¿Sabías que desde 2025 tus campañas en televisores conectados (CTV) o consolas de videojuegos están sujetas a nuevas políticas de privacidad dentro del ecosistema de Google Marketing Platform? Este cambio no solo redefine cómo se mide la audiencia en pantallas grandes, sino también cómo debes planificar, servir y atribuir campañas en estos entornos.

Si gestionas campañas omnicanal o usas CM360 como ad server, este post es para ti.

¿Qué ha cambiado y por qué importa?

El ecosistema digital sigue avanzando hacia un modelo privacy-first. Google ha actualizado sus políticas para incluir nuevos entornos emergentes como:

• Televisores conectados (CTV)
• Consolas de videojuegos (ej. PlayStation, Xbox)

El objetivo: garantizar que la recopilación de datos en estos dispositivos cumpla con regulaciones como el RGPD, la DMA europea o la Ley de Privacidad de California (CCPA).

Y sí, esto impacta directamente en cómo utilizas Campaign Manager 360 para medir, optimizar y atribuir resultados en estos canales.

1. ¿Qué implican las nuevas políticas de privacidad?

Desde febrero de 2025, los anuncios servidos en CTV y consolas deben cumplir con nuevas condiciones, como:

• Consentimiento explícito del usuario
• Uso de datos anonimizados o pseudonimizados
• Limitación del tracking individual
• Restricciones en cookies o IDs persistentes según el dispositivo o fabricante

Estas políticas afectan tanto al tracking como al reporting. Si tus campañas no están ajustadas, podrían experimentar una caída de datos… o incluso ser bloqueadas por la plataforma.

2. ¿Cómo responde Campaign Manager 360 a esto?

CM360, como parte clave de GMP, se está actualizando activamente para dar soporte a estas nuevas condiciones de privacidad, especialmente en CTV. Algunas de las mejoras más relevantes son:

Integración directa con Netflix como ad server oficial: Esto garantiza un tracking seguro, fluido y nativo de campañas servidas en la plataforma.

 Soporte para eventos Floodlight con mayor granularidad en entornos sin cookies: Permite medir conversiones sin comprometer la privacidad del usuario.

 Nuevas métricas específicas para CTV:

Quartile completion rates (25%, 50%, 75%, 100%)

View-through conversions adaptadas a pantallas grandes

Impresiones visibles por duración en segundos

Modelos de atribución adaptados al entorno CTV: Ideal para medir campañas upper-funnel donde la conversión directa no siempre es inmediata.

¿Sigue tu equipo midiendo campañas CTV como si fueran banners display? Hora de revisar la estrategia.

3. ¿Qué pasos debes dar como anunciante o agencia?

Para aprovechar al máximo CM360 en entornos como Netflix, YouTube en TV o consolas, te recomendamos:

•  Revisar tu configuración de consentimiento (CMP) y asegurarte de que incluye soporte para CTV.
• Actualizar tus creatividades y etiquetas Floodlight con los nuevos parámetros de privacidad.
• Usar modelos de atribución avanzados compatibles con entornos sin cookies ni identificadores persistentes.
•  Consultar con tu partner de confianza o directamente con Google si tienes dudas sobre implementación técnica en CTV.

En pantallas grandes, la experiencia lo es todo… y el dato, también.

Conclusión

CM360 se adapta al nuevo marketing en CTV, sin perder medición ni control

La inclusión de CTV y consolas dentro de las políticas de privacidad de Google Marketing Platform no es un freno, sino una oportunidad para evolucionar hacia campañas más eficientes y sostenibles.

CM360, gracias a su integración directa con plataformas como Netflix y su constante evolución tecnológica, te permite seguir midiendo y optimizando con garantías, sin renunciar a la privacidad.

¿Ya estás adaptando tus campañas CTV a esta nueva realidad?

Déjanos un comentario o comparte tu experiencia.

