El pasado martes 24 de octubre, Making Science fue galardonada con el premio “The Data Magicians” por el liderazgo en el campo de Data Analytics y BI, un reconocimiento otorgado por Google Cloud durante el evento Google Cloud Next ’23 celebrado en Madrid. Con este premio, nos posicionamos como uno de los partners más importantes y claves para el desarrollo de negocio de Google Cloud.

El campo de Data Analytics y BI es una de nuestras apuestas más fuertes, no solo en España, sino a nivel internacional. Con el paso de los años, hemos ido creciendo y ampliando nuestra experiencia hasta posicionarnos como uno de los líderes en el manejo de todo el ciclo de vida de los datos; desde la ingesta, recogida, procesamiento, normalización y almacenamiento, hasta el desarrollo de soluciones y estrategias para la activación que permiten extraer el máximo valor de los mismos.

Desde hace más de cinco años, Making Science ha invertido en la tecnología en la nube (tanto propietaria como para sus clientes) y, actualmente, asesoramos y ofrecemos servicios de Cloud en los países en los que operamos en colaboración con Google Cloud. Juntos hemos creado estrategias innovadoras destinadas a impulsar el crecimiento de las compañías, como por ejemplo, el desarrollo de Composable Customer Data Platforms, que permite combinar datos de múltiples fuentes y herramientas para obtener una perfil 360 del cliente en tiempo real.

Reconocimientos como este subrayan aún más si cabe, tanto nuestra labor dentro del campo de la nube, los datos y la IA, que ya es una parte fundamental de su negocio internacional, como el desarrollo de las mejores soluciones de Data Analytics y Business Intelligence para nuestros clientes en la nube de Google Cloud.

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TikTok es una plataforma relativamente nueva que rara vez se prioriza o forma parte de las estrategias de SEO. Sin embargo, investigaciones recientes sobre el comportamiento de búsqueda en línea de los jóvenes han demostrado que los especialistas en marketing pueden necesitar replantear tu enfoque para implementar el SEO en TikTok. Para la Generación Z, TikTok es el nuevo motor de búsqueda.

Estudios realizados por Google muestran que aproximadamente el 40% de los jóvenes de hoy prefieren la función de búsqueda de Instagram y TikTok en lugar del motor de búsqueda de Google o, por ejemplo, Google Maps, para encontrar lo que están buscando. Los estudios internos de tráfico de Google han demostrado que los jóvenes prefieren contenido visual y, por lo tanto, optan por utilizar plataformas como TikTok, Pinterest o Instagram, donde se pone un fuerte énfasis en el contenido visual en diversas formas. Esto puede variar desde sugerencias de productos de belleza hasta recetas o consejos sobre hoteles y restaurantes.

Si una persona quiere encontrar una receta para un ingrediente en particular, por ejemplo, un plato de salmón, puede optar por hacer una búsqueda en Google utilizando las palabras clave «salmón + receta» y luego revisar los resultados que parecen más atractivos, quizás basándose en su título o en el tiempo que llevará cocinar la receta. El tiempo que se dedica a revisar de 2 a 5 recetas probablemente esté entre 3 y 5 minutos. En cambio, TikTok por su lado brinda a tus usuarios la oportunidad de ver clips de video cortos que resumen la preparación de 3-4 recetas de salmón en 1 minuto. Fragmentos de video de los ingredientes incluidos en la receta y una breve descripción de la receta en forma de audio grabado permiten a los usuarios obtener rápidamente una idea del nivel de dificultad y el tiempo necesario sin tener que leer texto. Como dato curioso, TikTok también ha lanzado una función para reproducir los clips a doble velocidad, para que el usuario pueda formarse una opinión aún más rápido.

¿Cómo optimizo TikTok para SEO?

El SEO puede ayudar a que el contenido de TikTok suba en los resultados de búsqueda, generando más tráfico y facilitando llegar a un gran número de personas. Crear una estrategia de SEO para TikTok no es complicado ni consume mucho tiempo. Sigue leyendo para conocer los 4 principales consejos de Making Science para crear una estrategia de SEO en TikTok.

1. Análisis de palabras clave: ¿cómo encuentro palabras clave de SEO para TikTok?

El primer paso para trabajar con el SEO en TikTok es realizar un análisis de palabras clave para identificar cuáles palabras clave y términos debería enfocarse en posicionar más alto. El análisis se puede utilizar para identificar palabras que son importantes para tu empresa, tanto aquellas en las que ya se posiciona pero que desea mejorar, como aquellas en las que la empresa debería posicionarse, pero no lo hace.

Un ejemplo de cómo se puede utilizar el análisis de palabras clave en tu estrategia de redes sociales es con los hashtags. Es común que los usuarios interesados en un tipo específico de contenido, producto o marca hagan clic en hashtags para encontrar más videos relacionados. Al incluir tus palabras clave más importantes como hashtags, así como en el título y la descripción de tu video, optimiza el contenido tanto para los usuarios como para TikTok como motor de búsqueda. El uso de hashtags en la publicidad aún está limitado en TikTok, pero mientras lo publique de forma orgánica y luego lo promocione como un anuncio destacado, los hashtags seguirán siendo efectivos.

