soporte temprano para Python y soporte expandido para Go.
• Vertex AI en Firebase: Ahora incluye soporte para la API Live para modelos Gemini, permitiendo interacciones más conversacionales en aplicaciones, como permitir a clientes hacer preguntas de audio y obtener respuestas.
• Firebase Data Connect (ahora GA): Ofreciendo la fiabilidad de Cloud SQL para PostgreSQL con APIs GraphQL instantáneas y SDKs con seguridad de tipos.
• Firebase App Hosting (ahora GA): Proporcionando una solución de alojamiento orientada a git, opinada para aplicaciones web modernas de pila completa.
• Agente de Pruebas de Aplicaciones (en vista previa): Prepara aplicaciones móviles para producción generando, gestionando y ejecutando pruebas de extremo a extremo.

Impacto del Mundo Real: Historias de Éxito de Clientes

Las innovaciones de modernización de aplicaciones de Google ya están entregando impacto significativo a través de industrias:

• Deutsche Bank: Construyó DB Lumina, una nueva herramienta potenciada por Gemini que puede sintetizar datos financieros e investigación, convirtiendo cientos de páginas en un resumen de una página en segundos para traders y gestores de patrimonio.
• Nokia: Construyó una herramienta de codificación para acelerar el desarrollo de aplicaciones con Gemini, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones 5G más rápido.
• Reddit: Usando Gemini en Vertex AI para impulsar «Reddit Answers», su plataforma de conversación potenciada por IA, y Enterprise Search para mejorar su experiencia de página principal.
• Samsung: Integrando Gemini en Google Cloud en Ballie, su más nuevo robot compañero para el hogar con IA, permitiendo interacciones más personalizadas e inteligentes.
• The Sphere: Creó una experiencia inmersiva de «El Mago de Oz» reconceptualizada a través de IA, dando vida a la película clásica en la pantalla de cúpula de 160,000 pies cuadrados en The Sphere en Las Vegas.

Mejoras al Programa de Desarrolladores

Para apoyar a la comunidad de desarrolladores, Google introdujo:

• Nivel Empresarial del Programa de Desarrolladores de Google (en vista previa limitada): Proporcionando una forma segura y asequible de explorar Google Cloud y sus productos de IA por un coste mensual fijo de $75/mes por asiento.

Perspectiva de Making Science

Como Premier Partner de Google Cloud, Making Science ve estas innovaciones de modernización de software y aplicaciones como revolucionarias para equipos de desarrollo. La integración de IA a lo largo del ciclo de vida del desarrollo—desde ideación y diseño hasta codificación, pruebas, despliegue y operaciones—representa un cambio fundamental en cómo se construyen y mantienen las aplicaciones.

Para tomadores de decisiones técnicas, los puntos más significativos son:

• Desarrollo aumentado por IA: Gemini Code Assist está evolucionando de un asistente de codificación a un socio de desarrollo integral, manejando aspectos cada vez más complejos del ciclo de vida del desarrollo.
• Gestión de aplicaciones simplificada: Nuevas herramientas como Centro de Diseño de Aplicaciones y Cloud Hub proporcionan un enfoque más visual e intuitivo para el diseño y gestión de aplicaciones.
• Kubernetes optimizado para IA: Las mejoras de GKE lo convierten en la plataforma de elección para desplegar cargas de trabajo de IA a escala con rendimiento y coste óptimos.
• Desarrollo de IA de pila completa: Firebase Studio proporciona un entorno de extremo a extremo para construir aplicaciones potenciadas por IA rápidamente.

Las organizaciones que aprovechen estas capacidades pueden esperar:

• Ciclos de desarrollo acelerados
• Calidad y seguridad de código mejoradas
• Utilización de recursos más eficiente
• Despliegue más rápido de aplicaciones potenciadas por IA

Las empresas que adopten estas innovaciones estarán mejor posicionadas para responder a cambios del mercado, ofrecer mejores experiencias al cliente y mantener una ventaja competitiva en un mundo cada vez más impulsado por IA.

¿Buscas modernizar tus prácticas de desarrollo de aplicaciones o construir aplicaciones potenciadas por IA? Contacta con nuestro equipo en Making Science para descubrir cómo podemos ayudar a acelerar el viaje de modernización de aplicaciones de tu organización.