En Google Cloud NEXT ’25, presenciamos una transformación significativa en cómo se construyen, despliegan y mantienen las aplicaciones modernas. Como Premier Partner de Google Cloud, Making Science estuvo allí para ver cómo Google está reimaginando el ciclo de vida del desarrollo de software con la IA en su núcleo. Este post explora las innovaciones clave en modernización de software y aplicaciones que permitirán a las organizaciones construir y desplegar aplicaciones más rápido, con mayor fiabilidad y con mayor inteligencia que nunca.

El Panorama de Desarrollo de Aplicaciones Potenciado por IA

La visión de Google para la modernización de aplicaciones se centra en integrar IA a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software. La compañía reveló que internamente, más del 25% del nuevo código en Google ya es generado por IA y revisado por ingenieros de Google—un testimonio del impacto transformador de la IA en el desarrollo de software.

Gemini Code Assist: El Socio de Desarrollo Potenciado por IA

Gemini Code Assist ha evolucionado a una solución integral para desarrolladores con varias nuevas capacidades:

• Tablero Kanban: Los desarrolladores ahora pueden interactuar con agentes de IA en un tablero Kanban, rastreando asistencia de agentes a través de tareas comunes de desarrollador como migración de código, implementación de nuevas características, revisión de código, generación de pruebas, pruebas de modelos y documentación.
• Integración Mejorada con Socios: Gemini Code Assist ahora se integra con herramientas de socios como Atlassian, Sentry, Snyk y otros, proporcionando una experiencia de desarrollo más conectada.
• Integración con Android Studio: Gemini Code Assist ahora está disponible en Android Studio para desarrolladores profesionales que quieren asistencia de codificación con IA con características de seguridad y privacidad empresarial.
• Agente de Prototipado de Aplicaciones: Un nuevo agente en vista previa para Gemini Code Assist dentro de Firebase Studio puede convertir ideas de aplicaciones en prototipos completamente funcionales, incluyendo UI, código backend y flujos de IA.

Diseño y Gestión de Aplicaciones Reinventados

Google introdujo varias herramientas nuevas para simplificar el diseño y gestión de aplicaciones:

• Centro de Diseño de Aplicaciones (en vista previa): Proporciona un enfoque visual, estilo canvas para diseñar y modificar plantillas de aplicaciones, permitiendo a los desarrolladores configurar plantillas de aplicaciones para despliegue, ver infraestructura como código en línea y colaborar con compañeros de equipo en diseños.
• Cloud Hub (en vista previa): Un centro de comando central para todo el panorama de aplicaciones, proporcionando insights en despliegues, salud y resolución de problemas, optimización de recursos, mantenimiento, cuotas y reservas, y casos de soporte.
• App Hub: Ahora integrado con más de 20 productos de Google Cloud, este servicio modela aplicaciones como servicios interconectados y cargas de trabajo para una vista centrada en aplicaciones.
• Monitorización de Aplicaciones (en vista previa pública): Soporta etiquetar automáticamente telemetría (logs, métricas y trazas) con contexto de aplicación, alertas conscientes de aplicación y dashboards de aplicación predeterminados.
• Explorador de Costes (en vista previa privada): Proporciona visibilidad en costes granulares de aplicación y métricas de utilización, permitiendo a los equipos identificar oportunidades de eficiencia.

Gemini Cloud Assist: IA para Infraestructura y Operaciones

Más allá de la codificación, Google está extendiendo la asistencia de IA a operaciones en la nube con Gemini Cloud Assist:

• Integración con Centro de Diseño de Aplicaciones: Acelera el diseño e implementación de infraestructura de aplicaciones.
• Investigaciones: Aprovecha datos en tu entorno de nube para acelerar la resolución de problemas.
• Integración entre Servicios: Ahora integrado a través de servicios de Google Cloud incluyendo Storage Insights, Cloud Observability, Firebase, Database Center, Flow Analyzer y FinOps Hub, así como servicios relacionados con seguridad y cumplimiento.
• FinOps Hub 2.0: Ahora incluye insights de desperdicio y oportunidades de optimización de costes de Gemini Cloud Assist.