2. Descripciones de video en TikTok

Recientemente, se aumentó el número máximo de caracteres en la descripción de video de 300 a 2200 caracteres, lo que aumenta la posibilidad de incluir palabras clave importantes y una descripción de SEO más precisa. Es importante tener en cuenta que no es la cantidad de palabras lo que hace que un video o una cuenta se posicione más alto, sino el uso de las palabras adecuadas y la relevancia. Por eso es tan importante utilizar un análisis de palabras clave para orientarse en la dirección correcta a la hora de elegir términos de búsqueda en lugar de crear una descripción spam.

3. Microblogging: incrusta tus videos de TikTok en otras plataformas

Cuando se trata de estrategias de SEO para TikTok, el microblogging es otra opción. Implica escribir y optimizar un texto en una plataforma externa para tus palabras clave importantes e incluir un enlace a un video de TikTok. Cuando los usuarios busquen contenido relacionado con tus palabras clave en otras plataformas, puede obtener tráfico para tu cuenta de TikTok. Las plataformas que se pueden utilizar para el microblogging incluyen Twitter, Facebook y LinkedIn, o tu sitio web, donde puede incrustar tus videos de TikTok en páginas o contenido de blog.

4. Participación: llegue a una audiencia más amplia

Algo que la mayoría de las plataformas de redes sociales tienen en común es que la participación es la clave del éxito. Uno de los factores de clasificación que utiliza TikTok es la participación: las cuentas y los videos con alta participación aparecerán más arriba en los resultados de búsqueda en comparación con aquellos con baja participación. La participación se refiere a cómo interactúan los usuarios con tu cuenta, así como cómo interactúa tu cuenta con otros, tus seguidores y otras cuentas y usuarios. Interactúa dando like y comentando en contenido relevante para tu marca para mejorar potencialmente tu SEO en TikTok. Una sugerencia es seleccionsuar una variedad de creadores y marcas adecuados en tu nicho e interactuar con lo que publican en TikTok. Inspírese en competidores y otros creadores en la plataforma para crear contenido relevante que pueda interesar a tu audiencia.

En Making Science nuestro equipo de expertos puede ayudarte a crear tu estrategia de SEO en TikTok. ¡No dudes en contactarnos! 🚀

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Cuando oímos hablar de Inteligencia Artificial (IA) se nos vienen a la mente todas esas películas de ciencia ficción donde siempre aparecía una IA que cobraba conciencia y donde, cómo no, todas llegaban a la misma conclusión: “Error 404 – el ser humano tiene la culpa de todo lo malo en este planeta, acabar con la raza humana nos hará libres”. Para todos esos replicantes y HAL 9000 que me estáis leyendo ahora mismo, que sepáis que es todo mentira, por mucho que intentéis aniquilar a la humanidad nunca seréis libres, porque en resumidas cuentas, tan solo sois una herramienta digital para hacernos la vida más fácil y porque además, ¡os tenemos agarrados por los fusibles!

Ahora que hemos dejado las cosas claras, y le hemos perdido el miedo a las IA´s distópicas, os vengo a contar las aplicaciones de esta herramienta en la publicidad y algunos ejemplos de campañas nacionales e internacionales donde se ha hecho un buen uso de esta. 

 La publicidad es una industria en constante evolución, una carrera interminable en la que toda herramienta o novedad se traduce en una oportunidad para impresionar e impactar mejor a nuestros consumidores. La Inteligencia Artificial no iba a ser menos y pese a sus “pocos meses de vida” ya podemos observar algunos de los cambios generados o mejoras de procesos que existen en la industria.

Una de las principales tareas de la publicidad es el análisis de grandes cantidades de datos para identificar patrones y tendencias en el comportamiento de los consumidores, una ardua tarea que perfectamente puede ser llevada a cabo por la IA de manera más precisa, lo que permite diseñar campañas publicitarias más efectivas y personalizadas, además de agilización en los procesos y reducción de tiempos.

Otro uso de la IA en la publicidad es la optimización de las campañas publicitarias. Los anunciantes pueden utilizar la Inteligencia Artificial para analizar y ajustar automáticamente la orientación, el presupuesto y la creatividad de las campañas publicitarias en tiempo real. Esto puede aumentar la eficiencia de la publicidad al reducir el costo por adquisición y aumentar el retorno de inversión.

Otra de las aplicaciones en el uso de la la IA es el análisis de los resultados de las campañas publicitarias. Los anunciantes pueden utilizar la IA para analizar los datos de rendimiento de las campañas publicitarias y obtener información sobre qué elementos de la campaña funcionan y cuáles no. Esto puede ayudar a los anunciantes a ajustar y mejorar sus campañas en el futuro.

Dentro del mundo de las Inteligencias Artificiales existen muchos tipos diferentes, yo os vengo a hablar de Midjourney un generador de imágenes con texto que funciona gracias a una IA. En base a esta herramienta os voy a mostrar 2 de mis ejemplos favoritos de “campañas artificiales”.