En una era donde la privacidad digital es primordial, los anunciantes a menudo se encuentran en una situación en la que tienen que buscar el equilibrio entre respetar las preferencias del usuario y recopilar datos valiosos. Consent Mode de Google es un punto de inflexión en la forma de ayudar a los especialistas en marketing a lidiar con las restricciones de las regulaciones de privacidad como el GDPR, al tiempo que mantienen la precisión en la recopilación de datos.

Entendiendo Consent Mode

Consent Mode fue desarrollado como respuesta a la necesidad de mejorar el trato de la privacidad sin comprometer la obtención de información. Trabaja junto a plataformas de gestión de consentimiento, aplicando etiquetas mejoradas junto con procesos de recopilación de datos, cumpliendo así con las elecciones de los usuarios en cuanto a compartir sus datos.

Consent Mode redefine cómo interactúan las etiquetas de Google según el consentimiento dado por los usuarios. Al permitir a Google modelar los datos de conversión, este rellena los vacíos de información debido a los usuarios que rechazan el banner de cookies, asegurando a los anunciantes que no pierdan información valiosa.

Al implementar la etiqueta de Consent Mode a través de Google Tag Manager, el sistema ajusta automáticamente tus etiquetas para que coincidan con los permisos del usuario. Para los usuarios que rechazan el uso de cookies, Consent Mode se comunica con los servidores de Google a través de «pings», transmitiendo información esencial pero no personal, como información de tiempo y user agents.

Requisitos para implementar Consent Mode

Para implementar Consent Mode de manera efectiva, necesitarás:

• Una Plataforma de Gestión de Consentimientos (por ejemplo, OneTrust o Cookiebot)
• Un Gestor de Etiquetas, por ejemplo, Google Tag Manager.
  
• Validación legal para garantizar el cumplimiento de las leyes de privacidad.

Ventajas de Consent Mode

Consent Mode ofrece una gran cantidad de beneficios:

• Garantiza el cumplimiento de las regulaciones de privacidad mientras conserva la precisión en la medición de datos.
• Permite el modelado de conversiones, dándote la oportunidad de recuperar información de usuarios que no dan su consentimiento.
• Mejora la versatilidad de los datos, logrando la personalización en múltiples plataformas.
• Optimiza las campañas publicitarias al recuperar oportunidades de conversión que de otra manera se perderían.

Cómo funciona Consent Mode

Consent Mode requiere un período de entrenamiento de 4 semanas para alcanzar su precisión. Es compatible con Google Ads y Floodlight, lo que significa que puede mejorar significativamente tu seguimiento de conversiones. Por ejemplo, mientras una configuración estándar podría informar una tasa de conversión del 10%, Consent Mode puede modelar datos para el 30% que no da su consentimiento basándose en el 70% que sí da su consentimiento, aumentando potencialmente tu tasa de conversión percibida de manera significativa.

Lo que hemos aprendido hasta ahora

Consent Mode es una solución estratégica para mantener la integridad de la medición mientras se respetan las elecciones de privacidad del usuario. Esta herramienta es especialmente beneficiosa para los especialistas en marketing que dependen de Google Marketing Platform, ya que se adapta a una amplia gama de aplicaciones, como se menciona a continuación.

Sinergias con Consent Mode

GA4

Cuando se utiliza con Google Analytics 4, Consent Mode sigue mostrando datos críticos de tráfico web al mismo tiempo que respeta la privacidad del usuario. La implementación avanzada de Consent Mode con GA4 permite el modelado de comportamientos y conversiones, llenando los vacíos de datos dejados por usuarios que niegan su consentimiento.

Google Ads

Dentro de Google Ads, Consent Mode interactúa con el seguimiento de conversiones y etiquetas de remarketing para alinearse dinámicamente con las preferencias de consentimiento del usuario. Sin embargo, es importante tener en cuenta que las conversiones por llamada no son compatibles actualmente.

Floodlight

Para aquellos que utilizan etiquetas GMP Floodlight en Campaign Manager 360 y Search Ads 360, Consent Mode garantiza que las preferencias de consentimiento del usuario se respeten en cada actividad del Floodlight, manteniéndote del lado correcto del cumplimiento de privacidad.