Innovaciones en Contenedores y Kubernetes para Cargas de Trabajo de IA

Google Kubernetes Engine (GKE) ha sido mejorado para soportar mejor cargas de trabajo de IA:

• GKE Inference Gateway: Ofrece capacidades inteligentes de escalado y balanceo de carga, ayudando a manejar programación y enrutamiento de solicitudes con técnicas de escalado y balanceo de carga conscientes de modelos de IA generativa.
• GKE Inference Quickstart: Permite a los desarrolladores elegir un modelo de IA y rendimiento deseado, con GKE configurando automáticamente la infraestructura correcta, aceleradores y recursos de Kubernetes.
• RayTurbo en GKE: En asociación con Anyscale, Google anunció una versión optimizada de Ray de código abierto que ofrece procesamiento de datos 4.5 veces más rápido y requiere 50% menos nodos para servir.
• Cluster Director para GKE (anteriormente Hypercompute Cluster, ahora GA): Permite a los desarrolladores desplegar y gestionar grandes clusters de VMs aceleradas con computación, almacenamiento y redes — todo operando como una unidad única.
• Mejoras de GKE Autopilot: Incluyendo programación de pods más rápida, tiempo de reacción de escalado y dimensionamiento correcto de capacidad.

Firebase: La Plataforma de Desarrollo de Aplicaciones de IA de Pila Completa

Firebase ha evolucionado a una plataforma integral para construir aplicaciones potenciadas por IA:

• Firebase Studio (en vista previa): Un entorno de desarrollo basado en la nube, agéntico, potenciado por Gemini que incluye todo lo que los desarrolladores necesitan para crear y publicar aplicaciones de IA de pila completa con calidad de producción rápidamente, todo en un solo lugar.
• Genkit: Un framework de código abierto para construir aplicaciones potenciadas por IA usando tu lenguaje preferido, ahora con soporte temprano para Python y soporte expandido para Go.
• Vertex AI en Firebase: Ahora incluye soporte para la API Live para modelos Gemini, permitiendo interacciones más conversacionales en aplicaciones, como permitir a clientes hacer preguntas de audio y obtener respuestas.
• Firebase Data Connect (ahora GA): Ofreciendo la fiabilidad de Cloud SQL para PostgreSQL con APIs GraphQL instantáneas y SDKs con seguridad de tipos.
• Firebase App Hosting (ahora GA): Proporcionando una solución de alojamiento orientada a git, opinada para aplicaciones web modernas de pila completa.
• Agente de Pruebas de Aplicaciones (en vista previa): Prepara aplicaciones móviles para producción generando, gestionando y ejecutando pruebas de extremo a extremo.

Impacto del Mundo Real: Historias de Éxito de Clientes

Las innovaciones de modernización de aplicaciones de Google ya están entregando impacto significativo a través de industrias:

• Deutsche Bank: Construyó DB Lumina, una nueva herramienta potenciada por Gemini que puede sintetizar datos financieros e investigación, convirtiendo cientos de páginas en un resumen de una página en segundos para traders y gestores de patrimonio.
• Nokia: Construyó una herramienta de codificación para acelerar el desarrollo de aplicaciones con Gemini, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones 5G más rápido.
• Reddit: Usando Gemini en Vertex AI para impulsar «Reddit Answers», su plataforma de conversación potenciada por IA, y Enterprise Search para mejorar su experiencia de página principal.
• Samsung: Integrando Gemini en Google Cloud en Ballie, su más nuevo robot compañero para el hogar con IA, permitiendo interacciones más personalizadas e inteligentes.
• The Sphere: Creó una experiencia inmersiva de «El Mago de Oz» reconceptualizada a través de IA, dando vida a la película clásica en la pantalla de cúpula de 160,000 pies cuadrados en The Sphere en Las Vegas.

Mejoras al Programa de Desarrolladores

Para apoyar a la comunidad de desarrolladores, Google introdujo:

• Nivel Empresarial del Programa de Desarrolladores de Google (en vista previa limitada): Proporcionando una forma segura y asequible de explorar Google Cloud y sus productos de IA por un coste mensual fijo de $75/mes por asiento.