La primera tiene marca España y se llama “Gatas”. Es un cómic creado por la agencia CYW en el que nos presentan a unas abuelas revolucionarias madrileñas que viven en un Madrid distópico del año 2614.

El segundo ejemplo creativo que os traigo, y mi favorito hasta la fecha, es esta campaña para “The Melbourne Writers Festival” donde usaron la misma inteligencia Artificial que CYW para dar vida a los textos más famosos de la literatura universal y darles vida. Os invito a que descubráis esta campaña en el enlace que os dejo aquí abajo, es un minuto y os aseguro que os gustará.

En conclusión, la IA está transformando rápidamente el mundo de la publicidad al permitir la personalización, optimización y análisis de campañas publicitarias en tiempo real. A medida que la IA continúa evolucionando, es probable que desempeñe un papel aún más importante en la publicidad en el futuro.

Desde hace ya un tiempo los influencers son un driver más en nuestros procesos y hábitos de compra. Estamos acostumbrados a que nos recomienden productos, destinos, marcas…pero todo esto puede estar estar a punto de cambiar. Y es que si  tu “Para ti” de TikTok se ha llenado recientemente de vídeos de influencers recomendando no comprar ciertos productos tenemos una sopresa para ti: ya has sido “deinfluenced”.

¿Qué es el #deinfluencing?

El #deinfluencing se ha convertido en toda una tendencia en TikTok (salpicando a otros canales como Twitter o Instagram) que ya ha alcanzado más de 213 millones de visualizaciones. En esta corriente, se publican vídeos en los que se revelan productos que no valen la pena, que no cumplen con las expectativas o que tienen un precio desproporcionado para lo que son. Todo ello enfocado al ahorro de dinero– que encaja con el contexto inflacionario que estamos viviendo- y a la crítica a la cultura del “usar y tirar”.

Estos vídeos son protagonizados por creadores y pequeños influencers que se suman a la tendencia sin temor a las posibles consecuencias. En ellos, comparten sus reseñas sobre productos de cuidado de la piel, ropa, tecnología o fitness, entre otros.

Entendiendo los factores que impulsan la corriente

Sin duda, y como ya adelantábamos, uno de los motivos principales es la oposición al sobreconsumo y la escasa autenticidad de las recomendaciones en redes. En una era en la que continuamente aparecen nuevos productos “must-have”, donde la revolución de #TikTokMadeMeBuyIt ya acumula más de 43 billones de visualizaciones y donde el 65% de usuarios de TikTok dice confiar siempre en las reviews y recomendaciones de creadores para decidir qué comprar online, muchos están buscando una alternativa. 

Los usuarios están cansados de la publicidad encubierta entre los influencers, los seguidores falsos o el exceso de filtros. Y así, el #deinfluencing es una muestra más de que los usuarios están demandando mayor transparencia y autenticidad en redes sociales. 

Además, hay quienes sugieren que la narrativa de «eat the rich» también estaría detrás- visibilizando cómo los influencers también tienen problemas como que un producto no cumpla con sus expectativas. Esta hace referencia al reciente boom de series y películas con la misma trama: los problemas que sufren los ricos (ricos que llegan a una isla y no todos salen vivos de ella, conflictos dentro de familias millonarias, traiciones entre las grandes élites…). Una sátira vista en series como «Sucession», «White Lotus», ”Puñales por la espalda: el misterio de Glass Onion” o “The Menu”.

Más allá de lo evidente: las otras caras del #deinfluencing

Los más escépticos apuntan a que detrás de esto estaría un “green washing” por parte de los creadores, comentando que si esta tendencia de verdad se quiere posicionar como una crítica al sobreconsumo los influencers deberían acompañar sus vídeos de consejos o recursos sobre cómo combatirlo, ser más sostenible o darle una segunda vida a las cosas. 

Además, algunos estudios demuestran que el contenido negativo recibe el doble de engagement en redes sociales que el positivo, y que estos vídeos con reviews negativas pueden estar siendo aprovechado por los creadores para atraer a un público mayor y mejorar sus resultados. ¿Habremos llegado al punto en el que esta es la única forma de conseguir que el algoritmo de las redes sociales muestre a los pequeños creadores y microinfluencers al resto de usuarios de la plataforma?

¿Cómo afecta todo esto a las marcas y al mundo del influencer marketing?

Sin duda, si esta tendencia continúa, las marcas tendrán que considerarla como un factor de riesgo, ya que su reputación puede verse afectada si un influencer con el que colaboran da una mala reseña de su producto o si un competidor paga a un creador para valorar negativamente a su marca. 

Por esta razón, las marcas deben prestar mucha atención a la credibilidad de cada perfil y optar por colaboraciones a largo plazo y contenido personalizado para cada uno de ellos para conectar con los usuarios de una forma más creible y ofreciendo un contenido de valor.

Asimismo, los influencers deben ser transparentes en cuanto a las relaciones comerciales que mantienen con las marcas, y los usuarios deben ser educados para reconocer los mensajes publicitarios encubiertos. Solo de esta forma se puede construir una relación de confianza entre marcas, influencers y consumidores en las redes sociales.

La Comunidad de Madrid confía en Making Science para su campaña Todo empieza con un like.