Conclusión

Consent Mode de Google ofrece un enfoque sofisticado para gestionar la privacidad de los datos del usuario al mismo tiempo que garantiza que los especialistas en marketing conserven el acceso a la información que necesitan. Es un componente esencial de cualquier estrategia publicitaria, especialmente en una era donde las preocupaciones de privacidad están en primer plano en la conciencia del consumidor. Si estás buscando navegar por las dificultades de las regulaciones de privacidad sin perder de vista los valiosos datos de usuario, comunícate para explorar cómo Consent Mode puede integrarse en tu estrategia digital. Es hora de posicionar tu negocio en la vanguardia del marketing basado en datos que respeta la privacidad.

A la hora de migrar nuestra infraestructura a la nube dos de las preguntas que solemos hacernos son: ¿es la nube realmente segura? ¿Cómo voy a mantener el control sobre todo lo que pasa en mis activos digitales en la nube? Afortunadamente el Security Command Center de GCP está aquí para ayudarnos a responder esas preguntas, centralizando la visualización y control de todos los activos digitales de nuestra organización para detectar vulnerabilidades o configuraciones potencialmente peligrosas.

Para poder usar el Security Command Center en tu organización necesitas activarlo con una cuenta que posea ciertos roles de administración. Una vez activado puedes probar el tier standard sin gasto alguno.

De ese tier standard queremos destacar algunas funcionalidades como por ejemplo:

• Security Health Analytics escanea los activos digitales en GCP buscando vulnerabilidades o configuraciones peligrosas, como por ejemplo:
  • No está activado el MFA en una cuenta (todos sabemos lo peligroso que es esto en una cuenta con privilegios de administración hoy en día)
  • Detecta miembros fuera de la organización que tengan acceso a recursos de ella al estar en grupos con acceso a ellos.
  • Puertos abiertos en los firewalls perimetrales potencialmente peligrosos.
  • Buckets de logs expuestos públicamente hacia el exterior.
• Cloud Armor sirve como WAF aplicando una serie de reglas predefinidas contra los ataques más comunes. También se le pueden añadir reglas personalizadas como filtrado de IPs. Nos encanta esta funcionalidad y la usamos por defecto en todas las webs que desplegamos, el Security Command Center nos permite ver de manera centralizada todos los incidentes detectactos por esta herramienta y adaptar las reglas que aplicamos en consecuencia.
• También te permite detectar anomalías de seguridad en tus Máquinas Virtuales, como credenciales filtrados o crypto minado malicioso.
• Toda esta información se puede exportar a BigQuery o su SIEM favorito para ser procesada y explotada.

Para un listado más detallado de todas las funcionalidades presentes en el tier standard de Security Center por favor revise la documentación oficial.

El tier premium de Security Command Center aporta más funcionalidades, destacamos las siguientes:

• Container Threat Detection​: este servicio monitoriza de manera continua el estado de las imágenes de contenedores desplegadas, alertando en el caso de que se haya añadido un binario que no estaba en la imagen original o que se estén ejecutando scripts maliciosos.
• Usando machine learning, se añade detección de ataques de fuerza bruta a ssh, malware, DoS saliente al servicio de Event Threat Detection. En el apartado de protección de cuentas de usuarios se añade la detección de cambios al uso de MFA, SSO o posibles passwords filtrados.
• Una de las mayores ventajas de este tier es la posibilidad de crear reportes de compliance usando las reglas de los estándares de seguridad más usados en la industria como CIS, NIST, PCI o ISO27001.
• Puedes detectar vulnerabilidades en el sistema operativo de sus máquinas virtuales al activar el VM Manager.
• Puedes crear alertas por SMS, mails, o su aplicación de chat favorita a través de notificaciones Pub/Sub.

Una vez más estas no son todas las funcionalidades que aporta el tier premium, si está interesado en más por favor revise la documentación oficial.

Usamos el Security Command Center por la visibilidad que da a las funcionalidades de seguridad como Cloud Armor y el resumen del estado de los usuarios y activos digitales de nuestra organización y estamos integrando más funcionalidades según vamos descubriendo su potencial.