Perspectiva de Making Science

Como Premier Partner de Google Cloud, Making Science ve estas innovaciones de modernización de software y aplicaciones como revolucionarias para equipos de desarrollo. La integración de IA a lo largo del ciclo de vida del desarrollo—desde ideación y diseño hasta codificación, pruebas, despliegue y operaciones—representa un cambio fundamental en cómo se construyen y mantienen las aplicaciones.

Para tomadores de decisiones técnicas, los puntos más significativos son:

• Desarrollo aumentado por IA: Gemini Code Assist está evolucionando de un asistente de codificación a un socio de desarrollo integral, manejando aspectos cada vez más complejos del ciclo de vida del desarrollo.
• Gestión de aplicaciones simplificada: Nuevas herramientas como Centro de Diseño de Aplicaciones y Cloud Hub proporcionan un enfoque más visual e intuitivo para el diseño y gestión de aplicaciones.
• Kubernetes optimizado para IA: Las mejoras de GKE lo convierten en la plataforma de elección para desplegar cargas de trabajo de IA a escala con rendimiento y coste óptimos.
• Desarrollo de IA de pila completa: Firebase Studio proporciona un entorno de extremo a extremo para construir aplicaciones potenciadas por IA rápidamente.

Las organizaciones que aprovechen estas capacidades pueden esperar:

• Ciclos de desarrollo acelerados
• Calidad y seguridad de código mejoradas
• Utilización de recursos más eficiente
• Despliegue más rápido de aplicaciones potenciadas por IA

Las empresas que adopten estas innovaciones estarán mejor posicionadas para responder a cambios del mercado, ofrecer mejores experiencias al cliente y mantener una ventaja competitiva en un mundo cada vez más impulsado por IA.

¿Buscas modernizar tus prácticas de desarrollo de aplicaciones o construir aplicaciones potenciadas por IA? Contacta con nuestro equipo en Making Science para descubrir cómo podemos ayudar a acelerar el viaje de modernización de aplicaciones de tu organización.

En la actualidad, pocas personas pueden imaginar su día a día sin el uso de las tecnologías. Y aunque la digitalización se ha vuelto parte fundamental en la vida de todos nosotros, a la hora de crear campañas, todavía hoy no siempre se tiene en cuenta la importancia del digital.

La perspectiva “Digital First” en la publicidad se convierte en una necesidad en las marcas que entienden la importancia que el ecosistema digital tiene en la vida de cualquier usuario a día de hoy.

En lugar de tratar el entorno digital como una continuación de la campaña en medios convencionales, este enfoque propone priorizarlo.

El objetivo es aprovechar sus puntos fuertes para poder impactar de forma más precisa a los usuarios ofreciendo respuesta directa a sus necesidades; tanto a través del producto o servicio ofrecido, como del contenido utilizado para transmitirlo.

Una de las principales ventajas de este planteamiento está en sus capacidades cuantitativas, por ejemplo la posibilidad de hacer una segmentación y por lo tanto personalización precisa que pueda tener en cuenta intereses, comportamientos o características demográficas.

También a la hora de medir resultados a tiempo real a través de análisis precisos y que permiten una rápida respuesta o ajuste en la estrategia, lo que lleva a una optimización de costes y consecuentes resultados.

Pero sus ventajas van mucho más allá, pudiendo conseguir que el usuario pueda conectar realmente con el mensaje que la marca le está ofreciendo, ya sea por la generación de un contenido más nativo, por la capacidad de interactividad que los distintos canales ofrecen o por la flexibilidad a la hora de adecuar el discurso según los distintos retos que se vayan planteando.

La televisión lineal como gran exponente y el resto de medios convencionales siguen teniendo un papel protagónico en la comunicación a día de hoy, pero esto no debería de ser excluyente a la hora de tener en cuenta los objetivos digitales desde un inicio, en el momento de poner en marcha cualquier nueva campaña de publicidad. 

Hoy en día, plantear las estrategias publicitarias desde un inicio contando con el entorno digital es una clave para destacar y conectar verdaderamente con el consumidor moderno.