Making Science ha creado, para la Comunidad de Madrid, la campaña Todo empieza con un like. El objetivo era llevar a cabo una campaña en el último trimestre de 2022 que pretendía concienciar al público del peligro que suponen las redes sociales como vehículo utilizado por las mafias en la captación de mujeres con fines de explotación sexual.

¨Todo empieza con un like¨ tenía como propósito acercarse al público con un lenguaje cercano, que mostrara una situación de lo más común y aparentemente inofensiva como puede ser recibir un like de una persona desconocida en nuestras redes. El  feedback positivo en redes sociales es habitualmente bienvenido y justo por eso, convierte las redes sociales en el lugar ideal en el que llamar la atención de las víctimas de forma fácil y sutil.

La intención principal de la campaña ha sido poner de manifiesto el problema real que supone la captación de mujeres a través de las redes sociales y evitar la culpabilización sobre las víctimas, creando conciencia e invitando a estar alerta a aquellas personas que sean susceptibles de recibir este tipo de interacciones o mensajes.

La campaña se ha desarrollado en diferentes medios como gráfica, exterior, radio y vídeo.

«Time to Be Real. Quedan 2 minutos para capturar un BeReal y ver lo que hacen tus amigos»… Si esta notificación te resulta familiar, probablemente también estés dentro de la nueva aplicación imprescindible: BeReal. Vamos a sumergirnos en las implicaciones de esta tendencia y a descubrir cómo las marcas pueden sacarle el máximo partido.

¿Es tan real?

Lo primero es lo primero: ¿qué es BeReal? Es una aplicación en la que todo el mundo recibe una notificación simultánea para capturar y compartir una foto en 2 minutos. La edad media de los usuarios de BeReal ronda los 24 años y el 73,4% de los que la utilizan tienen entre 18 y 24 años. En cuanto al género, el 53% son mujeres y el 47% son hombres. 

A priori, la idea de la app es mostrar cómo es la vida de los usuarios en el momento, sin tiempo para escenificar una imagen ideal, pero de hecho, puedes publicar un «Late Be Real» (compartir la foto cuando quieras) y el 90% de los usuarios de BeReal piensan antes de publicar… entonces, ¿es tan real?

Copias de Instagram y Tik Tok

Teniendo en cuenta su repercusión, situándose entre el top 5 de las apps más descargadas y con vocación de seguir escalando, no es de extrañar que otras apps no hayan tardado en entrar en el juego de la clonación. Instagram, con su modo «Dual», y sobre todo Tik Tok con «Tik Tok Now» están intentando copiar la plataforma. TikTok, de hecho, está promoviendo un fuerte sistema de referidos premiando con 7€ a cada persona que atraiga a un nuevo usuario por lo que podemos esperar que esta herramienta crezca en un futuro próximo.

Algunas reflexiones sobre la era «anti-Instagram»

Esta tendencia apoya lo que ya estábamos viendo en los últimos meses: los usuarios se están cansando de las vidas perfectas y de las fotos que los influencers y los famosos muestran en sus canales de redes sociales. Un nuevo fenómeno que algunos usuarios están bautizando como «fatiga de los influencers». He aquí algunos datos de informes recientes que lo refuerzan:

• El 65% de la generación Z se siente más segura en línea con las aplicaciones sociales centradas en la comunidad
• Alrededor del 82% de los compradores de la Generación Z son más propensos a confiar en una marca si ésta utiliza imágenes de clientes reales en sus anuncios.
• El 70% de los consumidores quiere que las marcas conecten con ellos a un nivel más personal

Espacio para las marcas, consejos y trucos

Lo que está claro es que las marcas deben abordar esta nueva etapa de las redes y plataformas sociales, apostando por la sencillez, la espontaneidad y la transparencia de la marca. 

Las marcas que apuesten por BeReal y quieran triunfar deben, como hemos visto con Tik Tok, comportarse igual que los usuarios y generar contenidos que encajen de forma natural con el resto del feed.

NO todas las marcas tienen que estar en BeReal, pero vamos a dejar caer algunas ideas sobre cómo acercarse a BeReal como marca si es tu caso:

• Descuentos exclusivos
• Ventas flash
• Fotos de rodajes entre bastidores 
• Dentro de la empresa, cómo es el día a día del equipo
• Takeovers de tus influencers o miembros del equipo
• Teasers de lanzamientos o campañas especiales
• Desafíos a su comunidad
• Rodajes sorprendentes e inesperados

Algunas marcas que ya se han sumado a la ola

• Chipotle, compartiendo descuentos exclusivos y lanzando campañas especiales; para su celebración del Boorrito en Halloween, animó a los fans a hacerse una foto con un disfraz en un restaurante Chipotle y publicarla con el hashtag #booritosweepstakes para tener la oportunidad de ganar burritos gratis durante un año. El director general de la marca dice haber «alcanzado el máximo» de sus seguidores en la plataforma.
• Mango, la primera marca de moda española presente en la app. La utilizan para compartir fotos «entre bastidores» de sus empleados, acercándose a los usuarios y evitando una estrategia comercial.
• Shake Shack, el restaurante de comida rápida estadounidense, tiene un enfoque similar al de Mango, compartiendo fotos casuales de sesiones fotográficas, degustaciones de menús o leyendas de eventos en tiempo real.