En este artículo sólo hemos detallado algunas de las funcionalidades de este servicio, seguramente, dentro del amplio catálogo que ofrece, alguna se adapte a sus necesidades más específicas.

¿Quieres saber más sobre Security Command Center de Google Cloud Platform? El próximo jueves, 19 de mayo no te pierdas el evento Digital Leaders Day: CLOUD & DATA: Construye, securiza y escala, en el que destaparemos todo el poder de las soluciones de Google Cloud Platform (GCP) junto a nuestros clientes, Google, y nuestros expertos, ¿te lo vas a perder? Apúntate a este evento presencial aquí.

Esta semana Google hacía público en su blog que Universal Analytics dejará de funcionar definitivamente en julio de 2023 y será sustituido por GA4. Una nueva versión diseñada para adaptarse a un ecosistema digital más respetuoso con la privacidad de los usuarios, cross platform y cross device. 

Según ha explicado en el blog de la compañía Russell Ketchum, director de gestión de producto de Google Analytics: 

“Universal Analytics fue diseñado para una generación de medición online anclada en las webs de escritorio, sesiones independientes y seguimiento de datos a través de  cookies. Pero esta forma de medición ha quedado obsoleta. Google Analytics 4 opera a través de plataformas, no se basa de forma exclusiva en cookies y usa modelos de datos basados en eventos, consiguiendo una medición centrada en el usuario”. 

Los principales cambios y ventajas que aporta GA4 frente al actual Universal Analytics:

• Nuevos controles de privacidad para minimizar la recogida de datos a nivel usuario. 
• Más integraciones y métricas. 
• Visión completa del ciclo de vida del cliente, con un modelo de medición basado en eventos que no está dividido  por plataformas.
• Uso de machine learning para generar insights predictivos sobre el comportamiento y las conversiones de los usuarios. Se pueden crear audiencias de usuarios que probablemente comprarán o abandonarán. 
• Modelo de atribución data-driven por defecto y la opción de obtener insights predictivos sobre el comportamiento del usuario y las conversiones.
• El final del almacenamiento de direcciones de IP de usuario para pasar a emplear direcciones IP anonimizada. 

Es hora (ya desde hace meses) de configurar Google Analytics 4 lo antes posible para generar los datos históricos necesarios antes de que Universal Analytics deje de procesar nuevos hits.

¡No te quedes atrás! Si todavía no has migrado a Google Analytics 4, nuestro equipo de expertos puede ayudarte en esta labor. Contacta con nosotros en info@makingscience.com. ¡Te esperamos! ?

Los cambios en la regulación sobre la recogida de datos están provocando que los profesionales de marketing digital, como analistas de datos, especialistas de performance o e-commerce manager, se vean claramente impactados en su trabajo diario y en la actividad digital que desarrollan diariamente.

Por ello, es necesario que tanto compañías como proveedores afrontemos esta transformación en la medición buscando las mejores soluciones para mitigar la pérdida de datos, a la par que respetamos la privacidad de nuestros usuarios.

Desde Making Science os presentamos algunas de las soluciones tecnológicas que te ayudarán a adaptarte a este nuevo escenario:

• Google Analytics 4: supone un cambio de paradigma en la forma en la que recogemos los datos. Progresivamente irá sustituyendo al actual Universal Analytics, con una nueva manera de medir los datos tanto de aplicaciones como de páginas web. Es por ello que si aún no tienes implementado GA4, es uno de los primeros pasos a dar este 2022. Uno de los principales beneficios que encontraremos al realizar la implementación será el seguimiento por userID, facilitando el seguimiento de único entre dispositivos y disponer así de una trazabilidad completa del usuario, así como la opción de registrar a los usuarios gracias a Google Signals, ya que permite identificar a usuarios que han activado la personalización de anuncios, basándose en el login en su cuenta de Google. Es por ello que esta solución será la dominante por excelencia en cuanto a privacidad y medición ante un mundo sin cookies. 