En la era digital actual, la creatividad ha tomado un nuevo significado. Ya no se trata solo de ideas innovadoras y conceptos visualmente atractivos; hoy, la creatividad se nutre de la tecnología y los datos para alcanzar nuevos niveles de efectividad. Una de las manifestaciones más poderosas de esta tendencia es la creatividad nativa, un enfoque que, cuando se combina con datos estratégicos, puede transformar los resultados de los clientes y generar un impacto real en los negocios.

No hay que ser intrusivos, a nadie le gusta.

La creatividad nativa se refiere a la capacidad de crear contenidos que se integran de manera fluida en el entorno en el que aparecen. Es decir, en lugar de ser interrupciones para el usuario, estas piezas creativas parecen formar parte natural de la plataforma, adaptándose a su estilo, tono y formato. Esto es particularmente relevante en el mundo del marketing digital, donde los anuncios nativos son más efectivos porque se alinean con la experiencia del usuario sin resultar intrusivos.

La creatividad impulsada por los datos: Personalización, personalización y personalización.

La creatividad por sí sola no es suficiente en un mercado saturado. Para destacar realmente, debe estar respaldada por una comprensión profunda de los datos. Aquí es donde entra en juego la creatividad impulsada por datos. Al analizar la información sobre el comportamiento del usuario, sus preferencias y patrones de consumo, las marcas pueden adaptar sus mensajes para que resuenen de manera más directa y personalizada con cada segmento de audiencia.

“Los datos no limitan la creatividad, sino que la potencian.”

Imagina que una marca de moda quiere lanzar una campaña en Instagram. Sin el uso de datos, podría crear anuncios visualmente atractivos, pero sin una orientación precisa, la efectividad sería incierta. Sin embargo, si se analizan datos sobre el comportamiento de compra de su audiencia, las tendencias actuales y el rendimiento de publicaciones anteriores, la marca puede crear contenido nativo altamente personalizado. Puede que los anuncios utilicen colores, estilos y temas que ya resuenan con su público objetivo y que aparezcan en el momento adecuado, maximizando la probabilidad de conversión.

Algunos beneficios clave de este enfoque son:

1. Segmentación precisa: Los datos ayudan a identificar subgrupos dentro de una audiencia, permitiendo que la creatividad nativa se ajuste de manera más efectiva.
2. Relevancia contextual: Un anuncio en Facebook no será igual que uno en YouTube, y menos que uno de TikTok.
3. Medición de impacto: Los datos permiten medir no solo los clics o interacciones, sino también el verdadero impacto de la creatividad en términos de engagement, conversiones y retorno de inversión (ROI). 

Un dúo que transforma los resultados de los clientes.

Cuando la creatividad nativa se combina con el análisis de datos, los resultados pueden ser impresionantes. Las marcas que aplican este enfoque no solo logran una mayor visibilidad, sino también una conexión más profunda con su audiencia. Esta sinergia permite:

• Mayor engagement: Los usuarios son más propensos a interactuar con contenido que perciben como parte natural de su experiencia online.
• Mejora en la tasa de conversión: Al ser más relevante y personal, la creatividad impulsada por datos tiende a generar mayores tasas de conversión.
• Optimización continua: Los datos proporcionan un ciclo constante de retroalimentación, lo que permite que las estrategias creativas se ajusten y optimicen en función de los resultados reales, no solo de las suposiciones.

La creatividad nativa por sí sola es poderosa, pero cuando se respalda con datos, alcanza un nuevo nivel de efectividad. Las marcas que utilizan este enfoque logran una comunicación más auténtica y relevante con su audiencia, lo que no solo mejora los resultados de las campañas, sino también la percepción de la marca en general. 

En el mundo hipercompetitivo del marketing digital, la combinación de creatividad nativa y datos es la clave para destacar y generar resultados tangibles para los clientes.

Los españoles utilizan las redes sociales una media de casi 2 horas al día*. Pero, ¿qué hacemos en ellas?

Mientras que las generaciones más adultas, como la Generación X o los Baby Boomers, suelen emplearlas para mantener el contacto con amigos y familiares, la Generación Z y los Millennials las utilizan para seguir temas de actualidad y consumir contenido como memes y vídeos, e incluso para crear su propio contenido. Cada generación es distinta: tienen opiniones, formas de actuar y preocupaciones diferentes. Sin embargo, todas coinciden en un aspecto clave: cada vez pasamos más tiempo en internet.