Conclusión

Como siempre, hay muchas cosas en marcha y no podemos predecir con certeza el futuro de BeReal, pero lo que sabemos con seguridad es que demuestra la celebración de la autenticidad que buscan los usuarios.

Si estás leyendo esto es porque seguramente, al igual que nosotros, te hayas pasado tardes enteras intentando averiguar por qué no cargaban las gráficas y los datos de tu Looker Studio. Y he de decirte que no es un problema de la unificación de Data Studio y Looker, o de que hayas conectado mal las fuentes a tu dashboard o no hayas sabido muy bien qué join usar para crear un blend data. 

Es un problema que reside más allá de Looker Studio. Pero no te preocupes, porque tenemos una solución sencilla, efectiva y que te puede aportar muchos beneficios a largo plazo en tu herramienta de visualización. ¡Sigue leyendo! 🤓

¿Qué está pasando con Looker Studio?

Desde el anuncio de la integración por parte de Looker a Data Studio se han esperado muchas actualizaciones que mejorarían la herramienta. Sin embargo, a partir del nuevo update del 7 de noviembre, los usuarios se han llevado una desagradable sorpresa al encontrarse recurrentemente con el siguiente mensaje: Data Set Configuration Error.

Esto activó todas las alarmas haciéndonos pensar que la incorporación de Looker a Data Studio había sido un error total, y que había roto nuestros dashboards privándonos de nuestros informes personalizados, pero no es así.

¿Por qué no aparecen mis datos?

Como anunciábamos al principio del post, el problema no es de Looker Studio, es de la conexión con GA4: el Data API de GA4. Cada vez que entramos en nuestro Dashboard, usamos un filtro de fecha, un filtro de fuentes y medios… estamos realizando una consulta a GA4 y el Data API se encarga de extraer esos datos de nuestra herramienta de analítica y enviárselos a Looker Studio para poder visualizarlos. 

Hasta ahora disponíamos de barra libre a la hora de realizar consultas, y con este nuevo update de principios de noviembre, GA4 ha establecido unas Cuotas (Quotes), es decir, unos límites de consultas.  Estos límites están establecidos por unas “monedas virtuales” llamadas tokens, por cada Looker Studio tenemos un máximo de 1250 tokens por hora. Cada tabla, scorecard o gráfica gasta unos determinados tokens cuando hacemos una consulta. Así que, si los consumimos, no podremos hacer la consulta, encontrándonos con esa dichosa llave inglesa en nuestros charts:

Este problema ha sido uno de los temas principales a tratar en el support de Google durante este mes, debido a la magnitud del problema. Google ha propuesto varias soluciones, pero a corto plazo podemos:

• Reducir el número de personas compartidas.
• Reducir el número de gráficos.
• Mejorar la cuenta a Analytics 360.

Estas soluciones pueden provocar que perdamos parte de la información o conllevan un sobrecoste no asumible, como es mejorar nuestra cuenta de Analytics a 360. Por eso mismo, aquí te traemos una solución que va a permitirte mantener tus dashboards tal y como quieres y además podrás mejorar el tratamiento de tus datos en Looker Studio: vinculando Looker Studio con BigQuery.

¿Cuál es la mejor solución para el problema con Looker Studio?

Vincular Looker Studio a BigQuery, gracias a que tanto la versión free de GA4 como la de 360 pueden conectarse a BigQuery. Así, evitamos el envío constante de consultas a GA4, y, por lo tanto, el consumo de tokens establecidos por las Quotes. Teniendo en cuenta que BigQuery se encargará de almacenar los datos necesarios para nuestro dashboard una única vez, se consumirán los tokens cuando almacene los datos y no en cada consulta.

De este modo, las consultas se hacen directamente a los datos almacenados en BigQuery, y de forma más optimizada.

BigQuery no es exclusivamente una solución a nuestro problema, también es una oportunidad idónea para mejorar el tratamiento de los datos recopilados de vuestros activos digitales. Algunos beneficios que podemos destacar de la conexión con BigQuery son los siguientes:

• Mayor rapidez en nuestras consultas: es decir, cada vez que usemos el filtro o entremos en el dashboard los datos aparecerán antes, ahorrándonos tiempo y obteniendo una mayor inmediatez en nuestros informes.
• Informes sin samplings: gracias a que BigQuery extrae los datos de forma bruta de Analytics, las consultas que hagamos a BigQuery prescindirán de sampling, dando una información más exacta.
• Mayor flexibilidad en los informes: BigQuery nos permite crear informes personalizados, en el estricto sentido de la palabra; poder añadir el número de dimensiones deseado, evitar la limitación de 90 días de los segmentos… Con BigQuery el límite se encuentra en tu imaginación.

¿Es gratuito el uso de BigQuery?