• Banner de cookies para cumplir con la GDPR: debe incluir botón para aceptar, pues la opción de consentir no debe aparecer pre- marcada por defecto, permitir al usuario indicar sus preferencias y proporcionar suficiente información al usuario sobre el uso de cookies. Y para evitar perder datos, o dicho de otra forma dejar de recoger aquellos datos de los que no tenemos consentimiento, es muy importante realizar optimizaciones constantes con el fin de reducir el rechazo de cookies en la web. Para ello, se debe hacer más visible y accesible el botón “aceptar” del módulo, teniendo siempre en cuenta el marco legal en el que debemos operar.

• Consent Mode: surge para mitigar la pérdida de datos de las campañas y permite que las etiquetas de Google (analíticas y publicitarias) ajusten su comportamiento en función del consentimiento del usuario, enviando la información como de costumbre si el usuario ha dado su consentimiento y enviando un ping sin información de cookies si el usuario no ha dado su consentimiento.

• Estrategias centradas en First-Party Data: para suplir la desaparición de las cookies de terceros y poder seguir entregando experiencias personalizadas para cada uno de los usuarios. Nos permiten tener total conocimiento de los usuarios.

• Data Quality: tenemos que tener en cuenta que cuando manejamos grandes volúmenes de datos se pueden producir discrepancias entre las herramientas de marketing que utilizamos y los datos que registramos en nuestras bases de datos. En relación a esto, es recomendable realizar una verificación de la calidad de nuestros datos para asegurarnos de la correcta medición en nuestro site.

Todas estas soluciones te ayudarán a afrontar los problemas de privacidad y medición, y por supuesto a mitigar el impacto en tu negocio.

Si aún estás verde en el proceso de conocimiento e integración de las mismas en tu estrategia, o no sabes cuáles de ellas necesitarás para adaptar tu actividad digital a las nuevas regulaciones de privacidad del usuario, en Making Science contamos con un equipo con foco en este problemática que estará encantado de ayudarte con tu caso concreto. Escríbenos a info@makingscience.com, ¡te esperamos!

Hace aproximadamente un año os presentamos la nueva generación de Google Analytics: GA4, hoy Google Analytics 4 ya es toda una realidad y desde Making Science os invitamos a realizar la migración lo antes posible para así contar con un histórico de datos consistente y amplio. 

En un primer momento este cambio puede parecer abrumador y más cuando estamos acostumbrados desde hace años a trabajar con Universal Analytics, pero hoy os vamos a ayudar para que esta transición sea lo más sencilla posible.

Migración de una propiedad

Para realizar la migración de una propiedad de Universal Analytics tendremos que seguir los siguientes pasos:

En la columna de propiedad, seleccionar la propiedad de Universal Analytics que se busca migrar y hacer Click en “GA4 Setup Assistant”.

Nos dará la opción de crear una nueva propiedad de Google Analytics 4 o de conectarla a una ya existente:

Si queremos crear una nueva propiedad:

1. En el apartado “I want to create a new Google Analytics 4 property” haremos click en “Get Started”.
2. Si la web utiliza la etiqueta gtag.js, puedes habilitar la recogida de datos con las etiquetas que ya tiene. Sin embargo, si utilizas un creador de webs (un CMS), Google Tag Manager o la web está etiquetada con analytics.js, el asistente no podrá reutilizar las etiquetas que ya tiene y tendréis que añadir la etiqueta manualmente.
3. Haremos click en “Create Property”.

Si queremos conectar una propiedad existente:

1. En el apartado  “I want to connect to an existing Google Analytics 4 property”, seleccionad la propiedad de Google Analytics 4 que queréis conectar. 
2. Haced click en  “Connect Properties” para que Analytics cree la conexión entre Universal Analytics y la propiedad de GA4.

Una vez hecho esto podremos ver nuestra propiedad conectada a GA4 y ver la configuración de nuestra propiedad. 

Además de todo esto, existen más configuraciones que han de realizarse con mayor cuidado ya que realizarlo incorrectamente podría desembocar en una incorrecta recolección de datos. Para ello, no dudes en apoyarte en tu partner digital de confianza.

Tal y como comentábamos al inicio de este post, desde Making Science recomendamos realizar esta migración lo antes posible para empezar a tener un histórico de datos, la anterior versión de Google Analytics seguirá estando disponible, pero aconsejamos mantener ambas en paralelo, ya que GA4 será el foco de mejoras y novedades dentro de Google.