Como marcas, es fundamental conocer bien a quién queremos dirigir nuestra comunicación para asegurarnos de que llegue a su destinatario. Pero, en un mundo tan digitalizado y en constante evolución, ya no basta con simplemente alcanzar a la audiencia: debemos impactarla.

¿Cómo lo logramos?

Es esencial entender no sólo a quiénes nos dirigimos, sino también cómo conectar con ellos: qué les gusta, dónde están, qué les preocupa y en qué códigos se comunican.

Para ello, disponemos de herramientas que nos permiten profundizar en su conocimiento: desde la edad y profesión de los usuarios, hasta sus acciones y actividades cotidianas. Además, existen otras plataformas de escucha social que nos permiten conocer, en tiempo real, cómo reaccionan e interactúan los usuarios en redes sociales y otros canales digitales.

Pero, ¿Cómo aprovechamos esta información?

Es en estos canales, y a través de la monitorización de la conversación, donde las marcas tienen una oportunidad de oro para conectar con sus audiencias y ser más relevantes, sumándose a la conversación ligada a sus intereses.

Para ello, una de las claves es adaptarse a los códigos de comunicación de cada canal, siempre manteniendo el tono de marca. Por ejemplo, los memes forman parte de nuestro día a día, por lo que es lógico recurrir a ellos. Saber sumarse a la ola de creatividad es una manera efectiva de hacerse viral, aunque requiere rapidez, ya que los memes se generan y desaparecen con la misma velocidad. Las herramientas de social listening nos ayudan a detectar cuáles son los recursos y tendencias más populares en un momento dado, pudiendo así ajustar nuestra comunicación para aumentar el engagement, creando así una comunidad activa donde se genere más contenido, interacción y respuestas personalizadas.

Otro de los aspectos clave es reaccionar rápidamente a lo que sucede en el entorno. Es crucial estar en el momento adecuado para aprovechar el impacto de ciertos eventos, y estas herramientas son clave para lograrlo. Un ejemplo de esto es «La Velada del Año», que se ha convertido en el evento digital más visto en Twitch, con más de 4 millones de espectadores en su pico de audiencia, rompiendo el estereotipo de que solo lo consume un nicho de la población. Este evento conecta marcas y audiencias, y al ser relativamente novedoso, aún no está saturado de marcas compitiendo por un lugar en la mente de los usuarios. #LaVeladaDelAñoIV obtuvo casi medio millón de menciones en redes sociales, de las cuales 300 mil fueron antes del evento, el 14 de julio. Algunas marcas supieron aprovechar el momento, como Vicio, que batió récords de nuevos seguidores y audiencias en sus redes sociales gracias a que supo escuchar y reaccionar ante lo que pedían sus consumidores.

En resumen, el social listening no sólo nos permite captar las necesidades de los usuarios y consumidores, sino que también nos ayuda a crear estrategias de marketing, detectar cómo otras marcas conectan con su público, identificar las percepciones y demandas de los usuarios o incluso detectar oportunidades para participar en conversaciones relevantes gracias a los insights que nos aporta. 

Y tú, ¿estás aprovechando las oportunidades que nos brindan las redes sociales para conocer y crear relaciones con tu público objetivo?

*Fuente: GWI España (16-64 años)

En los últimos años se ha producido un aumento notable en la inversión que destinan las
empresas a la publicidad, sobre todo a los medios digitales. En datos recientes el consumo
de medios ha crecido un 5,5% y la inversión en digital un 6,3% en el 1º semestre de este
año frente al mismo periodo en 2023 (datos de Infoadex).

Este aumento de inversión significativo en digital lleva en tendencia en los últimos años y
refleja el cambio en el comportamiento de los consumidores, pasando más tiempo en
plataformas digitales y siendo Display, RRSS y Search los Top 3 canales que vienen
liderando la inversión (con especial consideración a la TV Conectada, cada vez más
consolidada).