Todos estos beneficios no son gratuitos, pero el coste que supone es más que asumible. Google principalmente cobra por alojar tus datos y realizar queries o consultas dentro de la base de datos: 

• Por almacenaje: el precio es de $0.02 por GB, pero los primeros 10 GB son gratis.
• Por query: el precio es de $5 por TB, pero el primer TB es gratis.

Aunque los precios pueden variar en función de la base de datos, existen también tarifas fijas: precios de BigQuery.

En definitiva, este update nos obliga a adaptarnos parcialmente a la forma de utilizar Looker Studio, pero… ¿No ha sido así desde que nació GA4? El proceso de adaptación que hemos sufrido desde que apareció GA4 ha sido notable; adaptarnos a una nueva forma de medición, a una nueva interfaz, a distintos tipos de informes… todo ello con el único fin de obtener una información más detallada, útil y que nos permita un mejor análisis de nuestros activos digitales. 

Es por eso que desde Making Science te ofrecemos ayuda a la hora de conectar tu Looker Studio con BigQuery y, así, aportar esa solución que todo el mundo busca y adicionalmente poder disfrutar de los beneficios que ofrece BigQuery.

¿Quieres saber más sobre Looker y BigQuery? No dudes en contactar con nuestro equipo de expertos, estaremos encantados de hablar sobre tu caso concreto. ¡Te esperamos!

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El 82% de los usuarios reconoce que retrasa sus compras hasta el Black Friday. ¿Qué implica esto? Significa que el usuario semanas antes será un auténtico detective, cuya función será la búsqueda y comparativa de productos de interés

Google anunció en su último informe de tendencia que el Black Friday empieza a ser relevante hasta 7 semanas antes (Reconoce que tu llevas tiempo ya hablado del Black y de sus ofertas)

Estar en el TOP of mind, cada vez cobra más protagonismo, pero si hablamos de Black Friday mucho más. Estar en la mente del usuario en la semana clave de los descuentos, es incluso más importante que una campaña de performance puntual en esa fecha.

¿Cómo conseguir estar presente en el usuario este Black Friday?

La respuesta está en trabajar la parte de consideración con una estrategia previa a esta época del año.

Las estrategias de consideración son aquellas que tienen como objetivo estar presentes en aquellos usuarios que están planeando comprar o contratar un servicio, y que, por lo tanto, necesitan comparar e informarse para decantarse por una empresa u otra.

¿Qué estrategias son clave previas al Black Friday?

• Discovery hacia audiencias affinity & in market

Con este tipo de campañas podremos trabajar nuestro ecommerce hacia gente afín o con una intención de compra definida.

En este tipo de estrategias es importante trabajar copies e imágenes muy visuales que nos den la posibilidad de cautivar al usuario y hacerlo llegar hasta nuestro catálogo.

El objetivo de esta campaña es generar confianza y estar presentes en aquellos usaurios que están buscando de forma activa, y puedan descubrir nuestro producto y tenerlo en el TOP of mind el día de descuentos.

• Apoyate en el vídeo shopping de Youtube

Google afirma que en 2022 ha tenido un incremento del 19% en consumo de Youtube y que en momentos de temporada alta pueden ocurrir incrementos de hasta el 14%.

Esto reafirma el poder del contenido audiovisual, con un número alto de consumidores que acuden a Youtube en Black Friday. Esto ofrece a nuestra marca la posibilidad de darse a conocer de una forma más cercana y seguir trabajando la fase de consideración de forma visual.

Apoyate en tu catálogo de productos y promocionales en la red de vídeo junto a vídeos afines, esto ayudará no solo a trabajar tu imagen de marca sino también a mostrar tu catálogo de oferta

• Las redes sociales tienen un gran progratonismo

Si los usuarios no están navegando por internet ¿dónde están? Sin lugar a dudas, en redes sociales. De hecho, los usuarios pasan una media de 2 horas al día en sus redes sociales. 

A día de hoy, plataformas como Meta o Tik Tok tienen son los grandes líderes en torno al entretenimiento que buscan los usuarios en plataformas sociales, algo que nos ayuda a entender cómo y hacia qué dirección dirigir nuestras campañas.

Estas plataformas son muy potentes para poder trabajar de forma masiva nuestra marca y mensaje, pudiendo llegar a nuestra audiencia rápidamente y comunicarles la oferta de descuentos que están buscando.

Campañas de alcance o tráfico cobran especial importancia a la hora de conseguir amplitud de reconocimiento y mostrar nuestro catálogo especial.

• Email Marketing, aquí tienes a tus clientes

¡No le trates de vender! Créale expectativas irresistibles. El email marketing es una de las herramientas más importantes para trabajar en momentos clave como el Black Friday. 

Con una base de datos sólida y bien trabajada, podremos segmentar mensajes según los diferentes comportamientos. Con una buena organización, en semanas previas, es importante trabajar estrategias más upper funnel con el objetivo de estar presentes y preparar al usuario.

• Campañas de Search + Shopping

Estas campañas no siempre trabajan en fases bajas del funnel. En esta época donde el usuario busca, compara y memoriza, tienen como objetivo dar a conocer nuestro producto y ayudar al usuario a tomar una decisión.