Sigue atento a nuestro blog para conocer más sobre GA4.

Si lo necesitáis, desde Making Science podemos ayudaros a ponerlo en marcha.¿Os animáis? Pide información en info@makingscience.com ?

2021 está siendo un año de continuos cambios dentro del ámbito del marketing digital, en el cual ya hemos visto la aprobación y refuerzo de nuevas regulaciones, mejoras en términos de privacidad y nuevas funcionalidades. Nos encontramos frente a continuos retos y debemos aprender a adaptarnos para poder ayudar a nuestros clientes, anunciantes y agencias a desarrollarse dentro de este nuevo entorno digital de cambios que se avecina.

Entre estos cambios el de privacy es uno de los más significativos, nuevas regulaciones (GPR y CCPA), actualizaciones en los buscadores y en la medición (Cookieless, ITP, etc), estamos ante un nuevo ecosistema, pero hay soluciones. Seguramente ya conocéis algunas de ellas, por ello hemos querido centrarnos en cómo poner remedio ante estos cambios en nuestras futuras campañas de programática.

La primera de estas soluciones es GA4 y qué ventajas nos ofrece su integración con Display & Video 360.

Esta nueva versión de Google Analytics nos aporta a anunciantes y agencias la posibilidad de evolucionar en el campo de audiencias predictivas, identificando patrones de comportamiento que nos ayudarán a enfocar nuestras acciones y tendencias del mercado (probabilidad de compra, de abandono o predicción de ingresos), registro en tiempo real del camino del usuario hacia la conversión, dónde perdemos al usuario y dónde nuestro funnel deja de ser interesante (customer journey) y análisis de datos basados en modelos que, junto con el machine learning de Display & Video, mejorarán el performance de nuestras campañas.

¿Cuáles son los beneficios de la integración entre Google Analytics 4 y Display & Video 360?

1. Renovada interfaz de GA4 nos ofrece insights muy importantes de creación y análisis de audiencias, así como estimaciones de probabilidades de comportamiento y trackeo de conversiones desde eventos. DV360 será compatible como destino de esas audiencias creadas en GA4, con algunas excepciones. Por tanto, esto nos permitirá desde combinarlas con 1st party cookies en el audience profile de DV, a crear audiencias con aquellos usuarios que suelen comprar o que vuelven a la web a menudo, que han visto el site con detalle, etc.
2. Conversion export Custom Bidding: nos permite exportar conversiones multiplataforma a DV360 para utilizarlas en CB, utilizando GA cross channel y last click attribution model. Como ya sabréis, Custom Bidding nos ofrece la posibilidad de crear nuestro propio algoritmo de puja, para su desarrollo necesita alcanzar un volumen mínimo de conversiones. Esta conexión aportará un mayor número de datos y por tanto una mejora en el desempeño del experimento.
3. Conversion Export with Native Bidding Integration: podremos exportar conversiones multiplataforma a DV360 destinadas a pujas Native. Esto hace que comprendamos mejor nuestra audiencia con datos más valiosos que servirán como base para la creación de nuestros placements y de nuestras pujas.
4. Datos en tiempo real habilitando la vista previa de GTM y nuevas funcionalidades de reporting avanzado: para analizar en detalle el customer journey mediante la creación de nuevos informes. Por ejemplo, pensemos en un usuario conectado y en búsqueda de vuelos, en función de sus búsquedas en tiempo real de vuelos y hoteles. Podemos utilizar GA4 junto con DV para asegurarnos de que nuestro mensaje llegue a los usuarios en el momento más efectivo y se generen conversiones adicionales.

¿Cómo se integra GA4 con DV360?

Muy sencillo, de la misma forma que se hacía con Google Analytics Universal, lo interesante es que mantengamos ambos links activos (GA4 y GA3) y vayamos recogiendo esos datos y creando un histórico suficiente de cara a futuras acciones.

Con estos nuevos cambios en regulaciones y actualizaciones nos ha venido esta frase de Lennon a la cabeza:

“Soy como un camaleón, influenciado por lo que está pasando. Si Elvis puede hacerlo, yo puedo hacerlo. Si los Everly Brother pueden hacerlo, Paul y yo podemos. Lo mismo con Dylan.”
–John Lennon