Es por ello que las agencias de publicidad y sobre todo la figura de los planificadores de
medios constantemente nos enfrentamos al desafío de optimizar las estrategias publicitarias
de los clientes para alcanzar sus objetivos de negocio de la forma más eficiente. Para ello
se está poniendo cada vez más en práctica la consolidación de medios.

¿Qué es la Consolidación de Medios?

Nos referimos a consolidación de medios en marketing digital a la unificación en un mismo
DSP del mayor número de canales y medios posibles, centralizando la compra, gestión y
análisis en un número reducido de plataformas o proveedores. De esta manera evitamos la
dispersión de los medios donde en una campaña podemos encontrar múltiples plataformas,
herramientas y proveedores para diferentes tipos de medios.

Ventajas:

Eficacia en la gestión: Es casi el primer beneficio que se nos vendría a la cabeza ya
que al reducir los medios y plataformas a utilizar también se disminuye
significativamente la complejidad de administrar las campañas, al igual que facilita la
coordinación y ejecución de las mismas. Además, supone un ahorro tanto de tiempo
de gestión como de recursos a destinar a la operativa.

● Mejor análisis de los datos: Tener todos los datos centralizados en una o unas pocas
plataformas permite realizar un análisis más completo y consistente del rendimiento
de las campañas al tener todas las métricas en un mismo lugar, permitiendo
identificar qué estrategias o canales están funcionando y cuales necesitan ajustes,
facilitando así la toma de decisiones.

● Reducción de coste: Otro factor clave es el poder de negociación que se gana al
reducir el número de proveedores, optando así a mejores tarifas, acuerdos y
condiciones. Esto permitirá rentabilizar la campaña y que se consiga alcanzar a un
mayor número de usuarios únicos a un menor costo.

● Control de frecuencia por usuario: El poder lanzar distintos tipos de campaña desde
la misma plataforma nos reporta la ventaja de poder establecer un límite de
frecuencia diaria por usuario teniendo en cuenta los impactos que recibe de todas las distintas campañas de YouTube, Medios, Display, Spotify, Waze, etc.. como es el
caso de Display and Video 360 (plataforma programática de Google). Nos
aseguramos una gestión más efectiva del presupuesto y de no saturar el mercado
(impactando al mismo usuario por diferentes canales).

● Aumento del reach: Gracias al control de frecuencia no solo conseguimos evitar la
saturación, sino que llegamos a mayor número de usuarios con un mismo
presupuesto ya que no sobre-impactamos.

● Optimización de resultados: Al contar con la información de los medios en real time y
tener control sobre los principales KPIs, podemos realizar mejoras que nos ayuden a
optimizar los resultados como tener un mayor control de las impresiones que se
sirven, ya no solo la cantidad si no la calidad (visibilidad); modificar la distribución de
las impresiones entre los sites de los grupos editoriales, optimizar las creatividad en
base a su rendimiento, tener control sobre la inversión invertida (evitando así que
algunos medios sirven mayor volumen de impresiones en los últimos días para
cumplir el acuerdo) o aplicar audiencias de Google en los deals realizados. Además,
gracias a la posibilidad de conseguir mayor reach con un mismo presupuesto, el
coste por usuario único siempre tiende a reducirse.

Desafíos:

● Dependencia de pocos proveedores: Al trabajar con un número reducido de
proveedores se puede aumentar el riesgo de incidencias que afecten a nuestra
campaña como puede ser problemas técnicos de la plataforma, cambios
inesperados en sus políticas o servicios; o bien que el proveedor se confíe al tener
un acuerdo cerrado y no cumpla con las expectativas. Podemos intentar evitarlo
trabajando con proveedores de confianza y que tengamos testados previamente,
además de llevar una vigilancia constante del rendimiento de la campaña por parte
del consultor (lo cual nos lo facilita el tener los datos centralizados)

● Menor diversificación: El concentrar los esfuerzos publicitarios en menos canales
nos puede limitar el alcance y restringir la diversidad en la audiencia, restando
efectividad a la campaña, por lo que previamente hay que hacer un trabajo de
selección de los medios más adecuados.