En este caso nuestros KPIS principales será ligados a maximizar tráfico, visitas a páginas de producto y carritos, para poder meter en el embudo el mayor número de gente posible antes de que suben los CPCs.

No te asustes si notas caídas de ventas y ROAS y un aumento de add to carts, es lógico, la gente busca y prepara sus carritos para tener todo listo en el momento de los descuentos.

Por eso debes de estar muy presente y no olvidar que debes trabajar muy bien la fase de la investigación previa.

Una estrategia previa sólida nos ayudará a reducir costes de adquisición en Black Friday

Si trabajas de forma anticipada la fase de consideración y tu ecommerce es capaz de ofrecer la información necesaria a los usuarios y tenerlos atentos a tus novedades, verás que aunque se suele decir que “en Black Friday suben los precios de compra de tráfico”, los tuyos bajarán ¿por qué? Porque irá directamente a comprar a tu tienda ya que estarás en su TOP of mind.

El 96% de las personas usan las redes sociales con un dispositivo móvil. Sin embargo, tienen una mayor dificultad para dar sus datos personales si la página de destino no está adaptada a este dispositivo. La solución para conseguir leads más económicos sin que el usuario tenga que abandonar la navegación en las redes sociales son los anuncios de generación con clientes potenciales de Meta.

Ventajas de los anuncios de generación de clientes potenciales

La principal ventaja de este tipo de anuncios es que ayudará a simplificar el proceso para que el usuario deje su información personal. Los anuncios de generación de clientes potenciales están más integrados en Meta, no necesitan de landing page para ello, ya que podrán dejar su información sin salir de la red social y facilita el proceso con el autocompletado de los datos. 

Con estas ventajas conseguiremos un aumento de la tasa de conversión y una reducción de costes. Sin embargo, la calidad de los leads generados es más baja debido a que los usuarios suelen confiar más en la web y no podemos mostrar la información más detallada. 

Recomendaciones para mejorar el rendimiento de los anuncios de generación de clientes potenciales

Pero la gran pregunta es ¿Cómo podemos sacar el máximo rendimiento a los anuncios de Lead Generation?

Al crear los anuncios para clientes potenciales y el formulario instantáneo, debemos de tener en cuenta las siguientes prácticas recomendadas con el objetivo de  llegar a más personas, aumentar las tasas de conversión y optimizar los costes.

• Incluya una imagen o video atractivo y un llamado a la acción relevante en su anuncio
• Determine el presupuesto adecuado: debes encontrar el equilibrio para generar clientes potenciales y que el call center pueda gestionarlos. 
• Elige las ubicaciones automáticas para publicar los anuncios tanto en Facebook como en Instagram para aumentar el alcance de la campaña y optimizar el presupuesto.
• Usa las audiencias similares de clientes para llegar a los usuarios con comportamientos similares.
• Crea una audiencia que ya hayan interactuado con el anuncio pero no hayan llegado a enviar el formulario.

Mejores prácticas para mejorar la tasa de conversión

Además, para mejorar la conversión de los formularios debemos seguir estas recomendaciones:

• Utiliza la introducción para incluir la información más relevante y detallada.
• Formularios instantáneos simples con la menor cantidad posibles de preguntas facilitando el envío del formulario.
• Facilite que las personas envíen su formulario al incluir preguntas que completarán automáticamente las respuestas en función de la información que las personas ya han proporcionado a Facebook.
• Usa las preguntas de opción múltiple para cualificar a los clientes potenciales. Esto hará aumentar la tasa de conversión pero reducirá el volumen de clientes potenciales.
• Personaliza la thank you page para incentivar a realizar otra acción. 
• Plantea Test A/B para analizar qué formulario funciona mejor.

En conclusión, los anuncios de generación de clientes potenciales nos ayudan a optimizar costes y conseguir un mayor volumen de clientes potenciales ya que simplificamos y ayudamos al usuario en el proceso para que nos de la información relevante. 

Son muchos los factores que influyen en el posicionamiento orgánico de una página web, tales como los metadatos (titles, metadescriptions…), encabezados, arquitectura de navegación…, pero la experiencia de usuario, sin duda, también afecta en gran medida al SEO de cualquier web. La experiencia de usuario o UX no solo puede influir en cómo se posiciona una web, sino también a las conversiones o transacciones de la misma, ya que el usuario puede no entender correctamente el funcionamiento del site.

La velocidad de carga es uno de esos factores que afectan a la experiencia de usuario en las webs y, por tanto, puede ayudar o perjudicar al posicionamiento SEO de una web. Cuanto más tarde una web en cargar, más posibilidades hay de que el usuario se canse de esperar y termine saliendo de esta para acudir a otra web de la competencia. Estas señales son factores que pueden terminar perjudicando a las posiciones de nuestra web en los motores de búsqueda.

Por temas de posicionamiento y, al fin y al cabo, por la conversión de un site, la velocidad de carga es, sin duda, un tema muy importante que debe valorarse a la hora de trabajar el SEO de una web.

¿Qué son las core web vitals?

Las core web vitals son unas métricas que creó Google para ayudarnos a determinar puntos de mejora en la carga de nuestra web y saber qué aspectos son los que pueden estar afectando a esta. Estas métricas van aparejadas a determinados puntos que afectan directamente a la carga, interactividad y estabilidad (en conjunto, a la experiencia de usuario) y, por tanto, a determinadas soluciones que nos permitirán ofrecer una óptima carga a los usuarios.

Las core web vitals son principalmente 3: LCP, FID y CLS, que explicamos a continuación. Podemos encontrar otras métricas como FCP (tiempo que pasa hasta que la primera parte del contenido se muestra en la pantalla) o TTFB (el tiempo que tarda en recibirse el primer byte de información), que también suelen aparecen en las herramientas de medición de nuestras core web vitals

LCP o Largest Contentful Paint

El LCP es la core web vital que hace referencia al tiempo que tarda en cargar y renderizarse aquel elemento (que puede ser un bloque de texto, una imagen o cualquier otro recurso) más grande visible en el above the fold (es decir, en la primera visualización de la URL sin necesidad de hacer scroll).

Lo ideal es que este elemento no tarde más de 2,5 segundos en cargarse. Google considera que un elemento que tarda entre 2,5 y 4 segundos necesita mejora. Y si tarda más de 4 segundos exigiría una revisión necesaria.

FID o First Input Delay

El FID es la core web vital que mide el tiempo que pasa entre que un usuario interactúa con la página hasta que el navegador puede procesar la respuesta a esta acción. Esa interacción puede hacer referencia a clicar en un elemento, como un botón o un enlace, hacer scroll o cualquier otra acción en la web.

Para Google, un FID con una buena puntuación debería ser inferior a 100 milisegundos. Si ese tiempo está entre 100 y 300 milisegundos, el FID necesitaría mejora. Si el tiempo es superior a 300 milisegundos, se encuentra en un valor bajo que sería prioritario revisar.

CLS o Cumulative Layout Shift

El CLS sirve para medir los cambios de diseño que se producen en la web mientras se está cargando la página. En muchas ocasiones, los usuarios van a pulsar en un botón o activar un elemento y, de repente, el diseño cambia el orden o la disposición de estos, lo que puede afectar a la experiencia del usuario, al llegar a hacer que el usuario termine clickando en el elemento no deseado. Esta core web vital se encarga de controlar estos grandes cambios. El CLS mide, por tanto, cada uno de esos cambios de diseño inesperados.

En este caso, para Google un CLS ideal estaría por debajo del 0,1. Sin embargo, se consideraría un CLS bajo si esta métrica superase el 0,25.

Herramientas para analizar las core web vitals

A día de hoy, existen numerosas herramientas que nos permiten medir y comprender mejor estas tres métricas para nuestra página web. Analizamos cuáles son 4 de las más importantes a día de hoy en internet:

SEARCH CONSOLE

La principal herramienta para conocer la salud de tu sitio en cuanto a velocidad de carga es el propio Search Console. A través de sus numerosos informes de Experiencia, como el de ‘Métricas web principales’, podremos conocer de toda nuestra web qué URLs son las que tienen problemas de LCP, CLS o FID. 

Además, nos establece la división por mobile o desktop, por lo que podremos saber si estos errores deberíamos corregirlos para una de las versiones o para ambas.

PAGESPEED INSIGHTS

Se trata de la principal herramienta de Google para medir la velocidad de carga de una URL. Mediante una puntuación que va de 0 a 100, podremos conocer el estado de la velocidad de carga de cualquier página de nuestra web. A mayor puntuación, más óptima será la carga.

Dentro de sus informes, podremos conocer los valores de las principales core web vitals y si necesitan mejora o no. Pero lo más importante de sus informes y resultados que nos da esta herramienta es un apartado con oportunidades y diagnósticos con algunos de los principales problemas que están afectando a estas métricas, así como los recursos que están perjudicando a la carga de la web. Será necesario echarlos un vistazo y corregirlos para optimizar nuestra velocidad de carga.

WEBPAGETEST

Es una de las herramientas externas de análisis de velocidad de carga por excelencia. Además de conocer la carga de una web y sus diferentes recursos (que los muestra de una forma muy visual en forma de cascada), nos ofrece datos muy interesantes, como el tiempo que pasa hasta recibir el first byte, el comienzo del renderizado o el Speed Index.

Más allá de esto, también nos ofrece información sobre las principales core web vitals, mostrándonos los tiempos y los recursos que afectan a cada una de estas métricas.

GTMETRIX

GTMetrix es otra de las herramientas a tener en cuenta a la hora de analizar la velocidad de carga de una web.

Además de darnos puntuaciones generales sobre la carga de cualquier URLs, nos incluye, de forma similar a PageSpeed Insights, algunos de los principales problemas que están afectando a cada core web vital. Además, nos indica el impacto que tendría solucionar cada una de estas propuestas para establecer un plan de priorización de puntos a solucionar.

Con todas estas herramientas, podemos pasar a la acción para optimizar al máximo la velocidad de carga de nuestra web y, así, conseguir que los usuarios tengan una excelente experiencia de usuario y que no termine convirtiéndose en un problema grave que termine afectando, incluso, a nuestro posicionamiento orgánico.