Conclusiones

La consolidación de medios abre una nueva vía a la hora de planificar una campaña de
marketing, siendo una herramienta poderosa para conseguir maximizar la eficacia y el
impacto publicitario. Aunque no esté exento de algunos desafíos, el beneficio que reporta en
términos de eficiencia, control y optimización de costes lo hacen ver como una práctica
atractiva para cada vez máus empresas y agencias de publicidad.

Desde el 9 de abril de 2024, los usuarios de Amazon Prime Video en España han comenzado a ver anuncios publicitarios integrados en la plataforma. Esta decisión, ya implementada en países como Estados Unidos, Alemania y Reino Unido, marca un cambio significativo en el panorama del streaming en España y abre nuevas oportunidades para las marcas que buscan conectar con audiencias relevantes.

Penetración de Prime Video en España

• Usuarios únicos: Según datos de ReasonWhy de abril de 2024, 50,5 millones de espectadores únicos en España acceden a contenido de Prime Video, lo que representa el 77,6% de los hogares españoles.
• Penetración en hogares: Prime Video lidera el ranking de plataformas de streaming en España con una penetración del 53% en los hogares españoles, según datos de Marketing Directo de junio de 2024.

¿Cómo Pueden las Marcas Aprovechar Amazon Prime Video Ads?

Las marcas que utilizan Amazon Prime Video Ads pueden beneficiarse de varias ventajas, tales como:

• Llegar a una Audiencia Amplia y Comprometida: Prime Video tiene una base de usuarios activa y comprometida en España, lo que ofrece a las marcas una gran oportunidad para llegar a un público objetivo amplio. Según un estudio de Amazon, los hogares con Prime Video realizan una media de un 22% más de compras en la tienda de Amazon cada mes en comparación con los hogares sin Prime Video.
• Anuncios Relevantes y Personalizados: Los anuncios se seleccionan cuidadosamente para que sean relevantes para los intereses del usuario, aumentando así las probabilidades de que sean vistos e interactuados.

Maximiza tus Campañas con Amazon Marketing Cloud (AMC)

Amazon Marketing Cloud (AMC) es una potente herramienta de análisis de datos diseñada específicamente para anunciantes que utilizan la plataforma de Amazon. Imagina tener un taller completo de herramientas para analizar tus campañas publicitarias en Amazon, combinando esos datos con la información que ya tienes de tus clientes.

Beneficios de Utilizar AMC:

• Segmentación avanzada: Permite a las marcas dirigir sus anuncios a audiencias específicas en base a una variedad de criterios, como intereses, datos demográficos y comportamientos de compra.
• Medición del rendimiento: AMC proporciona informes detallados sobre el rendimiento de las campañas publicitarias, permitiendo a las marcas optimizarlas en tiempo real para obtener los mejores resultados y el máximo retorno de la inversión (ROI).
• Integración con otros canales de marketing: AMC se integra perfectamente con otros canales de marketing de Amazon, lo que permite a las marcas crear campañas multicanal coherentes y eficaces.

Caso de Éxito con Amazon Marketing Cloud

En Making Science, ya estamos trabajando con nuestros clientes desde el primer día para ampliar nuestro alcance publicitario hacia nuevos horizontes con Amazon y su entorno premium. En la aplicación de informes de AMC a campañas activas de uno de nuestros principales clientes, conseguimos reducir el solapamiento de usuarios entre dos de sus campañas de vídeo en un 78%. Gracias a los informes de “DSP Display and Streaming TV Overlap”, identificamos usuarios expuestos a campañas de Prime Video pero no a las campañas de Twitch. Generamos una audiencia específica en AMC con esta condición y la empujamos y excluimos dentro de las campañas.

Conclusión

La llegada de Amazon Prime Video Ads a España representa una nueva e importante oportunidad para las marcas que buscan conectar con audiencias relevantes y comprometidas. Combinando la potencia de Amazon Marketing Cloud, las marcas pueden aprovechar al máximo esta oportunidad, creando campañas publicitarias eficaces y personalizadas. ¿Quieres adentrarte en el mundo de Amazon Prime Video Ads? En Making Science estamos listos para ayudarte a liderar en innovación publicitaria.